Lumaktaw sa pangunahing content
OpenAI

Disyembre 16, 2025

Manatiling nangunguna sa panahon ng AI

Isang gabay sa pamumuno

Naglo-load…

Paunang Salita

Ang artipisyal na katalinuhan ay tumutulin sa lahat ng larangan

Ang bilis ng pag-unlad ng AI ay hindi katulad ng anumang nakita na natin sa teknolohiya. Lumalago na ang kita ng mga unang gumamit nang 1.5× na mas mabilis kaysa sa kanilang mga kasabayan(magbubukas sa bagong window), ngunit pakiramdam ng maraming kumpanya ay masyadong mabilis ang takbo nito upang mapagplanuhan nang epektibo. Isa sa mga tanong na pinakamadalas naming marinig ay kung paano makasabay, matulungan ang mga empleyado na gamitin ang AI, at bumuo ng AI muna na organisasyon. Batay sa karanasang nakuha ng OpenAI sa pakikipagtulungan sa mga lider sa mga kumpanyang tulad ng Estée Lauder, Notion, San Antonio Spurs, at BBVA, ibinabahagi ng gabay na ito ang limang praktikal na hakbang - Iayon, Paganahin, Palawakin, Pabilisin, at Pamahalaan - upang matulungan ang iyong organisasyon na kumilos nang mabilis at may kumpiyansa habang patuloy na umuunlad ang AI.

Intelligence

5.6x

5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹

Cost

280x

280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²

Adoption

4x

4x faster adoption than desktop internet³


Ano ang tatalakayin natin sa gabay na ito

Natukoy namin ang 5 prinsipyong ito mula sa mga pag-uusap sa aming mga customer, at magbabahagi kami ng gabay, mga praktikal na tip, at mga kuwento ng kustomer sa kabuuan.

  • Pagkakahanay: Paano iayon nang maayos ang iyong kumpanya, mga empleyado, at pamunuan sa iyong estratehiya sa AI.

  • Aktibahin: Paano paganahin at hikayatin ang mga team na gumamit ng AI.

  • Palakasin: Paano palawakin ang mga tagumpay at mga kaso ng paggamit sa inyong mga team.

  • Pabilisin: Paano patulinin ang paggawa ng mga desisyon upang makasabay sa AI.

  • Pamahalaan: Paano mapabilis ang pagdedesisyon upang makasabay sa AI.

Sa pagtatapos ng gabay na ito, magkakaroon ka ng malinaw na mga susunod na hakbang kung paano manatiling nangunguna sa pag-unlad ng AI.


Prinsipyo 01: Iayon

Mas mabilis na tinatanggap ng mga empleyado ang pagbabago kapag malinaw nilang nakikita kung paano pinahuhusay ng mga bagong inisyatibo sa AI ang kanilang mga kasanayan, nagbibigay-daan sa mas makabuluhang trabaho, at nakatutulong sa kompetitibong bentaha ng kanilang kumpanya. Ang mga lider ay may kritikal na papel sa pagsusulong ng pagkaaayon na ito sa pamamagitan ng malinaw na pagpapahayag ng layunin sa likod ng mga inisyatibo sa AI, pagpapakita ng kanilang pangako, at aktibong pagsuporta sa mga empleyado sa buong panahon ng transisyon.

Mga kasanayan sa pag-aayon na nakita naming epektibo

Pagkukuwento ng ehekutiboupang itakda ang mithiin

Maging tiyak kung bakit susi ang paggamit ng AI sa hinaharap ng iyong kumpanya, maging ito man ay pagpantay sa bilis sa mga kakumpitensya, pagtugon sa nagbabagong inaasahan ng mga customer, o pagpapanatili ng paglago. Kapag naririnig ng mga empleyado ang maingat na paliwanag ng “bakit,” nagkakaroon ng tiwala at kalinawan, na tumutulong sa kanila na makita kung paano umaayon ang mga pagbabagong ito sa kanilang sariling trabaho at mga layunin.

