ڈیٹا سے فیصلوں تک: LSEG قابلِ اعتماد AI کیسے بڑھا رہا ہے
LSEG بصیرت، اختراع، اور مارکیٹ تک پہنچنے کی رفتار بڑھانے کے لیے OpenAI کو اپنے عالمی ڈیٹا پلیٹ فارم کے ساتھ جوڑتا ہے.
~2 weeks
پروڈکٹ ریلیز سائیکلز، تقریباً 6 ماہ سے تقریباً 2 ہفتوں تک
~4 weeks
صارف کی درخواست سے پروڈکشن تعیناتی تک
London Stock Exchange Group (LSEG)(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) مالیاتی منڈیوں کے مرکز میں ہے. عالمی مالیاتی منڈیوں کے انفراسٹرکچر اور ڈیٹا کا ایک سرکردہ فراہم کنندہ ہونے کے ناتے، یہ تقریباً 190 منڈیوں میں 40,000 سے زیادہ صارفین اور 400,000 آخری صارفین کی مدد کرتا ہے.
کئی برسوں سے LSEG نے مالیاتی ماڈلز اور اینالیٹکس کو طاقت دینے کے لیے AI اور مشین لرننگ میں بھاری سرمایہ کاری کی تھی. لیکن جنریٹو AI کے ابھرنے سے ایک بنیادی طور پر نیا موقع سامنے آیا: صرف سسٹمز کو بہتر بنانا نہیں، بلکہ یہ بدلنا کہ لوگ ڈیٹا سے کیسے تعامل کرتے ہیں، بصیرت کیسے پیدا کرتے ہیں، اور فیصلے کیسے کرتے ہیں.
چیلنج واضح تھا. جدید انفراسٹرکچر کے باوجود، ادارے بھر میں علمی کام میں اب بھی دستی ترکیب، بکھرے ہوئے ورک فلوز، اور وقت طلب عمل شامل تھے جو بصیرت پیدا کرنے کی رفتار کم کرتے اور اسکیل ایبلٹی محدود کرتے تھے.
“AI ایک بڑا موڑ ہے. لیکن اصل تبدیلی تب آتی ہے جب آپ مسائل حل کرنے کا طریقہ نئے سرے سے سوچتے ہیں، صرف انہیں انجام دینے کا نہیں.”
اسی وقت OpenAI ایک فطری شریک بن گیا، جو طاقتور ماڈلز، بدیہی انٹرفیسز، اور ایک ایسا ایکوسسٹم لایا جسے LSEG کے صارفین پہلے ہی اپنا رہے تھے.
LSEG نے جنریٹو AI کے لیے سوچا سمجھا لائحہ عمل اپنایا: حقیقی مسائل سے شروع کریں، اور ذمہ داری سے وسعت دیں.
کمپنی نے ماڈل کے معیار، انٹرپرائز تیاری، اور صارفین کی طلب سے ہم آہنگی کی بنیاد پر OpenAI کا انتخاب کیا. LSEG کے بہت سے کلائنٹس پہلے ہی ChatGPT استعمال کر رہے تھے، جس سے LSEG کے قابلِ اعتماد ڈیٹا کو براہِ راست انہی ورک فلوز میں شامل کرنے کا فطری موقع پیدا ہوا.
“اس سے ایک فطری شراکت داری بنی،” AI پروڈکٹس کے گروپ ڈائریکٹر میکس گریگوریف کہتے ہیں. “ہم اندرونی طور پر اپنے کام کرنے کے طریقے کو بہتر بنا سکتے تھے، ساتھ ہی صارفین کو ان ماحولوں میں ہمارا ڈیٹا استعمال کرنے میں مدد دے سکتے تھے جہاں وہ پہلے ہی کام کرتے ہیں.”
LSEG نے ChatGPT Enterprise اور OpenAI APIs کو پورے ادارے میں تعینات کیا، جس سے چند ہفتوں میں دنیا بھر کے ہزاروں ملازمین کو سہولت ملی. پروڈکٹ، انجینئرنگ، ریسرچ، اور آپریشنز کی ٹیموں نے رپورٹس کا مسودہ بنانے، مارکیٹ ڈیٹا کو یکجا کرنے، پروڈکٹس کے پروٹوٹائپ بنانے، اور اندرونی ورک فلوز کو ہموار کرنے کے لیے AI استعمال کرنا شروع کیا.
