انٹرپرائز سگنلز: فرنٹیئر ادارے کیا مختلف طریقے سے کر رہے ہیں

انٹرپرائز AI ایک نئے مرحلے میں داخل ہو رہی ہے: زیادہ کام ایجنٹس کے سپرد کیا جا رہا ہے اور جو کمپنیاں اس میدان میں سب سے آگے ہیں وہ مزید برتری حاصل کر رہی ہیں. فرنٹیئر فرموں کو دیگر اداروں کی طرح انہی AI ماڈلز تک رسائی حاصل ہے، لیکن وہ اس کے استعمال کو زیادہ تیزی سے گہرا کر رہی ہیں. جو چیز انہیں ممتاز کرتی ہے وہ یہ ہے کہ وہ ان ماڈلز کو کیسے کام میں لاتی ہیں: معاونت سے تفویض کی طرف بڑھتے ہوئے، ایجنٹس کو پیچیدہ کام مکمل کرنے کے لیے سیاق و سباق اور ٹولز دیتے ہوئے اور سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ سے آگے ایجنٹک AI کو تیز کرتے ہوئے.

OpenAI میں ایجنٹس کام کو کیسے بدل رہے ہیں پر ہماری تحقیق اس بات کا ایک ابتدائی اشارہ پیش کرتی ہے کہ یہ تبدیلی AI-نیٹو تنظیم کے اندر کیسی دکھائی دے سکتی ہے. Enterprise Signals اس دائرے کو OpenAI کے عالمی انٹرپرائز کسٹمر بیس تک وسیع کرتا ہے اور دکھاتا ہے کہ ایجنٹ کام تنظیموں میں کیسے پھیل رہا ہے اور فرنٹیئر فرموں کو باقیوں سے کیا الگ کرتا ہے.

Enterprise Signals کے اس ایڈیشن میں، ہم دکھاتے ہیں کہ فرنٹیئر فرمیں—یعنی وہ جو ہر ماہ AI کے استعمال میں سرفہرست 10% میں ہیں–عام فرموں—یعنی وہ جو درمیانی 10% میں ہیں–کے مقابلے میں فرق کو بڑھا رہی ہیں. ہم جائزہ لیتے ہیں کہ فرنٹیئر فرمیں مختلف کیا کر رہی ہیں اور تنظیمیں اس فرق کو کم کرنے کے لیے کیا کر سکتی ہیں.

کلیدی امور:

• انٹرپرائز کا استعمال زیادہ خودمختار ہوتا جا رہا ہے.جون تک، انٹرپرائز صارفین میں Codex نے Codex اور ChatGPT کے مشترکہ آؤٹ پٹ ٹوکنز کا 64% جنریٹ کیا، جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ ایجنٹس زیادہ ٹھوس، تفویض کیے گئے کام کی طرف منتقلی کو ممکن بنا رہے ہیں.
• فرنٹیئر فرق بڑھ رہا ہے. فرنٹیئر فرمیں—یعنی وہ جو ہر ماہ AI کے استعمال میں سرفہرست 10 % میں ہیں—اب عام فرموں کے مقابلے میں فی فعال صارف 8.3× جتنے آؤٹ پٹ ٹوکنز پیدا کرتی ہیں، جو جنوری میں 2.6× سے بڑھ کر ہے.
• فرنٹیئر فرمیں اعلیٰ درجے کی صلاحیتوں کا زیادہ کثرت سے استعمال کرتی ہیں. ہر ہفتے، فرنٹیئر فرموں میں 21% فعال صارفین پلگ اِنز استعمال کرتے ہیں، جبکہ عام فرموں میں یہ شرح 9% ہے. OpenAI میں، 95% ملازمین ہفتہ وار Plugins استعمال کرتے ہیں، جو زیادہ گہرے اپنانے کی امکانات کو نمایاں کرتے ہیں.
• ایجنٹس علمی کام کے شعبوں میں پھیل رہے ہیں. فروری سے، Codex کے ہفتہ وار فعال انٹرپرائز صارفین میں انجینئرنگ میں پانچ کے مقابلے میں قانونی میں 108×، سیلز میں 41×، بھرتی میں 41× اور مارکیٹنگ میں 26× اضافہ ہوا ہے.
• ابتدائی کیریئر کے ملازمین AI کا زیادہ استعمال کرتے ہیں: ابتدائی کیریئر کے کارکنوں میں استعمال ہائی ہے اور زیادہ سینئر ملازمین میں کم ہو جاتا ہے، جو AI کے استعمال میں ایک ممکنہ تقابلی برتری کی نشاندہی کرتا ہے.