Magtakda ng layunin para sa paggamit ng AI sa buong kumpanya

Tumukohy ng nasusukat na layunin na nag-uugnay sa paggamit ng AI sa pang-araw-araw na trabaho. Maaaring kabilang dito ang mga bagong sitwasyon ng paggamit, dalas ng paggamit ng AI tool, o pagtatakda ng mga pamantayan para sa pag-eeksperimento ng team, at isama ang mga layuning ito sa pagpaplano ng kumpanya at mga KPI. Ipaabot ang layuning ito sa pamamagitan ng allhands o mga update ng kumpanya upang makabuo ng kasigasigan at ipahiwatig na bahagi ang AI ng paraan ng pagtatrabaho.

Example

Nagtakda ang CEO ng Moderna ng malinaw na inaasahan na dapat gumamit ang mga empleyado ng ChatGPT nang 20 beses sa isang araw, na pinagtitibay ang paggamit ng AI bilang pangunahing bahagi ng paraan ng pagtatrabaho sa buong kumpanya.

Mga lider na nagsisilbing huwaran sa paggamit ng AI

Hikayatin ang mga nakatatataas na ehekutibo na regular na ibahagi kung paano nila ginagamit ang AI sa kanilang mga tungkulin. Ang direktang pagdinig mula sa pamunuan tungkol sa kung paano nakakatulong ang AI sa kanila na manatiling nangunguna sa mga trend sa merkado o mabilis na magsuri ng mga pananaw tungkol sa customer ay nagiging normal at naghihikayat sa paggamit at pag-eeksperimento sa AI.

Example

Ang sarili naming CFO na si Sarah Friar ay regular na ibinabahagi kung paano niya ginagamit ang ChatGPT at aktibong hinihikayat ang kaniyang team na mag-eksperimento, na ginagawa silang isa sa mga pinaka-advanced na user ng AI sa OpenAI.

Mga sesyon ng may-kakayahang lider

Ang mga lider ng bawat larangan ng negosyo ang pinakaangkop na mag-ugnay ng mga inisyatibo sa AI sa aktuwal na kalagayan ng trabaho ng bawat team. Hikayatin sila na magsagawa ng mga sesyon na nagbibigay-diin sa mga nauugnay na kaso ng paggamit, humihikayat ng feedback, at sumasagot sa mga tanong. Nakakatulong ito sa mga empleyado na maiugnay ang AI sa kanilang pang-araw-araw na trabaho at maunawaan ang halaga nito.

Tip

Subukan ang GPT na “Kaso ng Paggamit sa Trabaho ng ChatGPT” para matukoy ang mga paraan kung paano magagamit ng iba’t ibang team ang generative AI sa kani-kanilang mga tungkulin.

Mga tanong para sa pagninilay at kung paano makakapagsimula

  • Nauunawaan ba ng mga empleyado kung bakit mahalaga ang AI sa aming estratehiya? Magsagawa ng maikli at pana-panahong survey upang masukat ang kalinawan ng mga empleyado tungkol sa estratehiya ng AI.

  • Malinaw ba naming ipinapahayag ang aming progreso? Panatilihin at hayagang suriin ang dashboard na malinaw na sumusubaybay sa progreso tungo sa layunin ng inyong kumpanya para sa paggamit ng AI sa buong kumpanya.

  • Aktibo bang tumutulong ang mga lider ng function sa mga empleyado upang maunawaan kung paano sinusuportahan ng AI ang mga layunin ng kanilang departamento? Suriin kung gaano kadalas nagsasagawa ang mga lider ng function ng mga sesyon ng team na nakatuon sa AI at kung anong mga puna o tanong ang lumilitaw.


Prinsipyo 02: Paganahin

Halos kalahati ng mga empleyado ang nagsasabing kulang sila sa pagsasanay at suportang kailangan upang magamit nang may kumpiyansa ang generative AI. Gayunpaman, itinuturing nila ang pagsasanay bilang nag-iisang pinakamahalagang salik para sa matagumpay na paggamit nito.(magbubukas sa bagong window) Ang mga kumpanyang mabilis kumilos ay namumuhunan sa pagsuporta sa pagkatuto ng kanilang mga empleyado. Ibig sabihin nito ang pagbibigay ng puwang para sa pag-eeksperimento, pagbibigay sa mga team ng pagsasanay na partikular sa departamento, at pagtanggap na normal ang pangangailangan sa pagkatuto.

