Přeskoč na hlavní obsah
OpenAI

16. prosince 2025

Držet krok ve věku umělé inteligence

Průvodce vedením

Načítání…

Předmluva

Umělá inteligence zrychluje na všech frontách

Tempo pokroku v oblasti AI se nepodobá ničemu, co jsme kdy v oblasti technologií viděli. První uživatelé již zvyšují příjmy 1,5× rychleji než ostatní společnosti(otevře se v novém okně). Mnoho firem však má pocit, že je toto tempo příliš rychlé na to, aby podle něj mohly efektivně plánovat. Jednou z otázek, které slýcháme nejčastěji, je, jak držet krok, umožnit zaměstnancům osvojit si AI a vybudovat organizaci, která se soustředí na AI. Tato příručka, která vychází ze zkušeností, které OpenAI získala s lídry společností jako Estée Lauder, Notion, San Antonio Spurs a BBVA, sdílí pět praktických kroků (sladění, aktivace, zesílení, urychlení a řízení), které pomohou vaší organizaci postupovat rychle a sebejistě a držet krok s rozvojem AI.

Intelligence

5.6x

5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹

Cost

280x

280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²

Adoption

4x

4x faster adoption than desktop internet³


Co se v tomto průvodci dozvíte?

Z rozhovorů s našimi zákazníky jsme shrnuli těchto 5 principů a průběžně se s vámi podělíme o doporučení, praktické tipy a příběhy zákazníků.

  • Soulad: Jak sladit firmu, zaměstnance a vedení ohledně strategie AI.

  • Aktivace: Jak týmům umožnit a usnadnit používání AI.

  • Zesílení: jak posílit úspěchy a případy použití napříč tvými týmy.

  • Zrychlení: Jak zrychlit rozhodování a držet krok s AI.

  • Řízení: jak zrychlit rozhodování, abyste udrželi krok s AI.

Na konci této příručky byste měl mít jasnou představu o dalších krocích k tomu, jak zůstat napřed před pokrokem v oblasti AI.


Princip 01: sladění

Zaměstnanci rychleji přijímají změny, když jasně vidí, jak nové iniciativy v oblasti AI rozvíjejí jejich dovednosti, umožňují smysluplnější práci a přispívají ke konkurenční výhodě jejich společnosti. Vedoucí pracovníci hrají klíčovou roli při prosazování tohoto souladu tím, že jasně komunikují účel iniciativ v oblasti AI, dávají najevo své odhodlání a během celého přechodu aktivně podporují zaměstnance.

Osvědčené postupy při slaďování

Vyprávění příběhů manažerů pro vytvoření vize

Buďte konkrétní v tom, proč je přijetí umělé inteligence klíčové pro budoucnost vaší společnosti, ať už jde o udržení kroku s konkurencí, reakci na vyvíjející se očekávání zákazníků nebo udržení růstu. Když zaměstnanci slyší promyšlené důvody, buduje to důvěru a přináší jasno. Pomáhá jim to následně pochopit, jak tyto změny zapadají do jejich práce a cílů.

Stanovte cíl pro zavádění AI v rámci celé společnosti

Stanovte měřitelný cíl, který propojí zavádění umělé inteligence s každodenní prací. Může jít o nové případy použití, frekvenci používání nástrojů AI nebo stanovení referenčních hodnot pro týmové experimentování a začlenění těchto cílů do firemního plánování a klíčových ukazatelů. Sdělte tento cíl prostřednictvím všeobecných sdělení nebo aktualizací společnosti, abyste podpořili dynamiku a signalizovali, že umělá inteligence je součástí způsobu, jakým se pracuje.

Example

Generální ředitel společnosti Moderna jasně stanovil očekávání, že zaměstnanci by měli ChatGPT používat 20krát denně, čímž podpořil zavádění AI jako klíčové součásti pracovních procesů v celé společnosti.

Lídři jdou příkladem v používání AI

Požádejte vrcholové vedení, aby pravidelně sdílelo, jak ve svých rolích využívá AI. Když lidé slyší přímo od vedení, jak jim AI pomáhá udržet si náskok před tržními trendy nebo rychle analyzovat poznatky o zákaznících, podporuje to běžné využívání AI a experimentování s ní.

Example

Dokonce i naše finanční ředitelka Sarah Friar se pravidelně dělí o to, jak používá ChatGPT, a aktivně povzbuzuje svůj tým k experimentování, díky čemuž patří mezi nejpokročilejší uživatele AI v OpenAI.

