Představujeme GPT‑5.5

Aktualizace k 24. dubnu 2026: Modely GPT‑5.5 a GPT‑5.5 Pro jsou v rozhraní API nyní k dispozici. Systémová karta byla také aktualizována tak, aby popisovala další použitá ochranná opatření.

Vydáváme GPT‑5.5, náš dosud nejchytřejší a nejintuitivnější model, a další krok k novému způsobu práce na počítači.

GPT‑5.5 rychleji pochopí, co se snažíš udělat, a zvládne více práce sám. Vyniká v psaní a ladění kódu, online vyhledávání, analýze dat, vytváření dokumentů a tabulek, ovládání softwaru a přecházení mezi nástroji, dokud není úkol dokončen. Namísto pečlivého řízení každého kroku můžeš GPT‑5.5 zadat neuspořádaný vícedílný úkol a důvěřovat mu, že jej naplánuje, použije nástroje, zkontroluje svou práci, zorientuje se v nejednoznačnosti a bude pokračovat.

Přínosy jsou obzvlášť výrazné v agentním programování, práci s počítačem, znalostní práci a raném vědeckém výzkumu, tedy v oblastech, kde pokrok závisí na uvažování v rámci kontextu a na provádění akcí v čase. GPT‑5.5 přináší tento posun v inteligenci, aniž by to bylo na úkor rychlosti: větší a schopnější modely jsou často při obsluze pomalejší, ale GPT‑5.5 v reálném provozu odpovídá latencí na token modelu GPT‑5.4, zatímco podává výkon na mnohem vyšší úrovni inteligence. K splnění stejných úloh v Codexu také používá výrazně méně tokenů, díky čemuž je efektivnější i schopnější.

Vydáváme GPT‑5.5 s naší dosud nejsilnější sadou ochranných opatření, která byla navržena tak, aby omezila zneužití a zároveň zachovala přístup k užitečné práci. Tento model jsme vyhodnotili v rámci celé naší sady rámců bezpečnosti a připravenosti, spolupracovali jsme s interními i externími členy Redteamu, přidali jsme cílené testování pokročilých funkcí v oblasti kybernetické bezpečnosti a biologie a před vydáním jsme shromáždili zpětnou vazbu k reálným případům použití od téměř 200 důvěryhodných partnerů s předběžným přístupem.

Dnes se GPT‑5.5 zavádí pro uživatele Plus, Pro, Business a Enterprise v ChatGPT a Codexu a GPT‑5.5 Pro se zavádí pro uživatele Pro, Business a Enterprise v ChatGPT. Nasazení API vyžaduje odlišná ochranná opatření a úzce spolupracujeme s partnery a zákazníky na požadavcích na bezpečnost a zabezpečení pro jeho poskytování ve velkém měřítku. GPT‑5.5 a GPT‑5.5 Pro již velmi brzy zpřístupníme v API.

OpenAI buduje globální infrastrukturu pro agentickou AI a umožňuje tak lidem i firmám po celém světě odvádět práci s pomocí AI. V posledním roce jsme byli svědky toho, jak AI výrazně urychlila softwarové inženýrství. S GPT‑5.5 v Codexu a ChatGPT se tatáž proměna začíná rozšiřovat do vědeckého výzkumu i širší práce, kterou lidé na počítačích vykonávají.

Ve všech těchto oblastech není GPT‑5.5 jen inteligentnější, ale také efektivnější v tom, jak řeší problémy, a často dosahuje kvalitnějších výstupů s menším počtem tokenů a opakovaných pokusů. V žebříčku Coding Index od Artificial Analysis poskytuje GPT‑5.5 špičkovou inteligenci za poloviční cenu oproti konkurenčním průkopnickým modelům pro programování.

GPT‑5.5 je náš dosud nejsilnější model pro agentní kódování. V rámci Terminal-Bench 2.0, který testuje komplexní pracovní postupy v příkazovém řádku vyžadující plánování, iteraci a koordinaci nástrojů, dosahuje špičkové přesnosti 82.7 %. V SWE-Bench Pro, který hodnotí řešení skutečných problémů na GitHubu, dosahuje 58,6 % a v jediném průchodu vyřeší více úloh end-to-end než předchozí modely. V našem interním průkopnickém hodnocení Expert-SWE zaměřeném na dlouhodobé úlohy programování, u nichž je medián odhadované doby dokončení člověkem 20 hodin, GPT‑5.5 také překonává GPT‑5.4.

Ve všech třech hodnoceních GPT‑5.5 zlepšuje výsledky modelu GPT‑5.4. skóre při použití méně tokenů.