انٹرپرائز AI اب سوالات کے جواب دینے سے آگے بڑھ کر کام انجام دینے کی سمت بڑھ رہی ہے. یہ تبدیلی سب سے پہلے Codex کے ساتھ سافٹ ویئر انجینئرنگ میں زور پکڑنے لگی. اب، ChatGPT کام ایجنٹک AI کو ڈویلپرز سے آگے بڑھا رہا ہے، جس سے پورے انٹرپرائز میں کارکنوں کو مدد مانگنے سے ٹھوس کام تفویض کرنے تک جانے کے قابل بنایا جا رہا ہے.

جون 2026 تک، ایجنٹک AI کا استعمال (جسے Codex ٹوکنز کے طور پر بیان کیا گیا ہے) انٹرپرائز صارفین کے درمیان Codex اور ChatGPT کے مشترکہ آؤٹ پٹ ٹوکنز کا 64% تھا. ChatGPT اور ایجنٹک AI دونوں ایک ہی بنیادی فرنٹیئر ماڈلز استعمال کرتے ہیں؛ فرق یہ ہے کہ اس انٹیلیجنس کو کام میں کیسے لایا جاتا ہے.

ChatGPT لوگوں کو سوال پوچھنے، خیالات کو فروغ دینے اور مسائل کو حل کرنے میں مدد دیتا ہے. ایجنٹک AI (جیسے Codex اور ChatGPT کام) ماڈل کو آپ کے کمپیوٹر کے ساتھ کام کرنے کے لیے ٹولز دیتا ہے، جس سے یہ معلومات تلاش کر سکتا ہے، فائلوں میں ترمیم کر سکتا ہے اور خود مختار طور پر یا نگرانی میں کثیر مرحلہ وار کام انجام دے سکتا ہے. پیچیدہ، طویل عرصے تک چلنے والے کاموں کو مکمل کرنے کے لیے نمایاں طور پر زیادہ حسابی عمل کی ضرورت ہو سکتی ہے، جس سے یہ واضح ہوتا ہے کہ ایجنٹک ٹوکن کے استعمال میں تیزی سے اضافہ کیوں ہوا ہے.

ہر ماہ، ہم انٹرپرائز صارفین کو فی فعال صارف آؤٹ پٹ ٹوکن کے لحاظ سے درجہ بندی کرتے ہیں. فرنٹیئر فرمیں وہ ہیں جو اس ماہ کے اوپر کے 10% میں ہوں، جبکہ عام فرمیں 45 ویں اور 55 ویں پرسنٹائل کے درمیان آتی ہیں. جون تک، فرنٹیئر فرموں نے عام فرموں کے مقابلے میں فی فعال صارف 8.3× گنا زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکنز تیار کیے، جو جنوری میں 2.6× کے فرق کے مقابلے میں تین گنا اضافہ ہے.

فرنٹیئر فرق صنعتوں میں بھی پھیلا ہوا ہے، جہاں معلومات اور ٹیکنالوجی میں ٹوکن استعمال کا فرق سب سے بڑا ہے (11.7×) اور مینوفیکچرنگ میں سب سے چھوٹا (5.3×). اس کے برعکس، عام فرموں میں ٹوکن کا استعمال صنعتوں کے درمیان ملتا جلتا ہے، گزشتہ سال کے دوران نسبتاً معمولی ترقی کے ساتھ (1.9× سے 2.8×). اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ بہت سی تنظیمیں اب بھی سادہ چیٹ اسسٹنٹس استعمال کر رہی ہیں، جس سے اپنانے کو مزید گہرا کرنے اور زیادہ پیچیدہ کام مکمل کرنے کے لیے ایجنٹس کو استعمال کرنے کی نمایاں گنجائش باقی ہے.

ٹوکن کاروباری قدر کا ایک ناقص پیمانہ ہے: مختصر جواب نہایت مفید ہو سکتا ہے، جبکہ طویل جواب میں کم اضافہ ہو سکتا ہے. لیکن ٹوکن کی مقدار AI کے استعمال کی گہرائی اور اس بات کے لیے ایک مفید اشارہ فراہم کرتی ہے کہ ملازمین AI سے کتنا کام اپنے ذمہ لینے کے لیے کہہ رہے ہیں.