Paano simulan ang paggamit ng AI sa inyong organisasyon

Maglunsad ng nakabalangkas na programa sa mga kasanayan sa AI

Hilingin sa inyong Learning and Development team na gumawa ng malinaw na pagsasanay na partikular sa bawat tungkulin upang mailipat ang mga empleyado mula sa pangunahing kaalaman sa AI tungo sa praktikal na paggamit, na inuuna ang mga kasanayang direktang sumusuporta sa mga aktuwal na daloy ng trabaho sa halip na mga abstraktong konsepto. Halimbawa, itinaas ng San Antonio Spurs ang kahusayan sa AI mula 14% tungo sa 85% sa pamamagitan ng pagsasama ng pagsasanay sa daloy ng pang-araw-araw na trabaho sa halip na ituring ito bilang hiwalay na inisyatibo.

Tip

Sumali sa OpenAI Academy (magbubukas sa bagong window)para magkaroon ng access sa nilalaman ng pagsasanay at mga forum ng komunidad

Magtatag ng network ng mga kampyeon ng AI

Tukuyin at sanayin ang mga masisigasig na empleyado upang magsilbing mga panloob na tagapagturo ng AI. Tinutulungan ng mga tagapagtaguyod na ito ang mga kasamahan na magkaroon ng kumpiyansang gumamit ng AI sa pamamagitan ng mga pag-aaral, di-pormal na pagtuturo, at pagpapalaganap ng sigasig.

Tip

Magtalaga ng isang may-ari upang sumali sa Network ng Kampyeon ng OpenAI (na available para sa mga customer ng API at ChatGPT Enterprise) upang maka-access ng mga mapagkukunan at ideya para sa paglulunsad at pagpapagana ng inyong panloob na network.

Gawing karaniwang gawain ang pag-eeksperimento

Bigyan ang mga empleyado ng regular na oras upang tuklasin ang mga tool ng AI. Subukang ilaan ang unang Biyernes ng bawat buwan upang pag-usapan ng mga team kung paano mapapabuti ng AI ang kanilang trabaho. Ipares ito sa mga no-code hackathon kung saan makakagawa ng prototype ng mga tunay na solusyon ang mga cross-functional na team, at sa mabilis na pag-apruba upang matiyak na makasusulong ang mga nangangakong ideya.

Example

Notion gumamit ng isang nakatuong AI hackathon para gumawa ng prototype ng naging Notion AI, na ngayon ay pangunahing bahagi ng kanilang produkto. Maraming team sa OpenAI ang nagbabahagi rin ng mga bagong kaso ng paggamit sa mga lingguhan o buwanang pagpupulong.

Gawin itong makabuluhan

Direktang iugnay ang pakikilahok sa AI sa mga pagsusuri ng pagganap at pag-unlad ng karera. Gumamit ng mga OKR o mga katulad na mekanismo upang magtakda ng malinaw, partikular sa bawat tungkulin na mga layunin, tulad ng pagtukoy ng mga daloy ng trabaho na mapapahusay gamit ang AI o pagsubok ng mga bagong kaso ng paggamit. Bigyang-diin ang makabuluhang ambag ng AI sa mga pag-uusap tungkol sa promosyon at pagkilala upang makita ng mga empleyado ang pag-eeksperimento bilang mahalagang bahagi ng kanilang propesyonal na tagumpay.

Mga tanong para sa pagninilay at kung paano makakapagsimula

  • Aktibo bang gumagamit ang mga empleyado ng mga tool na AI at sinasamantala ang mga oportunidad sa pagkatuto? Subaybayan ang araw-araw at lingguhang aktibong user, o mga pagbabahagi ng GPT, kasama ang mga bilis ng pagpapatala at pagkumpleto para sa mga programa sa pagsasanay. Magbigay ng suporta sa mga team na may mas mababang paggamit.

  • Tahasan ba nating kinikilala ang paggamit nga AI sa pagganap at pag-unlad sa karera? Tiyakin na ang mga baitang ng karera at mga pamantayan sa pagganap ay nagsasama ng mga salitang may kaugnayan sa AI. Subaybayan at iulat kung gaano kadalas nakaaapekto ang epekto ng AI sa mga promosyon, pagsusuri, o pagkilala.

  • Humahantong ba ang mga hackathon at protektadong oras para sa pag-eeksperimento sa kongkretong resulta? Subaybayan kung ilan sa mga ideya mula sa mga sesyong ito ang lumalampas sa pag-prototype at umaabot sa produksyon o mga yugot ng live pilot.