Silné stránky modelu při práci s kódem se obzvlášť jasně projevují v Codexu, kde dokáže zvládat vývojářskou práci od implementace a refaktorování po ladění, testování a validaci. První testování naznačuje, že GPT‑5.5 je lepší v chováních, na kterých závisí skutečná inženýrská práce, jako je udržování kontextu napříč rozsáhlými systémy, uvažování nejednoznačných selhání, ověřování předpokladů pomocí nástrojů a provádění změn v okolní kódové základně.

Kromě srovnávacích testů první testeři uvedli, že GPT‑5.5 vykazuje lepší schopnost porozumět struktuře systému: proč něco selhává, kam je třeba opravu nasadit, a co dalšího v kódové základně by to ovlivnilo.

Vedoucí inženýři, kteří model testovali, uvedli, že GPT‑5.5 byl znatelně silnější než GPT‑5.4 a Claude Opus 4.7 v oblasti uvažování a autonomie, dokázal předem odhalovat problémy a předvídat potřeby testování a kontroly bez explicitního zadání. V jednom případě vývojář požádal o přepracování architektury systému komentářů v kolaborativním editoru Markdownu a když se vrátil, čekala na něj téměř hotová sada 12 diffů. Další uvedli, že potřebovali překvapivě málo oprav implementace a měli větší důvěru v plány GPT‑5.5 než GPT‑5.4.

Jeden z vývojářů ze společnosti NVIDIA, který měl k modelu předběžný přístup, šel dokonce tak daleko, že řekl: „Ztráta přístupu k modelu GPT‑5.5 je, jako by mi amputovali ruku.“

Stejné přednosti, díky nimž se GPT‑5.5 skvěle hodí na programování, z něj také dělají výkonného pomocníka pro každodenní práci na počítači. Protože model lépe rozumí záměru, může přirozeněji procházet celým cyklem znalostní práce: vyhledáváním informací, pochopením toho, na čem záleží, používáním nástrojů, kontrolou výstupu a proměnou surového materiálu v něco užitečného.

V Codexu je GPT‑5.5 lepší než GPT‑5.4 při generování dokumentů, tabulek a prezentací. Alfa testeři uvedli, že překonává předchozí modely v úkolech, jako je operační výzkum, modelování tabulek a převod nepřehledných obchodních vstupů na plány. Ve spojení se schopnostmi používání počítače, které má Codex, nás GPT‑5.5 přibližuje pocitu, že model může počítač skutečně používat spolu s tebou: vidí, co je na obrazovce, kliká, píše, naviguje v rozhraních a přesně přechází mezi nástroji.

Týmy v OpenAI už využívají tyto silné stránky v reálných pracovních postupech. Dnes Codex každý týden používá víc než 85 % zaměstnanců napříč funkcemi, včetně softwarového inženýrství, financí, komunikace, marketingu, datové vědy a produktového managementu. V Comms tým použil GPT‑5.5 v Codexu k analýze dat o žádostech o vystoupení za posledních šest měsíců, k vytvoření rámce pro skórování a vyhodnocování rizik a k otestování automatizovaného agenta ve Slacku, aby se žádosti s nízkým rizikem vyřizovaly automaticky, zatímco žádosti s vyšším rizikem dál mířily k lidskému posouzení. Ve finančním oddělení tým použil Codex ke kontrole 24 771 daňových formulářů K-1 (formulář K-1) v celkovém rozsahu 71 637 stran. Pracovní postup vylučoval osobní údaje a pomohl týmu zrychlit práci o dva týdny oproti předchozímu roku. V týmu pro strategii uvedení na trh jeden zaměstnanec zautomatizoval vytváření týdenních obchodních reportů a ušetřil tak 5–10 hodin týdně.

V ChatGPT GPT‑5.5 Thinking přináší rychlejší pomoc při řešení složitějších problémů a chytřejší a stručnější odpovědi, které ti pomohou zvládat složitou práci efektivněji. Vyniká v profesionální práci, jako je programování, výzkum, syntéza a analýza informací a úkoly náročné na práci s dokumenty, zejména při používání pluginů.

V GPT‑5.5 Pro první testeři zaznamenávají výrazné zlepšení v náročnosti i kvalitě práce, kterou ChatGPT zvládá, spolu se zlepšením latence, díky čemuž je mnohem praktičtější pro náročné úkoly. Ve srovnání s GPT‑5.4 Pro testeři zjistili, že odpovědi GPT‑5.5 Pro jsou výrazně komplexnější, lépe strukturované, přesnější, relevantnější a užitečnější. Obzvlášť dobře si vedly v oblasti byznysu, práva, vzdělávání a datové vědy.

