بوسٹن چلڈرنز نئی تشخیصات کے لیے AI استعمال کرتا ہے

بوسٹن چلڈرنز ہاسپٹل نے مصنوعی ذہانت کو محض نئی ٹیکنالوجی کے ساتھ تجربہ کرنے کے لیے اختیار نہیں کیا گیا. اسپتال نے اپنے اطفال کے مریضوں، خصوصاً پیچیدہ اور نایاب امراض میں مبتلا مریضوں، تک نگہداشت کی فراہمی کو بہتر بنانے کے لیے AI کو اپنی طبی اور عملیاتی بنیادی ڈھانچے کے ایک بنیادی حصے کے طور پر پوری تنظیم میں مربوط کیا. AI کو روزمرہ کے ورک فلوز میں ضم کر کے، ٹیم نے آپریشنل اخراجات کم کیے ہیں، طبی نگہداشت تک رسائی بہتر بنائی ہے، اور 40 سے زیادہ نایاب طبی حالتوں کی تشخیص میں مدد کی ہے جو پہلے حل طلب رہی تھیں.

بوسٹن چلڈرنز ہسپتال دنیا کے سب سے بڑے بچوں کے طبی اداروں میں سے ایک ہے، جو چالیس سے زیادہ طبی شعبوں میں مریضوں کی خدمت کرتا ہے اور جہاں ہر سال تقریباً 1,000,000 بیرونی مریضوں کے دورے ہوتے ہیں.

بہت سے ہیلتھ سسٹمز کی طرح، یہ بڑھتے ہوئے انتظامی بوجھ کو سنبھالتے ہوئے سخت مالی حدود کے تحت کام کرتا ہے. سپلائی چین، بلنگ اور آپریشنز کی ٹیمیں انوائسز پراسیس کرنے سے لے کر شیڈولز کو مربوط کرنے تک، بڑی تعداد میں دہرائے جانے والے کام سنبھالتی ہیں. یہ عمل ضروری ہے مگر بہت زیادہ وقت لیتا ہے، جس سے عملہ زیادہ اہم اور قدر و قیمت والے کام سے دور ہو جاتا ہے.

ساتھ ہی، کلینیکل ٹیموں کو ایک مختلف نوعیت کی محدودیت کا سامنا ہے. نایاب بیماری کے کیسز میں اکثر بکھرا ہوا جینیاتی ڈیٹا، نامکمل کلینیکل ہسٹریز اور طبی لٹریچر کا بہت وسیع ذخیرہ شامل ہوتا ہے. چ کہ ایک ممتاز تحقیقی ادارے میں بھی، معالجین ہر تشخیص تک پہنچنے کے لیے وہ تمام معلومات اتنی تیزی سے یکجا اور سمجھ نہیں سکتے.

"مسئلہ محنت کا نہیں ہے،" بوسٹن چلڈرنز کے چیف انوویشن آفیسر جان براؤنسٹین کہتے ہیں. "یہ انسان کی ادراکی حدود ہیں."

بوسٹن چلڈرنز نے دستاویزات اور ترجمے کے ٹولز سمیت، AI کے انفرادی استعمال کے کیسز سے آغاز کیا. لیکن ان ابتدائی کوششوں نے جلد ہی ٹوٹے ہوئے طریقہ کار کی حدود کو ظاہر کر دیا.

"آپ صرف ایک بار کے حل پر انحصار نہیں کر سکتے،" براؤن اسٹین کہتے ہیں.

اسپتال نے براؤن اسٹین کے کہنے کے مطابق ایک انٹرپرائز AI لیئر تیار کرنا شروع کیا: ایک محفوظ اندرونی ChatGPT ماحول جو تحقیقی، کلینیکل اور انتظامی ٹیموں میں استعمال ہوتا ہے. AI کو ٹولز کے مجموعے کے طور پر دیکھنے کے بجائے، تنظیم نے ایک مشترکہ بنیاد بنائی جہاں نئی صلاحیتیں تیزی سے تیار اور تعینات کی جا سکتی ہیں.

یہ نظام ٹیموں کو AI کے ساتھ ایسے طریقوں سے کام کرنے کی اجازت دیتا ہے جو براہِ راست اُن کے کرداروں سے متعلق ہوں، چاہے اس میں اندرونی ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنا، طبی لٹریچر کو یکجا اور مرتب کرنا یا کام کے عمل کو ہموار بنانا شامل ہو. حفاظت، نگرانی اور مستقل تشخیص کو یقینی بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کے ساتھ ساتھ گورننس کے ڈھانچے بھی تشکیل دیئے گئے.

اس تبدیلی نے جدت طرازی کی رفتار بدل دی. وہ ٹولز جن کے لیے پہلے طویل ترقیاتی ادوار درکار ہوتے تھے، اب چند دنوں میں تعینات کیے جا سکتے ہیں، جس سے تنظیم عملیاتی تقاضوں اور طبی ضروریات دونوں کا تیزی سے جواب دے سکتی ہے.

آج، ایک تہائی سے زیادہ ملازمین اپنے روزمرہ کے کام کے حصے کے طور پر AI استعمال کرتے ہیں، جس کا اطلاق طبی، تحقیقی اور انتظامی امور تک پھیلا ہوا ہے.

بوسٹن چلڈرنز نے سب سے پہلے ان شعبوں پر توجہ مرکوز کی جہاں AI قابلِ پیمائش عملیاتی اثر فراہم کر سکتی تھی. سپلائی چین کی کارروائیوں میں، AI اب انوائسز کی وصولی، روٹنگ اور جوابات کا انتظام کرتی ہے.