Prinsipyo 03: Palawakin

Ang pinakamabilis na paraan para mapalawak ang epekto ng AI ay ang pagtigil watak-watak na paglutas ng magkakaparehong problema. Ang ibig sabihin ng pagpapalawak ng progreso ay gawing nakabahaging kaalaman ang magkakahiwalay na tagumpay, pagdodokumento ng matagumpay na mga prompt, daloy ng trabaho, at mga kaso ng paggamit upang magamit muli, mapahusay, at mapalawak pa ng ibang mga team ang mga ito.

Mga estratehiya para palakihin at palawakin ang mga tagumpay sa AI sa buong kumpanya ninyo

Maglunsad ng sentralisadong sentro ng kaalaman sa AI

Bumuo ng iisang hub, na madaling ma-access (halimbawa, sa Confluence, Notion, o SharePoint) kung saan mahahanap ng mga empleyado ang lahat ng may-kinalaman sa AI: mga mapagkukunan sa pagsasanay, mga petsa ng hackathon, mga patakaran, mga gabay, at pinakamahuhusay na kasanayan. Ang sentralisadong hub ay nakababawas ng kalituhan, nakatitipid ng oras, at nakapipigil na ulitin ng mga team ang mga nagawa na.

Tip

Gamitin ang Mga Kontektor sa ChatGPT(magbubukas sa bagong window) para direktang mailabas ang kaalamang ito kung saan nagtatrabaho ang mga empleyado.

Palagiang ibahagi ang mga kuwento ng tagumpay

Regular na itampok ang mga proyektong AI na may malaking epekto, mga praktikal na aral, at mga tagumpay na madaling ulitin sa pamamagitan ng buwanang balitang-sulat, panloob na webinar, o maiikling bahagi sa mga all-hands na pagpupulong. Ipakita ang balanse ng malalaking pambihirang tagumpay at mas maliliit na pang-araw-araw na tagumpay. Ibahagi ang mga hakbang na ginawa ng mga team upang madali itong magamit ng iba sa sarili nilang mga daloy ng trabaho.

Tip

Mag-set up ng proyektong “AI Newsletter” sa ChatGPT upang mabilis na gawing pulido at pare-pareho ang format ng balitang-sulat bawat buwan ang mga payak tala, update, o mga kuwento ng tagumpay.

Bumuo ng mga aktibong panloob na komunidad

Magtatag ng mga dedikadong komunidad (gaya ng mga Slack o Teams na grupo, o panloob na AI Center of Excellence) upang itaguyod ang pagkatuto mula sa kapwa, real-time na pakikipagtulungan, at mabilis na pagbabahagi ng mga kaalaman. Umasa sa inyong mga kampyeon ng AI upang regular na hikayatin ang talakayan, magbahagi ng mga kapaki-pakinabang na mapagkukunan, at panatilihing aktibo at kawili-wili ang usapan.

Patibayin ang mga tagumpay sa antas ng team

Direktang iugnay ang pakikilahok sa AI sa mga pagsusuri ng pagganap at pag-unlad ng karera. Gumamit ng mga OKR o mga katulad na mekanismo upang magtakda ng malinaw, partikular sa bawat tungkulin na mga layunin, tulad ng pagtukoy ng mga daloy ng trabaho na mapapahusay gamit ang AI o pagsubok ng mga bagong kaso ng paggamit. Bigyang-diin ang makabuluhang ambag ng AI sa mga pag-uusap tungkol sa promosyon at pagkilala upang makita ng mga empleyado ang pag-eeksperimento bilang mahalagang bahagi ng kanilang propesyonal na tagumpay.

Tip

Hikayatin ang mga empleyado at mga lider na hayagang ibahagi ang kanilang mga tagumpay sa AI sa mga social network, na lumilikha ng mga positibong feedback loop at pagkilala para sa mga team na nagpapakita ng pag-unlad.

Mga tanong para sa pagninilay at kung paano makakapagsimula

  • Mayroon bang malinaw at pare-parehong ritmo para sa pagbabahagi ng mga gumaganang paraan sa AI? Layuning magbahagi ng hindi bababa sa tatlong bagong tagumpay sa AI, mga kaso ng paggamit, o mga mapagkukunan bawat buwan sa buong kumpanya, sa pamamagitan ng mga balitang-sulat, panloob na post, o mga pulong ng team.

