Yapay zekâ çağında bir adım önde olmak
Liderlik rehberi
Yapay zekâdaki ilerleme hızı, teknolojide şimdiye kadar gördüğümüz hiçbir şeye benzemiyor. Erken benimseyenler, gelirlerini emsallerine kıyasla 1,5 kat daha hızlı artırıyor(yeni bir pencerede açılır); buna rağmen birçok şirket, bu hızın etkili bir şekilde planlama yapmak için fazlasıyla yüksek olduğunu düşünüyor. En sık duyduğumuz sorular arasında bu hıza nasıl ayak uydurabilecekleri, çalışanların yapay zekâyı benimsemesini nasıl sağlayabilecekleri ve yapay zekâ öncelikli bir organizasyonu nasıl inşa edebilecekleri yer alıyor. OpenAI’ın Estée Lauder, Notion, San Antonio Spurs ve BBVA gibi şirketlerdeki liderlerle çalışmalarından edindiği deneyimden yararlanarak hazırlanan bu rehberde, yapay zekâ gelişmeye devam ederken kuruluşunuzun hızlı ve güvenli bir şekilde ilerlemesine yardımcı olmak için beş pratik adım paylaşılıyor: Uyum Sağlama, Etkinleştirme, Güçlendirme, Hızlandırma ve Yönetişim.
Intelligence
5.6x
5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹
Cost
280x
280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²
Adoption
4x
4x faster adoption than desktop internet³
Bu 5 ilkeyi müşterilerimizle yaptığımız görüşmelerden belirledik. Süreç boyunca rehberlik sağlayacak, pratik ipuçları ve müşteri hikâyeleri paylaşacağız.
Uyum Sağlama: Şirketinizi, çalışanlarınızı ve liderlik ekibinizi yapay zekâ stratejiniz etrafında nasıl uyumlu hâle getireceğinizi öğrenin.
Etkinleştirme: Ekiplerin yapay zekâyı kullanmasını nasıl sağlayabilir ve onları bu yönde nasıl teşvik edebilirsiniz?
Güçlendirme: Ekipleriniz genelinde başarıları ve kullanım örneklerini nasıl artırabilirsiniz?
Hızlandırma: Yapay zekâya ayak uydurmak için karar süreçlerini nasıl hızlandırabilirsiniz?
Yönetişim: Yapay zekâya ayak uydurmak için karar süreçlerini nasıl hızlandırabilirsiniz?
Bu kılavuzun sonunda, yapay zekâ gelişmelerinin önünde kalabilmek için atmanız gereken net adımları öğrenmiş olacaksınız.
Çalışanlar yeni yapay zekâ girişimlerinin becerilerini geliştirdiğini, daha anlamlı işler yapmalarına olanak tanıdığını ve şirketlerinin rekabet avantajına katkıda bulunduğunu açıkça gördüklerinde değişimi daha hızlı benimser. Liderler, yapay zekâ girişimlerinin arkasındaki amacı açıkça ileterek, kararlılıklarını göstererek ve geçiş süreci boyunca çalışanları aktif olarak destekleyerek bu uyumu sağlamada kritik bir rol oynar.
İster rakiplerinize ayak uydurmak ister değişen müşteri beklentilerine yanıt vermek ya da büyümeyi sürdürmek olsun, yapay zekânın benimsenmesinin şirketinizin geleceği açısından neden kritik önem taşıdığını açıkça belirtin. Çalışanlar düşünülerek açıklanmış bir “neden” duyduklarında bu, onlara güven ve netlik sağlar; böylece bu değişikliklerin kendi işleri ve hedefleriyle nasıl örtüştüğünü daha iyi anlayabilirler.