مثال کے طور پر، تجزیہ کار اب مالیاتی اور مارکیٹ معلومات کی بڑی مقدار کا خلاصہ کرنے کے لیے ChatGPT استعمال کرتے ہیں، جس سے ابتدائی ریسرچ پر لگنے والا وقت کم ہوتا ہے اور بصیرت تیزی سے بنتی ہے. پروڈکٹ ٹیمیں فیچرز کے تیز پروٹوٹائپ بنانے کے لیے AI استعمال کرتی ہیں، جبکہ بزنس ٹیمیں کلائنٹ کمیونیکیشنز اور دستاویزات زیادہ مؤثر طریقے سے تیار کرتی ہیں.
اسی کے ساتھ، LSEG نے ابتدا ہی سے گورننس کو شامل کیا. اس میں ماڈل کی جانچ کے فریم ورکس، اہم آؤٹ پٹس کے لیے انسانی جائزہ، اور ڈیٹا پرائیویسی و سیکیورٹی کے سخت کنٹرولز شامل تھے.
“ہم لوگوں کو محدود کرنے کے بارے میں نہیں سوچتے، ہم انہیں بااختیار بنانے کے بارے میں سوچتے ہیں،” میکس وضاحت کرتے ہیں. “لوگوں کو ایسے ٹولز دیں کہ وہ تیزی سے آگے بڑھ سکیں، اور ساتھ ہی یہ یقینی بنائیں کہ ہر چیز محفوظ اور ضوابط کے مطابق رہے.”
عوامی سطح پر پیدا ہونے والے جوش و خروش کی بدولت اس کا اختیار اور استعمال تیزی سے فروغ پایا. ابتدائی صارفین نے فوری قدر دکھائی، جس سے ٹیموں اور خطوں میں رفتار پیدا ہوئی.
“جہاں کبھی صارفین توقع کرتے تھے کہ پروجیکٹس نو ماہ لیں گے، اب وہ نتائج ہفتوں یا دنوں میں چاہتے ہیں. ذہنیت کی یہ تبدیلی بہت گہری ہے.”
ملازمین نے پیچیدہ کاموں کے لیے ChatGPT کی درستگی پر مثبت رائے دی، جہاں تیز، اعلیٰ معیار کے آؤٹ پٹس اور کم دستی محنت سے وقت کی واضح بچت ہوئی.
“ChatGPT سے جو تبدیلی آئی ہے وہ یہ ہے کہ ہم بہترین طریقۂ کار کو زیادہ آسانی سے وسیع کر سکتے ہیں، کام تیزی سے مکمل کر سکتے ہیں، اور پھر بھی وہ معیار اور ہنر شامل رکھ سکتے ہیں جو ہمارے لیے اہم ہیں،” LSEG میں AI کی گروپ ہیڈ ایملی پرنس کہتی ہیں. “یہ صرف کارکردگی میں نہیں، بلکہ اس میں بھی بڑا موڑ ہے کہ لوگ کتنی تخلیقی انداز میں مسائل حل کر سکتے ہیں.”
نتائج:
- پروڈکٹ ریلیز سائیکلز 3–6 ماہ سے کم ہو کر 2 ہفتے ہوئے
- چند ہفتوں میں دنیا بھر کے ہزاروں ملازمین کو سہولت دی گئی
- کسٹمر ڈیلیوری ٹائم لائنز درخواست سے پروڈکشن تک تقریباً 4 ہفتوں تک تیز ہوئیں
- تیز ریسرچ اور ترکیب کے ذریعے تجزیہ کاروں کی پیداواری صلاحیت بڑھی
- فنکشنز کے درمیان معلومات کے بہاؤ کو تیز کر کے کراس فنکشنل تعاون بہتر ہوا
- اختراع کی رفتار بڑھی، جہاں خیالات چند گھنٹوں میں تصور سے پروٹوٹائپ تک پہنچے
“تاریخی طور پر، ریگولیٹری، کمپلائنس، قانونی، سائبر سیکیورٹی، اور ڈیلیوری تقاضوں کی وجہ سے مصنوعات کو مارکیٹ تک لانے میں اکثر تین سے چھ ماہ لگتے تھے. اب، بہت سی مصنوعات جنہیں ہم AI کے استعمال کے لیے ڈھال رہے ہیں، دو ہفتوں کے ریلیز سائیکل پر ہیں.”