  • Alam ba ng mga empleyado kung saan eksaktong makakahanap ng mapagkakatiwalaan at napapanahong mga mapagkukunan na tungkol sa AI? Kumpirmahin ang iisang hub na maayos na napapanatili, na may nakatalagang may-ari at nakikitang aktibidad ng pag-update (kahit dalawang beses bawat buwan).

  • Nag-aambag ba ang mga tao sa gawaing AI ng isa’t isa at nagpapatuloy dito? Subaybayan ang pakikilahok sa mga AI forum o channel (bilang ng mga aktibong tagapag-ambag, thread, at mga ibinahaging mapagkukunan).


Prinsipyo 04: Pabilisin

Upang mabilis na mapalawak, kailangan ng mga team ng naiaangkop na imprastraktura, malinaw na awtoridad sa pagdedesisyon, at magaang na pag-apruba. Ang ibig sabihin ng pagpapabilis ng pag-aalis ng mga hadlang at pagtitiyak na ang mahuhusay na ideya ay mabilis na nakakalipat mula sa pilot patungo sa produksyon.

Mga tip para mapabilis ang mga proyekto sa AI mula sa panimulang yugto hanggang sa produksyon

Alisin ang mga hadlang sa pag-access sa mga AI tool at data

Tiyaking mabilis na ma-access ng mga team ang data at mga AI tool na kailangan nila upang sumubok at bumuo. Kung inaabot pa rin ng ilang linggo o buwan para maaprubahan ang mga pangunahing tool o makakuha ng malinis na data, hinahadlangan ka ng imprastraktura ninyo. Maraming kumpanya ang lalo nang binibigyang-kapangyarihan ang mga empleyado na magrekomenda ng mga AI tool na sa tingin nila ay pinakamahalaga, na nagpapabilis sa paggamit at produktibidad.

Bumuo ng malinaw na proseso ng pagtanggap at pag-uuna sa AI

Gumawa ng simple at bukas na paraan para makapagsumite ang mga team ng mga ideya para sa proyektong AI, makakuha ng mabilis na feedback, at maunawaan kung paano itinatakda ang mga priyoridad. Nababawasan nito ang kalituhan, naiiwasan ang mga dobleng pagsisikap, at tinitiyak na napupunta ang enerhiya sa mga pinakamakabuluhang kaso ng paggamit.

Example

Ang Estée Lauder Companies ay nagtatag ng sentralisadong GPT Lab na nangalap ng mahigit 1,000 ideya mula sa mga empleyado, gumawa ng mga prototype ng mga GPT na may pinakamataas na halaga, at tumulong sa pagpapalawak ng mga kaso ng paggamit na may pinakamalaking epekto.

Tip

Gamitin ang ChatGPT para i-draft ang iyong form sa pagtanggap, template ng paliwanag sa proyekto, at pamantayan sa priyoridad. Pagkatapos, gamitin ang mga kakayahan sa pangangatuwiran ng ChatGPT upang suriin ang mga potensyal na proyekto ayon sa pamantayan para sa paunang pagtatasa.

Magtatag ng cross-functional na konseho ng AI

Bumuo ng maliit na grupong itinataguyod ng mga ehekutibong may awtoridad na alisin ang mga hadlang sa mga proyektong natutukoy sa pamamagitan ng inyong proseso ng patanggap, mabilis na lutasin ang mga cross-functional na isyu, at pabilisin ang mga pag-apruba para sa mga inisyatibong may mataas na potensyal. Ang tungkulin ng konseho ay alisin ang mga hadlang habang pinananatiling nakaayon ang mga pagsisikap sa mas malawak na mga layunin ng kumpanya at tinitiyak na ang mga konsiderasyon sa panganib, pagsunod, at pamamahala ay natutugunan nang maaga.

Example

Ang BBVA ay bumuo ng sentralisadong network ng AI upang suriin ang mga ideya, bigyang-priyoridad ang mga mahahalagang gamit, at tiyakin ang maayos na pakikipagtulungan sa iba’t ibang departamento. Nakatulong ang paraang ito sa kanila na mas mabilis na mailipat ang mga proyekto mula patunay ng konsepto tungo sa produksyon habang napapanatiling nakaayon ang mga team sa epekto sa negosyo.