Workshopy pro vedoucí funkčních týmů

Vedoucí pracovníci jednotlivých obchodních oblastí jsou nejlépe vybaveni k propojení iniciativ v oblasti AI s realitou práce jednotlivých týmů. Povzbuďte je, aby pořádali setkání, která zdůrazní relevantní případy využití, vyzvou k zpětné vazbě a zodpoví dotazy. To zaměstnancům pomáhá propojit AI s jejich každodenní prací a pochopit její hodnotu.

Tip

Vyzkoušejte GPT „ChatGPT Use Cases for Work“ a zjistěte, jak mohou různé týmy využívat generativní AI ve svých rolích.

Otázky k zamyšlení a jak začít

  • Rozumějí zaměstnanci tomu, proč je AI pro naši strategii zásadní? Provádějte pravidelné krátké průzkumy, abyste zjistili, jak dobře zaměstnanci rozumějí strategii AI.

  • Komunikujeme o našem pokroku transparentně? Udržujte a otevřeně kontrolujte řídicí panel, který jasně sleduje pokrok směrem k vašemu cíli zavádění AI v rámci celé společnosti.

  • Pomáhají vedoucí jednotlivých provozů aktivně zaměstnancům pochopit, jak AI podporuje cíle jejich oddělení? Zkontrolujte, jak často vedoucí jednotlivých oddělení pořádají týmová setkání zaměřená na AI a jaká zpětná vazba nebo otázky z nich vyplynou.


Princip 02: aktivace

Téměř 50 % zaměstnanců uvádí, že jim chybí školení a podpora potřebné k tomu, aby mohli s jistotou zavádět generativní umělou inteligenci. Přesto považují školení za nejdůležitější faktor úspěšného zavedení.(otevře se v novém okně) Společnosti, které jednají rychle, investují do podpory vzdělávání svých zaměstnanců. Znamená to vytvářet prostor pro experimentování, vybavit týmy školením specifickým pro jednotlivá oddělení a normalizovat potřebu vzdělávání.

Jak aktivovat využívání AI ve vaší organizaci

Spuštění strukturovaného programu zaměřeného na dovednosti v oblasti AI

Požádejte svůj tým pro vzdělávání a rozvoj, aby vytvořil srozumitelná školení zaměřená na konkrétní role, která zaměstnance posunou od základního povědomí o AI k praktickému používání, přičemž se zaměří na dovednosti, které přímo podporují skutečné pracovní postupy, namísto abstraktních konceptů. Například tým San Antonio Spurs zvýšili znalost AI ze 14 % na 85 % tím, že začlenil školení do každodenní práce, místo aby k němu přistupoval jako k samostatné iniciativě.

Tip

Připojte se k OpenAI Academy (otevře se v novém okně)a získejte přístup ke školicím materiálům a komunitním fórům

Vytvoření sítě ambasadorů AI

Najděte a vyškolte nadšené zaměstnance, aby působili jako interní mentoři v oblasti AI. Tito ambasadoři pomáhají kolegům stát se sebejistými uživateli AI prostřednictvím workshopů, neformálního koučování a tím, že šíří nadšení.

Tip

Určete jednoho odpovědného pracovníka, který se připojí do sítě OpenAI Champion Network (dostupné pro zákazníky API a ChatGPT Enterprise), aby získal přístup ke zdrojům a nápadům, jak spustit a aktivovat vaše interní sítě.

Zavedení experimentování do běžné praxe

Dopřejte zaměstnancům pravidelný čas na objevování nástrojů AI. Zkuste vyhradit první pátek každého měsíce na to, aby týmy společně hledaly, jak by AI mohla zlepšit jejich práci. Doplňte to o hackathony bez programování, v nichž mohou multidisciplinární týmy vytvářet prototypy skutečných řešení, a o rychlé schvalování, aby se slibné nápady mohly posouvat dál.

Example

Společnost Notion využila cílený AI hackathon k vytvoření prototypu toho, z čeho se později stala Notion AI, která je dnes klíčovou součástí jejich produktu. Mnoho týmů v OpenAI také sdílí nové případy použití na týdenních nebo měsíčních schůzkách.

Počítejte s ní

Propojte přímo zapojení do umělé inteligence (AI) s hodnocením výkonu a kariérním růstem. Používejte cíle a klíčové výsledky (OKR) nebo podobné mechanismy pro stanovení cílů pro jednotlivé role, například identifikaci pracovních postupů, které lze vylepšit pomocí umělé inteligence (AI) nebo pilotní ověřování nových případů použití. Zdůrazňujte významné přínosy umělé inteligence (AI) během rozhovorů o povýšení a uznání, aby zaměstnanci vnímali experimentování jako klíčovou součást svého profesního úspěchu.