متوازی طور پر، ہسپتال نے جراحی شیڈولنگ میں AI کا اطلاق کیا. طبی نوٹس کا تجزیہ کرکے اور مریض کی حالت کی شدت کا اندازہ لگا کر، یہ نظام آپریشن تھیٹر کے وقت کی تخصیص کو بہتر بناتا ہے. اس سے شیڈولز کی منصوبہ بندی مزید پیشگی کی جا سکتی ہے، جس سے استعمال کی شرح بڑھتی ہے اور زیادہ مریضوں کے لیے وہ دیکھ بھال جلد حاصل کرنا ممکن ہوتی ہے جس کی انہیں ضرورت ہے.

مزید برآں، معالجین فیصلہ سازی میں معاونت اور پیچیدہ طبی معلومات کو یکجا کرنے کے لیے AI استعمال کرتے ہیں. محققین اسے ڈیٹا کے تجزیے اور کوہورٹ کی تشکیل میں استعمال کرتے ہیں. انتظامی ٹیمیں دستاویزات کا مسودہ تیار کرنے، کوڈنگ کرنے اور ورک فلو کو بہتر بنانے کے لیے اس پر انحصار کرتی ہیں.

ادارہ ان تبدیلیوں کو براہِ راست قابلِ پیمائش نتائج سے جوڑتا ہے. 50 سے زیادہ آٹومیشنز کے ذریعے، بوسٹن چلڈرنز نے وقت کی بچت کی صورت میں تقریباً 60,000 گھنٹے حاصل کیے ہیں، جو دوبارہ مختص کی گئی افرادی قوت میں $7 ملین (تقریباً ₹56 کروڑ) سے زیادہ کے برابر ہے.

تنظیم نے AI کو ایک علیحدہ اقدام کے طور پر متعارف کرانے کے بجائے اسے روزمرہ کے کام سے متعلق بنانے پر توجہ دی ہے.

"یہاں اصل بات لوگوں تک ان کی موجودہ صورتِ حال کے مطابق پہنچنا ہے،" براؤن اسٹین کا کہنا ہے.

عملیاتی بہتریوں کے ساتھ ساتھ، بوسٹن چلڈرنز نے کلینیکل دریافت کے لیے مصنوعی ذہانت میں سرمایہ کاری کی. اسپتال نے ایک ایسی چیز تیار کی ہے جسے وہ "کو-پائلٹ جینیات دان" قرار دیتا ہے، جسے جینیاتی ڈیٹا، فینوٹائپک معلومات اور عالمی طبی لٹریچر کو یکجا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے.

یہ نظام طب کے سب سے مشکل چیلنجز میں سے ایک سے نمٹتا ہے: ایسی نایاب بیماریوں کی تشخیص کرنا جو برسوں تک سمجھ میں نہیں آ سکیں.

اس کام کے نتیجے میں، اب تک 40 سے زیادہ تشخیصات کی جا چکی ہیں جنہیں پہلے ناممکن سمجھا جاتا تھا. اس کام سے نئے جینی اہداف اور ممکنہ علاجی راستوں کی شناخت بھی ہوئی ہے.

"ہم جینیاتی معلومات، فینوٹائپک معلومات، لٹریچر سرچ، اور مصنوعی ذہانت کی ریزننگ کو یکجا کرتے ہیں تاکہ ایسے خاندانوں تک تشخیصات پہنچا سکیں جنہیں کبھی کوئی جواب نہیں ملا،" براؤن اسٹین کہتے ہیں.

مریضوں اور ان کے اہلِ خانہ کے لیے، اس کا اثر فوری اور ملموس ہوتا ہے. جو کیسز کبھی حل طلب رہے تھے، اب ان سے جوابات مل رہے ہیں اور بعض صورتوں میں علاج کے لیے نئی راہیں بھی سامنے آ رہی ہیں.

"یہ پہلے ناقابلِ تصور تھا، لیکن اب بہت سے خاندانوں کے لیے امید کا باعث بن رہا ہے،" براؤن اسٹین کا کہنا ہے.

بوسٹن چلڈرنز کی AI حکمتِ عملی کا اگلا مرحلہ زیادہ گہرے انضمام اور وسیع تر اپنانے پر مرکوز ہے. قیادت استعمال اور اثرات دونوں کو بڑھانے کا نمایاں موقع دیکھتی ہے.

اسپتال AI کو کلینیکل فیصلہ سازی میں مزید مکمل طور پر ضم کرنے، ٹولز کو مختلف طبی خصوصیات تک پھیلانے، اور OpenAI کے ساتھ اشتراک کے ذریعے ماڈل کو مسلسل بہتر بنانے پر کام کر رہا ہے.

وقت کے ساتھ، توقع ہے کہ مصنوعی ذہانت طبی عمل کا ایک بنیادی جزو بن جائے گی.

"آپ یہ کیوں نہیں چاہیں گے کہ دنیا کے تمام طبی علم کے ساتھ ایک انتہائی تربیت یافتہ معالج آپ کے ساتھ ہو؟." براؤن اسٹین نے کہا.

بوسٹن چلڈرنز میں، AI طبی نگہداشت کی فراہمی، تحقیق اور دریافت کے بنیادی ڈھانچے کا حصہ بنتی جا رہی ہے—یہ معالجین اور مریضوں دونوں کے لیے ممکنات کی نئی تعریف کر رہی ہے.