سرکردہ کمپنیاں AI کے استعمال کو مزید گہرا کر رہی ہیں کیونکہ وہ اسے اپنی تنظیموں کے اندر اور اپنی صنعتوں میں ٹھوس مسائل پر لاگو کر رہی ہیں.

ابتدائی انٹرپرائز AI ایپلی کیشنز کا آغاز اندرونی طور پر ہوا، جو ملازمین کو معلومات تلاش کرنے، دستاویزات کا مسودہ تیار کرنے، ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، کوڈ لکھنے اور معمول کے عمل کو خودکار بنانے میں مدد دیتی تھیں. سرکردہ کمپنیاں تیزی سے AI کو داخلی پیداواری صلاحیت سے آگے بڑھا کر صارفین کے لیے پیش کی جانے والی مصنوعات، خدمات اور تجربات تک وسیع کر رہی ہیں.

AI ایجنٹس کو مؤثر ہونے کے لیے درست سیاق و سباق اور ٹولز تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے. پلگ اِن⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) ایسی صلاحیتوں کو یکجا کرتے ہیں جو ایجنٹس کو مخصوص ورک فلو مکمل کرنے میں مدد دیتی ہیں. وہ دوبارہ قابلِ استعمال ہدایات فراہم کرنے والی مہارتوں کو کمپنی کے ڈیٹا، ٹولز اور کارروائیوں سے مربوط ہونے والی ایپس کے ساتھ یکجا کر سکتے ہیں. مثال کے طور پر، ایک سیلز پلگ اِن کسی ٹیم کی پلے بک کو اس کے CRM تک رسائی کے ساتھ یکجا کر سکتا ہے، جس سے ایک ایجنٹ کو موجودہ کسٹمر معلومات اور ماضی کی تجاویز استعمال کر کے جائزے کے لیے ایک حسبِ ضرورت جواب تیار کرنے کی اجازت ملتی ہے.

فرنٹیئر فرموں کو جدید صلاحیتوں میں واضح برتری حاصل ہے. ہفتہ وار فعال صارفین میں، فرنٹیئر فرموں میں 21% پلگ اِنز استعمال کرتے ہیں اور 19% اسکلز استعمال کرتے ہیں، جبکہ عام فرموں میں یہ شرح صرف 9% اور 3% ہے. تاہم، فرنٹیئر فرم اپنانا ممکنہ چیزوں کے صرف ایک حصے کی نمائندگی کرتا ہے. OpenAI کا اندرونی استعمال ان صلاحیتوں کے زیادہ گہرے استعمال کی صلاحیت کو نمایاں کرتا ہے، جہاں ہفتہ وار پلگ اِن استعمال فعال صارفین کے 95% پر ہے. ایجنٹس کام کو کیسے بدل رہے ہیں پر ہماری تحقیق اس بات پر زیادہ قریب سے نظر ڈالتی ہے کہ OpenAI میں ملازمین جدید صلاحیتوں کو کس طرح استعمال کرتے ہیں.

AI ایجنٹس کو بامعنی کام مکمل کرنے کے لیے تین چیزوں کی ضرورت ہوتی ہے: سیاق و سباق، ٹولز اور استقامت. میموری، وائس ان پٹ اور ایپ شاٹس کارکنوں کو یہ مدد دیتے ہیں کہ وہ کسی ٹاسک کو کامیابی سے مکمل کرنے کے لیے ضروری سیاق و سباق اور معلومات آسانی سے شیئر کر سکیں. کمپیوٹر اور براؤزر کا استعمال ایجنٹس کو ویب سائٹس پر نیویگیٹ کرنے، فائلیں بنانے اور خود مختار طور پر یا نگرانی کے تحت کام مکمل کرنے کی اجازت دیتا ہے. اہداف اور لوپس ایجنٹس کو اس وقت تک کام کرتے رہنے دیتے ہیں جب تک ٹاسک مکمل نہ ہو جائے. مجموعی طور پر، یہ صلاحیتیں فرنٹیئر فرموں کو ایجنٹس کی صلاحیت کو حقیقت بنانے میں مدد دیتی ہیں.

ایجنٹس کو کمپنی کے سسٹمز تک رسائی دینا نئے خطرات بھی پیدا کرتا ہے. فرنٹیئر کمپنیوں نے واضح اصول طے کیے ہیں کہ ایجنٹس کہاں کام کر سکتے ہیں، وہ کن معلومات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، وہ کب اقدامات کر سکتے ہیں اور لوگ ہائی خطرے والے فیصلوں کا جائزہ کیسے لیتے ہیں. جب تنظیمیں حقیقی تعیناتیوں سے سیکھتی ہیں تو ان کنٹرولز کو بھی ارتقا پذیر ہونا چاہیے.