Gantimpalaan ang tagumpay upang pabilisin ang inobasyon

Kapag ang mga partikular na team ay nakakalikha ng mas mahusay na proseso o pagtitipid sa gastos gamit ang AI, bigyan sila ng mga mapagkukunan o oras upang muling mamuhunan sa karagdagang inobasyon. Ang pagkilala at pagbibigay-gantimpala sa mga tagumpay na ito ay hindi lamang nagpapabilis ng pag-unlad, kundi nagpapahiwatig din na ang mga team na may malaking epekto ay nakakamit ang kalayaang patuloy na palawakin ang mga hangganan.

Example

Ginawang mas demokratiko ng Promega ang pag-access sa AI at pagkatapos ay hinikayat ang pare-parehong paggamit. Pagkatapos, sinubaybayan nila ang paggamit upang matukoy at mapuhunanan ang mga team na may mataas na paggamit at mahikayat ang inobasyon.

Mga tanong para sa pagninilay at kung paano makakapagsimula

  • Nagagawa ba ng mga team na mabilis na lumipat mula sa ideya patungo sa pilot at sa produksyon? Subaybayan ang oras bago mailagay sa produksyon para sa mga proyekto ng AI. Suriin buwan-buwan ang mga pagsisikap na naipit o natigil upang matukoy ang mga sistemikong hadlang.

  • May mabilis at maaasahang pag-access ba ang mga team sa mga tool at data na kailangan nila? Suriin ang mga oras ng paghiling at pag-apruba para sa mga AI tool, platform, at dataset.

  • Ang mga pagsisikap ba sa AI na may mataas na epekto ay binibigyang-priyoridad at pinaglalaanan ng mga mapagkukunan? Suriin kung aling mga proyekto ang pinopondohan o nilalagyan ng tauhan batay sa epekto ng mga ito sa negosyo.


Prinsipyo 05: Pangasiwaan

Ang mabilis na pagkilos ay hindi nangangahulugang binabalewala ang mga panganib. Ang ibig sabihin ito ay may malinaw at praktikal na mga patnubay upang makakilos nang mabilis ang mga team sa loob ng mga naitatag na pananggalang. Ang mabuting pamamahala ay dapat sumuporta sa mabilis na pagkilos, hindi lumikha ng mga bagong hadlang.

Paano ipaloob ang mga responsableng kasanayan sa AI nang hindi pinapabagal ang mga team

Gumawa at magbahagi ng simpleng gabay para sa responsableng AI

Idokumento ang mga praktikal at madaling sunding patnubay na tumutulong sa mga team na gumamit ng AI sa responsableng paraan, at gumawa ng mga desisyong naaayon sa mga patnubay na iyon sa halip na mangailangan ng manu-manong pagsusuri sa pagsunod sa bawat pagkakataon. Pagtuunan ng pansin kung ano ang “ligtas na subukan” at kung ano ang nangangailangan ng pag-escalate.

Tip

Gumawa ng custom na GPT na may kaalaman sa playbook ng responsableng AI ng iyong organisasyon upang makapagtanong ang mga empleyado ng maiikling tanong na may kaugnayan sa patakaran gamit ang simpleng wika nang hindi kailangang magtanong sa pagsunod sa bawat maliit na desisyon. Maaari mo ring bigyan ang GPT ng mga pangunahing tuntunin na dapat sundin, tulad ng pagmumungkahi na makipag-ugnayan ang mga empleyado sa kanilang team sa pagsunod kung sensitibo o mahalaga ang tanong.

Magsagawa ng mga regular na pagsusuri ng inyong mga kasanayan sa AI

Magsagawa ng mga magagaang na pag-audit kada apat na buwan ng iyong mga AI system, proseso, at mga patnubay sa pamamahala. Tumuon sa kung may saysay pa ang mga kasalukuyang protokol, kapwa sa pagprotekta sa negosyo at sa pagbibigay-daan sa mga team na kumilos nang mabilis.

Tip

Gamitin ang tampok na malalimang pananaliksik ng ChatGPT upang manatiling napapanahon sa umuunlad na mga pamantayan sa pamamahala ng AI. Hilingin dito na suriin ang mga kamakailang patnubay sa industriya, mga update sa regulasyon, at pinakamahuhusay na kasanayan, pagkatapos ay ibuod kung ano ang pinakaangkop sa iyong organisasyon.