Otázky k zamyšlení a jak začít

  • Využívají zaměstnanci aktivně nástroje AI a příležitosti k učení? Sledujte denní a týdenní aktivitu uživatelů nebo sdílení GPT spolu s mírou registrace a dokončením školicích programů. Poskytujte podporu týmům s nižší mírou zavádění.

  • Zohledňujeme výslovně zavádění AI při hodnocení výkonu a kariérním rozvoji? Postarejte se o to, aby kariérní stupně a výkonnostní standardy zahrnovaly formulace související s AI. Sledujte a vykazujte, jak často dopad AI ovlivňuje povýšení, hodnocení nebo uznání.

  • Vedou hackathony a vyhrazený čas na experimentování ke hmatatelným výsledkům? Sledujte, kolik nápadů z těchto sezení se dostane dál za fázi prototypování do produkčního prostředí nebo do fáze živého pilotního provozu.


Princip 03: zesílení

Nejrychlejší způsob, jak rozšířit dopad AI, je přestat řešit stejné problémy izolovaně. Posilování pokroku znamená proměnit jednotlivé úspěchy rozptýlené v různých týmech ve sdílené znalosti, dokumentovat úspěšné prompty, pracovní postupy a případy použití tak, aby je ostatní týmy mohly znovu použít, vylepšit a dále na nich stavět.

Strategie, jak rozšířit a posílit úspěchy s AI v rámci vaší společnosti

Spuštění centralizovaného centra znalostí o umělé inteligenci

Vytvořte jednotné, snadno dostupné centrum (např. v Confluence, Notion nebo SharePointu), kde najdete vše, co souvisí s AI: školicí materiály, termíny hackathonů, zásady, průvodce a osvědčené postupy. Jedno centrum snižuje zmatek, šetří čas a brání tomu, aby týmy zbytečně vymýšlely již existující řešení.

Tip

Pomocí konektorů ChatGPT(otevře se v novém okně) můžete tyto znalosti zpřístupnit přímo zaměstnancům, kteří s nimi pracují.

Pravidelně sdílení příběhy o tom, co se povedlo

Pravidelně vyzdvihujte AI projekty s významným dopadem, praktické poznatky a snadno opakovatelné úspěchy prostřednictvím měsíčních newsletterů, interních webinářů nebo krátkých bloků na setkáních všech zaměstnanců. Prezentujte vyvážený poměr velkých průlomových úspěchů a menších každodenních úspěchů. Sdílejte kroky, které týmy podnikly, aby ostatní mohli tyto poznatky snadno uplatnit ve svých vlastních pracovních postupech.

Tip

Vytvoř v ChatGPT projekt „AI Newsletter“, který rychle převede nezpracované poznámky, aktualizace nebo příběhy o tom, co se podařilo, do dokonale upraveného a konzistentního formátu newsletteru na každý měsíc.

Budování aktivní interní komunity

Vytvořte specializované komunity (například skupiny ve Slacku nebo Teamsu nebo interní centrum excelence pro umělou inteligenci) na podporu vzájemného učení, spolupráce v reálném čase a rychlého sdílení poznatků. Spoléhejte se na své propagátory umělé inteligence, aby pravidelně podněcovali diskuzi, sdíleli užitečné zdroje a udržovali konverzaci aktivní a poutavou.

Podporujte úspěchy na úrovni týmů

Propojte přímo zapojení do umělé inteligence (AI) s hodnocením výkonu a kariérním růstem. Používejte cíle a klíčové výsledky (OKR) nebo podobné mechanismy pro stanovení cílů pro jednotlivé role, například identifikaci pracovních postupů, které lze vylepšit pomocí umělé inteligence (AI) nebo pilotní ověřování nových případů použití. Zdůrazňujte významné přínosy umělé inteligence (AI) během rozhovorů o povýšení a uznání, aby zaměstnanci vnímali experimentování jako klíčovou součást svého profesního úspěchu.

Tip

Povzbuzujte zaměstnance a vedoucí, aby sdíleli veřejně své úspěchy s AI na sociálních sítích, čímž vytvoříte pozitivní zpětnou vazbu a uznání pro týmy, které dosahují pokroku.

Otázky k zamyšlení a jak začít

  • Existuje jasný a konzistentní rytmus pro sdílení toho, co v oblasti AI funguje? Sdílejte měsíčně alespoň tři nové úspěchy, případy použití nebo zdroje v rámci společností prostřednictvím newsletterů, interních příspěvků nebo týmových schůzek.

  • Vědí zaměstnanci přesně, kde najít důvěryhodné a aktuální zdroje o AI? Potvrďte jedno dobře udržované centrální místo s uvedenou odpovědnou osobou a viditelnou aktivní aktualizací (nejméně dvakrát měsíčně).