GPT‑5.5 dosahuje špičkového výkonu napříč několika benchmarky, které odrážejí tento druh práce. V rámci hodnocení GDPval⁠⁠, které testuje schopnosti agentů nabídnout dobře specifikovanou práci se znalostmi napříč 44 povoláními, dosahuje model GPT‑5.5 skóre 84,9 %. V OSWorld-Verified, který měří, zda model dokáže samostatně pracovat ve skutečných počítačových prostředích, dosahuje 78,7 %. A na Tau2-bench Telecom, který testuje komplexní pracovní postupy zákaznického servisu, dosahuje 98,0 % i bez ladění promptů. GPT‑5.5 si vede velmi dobře také napříč dalšími benchmarky práce s vědomostmi: 60,0 % ve FinanceAgent, 88,5 % v interních úlohách modelování investičního bankovnictví a 54,1 % v OfficeQA Pro.

GPT‑5.5 také vykazuje zlepšení ve vědeckých a technických výzkumných pracovních postupech, které vyžadují víc než jen zodpovězení obtížné otázky. Výzkumní pracovníci potřebují prozkoumat nějaký nápad, shromáždit důkazy, otestovat předpoklady, interpretovat výsledky a rozhodnout, co vyzkoušet dál. GPT‑5.5 je v této smyčce lepší než jiné modely.

Za zmínku stojí, že GPT‑5.5 vykazuje jasné zlepšení oproti GPT‑5.4 v rámci GeneBench⁠(otevře se v novém okně), nového hodnocení zaměřeného na vícestupňovou vědeckou analýzu dat v genetice a kvantitativní biologii. Tyto problémy vyžadují, aby modely uvažovaly o potenciálně nejednoznačných nebo chybných datech s minimálním metodickým vedením, řešily realistické překážky, jako jsou skryté matoucí proměnné nebo selhání kontroly kvality, a správně implementovaly a interpretovaly moderní statistické metody. Výkonnost modelu je pozoruhodná vzhledem k tomu, že zdejší úkoly často odpovídají vícedenním projektům pro vědecké odborníky.

Podobně na BixBench,⁠(otevře se v novém okně) což je benchmark navržený pro reálnou bioinformatiku a analýzu dat, dosáhl GPT‑5.5 špičkového výkonu mezi modely se zveřejněnými výsledky. Vědecké schopnosti modelu jsou nyní natolik silné, že mohou významně urychlit pokrok na hranicích biomedicínského výzkumu jako skutečný spolupracující vědec.

V dalším příkladu pomohla interní verze GPT‑5.5 s vlastním frameworkem objevit nový důkaz⁠(otevře se v novém okně) o Ramseyových číslech, jednom z ústředních objektů kombinatoriky. Kombinatorika studuje, jak do sebe zapadají diskrétní objekty: grafy, sítě, množiny a vzory. Ramseyova čísla se zhruba zabývají tím, jak velká musí být síť, aby bylo zaručeno, že se objeví nějaký druh uspořádání. Výsledky v této oblasti jsou vzácné a často technicky obtížné. Zde GPT‑5.5 nalezl důkaz dlouho známého asymptotického tvrzení o mimodiagonálních Ramseyových číslech, později ověřeného v systému Lean. Výsledek je konkrétním příkladem toho, že GPT‑5.5 přispívá nejen kódem nebo vysvětlením, ale také překvapivým a užitečným matematickým argumentem v klíčové oblasti výzkumu.

První testeři používali GPT‑5.5 Pro v ChatGPT méně jako nástroj na jednom příkladu a více jako výzkumného partnera: kritizovali rukopisy v několika kolech, prováděli zátěžové testy technických argumentů, navrhovali analýzy a pracovali s kódem, poznámkami a kontextem z PDF. Společným jmenovatelem je, že GPT‑5.5 lépe pomáhá výzkumníkům přejít od otázky k experimentu a k výsledku.

Poskytování GPT‑5.5 s latencí GPT‑5.4 vyžadovalo přehodnocení inference jako integrovaného systému, nikoli jako sady izolovaných optimalizací. GPT‑5.5 byl navržen pro systémy NVIDIA GB200 a GB300 NVL72, byl s nimi trénován a pracoval na nich. Codex a GPT‑5.5 sehrály klíčovou roli v dosažení našich výkonnostních cílů. Codex pomohl týmu rychleji přejít od nápadu k implementaci, kterou lze porovnávat pomocí benchmarků, navrhnout přístupy, propojit experimenty a určit, do kterých optimalizací se vyplatí více investovat. GPT‑5.5 pomohl najít a implementovat klíčová vylepšení v samotném stacku. Jednoduše řečeno, model pomohl zlepšit infrastrukturu, která jej obsluhuje.