فرنٹیئر فرمیں مسلسل سیکھنے اور تجربات کو بھی روزمرہ کے کام کا حصہ بناتی ہیں. عملی بلڈر سیشنز، ابھرتے ہوئے یوز کیسز شیئر کرنے کے فورمز اور داخلی شوکیسز کامیاب طریقہ کار کو ٹیموں اور مختلف شعبہ جاتی فنکشنز میں پھیلنے میں مدد دیتے ہیں.

سافٹ ویئر ڈیولپرز AI ایجنٹس کو اپنانے والوں میں سب سے پہلے تھے، لیکن اب سب سے تیز رفتار نمو عام علمی کارکنوں کی جانب سے آ رہی ہے. فروری سے، ہفتہ وار فعال Enterprise Codex صارفین کی تعداد میں قانونی شعبے میں 108×، سیلز میں 41×، بھرتی میں 41× اور مارکیٹنگ میں 26× اضافہ ہوا ہے، جبکہ انجینئرز میں یہ 5× تھا. 

سافٹ ویئر پہلے منتقل ہوا، اس کی ایک وجہ تھی. کوڈ بیسز ایجنٹس کو واضح سیاق و سباق فراہم کرتے ہیں، ٹیسٹس آؤٹ پٹس کی تصدیق کو آسان بناتے ہیں اور کوڈنگ میں پیش رفت AI کی تحقیق و ترقی کو تیز کرنے میں مدد دیتی ہے. گزشتہ دو برسوں میں، ڈیولپرز کوڈ کی انفرادی سطروں کو مکمل کرنے کے لیے AI استعمال کرنے سے آگے بڑھ کر ایجنٹس سے سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کے مکمل کام کروانے لگے ہیں. بہت سے ڈیولپرز اب ہاتھ سے کوڈ نہیں لکھ رہے ہیں، اس کے بجائے وہ اپنا وقت ٹاسکس سیٹ اپ کرنے، ایجنٹس کو مربوط کرنے اور نتائج کا جائزہ لینے پر صرف کر رہے ہیں.

اس کے برعکس، عمومی علمی کام میں پیش رفت سست رہی ہے کیونکہ بہت سے کاموں میں سیاق و سباق محدود ہوتا ہے، انہیں واضح طور پر بیان کرنا مشکل ہو سکتا ہے اور نتیجے کی توثیق کے لیے واضح معیار موجود نہیں ہوتے. لیکن مسلسل اسکیلنگ، ری اِنفورسمنٹ لرننگ میں پیش رفت اور GDPval جیسی تشخیصات پر کارکردگی بہتر بنانے کے لیے ہدفی کوششیں مزید حقیقی دنیا کے ٹاسکس، ٹولز اور کام کے ماحول کو فرنٹیئر ماڈلز کی پہنچ میں لا رہی ہیں. نتیجتاً، سال کے آغاز سے ایجنٹک AI کو عمومی علمی کارکنوں کے ساتھ بڑھتے ہوئے پروڈکٹ-مارکیٹ فٹ حاصل ہوا ہے.

دس ملین سے زائد پیغامات کے ایک نمونے میں، انٹرپرائز AI ملازمین کو کام تیار کرنے میں مدد دینے سے آگے بڑھ کر ٹیموں کو اسے انجام دینے میں مدد دینے کی طرف جا رہی ہے. حتیٰ کہ ایک ہی فنکشن کے اندر بھی، استعمال کے نمونے چیٹ اور ایجنٹک AI کے درمیان نمایاں طور پر مختلف ہیں.

تحریر اب بھی ChatGPT کا سب سے عام استعمال ہے، جبکہ کوڈنگ اور سسٹم یا ایجنٹ آپریشنز مل کر ایجنٹک پیغامات کے تقریباً 75% پر مشتمل ہیں. یہ تبدیلی خاص طور پر روایتی تکنیکی ٹیموں سے باہر نمایاں ہے: ریکروٹنگ (32%)، سیلز (26%)، پالیسی (25%) اور کمیونیکیشنز (24%) میں ایک چوتھائی سے ایک تہائی کے درمیان پیغامات سسٹم اور ایجنٹ آپریشنز کے لیے مختص ہیں. تکنیکی کام مختلف فنکشنز میں بھی پھیل رہا ہے اور ڈیزائن میں ایجنٹک پیغامات کا تقریباً 60% حصہ کوڈنگ سے متعلق ہے.

