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OpenAI

仕組み

公式の Firebase スキルと Firebase MCP サーバーを使って、Codex からプロジェクトのセットアップ、バックエンドサービスの構成、Firestore のクエリ、認証の管理、ホスティングのデプロイ、AI Logic の利用、セキュリティルールの監査を行えます。

ほかにできること

  • 顧客データへのアクセス監査

    Google Firebase このアプリの Firestore ルールを監査し、他の顧客のレコードへのアクセスや不正なロール変更が可能になっていないか確認してください。検出事項に優先順位を付け、許可および拒否されるリクエストのエミュレーターテストを含む修正案を提示してください。

  • 顧客ポータルのログイン機能構築

    Google Firebase この顧客ポータルにメールアドレスでのログインとパスワード復旧機能を追加してください。Firebase Authentication と Firestore ルールを使い、ユーザーが自分のプロフィールだけにアクセスできるようにしてから、フローをローカルでテストしてください。

  • 公開プレビューの準備

    Google Firebase この静的 Web アプリを Firebase Hosting のプレビューチャンネルでレビューできるように準備してください。ビルド出力、リダイレクト、アセットの読み込みを確認し、テストプロジェクトにデプロイして、公開を妨げる問題とプレビュー URL を返してください。

含まれる内容

スキル

  • extension-to-functions-codebase
  • firebase-ai-logic-basics
  • firebase-app-hosting-basics
  • firebase-auth-basics
  • firebase-basics
  • firebase-crashlytics
  • firebase-data-connect
  • firebase-firestore
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リソース

数回のクリックでGoogle Firebaseプラグインを追加

利用可否は、プラグイン、ご利用プラン、ワークスペースの設定によって異なります。一部の接続では、管理者による設定または承認が必要です。アクセスがブロックされている場合は、ワークスペースの管理者にお問い合わせください。

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組織のデータとツールを OpenAI 製品に導入し、チームの能力を強化します。