Jedním z takových vylepšení bylo vyvažování zátěže a heuristika dělení. Před GPT‑5,5 jsme na akcelerátoru rozdělovali požadavky na pevný počet částí, abychom vyvážili zátěž mezi výpočetní jádra a zajistili, že na stejném GPU mohly běžet velké i malé požadavky. Nicméně předem stanovený počet statických částí není optimální pro všechny typy provozu. Aby bylo možné lépe využít GPU, Codex analyzoval vzorce produkčního provozu za několik týdnů a vytvořil vlastní heuristické algoritmy, které optimálně rozdělovaly a vyvažovaly práci. Toto úsilí mělo nadprůměrný dopad a zvýšilo rychlost generování tokenů o více než 20 %.

Příprava světa na modely, které jsou velmi dobré ve vyhledávání a opravování bezpečnostních zranitelností, je týmová záležitost a bude vyžadovat, aby celý ekosystém usilovně pracoval na budování odolnosti, s demokratizovaným přístupem k modelům a iterativním zaváděním pro další éru kybernetické obrany⁠.

Průkopnické modely jsou stále schopnější v oblasti kybernetické bezpečnosti. Tyto schopnosti budou široce dostupné a věříme, že nejlepší cestou vpřed je zajistit jejich využití k urychlení kybernetické obrany a posílení ekosystému.

GPT‑5.5 je postupný, ale důležitý krok směrem k umělé inteligenci, která dokáže řešit některé z nejnáročnějších světových výzev, jako je kybernetická bezpečnost. S GPT‑5.2 jsme v prosinci proaktivně zavedli nezbytná ochranná opatření v oblasti kybernetické bezpečnosti⁠, abychom omezili potenciální kybernetické zneužití našich modelů; nyní s GPT‑5.5 zavádíme přísnější klasifikátory pro potenciální kybernetická rizika, které mohou některým uživatelům zpočátku připadat obtěžující, jak je budeme v průběhu času dolaďovat.

Kybernetickou bezpečnost jsme již řadu let identifikovali jako kategorii v našem Rámci připravenosti⁠(otevře se v novém okně), protože se naše modely postupně zlepšovaly. Průběžně jsme vyvíjeli a kalibrovali opatření ke zmírnění rizik, abychom mohli odpovědně vydávat modely s významnými schopnostmi v oblasti kybernetické bezpečnosti.

• Pro tuto úroveň kybernetických schopností zavádíme špičková ochranná opatření. Poprvé jsme loni zavedli ochranná opatření zaměřená na kybernetickou oblast s modelem GPT‑5.2⁠(otevře se v novém okně) a v dalších nasazeních jsme je dál testovali, ladili a rozvíjeli. U GPT‑5.5 jsme navrhli přísnější kontroly u rizikovějších aktivit a citlivých kybernetických požadavků a přidali ochranu proti opakovanému zneužívání. Široký přístup umožňují naše investice do bezpečnosti modelů, ověřeného používání a monitorování nepovoleného zneužití. Už několik měsíců spolupracujeme s externími odborníky na vývoji, testování a průběžném vylepšování robustnosti těchto ochranných opatření. S GPT‑5.5 zajišťujeme, aby si vývojáři mohli snadno zabezpečit kód, a zároveň zavádíme přísnější kontroly u kybernetických postupů, které útočníci nejčastěji zneužívají k páchání škod.
• Rozšiřujeme přístup, abychom urychlili kybernetickou obranu na všech úrovních. Naše kyberneticky benevolentní modely zpřístupňujeme prostřednictvím programu Trusted Access for Cyber⁠, počínaje Codexem, který při spuštění zahrnuje rozšířený přístup k pokročilým schopnostem GPT‑5.5 v oblasti kybernetické bezpečnosti s menším počtem omezení pro ověřené uživatele splňující určité signály důvěry⁠(otevře se v novém okně). Organizace, které jsou odpovědné za ochranu kritické infrastruktury⁠, mohou požádat o přístup ke kyberneticky tolerantním modelům, jako je GPT‑5.4‑Cyber, pokud splní přísné bezpečnostní požadavky pro používání těchto modelů k zabezpečení svých interních systémů. To poskytuje široké škále ověřených obránců pokročilejší nástroje pro legitimní bezpečnostní práci s menší zbytečnou zátěží, aby se zajistil demokratický přístup k důležitým obranným schopnostem. Uživatelé mohou požádat o důvěryhodný přístup na chatgpt.com/cyber⁠(otevře se v novém okně), aby se snížil počet zbytečných odmítnutí při používání GPT‑5.5 pro ověřenou obrannou práci.
• Spolupracujeme s partnery ze státní správy, abychom pomohli chránit kritickou infrastrukturu pro veřejnost. Společně zkoumáme, jak může pokročilá umělá inteligence podporovat obrannou práci důvěryhodných představitelů odpovědných za systémy, na které se lidé spoléhají, od digitálních systémů, které chrání důležitá data daňových poplatníků, až po elektrickou síť a dodávky vody v místních komunitách.

