Boston Children’s nggunakake AI kanggo mbukak diagnosis anyar

Boston Children’s Hospital ora ngupaya AI mung kanggo nyoba teknologi anyar. Rumah sakit iki nanem AI ing saindenging organisasi minangka bagean inti saka infrastruktur klinis lan operasional kanggo ningkatake cara perawatan diwenehake marang pasien pediatrik, utamane sing duwe kondisi kompleks lan langka. Kanthi ngintegrasikake AI menyang alur kerja saben dina, tim wis nyuda biaya operasional, ningkatake akses menyang perawatan, lan mbantu ndiagnosis luwih saka 40 kondisi langka sing sadurunge durung kapecahake.

Boston Children’s Hospital minangka salah siji institusi pediatri paling gedhe ing donya, nglayani pasien ing luwih saka 40 spesialisasi kanthi meh 1 yuta kunjungan rawat jalan saben taun.

Kaya akeh sistem kesehatan, rumah sakit iki mlaku ing watesan finansial sing ketat nalika ngelola beban administratif sing saya mundhak. Tim ing rantai pasok, penagihan, lan operasi nangani volume tugas repetitif sing gedhe, wiwit ngolah invoice nganti ngoordinasi jadwal. Proses-proses iki perlu nanging butuh wektu akeh, narik staf saka gaweyan sing luwih nduweni nilai.

Ing wektu sing padha, tim klinis ngadhepi jinis watesan liyane. Kasus penyakit langka asring kalebu data genetik sing keping-keping, riwayat klinis sing ora lengkap, lan literatur medis sing akeh banget. Sanajan ing institusi riset unggulan, dokter ora bisa nyintesis kabeh informasi kuwi kanthi cukup cepet kanggo nggayuh saben diagnosis.

“Masalahe dudu kurang usaha,” ujare John Brownstein, Chief Innovation Officer ing Boston Children’s. “Iki wates kognitif manungsa.”

Boston Children’s miwiti karo kasus panggunaan AI individu, kalebu piranti dokumentasi lan terjemahan. Nanging upaya awal kasebut cepet nuduhake wates saka pendekatan sing kepisah-pisah.

“Sampeyan ora bisa mung ngandelake solusi siji-siji,” ujare Brownstein.

Rumah sakit iki ngalih kanggo mbangun apa sing diarani Brownstein minangka lapisan AI perusahaan: lingkungan ChatGPT internal sing aman sing digunakake ing tim riset, klinis, lan administratif. Tinimbang nganggep AI minangka kumpulan piranti, organisasi iki nggawe pondhasi bebarengan ing ngendi kapabilitas anyar bisa dikembangake lan diterapake kanthi cepet.

Sistem iki ngidini tim makarya nganggo AI kanthi cara sing langsung relevan karo perané, apa iku kalebu ngakses data internal, nyintesis literatur medis, utawa nyederhanakake alur kerja. Struktur tata kelola dibangun bebarengan karo teknologi kanggo njamin keamanan, pemantauan, lan evaluasi sing konsisten.

Pergeseran iki ngganti irama inovasi. Piranti sing biyen mbutuhake siklus pangembangan dawa saiki bisa diterapake sajrone pirang-pirang dina, ngidini organisasi nanggapi kanthi cepet marang tuntutan operasional lan kabutuhan klinis.

Saiki, luwih saka sapratelone karyawan nggunakake AI minangka bagean saka gaweyan saben dina, nyakup fungsi klinis, riset, lan administratif.

Boston Children’s luwih dhisik fokus ing area ing ngendi AI bisa menehi dampak operasional sing bisa diukur. Ing operasi rantai pasok, AI saiki ngelola panriman invoice, perutean, lan tanggapan.

Sak paralel, rumah sakit iki ngetrapake AI kanggo penjadwalan bedah. Kanthi nganalisis cathetan klinis lan ngira tingkat akut pasien, sistem iki ningkatake cara wektu ruang operasi dialokasikan. Iki ngidini jadwal direncanakake luwih adoh sadurunge, nambah pemanfaatan lan ndadekake luwih akeh pasien nampa perawatan sing dibutuhake kanthi luwih cepet.

Kajaba iku, dokter nggunakake AI kanggo dhukungan keputusan lan kanggo nyintesis informasi klinis sing kompleks. Peneliti ngetrapake kanggo analisis data lan pambentukan kohort. Tim administratif ngandelake kanggo nyusun dokumen, coding, lan ningkatake alur kerja.

Organisasi iki ngubungake owah-owahan iki langsung karo asil sing bisa diukur. Ing luwih saka 50 otomasi, Boston Children’s wis nyathet pangiritan wektu udakara 60.000 jam, sing padha karo luwih saka $7 yuta tenaga kerja sing dialihake.

Organisasi iki fokus supaya AI relevan kanggo gaweyan saben dina tinimbang ngenalake minangka inisiatif sing mandiri.

“Kuncine ing kene yaiku nyedhaki wong miturut kahanané,” ujare Brownstein.

Bebarengan karo perbaikan operasional, Boston Children’s nandur modal ing AI kanggo panemuan klinis. Rumah sakit iki ngembangake apa sing diterangake minangka “co-pilot ahli genetika,” sing dirancang kanggo ngintegrasikake data genetik, informasi fenotipik, lan literatur medis global.

Sistem iki ngatasi salah siji tantangan paling angel ing kedokteran: ndiagnosis penyakit langka sing wis pirang-pirang taun ora nemu katrangan.

Minangka asil saka karya iki, luwih saka 40 diagnosis wis digawe nganti saiki sing sadurunge dianggep mokal. Karya iki uga nyebabake identifikasi target gen anyar lan jalur terapeutik potensial.

“Kita nggabungake informasi genetik, informasi fenotipik, telusuran literatur, lan nalar AI kanggo menehi diagnosis marang kulawarga sing biyen ora entuk jawaban apa-apa,” ujare Brownstein.

Kanggo pasien lan kulawarga, dampake langsung lan nyata. Kasus sing biyen tetep ora kapecahake saiki menehi jawaban lan, ing sawetara kahanan, arah anyar kanggo perawatan.

“Iki biyen ora kebayang, nanging saiki menehi pangarep-arep kanggo akeh kulawarga,” ujare Brownstein.

Fase sabanjure strategi AI Boston Children’s fokus ing integrasi luwih jero lan adopsi luwih amba. Pimpinan ndeleng kesempatan gedhe kanggo ngembangake panggunaan lan dampak.

Rumah sakit iki ngupaya nanem AI kanthi luwih lengkap ing pengambilan keputusan klinis, ngembangake piranti ing antarane spesialisasi, lan terus nyempurnakake model liwat kolaborasi karo OpenAI.

Suwe-suwe, AI diarepake dadi komponen inti saka praktik medis.

“Kepiye sampeyan ora pengin dokter sing dilatih kanthi luar biasa ana ing sisih sampeyan bareng karo kabeh kawruh medis ing donya?” ujare Brownstein.

Ing Boston Children’s, AI dadi bagean saka infrastruktur sing ndhukung pangiriman perawatan, riset, lan panemuan—ngedefinisikake maneh apa sing bisa ditindakake kanggo klinisi lan pasien.