  • Přispívají lidé k práci na AI a navazují na práci ostatních? Sledujte účast ve fórech nebo kanálech o AI (počet aktivních přispěvatelů, vláken a sdílených zdrojů).


Princip 04: Zrychlení

Aby týmy mohly rychle růst, potřebují flexibilní infrastrukturu, jasné rozhodovací pravomoci a jednoduché schvalovací procesy. Urychlení znamená odstranění překážek a zajištění, aby dobré nápady rychle přecházely z pilotního projektu do produkce.

Tipy, jak urychlit projekty AI od pilotní fáze k produkčnímu nasazení

Odblokujte přístup k nástrojům a datům AI

Zajistěte, aby týmy měly rychlý přístup k datům a nástrojům AI, které potřebují pro testování a vývoj. Pokud i získání schválení pro základní nástroje nebo čistých dat stále trvá týdny či měsíce, vaše infrastruktura vás brzdí. Mnoho společností dává svým zaměstnancům stále větší prostor k doporučování nástrojů umělé inteligence, které považují za nejhodnotnější, což urychluje jejich zavádění a zvyšuje produktivitu.

Vytvořte jasný proces příjmu požadavků na AI a jejich prioritizace

Vytvoř jednoduchý a transparentní způsob, jak mohou týmy předkládat nápady na AI projekty, získávat rychlou zpětnou vazbu a pochopit, jak se stanovují priority. To omezuje nejasnosti, zabraňuje duplicitní práci a zajišťuje, aby energie šla k nejslibnějším případům použití.

Example

Společnost The Estée Lauder Companies založila centralizovanou laboratoř GPT, která shromáždila více než 1 000 nápadů od zaměstnanců, vytvořila prototypy GPT s nejvyšší hodnotou a pomohla škálovat případy použití s největším dopadem.

Tip

Použijte ChatGPT k vytvoření formuláře pro přijetí, šablony shrnutí projektu a rubriky pro stanovení priorit. Poté použij schopnosti uvažování ChatGPT k testování potenciálních projektů podle hodnoticí rubriky pro úvodní posouzení.

Zřiďte radu pro AI zahrnující různá oddělení

Vytvořte malou skupinu podporovanou vedením, která má pravomoc odblokovat projekty identifikované v rámci vašeho procesu příjmu, rychle řešit mezioborové problémy a urychlit schvalování iniciativ s vysokým potenciálem. Úlohou rady je odstraňovat překážky, zachovávat soulad úsilí s širšími cíli společnosti a zajistit včasné řešení rizik, dodržování předpisů a řízení.

Example

BBVA vytvořila centrální síť pro AI, která posuzuje nápady, určuje priority pro hodnotné způsoby využití a zajišťuje hladkou spolupráci napříč odděleními. Tento přístup jim pomohl rychleji převádět projekty z fáze konceptu do produkce a zároveň udržovat týmy v souladu s obchodním dopadem.

Odměňujte úspěch a zrychlete inovace

Když konkrétní týmy dosáhnou díky AI vyšší efektivity nebo úspor nákladů, poskytněte jim prostředky nebo čas na další inovace. Oceňování těchto úspěchů nejen urychluje pokrok, ale také ukazuje, že týmy, které se postarají o vysoký dopad, získávají svobodu posouvat hranice.

Example

Otázky k zamyšlení a jak začít

  • Mohou týmy rychle přecházet od nápadu přes pilotní projekt až do produkce? Sledujte u AI projektů dobu do nasazení do produkce. Každý měsíc vyhodnocujte uvázlé nebo stagnující iniciativy, abyste identifikovali systémové překážky.

  • Mají týmy rychlý a spolehlivý přístup k nástrojům a datům, které potřebují? Zkontrolujte časy podání žádostí a schválení pro nástroje, platformy a AI datové sady.

  • Mají AI iniciativy s vysokým dopadem prioritu a jsou na ně přiděleny zdroje? Posuzujte to, které projekty získají financování nebo personální obsazení, podle jejich obchodního dopadu.


Zásada 05: Řízení

Rychlý pokrok neznamená ignorovat rizika. Znamená to mít jasné a praktické pokyny, aby týmy mohly rychle pokračovat v rámci zavedených ochranných opatření. Dobré řízení by mělo podporovat rychlé jednání, nikoli vytvářet nové překážky.