GPT‑5.5 považujeme za model s vysokou úrovní biologických/chemických a kybernetických schopností podle našeho rámce připravenosti⁠(otevře se v novém okně). Ačkoli GPT‑5.5 nedosáhl kritické úrovně schopností v oblasti kybernetické bezpečnosti, naše vyhodnocení a testování ukázaly, že jeho schopnosti v oblasti kybernetické bezpečnosti představují posun oproti GPT‑5.4.

Kromě toho GPT‑5.5 před vydáním prošel naším úplným procesem bezpečnosti a správy, včetně hodnocení připravenosti, testování specifického pro jednotlivé oblasti, nových cílených hodnocení pokročilých schopností v oblasti biologie a kybernetické bezpečnosti a důkladného testování s externími odborníky. Další informace uvádíme na systémové kartě GPT‑5.5⁠(otevře se v novém okně).

Tato práce odráží náš širší přístup k odolnosti umělé inteligence, který považujeme za nezbytný, protože schopnosti modelů se dále rozvíjejí. Chceme, aby výkonná umělá inteligence byla dostupná těm, kteří ji používají k ochraně systémů, institucí a veřejnosti. Životaschopnou cestou je důvěryhodný přístup, robustní ochranná opatření, která se rozšiřují úměrně schopnostem, a operační kapacita odhalovat závažné zneužití a reagovat na něj.

Dnes se GPT‑5.5 zavádí pro uživatele Plus, Pro, Business a Enterprise v ChatGPT a Codexu a GPT‑5.5 Pro se zavádí pro uživatele Pro, Business a Enterprise v ChatGPT. GPT‑5.5 a GPT‑5.5 Pro již velmi brzy zpřístupníme v API.

V ChatGPT je funkce GPT‑5.5 Thinking dostupná uživatelům Plus, Pro, Business a Enterprise. GPT‑5.5 Pro, navržený pro ještě složitější otázky a práci vyžadující vyšší přesnost, je dostupný uživatelům Pro, Business a Enterprise.

V Codexu je GPT‑5.5 dostupný pro plány Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu a Go s kontextovým oknem o velikosti 400K. GPT‑5.5 je také k dispozici v režimu Fast a generuje tokeny 1,5x rychleji za 2,5násobnou cenu.

Pro vývojáře API bude gpt-5.5 brzy dostupný v rozhraních Responses API a API na dokončování chatu za cenu 5 USD za 1 milion vstupních tokenů a 30 USD za 1 milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem o velikosti 1 milionu tokenů. Ceny pro Batch a Flex jsou k dispozici za polovinu standardní sazby API, zatímco prioritní zpracování je k dispozici za 2,5násobek standardní sazby. V rozhraní API také uvedeme gpt-5.5-pro pro ještě vyšší přesnost za cenu 30 $ za 1M vstupních tokenů a 180 $ za 1M výstupních tokenů. Podívejte se na stránku s cenami pro všechny⁠, kde najdete všechny údaje.

Zatímco GPT‑5.5 má vyšší cenu než GPT‑5.4, je zároveň inteligentnější a mnohem efektivnější z hlediska tokenů. V Codexu jsme prostředí pečlivě vyladili tak, aby GPT‑5.5 přinášel většině uživatelů lepší výsledky s menším počtem tokenů než GPT‑5.4, a zároveň i nadále nabízel štědré limity používání napříč úrovněmi předplatného.

Srovnání modelu GPT byla provedena s hloubkou uvažování nastavenou na xhigh a byla provedena ve výzkumném prostředí, které může v některých případech poskytovat mírně odlišné výstupy než ChatGPT v produkčním prostředí.