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OpenAI

仕組み

公式 Azure Cosmos DB プラグインには、データモデリング、パーティションキー設計、クエリ最適化、SDK のベストプラクティス(シングルトンクライアント、一括操作、ダイレクトモード)、インデックス戦略(複合、空間、未使用項目の除外)、ベクトル検索(DiskANN、フラット、量子化フラット)、全文検索(BM25、ハイブリッドクエリ)、グローバル分散(マルチリージョン書き込み、競合解決)、セキュリティ(Entra ID、マネージド ID、RBAC、ネットワーク制限)、スループットとスケーリング(自動スケーリング、サーバーレス)、監視と診断、設計パターン(変更フィード、トランザクションバッチ)を網羅する、厳選されたエージェントスキルがまとめられています。エージェントが信頼性の高い Cosmos DB コードを生成し、ベストプラクティスを一貫して適用するための知識を提供します。

ほかにできること

  • 注文用パーティションキーの選定

    Microsoft Azure CosmosDB 添付した注文スキーマとアクセスパターンを確認してください。顧客 ID、注文 ID、階層型パーティションキーを比較し、成長予測に適したものを推奨して、トレードオフを説明してください。

  • データベースクエリのコスト削減

    Microsoft Azure CosmosDB このクエリ、インデックスポリシー、クエリメトリクスを確認し、要求ユニットのコストが高い原因を調べてください。同等のクエリと対象を絞ったインデックス変更を提案し、コストとレイテンシーの比較方法をまとめてください。

  • 製品類似検索の設計

    Microsoft Azure CosmosDB 添付した製品カタログとワークロード向けのベクトル検索を設計してください。フラットインデックスと DiskANN インデックスを比較して一方を推奨し、カテゴリと在庫状況のフィルターを含む埋め込みポリシーと類似度クエリを作成してください。

含まれる内容

スキル

  • Azure Cosmos DB Best Practices

リソース

数回のクリックでMicrosoft Azure CosmosDBプラグインを追加

利用可否は、プラグイン、ご利用プラン、ワークスペースの設定によって異なります。一部の接続では、管理者による設定または承認が必要です。アクセスがブロックされている場合は、ワークスペースの管理者にお問い合わせください。

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組織のデータとツールを OpenAI 製品に導入し、チームの能力を強化します。