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仕組み
MongoDB Atlas の管理とデータのクエリを行えます。任意の MongoDB クラスターや Atlas プロジェクトに接続して、クエリや集計の実行、スキーマやインデックスの確認、ドキュメントの読み書きができます。 主な機能: * データのクエリと管理 — 検索、集計、件数のカウント、ドキュメントの挿入・更新・削除、コレクションやインデックスの作成 * Atlas インフラの管理 — クラスターの作成とアップグレード、データベースユーザーと IP アクセスリストの管理、プロジェクトや組織を横断したクラスターメタデータの確認 * パフォーマンスの最適化 — Atlas Performance Advisor によるインデックスの提案、スキーマの推奨事項、スロークエリ分析の取得 * ストリーミングパイプラインの構築 — Atlas Stream Processing のワークスペース、接続、プロセッサーの作成・監視・管理 * MongoDB ナレッジの検索 — アシスタントのナレッジベースから MongoDB の公式ドキュメントや専門家のガイダンスを直接検索
ほかにできること
注文傾向の分析
MongoDB orders のスキーマを確認し、過去 6 か月の売上を月別・商品別に集計してください。変動が最も大きい箇所を特定し、集計パイプラインを示したうえで、分析に影響するデータの欠落をまとめてください。
顧客データ品質の監査
MongoDB customers コレクションで、識別子の欠落、メールアドレスの重複、フィールド型の不整合を調べてください。各問題の件数を示し、ドキュメントを変更せずに、優先順位を付けたクリーンアップ計画を提案してください。
クエリ改善の優先順位付け
MongoDB 私の Atlas クラスターの Performance Advisor の推奨事項とスロークエリログを確認してください。提案されたインデックスと既存のインデックスを比較し、効果が最も高い候補を優先して、根拠とトレードオフを説明してください。
含まれる内容
アプリ
MongoDB Atlas
スキル
- mongodb-atlas-stream-processing
- mongodb-connection
- mongodb-natural-language-querying
- mongodb-query-optimizer
- mongodb-schema-design
- mongodb-search-and-ai
リソース
数回のクリックでMongoDBプラグインを追加
利用可否は、プラグイン、ご利用プラン、ワークスペースの設定によって異なります。一部の接続では、管理者による設定または承認が必要です。アクセスがブロックされている場合は、ワークスペースの管理者にお問い合わせください。