Mga tanong para sa pagninilay at kung paano makakapagsimula

  • Malinaw, praktikal, at pantay-pantay bang naipatutupad ang aming mga protokol sa pamamahala? Gumamit ng maiikling pag-check-in o pagsusuri ng proyekto upang makumpirma na maipapatupad ng mga team ang mga patnubay na “ligtas subukan” nang walang karagdagang pangangasiwa. Subaybayan kung saan paulit-ulit na kinakailangan ang paglilinaw o suporta.

  • Pinananatili ba nating napapanahon ang ating mga patnubay sa AI habang umuunlad ang mga panganib, tool, at mga regulasyon? Magsagawa ng mga ng mga protocol sa pamamahala pagsusuri kada apat na buwan kasama ang input mula sa mga legal, risk, at functional na team upang matiyak na ipinapakita ng mga update ang kapwa bagong regulasyon at kung paano talaga nagtatrabaho ang mga team.

  • Nakatutulong ba o nakahahadlang ang aming mga protokol sa pamamahala sa pag-unlad ng AI? Suriin ang mga iskedyul ng proyekto para sa mga pagkaantala na nauugnay sa mga hakbang sa pamamahala at mangalap ng nakaayos na feedback mula sa mga team tungkol sa mga hadlang, at iangkop ang mga proseso kung kinakailangan upang mabalanse ang bilis at kaligtasan.


Konklusyon

Ang paggamit ng AI ay mas mabilis na umuusad kaysa sa inakala kailanman ng karamihan sa mga lider. Ang manatiling nangunguna ay tungkol sa paglikha ng mga tamang kundisyon para sa inyong mga tao at mga team upang makaangkop nang may kumpiyansa. Ang mga kumpanyang magtatagumpay ay ang tumutring sa AI nang hindi lang bilang tool, kundi bilang bagong paraan ng pagtatrabaho.

Narito ang limang mahahalagang bagay na dapat pagtuunan ng pansin:

Iayon

Magsimula nang may kalinawan ng layunin. Ipakita sa iyong mga team kung bakit mahalaga ang AI, magtakda ng mga layunin sa buong kumpanya, at maging modelo ng paggamit nito sa bawat antas. Ang pagkakaayon ay bumubuo ng tiwala at tumutulong sa mga empleyado na maiugnay ang kanilang araw-araw na trabaho sa iyong mas malawak na estratehiya sa AI.

Paganahin

Gawing tunay at praktikal ang pagkatuto. Mamuhunan sa nakabalangkas na pagsasanay, lumikha ng mga kampyeon ng AI, at bigyan ang mga tao ng puwang para mag-eksperimento. Kapag nakikita ng mga empleyado ang AI bilang bahagi ng kanilang paglago at tagumpay, nagiging natural ang paggamit dito.

Palawakin

Huwag hayaang manatiling magkakahiwalay ang mga tagumpay. Malawakang ibahagi ang mga kuwento ng tagumpay, bumuo ng mga sentro ng kaalaman, at lumikha ng mga aktibong komunidad upang matuto ang lahat mula sa mga epektibong gumagana. Pinakamabilis na kumakalat ang kasigasigan kapag nakikita ng mga tao ang kapwa nila na nagtatagumpay.

Pabilisin

Alisin ang mga hadlang. Gawing madali para sa mga team na ma-access ang mga tool, magsumite ng mga ideya, at mailipat ang mga proyekto mula sa pilot patungo sa produksyon. Bigyang-kakayahan ang pagdedesisyon at gantimpalaan ang mga team na nagsusulong ng mga ideya.

Pangasiwaan

Balansehin ang bilis at pananagutan. Tinitiyak ng malinaw, magaang na mga patnubay ang pag-unlad nang walang mga hindi kinakailangang hadlang. Kapag ang pamamahala ay praktikal at umuunlad, pinoprotektahan nito ang negosyo habang pinananatiling buhay ang inobasyon.

Interesado ka bang dalhin ang AI sa negosyo mo?

Alamin kung paano namin tinutulungan ang mga kumpanya na bumuo ng mga nasusukat at responsableng estratehiya sa AI.