Yapay zekânın benimsenmesini günlük işlerle ilişkilendiren ölçülebilir bir hedef belirleyin. Bu hedef yeni kullanım senaryoları, yapay zekâ araçlarının kullanım sıklığı veya ekibin denemelerine yönelik karşılaştırma kriterleri belirleme olabilir; bu hedefleri şirket planlamasına ve KPI’lara dâhil edin. İvme yaratmak ve iş yapma biçiminde yapay zekânın bir rolü olduğu mesajını vermek için bu hedefi tüm çalışanların katıldığı toplantılarda veya şirket güncellemelerinde duyurun.
Example
Moderna CEO’su, çalışanların günde 20 kez ChatGPT kullanmasını beklediğini açıkça belirterek yapay zekâ kullanımını şirket genelinde işlerin yapılma biçiminin temel bir parçası hâline getirdi.
Üst düzey yöneticilerden rollerinde yapay zekâyı nasıl kullandıklarını düzenli olarak paylaşmalarını isteyin. Liderlik ekibinden pazar trendlerini önceden izleme veya müşteri içgörülerini hızla analiz etme konusunda yapay zekânın nasıl yardımcı olduğunu doğrudan duymak, yapay zekâ kullanımını normalleştirir ve teşvik eder.
Example
Kendi CFO’muz Sarah Friar, ChatGPT’yi nasıl kullandığını düzenli olarak paylaşıyor ve denemeler yapmaları için ekibini aktif olarak teşvik ediyor. Bu yaklaşımıyla ekibini, OpenAI’da yapay zekâyı en ileri düzeyde benimseyen ekiplerden biri hâline getirmeyi başarıyor.
İş birimi liderleri, yapay zekâ girişimlerini her ekibin çalışmasındaki gerçek durumlarla ilişkilendirme açısından ideal bir konumdadır. Onları, ilgili kullanım senaryolarının öne çıkarılacağı, soruların yanıtlanacağı ve geri bildirime olanak tanınan oturumlar düzenlemeye teşvik edin. Bu, çalışanların yapay zekâyı günlük işleriyle ilişkilendirmelerine ve değerini anlamalarına yardımcı olur.
Tip
Farklı ekiplerin üretken yapay zekâyı kendi rollerinde nasıl kullanabileceklerini belirlemek için “ChatGPT Use Cases for Work” GPT'sini (ChatGPT İş İçin Kullanım Örnekleri GPT'si) deneyin.
Çalışanlar, yapay zekânın stratejimiz için neden kritik olduğunu anlıyor mu? Çalışanların yapay zekâ stratejisini ne kadar net anladığını ölçmek için düzenli nabız anketleri yapın.
İlerlememiz konusunda şeffaf iletişim kuruyor muyuz? Şirket genelinde yapay zekânın benimsenmesi hedefiniz açısından ilerlemeyi net bir şekilde izleyen bir kontrol paneli oluşturun, sürdürün ve açıkça değerlendirin.
İşlev ekiplerinin liderleri, yapay zekânın departmanlarının hedeflerini nasıl desteklediğini çalışanların anlamasına aktif şekilde yardımcı oluyor mu? İşlev liderlerinin yapay zekâ odaklı ekip oturumlarını ne sıklıkla düzenlediğini ve hangi geri bildirim veya soruların ortaya çıktığını gözden geçirin.
Çalışanların neredeyse yarısı, üretken yapay zekâyı güvenle benimsemek için gereken eğitim ve desteğe sahip olmadıklarını belirtiyor. Buna karşılık, başarılı bir benimseme için eğitimi en önemli unsur olarak görüyorlar.(yeni bir pencerede açılır) Hızlı hareket eden şirketler, çalışanlarının öğrenimini desteklemeye yatırım yapar. Bu; denemelere alan açmak, ekiplere departmana özel eğitimler vermek ve öğrenme ihtiyacını normalleştirmek anlamına gelir.