Jak začlenit postupy odpovědného využívání AI, aniž by se týmy zpomalovaly

Vytvořte a sdílejte jednoduchý návod pro zodpovědnou umělou inteligenci

Zdokumentujte praktické a snadno splnitelné pokyny, které týmům pomohou odpovědně používat AI a přijímat rozhodnutí v souladu s těmito pokyny, místo toho, aby pokaždé bylo nutné provádět ruční kontroly souladu. Zaměřte se na to, co je „bezpečné vyzkoušet“, a na to, co vyžaduje předání.

Tip

Vytvořte vlastní GPT se znalostí vaší příručky pro odpovědné využívání AI, aby zaměstnanci mohli pokládat rychlé otázky týkající se zásad ve srozumitelném jazyce, aniž by se kvůli každému drobnému rozhodnutí museli obracet na tým compliance. GPT můžete také zadat základní pravidla, kterými se má řídit, například aby zaměstnancům doporučoval, aby se v případě, že je otázka citlivá nebo závažná, obrátili na svůj tým pro compliance.

Provádějte pravidelné kontroly postupů umělé inteligence

Provádějte nenáročné čtvrtletní audity svých systémů AI, procesů a zásad řízení. Zaměřte se na to, zda stávající protokoly stále dávají smysl, a to jak z hlediska ochrany podniku, tak i z hlediska umožnění rychlého postupu týmů.

Tip

Používejte funkci hloubkového výzkumu v ChatGPT, abyste byli v obraze o vývoji standardů správy AI. Požádejte ho, aby prošel nejnovější oborová doporučení, aktuální regulatorní změny a osvědčené postupy, a pak shrnul, co je pro vaši organizaci nejdůležitější.

Otázky k zamyšlení a jak začít

  • Jsou naše protokoly řízení jasné, praktické a důsledně uplatňované? Používejte krátké kontroly nebo kontroly projektů, abyste si ověřili, zda týmy mohou bez dalšího dohledu aplikovat pokyny „bezpečné k vyzkoušení“. Sledujte, kde je opakovaně potřeba upřesnění nebo podpora.

  • Udržujeme naše pravidla pro AI aktuální s tím, jak se vyvíjejí rizika, nástroje a předpisy? Provádějte čtvrtletní revize protokolů správy s přispěním právního oddělení, týmu řízení rizik a funkčních týmů, aby aktualizace odrážely jak nové předpisy, tak i to, jak týmy skutečně pracují.

  • Pomáhají naše protokoly řízení pokroku AI nebo ho brzdí? Zkontrolujte, zda časové harmonogramy projektů neobsahují zpoždění souvisejícím s kroky řízení a posbírejte od týmů strukturovanou zpětnou vazbu k úzkým místům. Tam, kde je to potřeba, upravte procesy tak, aby vyvažovaly rychlost a bezpečnost.


Závěr

Zavádění umělé inteligence postupuje rychleji, než si většina lídrů kdy dokázala představit. Udržet si náskok znamená vytvářet správné podmínky, aby se vaši lidé a týmy mohli s jistotou přizpůsobovat. Společnosti, které budou prosperovat, jsou ty, které budou s umělou inteligencí zacházet nejen jako s nástrojem, ale jako s novým způsobem práce.

Zde je pět základních bodů, na které je třeba se zaměřit:

Soulad

Začněte s jasným záměrem. Ukažte svým týmům, proč je AI důležitá, stanovte cíle pro celou společnost a buďte příkladem při jejím zavádění na všech úrovních. Soulad buduje důvěru a pomáhá zaměstnancům propojit jejich každodenní práci s vaší širší AI strategií.

Aktivace

Postarejte se, aby učení bylo skutečné a praktické. Investujte do strukturovaného školení, vytvořte si ambasadory AI a dejte lidem prostor experimentovat. Pokud zaměstnanci berou AI jako součást svého růstu a úspěchu, její přijetí je přirozené.

Posílení

Nedovolte, aby úspěchy byly izolované. Ve velkém sdílejte příběhy o úspěších, budujte znalostní centra a vytvářejte aktivní komunity, aby se každý mohl učit z toho, co funguje. Dynamika se šíří nejrychleji, když lidé vidí, že ostatní dosahují úspěchu.

Zrychlení

Odstraňte překážky. Usnadněte týmům přístup k nástrojům, předkládání nápadů a posunování projektů z pilotní fáze do produkce. Posilněte rozhodování a odměňte týmy, které posouvají nápady kupředu.

Řízení

Vyvažujte rychlost a odpovědnost. Jasné a jednoduché pokyny zajišťují pokrok bez zbytečných překážek. Pokud je řízení praktické a neustále se vyvíjí, chrání podnikání a zároveň udržuje inovace při životě.

Máte zájem zavést AI do své firmy?

Zjistěte, jak pomáháme společnostem vytvářet škálovatelné a zodpovědné strategie AI.