- صرف کام نہیں، ورک فلوز پر دوبارہ سوچیں: سب سے بڑے فائدے کام انجام دینے کے طریقے کو ازسرِنو ڈیزائن کرنے سے آتے ہیں
- وسیع پیمانے پر، جلد سہولت دیں: ٹیموں کو بڑے پیمانے پر رسائی دینے سے سیکھنے اور اختیار کرنے کی رفتار بڑھتی ہے
- رفتار اور اعتماد میں توازن رکھیں: مضبوط گورننس تیز اور محفوظ اختراع ممکن بناتی ہے
- تجربات کے مواقع کو فروغ دیں: اختراع تب ابھرتی ہے جب ملازمین پر دریافت کرنے کا اعتماد کیا جاتا ہے
- انتہاؤں سے بچیں: AI کے لیے سب سے مؤثر طریقہ سوچ سمجھ کر اور جواب دہی کے ساتھ اختیار کرنا ہے
“سب سے زیادہ اثر ڈالنے والے لوگ صرف AI استعمال نہیں کر رہے، وہ اپنے کام کرنے کے پورے طریقے کو چیلنج کر رہے ہیں.”
- زیادہ اثر اور کم خطرے والے استعمالات سے شروع کریں: LSEG کے لیے محفوظ طور پر وسعت دینے میں گورننس اہم ہے.
- ابتدائی اختیار کرنے والوں کو بااختیار بنائیں: LSEG میں اختیار کرنے کی رفتار تب بڑھی جب قدر فوراً نظر آئی.
- تربیت اور enablement میں سرمایہ کاری کریں: بہترین استعمالات اکثر صارفین ہی سے سامنے آتے ہیں.
- نتائج کے بارے میں سخت معیار رکھیں: وسعت دینے سے پہلے واضح کریں کہ کامیابی کیسی دکھے گی.
LSEG اب انفرادی پیداواری فوائد سے آگے بڑھ کر ورک فلو کی سطح پر زیادہ گہرائی سے شامل AI ایپلیکیشنز تک پھیل رہا ہے. اس میں AI کو براہِ راست ریسرچ کے عمل، پروڈکٹ ڈیولپمنٹ، اور کلائنٹ کے سامنے آنے والے حلوں میں شامل کرنا شامل ہے.
ایک اہم توجہ OpenAI ماڈلز کو LSEG کے قابلِ اعتماد ڈیٹا کے ساتھ اس کے ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول جیسے سسٹمز کے ذریعے جوڑنے پر ہے، جس سے صارفین AI ورک فلوز کے اندر براہِ راست درست، قابلِ تصدیق معلومات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں.
“ہمارے صارفین کے لیے معلومات تک پہنچنے کا وقت اہم ہے، یعنی فیصلے تیزی سے اور زیادہ درستگی سے کرنا،” میکس کہتے ہیں. “ہم یہی ممکن بنا رہے ہیں.”
آگے دیکھتے ہوئے، LSEG اپنا سب سے بڑا موقع وسعت میں دیکھتا ہے: اپنی عالمی افرادی قوت اور صارفین کو اس قابل بنانا کہ وہ سوچنے، بنانے، اور فیصلے کرنے کے طریقے میں AI سے پوری طرح فائدہ اٹھائیں.
“جب آپ 27,000 ملازمین کی اجتماعی طاقت کا تصور کرتے ہیں جو اعتماد کے ساتھ AI کو اپنا رہے ہوں، تو اس کی صلاحیت غیر معمولی ہے. ہم پہلے ہی مضبوط نتائج دیکھ رہے ہیں، اور ابھی بہت کچھ آنا باقی ہے.”