Çalışanları yapay zekâya ilişkin temel farkındalıktan uygulamalı kullanıma taşıyan, soyut kavramlardan ziyade gerçek iş akışlarını doğrudan destekleyen becerilere öncelik veren, role özel net eğitimler oluşturmaları için Öğrenme ve Gelişim ekibinize başvurun. Örneğin San Antonio Spurs, eğitimi ayrı bir girişim olarak ele almak yerine günlük iş akışına entegre ederek yapay zekâ kullanımında akıcılığı %14'ten %85'e çıkardı.
Tip
Eğitim içeriklerine ve topluluk forumlarına erişim sağlamak için OpenAI Academy (yeni bir pencerede açılır)'ye katılın
Kurum içi yapay zekâ mentorları olarak görev yapmaya istekli olan çalışanları belirleyin ve eğitin. Bu öncü kullanıcılar; atölyeler, gayriresmî koçluk ve heyecan dalgası yaratma yoluyla çalışma arkadaşlarının yapay zekâyı güvenle kullanan kişilere dönüşmesine yardımcı olur.
Tip
Dâhilî ağınızı başlatıp etkinleştirmek ve kaynaklar ile fikirlerden yararlanmak için OpenAI’ın Şampiyonlar Ağı’na (API ve ChatGPT Enterprise müşterilerine sunulur) katılacak bir sorumlu atayın.
Çalışanlara yapay zekâ araçlarını keşfetmeleri için düzenli olarak zaman verin. Ekiplerin yapay zekânın işlerini nasıl iyileştirebileceğini tartışması için her ayın ilk cuma gününü ayırmayı deneyin. Bunu, farklı işlevlerden ekiplerin gerçek çözümlerin prototiplerini geliştirebildiği kod içermeyen hackathon etkinlikleriyle birleştirin ve umut vadeden fikirlerin ilerlemesini sağlamak için hızlı onay süreçleri ekleyin.
Example
Notion sonradan Notion AI’a dönüşecek olan ve bugünkü ürününün çekirdeğini oluşturan teknolojinin prototipini geliştirmek üzere odaklı bir yapay zekâ hackathon etkinliğinden yararlandı. OpenAI’daki birçok ekip de haftalık veya aylık toplantılarda yeni kullanım örneklerini paylaşıyor.
Yapay zekâ etkileşimini performans değerlendirmeleriyle ve kariyer gelişimiyle doğrudan ilişkilendirin. Yapay zekâyla geliştirilebilecek iş akışlarını belirlemek veya yeni kullanım senaryoları denemek gibi, rol bazlı net hedefler belirlemek için OKR'leri ya da benzer yöntemleri kullanın. Terfi ve takdir görüşmelerinde anlamlı yapay zekâ katkılarını öne çıkarın; böylece çalışanlar deneyselliği mesleki başarılarının merkezinde görebilirler.
Çalışanlar yapay zekâ araçlarını aktif olarak kullanıyor ve öğrenme fırsatlarından yararlanıyor mu? Günlük ve haftalık aktif kullanıcıları, GPT paylaşımlarını ve eğitim programlarına kayıt ile tamamlama oranlarını takip edin. Benimseme oranı daha düşük olan ekiplere destek sağlayın.
Performans ve kariyer gelişiminde yapay zekânın benimsenmesini açıkça tanıyor muyuz? Kariyer basamakları ve performans standartlarının yapay zekâ ile ilgili ifadeler içerdiğinden emin olun. Yapay zekânın etkisinin terfileri, değerlendirmeleri veya takdirleri ne sıklıkla etkilediğini takip edin ve raporlayın.
Hackathon etkinlikleri ve korunan deneme süreleri somut sonuçlar veriyor mu? Bu oturumlardan kaç fikrin prototip oluşturma aşamasını geçip üretim veya canlı pilot aşamalarına ulaştığını takip edin.
Yapay zekânın etkisini güçlendirmenin en hızlı yolu, aynı sorunları birbirinden kopuk şekilde çözmeye son vermektir. İlerlemeyi güçlendirmek dağınık hâldeki başarıları paylaşılan bilgilere dönüştürmek; başarılı prompt'ları, iş akışlarını ve kullanım senaryolarını belgeleyerek diğer ekiplerin bunları yeniden kullanmasını, geliştirmesini ve bunların üzerine inşa etmesini sağlamak anlamına gelir.