AI کو اپنانے کا کوئی واحد لیڈر بورڈ نہیں ہے. صنعتی درجہ بندیاں استعمال کیے گئے پیمانے کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہیں. گزشتہ مہینے میں پیشہ ورانہ اور سائنسی خدمات Codex کو اپنانے اور API کی شدت دونوں میں آگے رہیں. فنون، انٹرٹینمنٹ اور تفریحی سرگرمیاں ChatGPT کو اپنانے میں آگے رہیں، جبکہ مینوفیکچرنگ میں ChatGPT کی شدت سب سے ہائی ہے، باوجود اس کے کہ Codex اور API کی شدت میں اس کی درجہ بندی سب سے آخر میں ہے.

صنعتیں AI کو اپنانے کے لیے ایک ہی راستہ اختیار نہیں کر رہیں. کچھ ڈیولپر ٹولز اور AI سے چلنے والی مصنوعات کے ذریعے آگے بڑھ رہے ہیں، جبکہ کچھ دیگر روزمرہ استعمال میں زیادہ وسیع یا زیادہ بھرپور انداز میں استعمال ہوتے دکھائی دے رہے ہیں.

جیسے جیسے AI اداروں کے لیے اشیا اور خدمات فراہم کرنے کے نئے طریقے پیدا کر رہا ہے، یہ سیکیورٹی کے منظرنامے کو بھی نئی شکل دے رہا ہے. سائبر سیکیورٹی سے زیادہ فوری نوعیت کے خطرات بہت کم ہیں، خاص طور پر AI کی سائبر صلاحیتوں کی تیز رفتار ترقی کو دیکھتے ہوئے.

AI محافظین کو ردعمل دینے میں بھی مدد کر سکتی ہے. ماڈلز بڑے کوڈ بیسز کا تجزیہ کر سکتے ہیں، کمزوریوں کی تفتیش کر سکتے ہیں اور کثیر مرحلہ وار سیکیورٹی کام میں مدد دے سکتے ہیں. لیکن زیادہ مسائل کی نشاندہی کرنا خود بخود سسٹمز کو زیادہ محفوظ نہیں بناتا. اصل رکاوٹ نتائج کو عمل میں بدلنا ہے: یہ طے کرنا کہ کون سی کمزوریاں واقعی موجود ہیں، سب سے زیادہ سنگین خطرات کو ترجیح دینا، پیچز کی جانچ کرنا اور یہ یقینی بنانا کہ سیکیورٹی ٹیمیں اصلاحات کا جلد جائزہ لے کر انہیں نافذ کریں. 

OpenAI Daybreak فرنٹیئر سائبر سیکیورٹی ماڈلز، انٹرپرائز سیکیورٹی ٹولز اور ایک پارٹنر ایکو سسٹم کو یکجا کرتا ہے تاکہ تنظیموں کو ان چیلنجز کا سامنا کرنے اور ابھرتے ہوئے خطرات کے خلاف اپنے دفاع کو مضبوط بنانے میں مدد مل سکے.

OpenAI کا مشن یہ یقینی بنانا ہے کہ AI سے تمام انسانیت کو فائدہ پہنچے. ادارے AI کے معاشی اثرات کے ایک بڑے حصے کو شکل دیں گے اور اسی وجہ سے، ہم باقاعدگی سے Enterprise Signals شائع کرتے ہیں، جو اداروں میں AI کو اپنانے، اس کے پھیلاؤ اور اس کے اثرات کو ٹریک کرنے والے اقدامات کا ایک بار بار شائع ہونے والا مجموعہ ہے. اس رپورٹ میں تمام تجزیے جمع کردہ اور غیر شناخت شدہ انٹرپرائز استعمال کے ڈیٹا کی بنیاد پر کیے گئے ہیں. ہم نے پیغام کے مواد کی درجہ بندی کرنے کے لیے خودکار نظام استعمال کیے اور OpenAI کے کسی ملازم نے کسٹمر پیغامات کا جائزہ نہیں لیا.

OpenAI Enterprise صارفین یہ دیکھنے کے لیے ایک حسبِ ضرورت بینچ مارک کی بھی درخواست کر سکتے ہیں کہ ان کی تنظیم تازہ ترین استعمال اور صلاحیت کے پیمانوں میں کیسے موازنہ کرتی ہے.