Çalışanların yapay zekâ ile ilgili eğitim kaynakları, hackathon tarihleri, politikalar, kılavuzlar ve en iyi uygulamalar gibi bilgilerin tümünü bulabileceği; Confluence, Notion veya SharePoint gibi platformlarda yer alan tek ve kolay erişilebilir bir merkez oluşturun. Merkezî bir yapı karmaşayı azaltır, zaman kazandırır ve ekiplerin tekerleği yeniden icat etmelerini önler.
Tip
Çalışanların çalıştığı yerde bu bilgileri doğrudan görünür kılmak için ChatGPT Bağlayıcıları(yeni bir pencerede açılır)'nı kullanın.
Etki yaratan yapay zekâ projelerini, pratik dersleri ve kolayca tekrarlanabilir başarıları düzenli olarak öne çıkarın; bunu aylık bültenler, kurum içi web seminerleri veya genel toplantılardaki kısa bölümler aracılığıyla yapabilirsiniz. Büyük atılımlar ile küçük, günlük başarılar arasında bir denge kurun ve sergileyin. Ekiplerin izlediği adımları paylaşarak başkalarının bu içgörüleri kendi iş akışlarına kolayca uygulamasını sağlayın.
Tip
ChatGPT'de ham notları, güncellemeleri veya başarı hikâyelerini her ay hızla tutarlı ve özenle hazırlanmış bir bülten formatına dönüştürmek için bir "Yapay Zekâ Bülteni" projesi oluşturun.
Akran öğrenimini, gerçek zamanlı iş birliğini ve içgörülerin hızla paylaşılmasını teşvik etmek için özel topluluklar (örneğin Slack veya Teams grupları ya da şirket içi bir Yapay Zekâ Mükemmeliyet Merkezi) oluşturun. Yapay zekâ liderlerinizden düzenli olarak tartışmaları teşvik etmeleri, faydalı kaynaklar paylaşmaları ve sohbeti aktif ve ilgi çekici tutmaları için destek alın.
Yapay zekâ etkileşimini performans değerlendirmeleriyle ve kariyer gelişimiyle doğrudan ilişkilendirin. Yapay zekâyla geliştirilebilecek iş akışlarını belirlemek veya yeni kullanım senaryoları denemek gibi, rol bazlı net hedefler belirlemek için OKR'leri ya da benzer yöntemleri kullanın. Terfi ve takdir görüşmelerinde anlamlı yapay zekâ katkılarını öne çıkarın; böylece çalışanlar deneyselliği mesleki başarılarının merkezinde görebilirler.
Tip
Çalışanları ve liderleri, yapay zekâ başarılarını sosyal ağlarda herkese açık şekilde paylaşmaya teşvik edin ve ilerleme gösteren ekipler için olumlu geri bildirim döngüleri ile takdir sistemi oluşturun.
Yapay zekâda işe yarayanları paylaşmak için net ve tutarlı bir yöntem var mı? Şirket genelinde bültenler, dâhilî gönderiler veya ekip toplantıları aracılığıyla her ay en az üç yeni yapay zekâ kazanımını, kullanım senaryosunu veya kaynağı paylaşmayı hedefleyin.
Çalışanlar güvenilir ve güncel yapay zekâ kaynaklarını tam olarak nerede bulabileceklerini biliyor mu? Belirlenmiş bir sorumlusu olan, iyi yönetilen tek bir merkez tanımlayın ve faaliyeti görünür bir şekilde (ayda en az iki kez olmak üzere) güncelleyin.
İnsanlar birbirlerinin yapay zekâ çalışmalarına katkıda bulunup bu çalışmalar üzerine bir şeyler inşa ediyor mu? Yapay zekâ forumları veya kanallarındaki katılımı izleyin (aktif katkıda bulunanlar, konu başlıkları ve paylaşılan kaynakların sayısı).
Hızla ölçeklenebilmek için ekiplerin esnek bir alt yapıya, net karar alma yetkisine ve yalın onay süreçlerine ihtiyacı vardır. Hızlandırmak, engelleri ortadan kaldırarak iyi fikirlerin pilot aşamadan üretime hızla geçmesini sağlamak anlamına gelir.
Ekiplerin test ve geliştirme için ihtiyaç duydukları verilere ve yapay zekâ araçlarına hızlıca erişmesini sağlayın. Temel araçlar için onay almak veya temiz verilere erişmek hâlâ haftalar, hatta aylar sürüyorsa altyapınız sizi yavaşlatıyor demektir. Birçok şirket, çalışanların en değerli buldukları yapay zekâ araçlarını önermelerine giderek daha fazla olanak tanıyor ve bu durum benimsemeyi ve üretkenliği hızlandırıyor.
Ekiplerin yapay zekâ proje fikirlerini sunması, hızlı geri bildirim alması ve önceliklerin nasıl belirlendiğini anlaması için basit ve şeffaf bir yöntem oluşturun. Böyle bir süreç kafa karışıklığını azaltır, mükerrer çalışmaları önler ve enerjinin en umut vadeden kullanım senaryolarına yöneltilmesini sağlar.
Example
Estée Lauder Şirketleri merkezî bir GPT Lab kurarak 1.000'den fazla çalışan fikrini bir araya getirdi, en yüksek değer sunan GPT'lerin prototiplerini geliştirdi ve en etkili kullanım senaryolarının ölçeklendirilmesine yardımcı oldu.
Tip
Başvuru formu, proje özeti şablonu ve önceliklendirme kriterleri için taslak hazırlamak üzere ChatGPT'yi kullanın. Ardından, ilk değerlendirme için ChatGPT'nin akıl yürütme becerilerini kullanarak potansiyel projeleri önceliklendirme kriterlerine göre test edin.
Kullanma talebi süreciniz aracılığıyla gündeme gelen projelerin önündeki engelleri kaldırma yetkisine sahip, işlevler arası sorunları hızla çözen ve yüksek potansiyelli girişimlere yönelik onay süreçlerini hızlandıran, üst yönetim sponsorluğunda küçük bir grup oluşturun. Grubun rolü; sürtüşmeleri ortadan kaldırmak, çabaların şirketin daha geniş hedefleriyle uyumlu kalmasını sağlamak ve risk, uyumluluk ile yönetişim hususlarının erken aşamada ele alınmasını sağlamaktır.
Example
BBVA; fikirleri değerlendirmek, yüksek değerli kullanım senaryolarına öncelik vermek ve departmanlar arasında sorunsuz iş birliği sağlamak amacıyla merkezî bir yapay zekâ ağı oluşturdu. Bu yaklaşım, ekiplerin iş etkisi konusunda uyumlu kalmasını sağlarken projeleri kavram kanıtı aşamasından üretime daha hızlı taşımalarına yardımcı oldu.
Belirli ekipler yapay zekâ sayesinde verimlilik artışı veya maliyet tasarrufu sağladığında, daha fazla yeniliğe yatırım yapabilmeleri için onlara gerekli kaynakları ve zamanı sağlayın. Bu başarıları takdir edip ödüllendirmek, yalnızca ilerlemeyi hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda yüksek etkili ekiplerin sınırları zorlamayı sürdürme özgürlüğü kazandığını gösterir.
Example
Promega, yapay zekâya erişimi demokratik hâle getirdikten sonra tutarlı kullanımı teşvik etti. Ardından, kullanım düzeyi yüksek olan ekipleri belirlemek, bu ekiplere yatırım yapmak ve yeniliği teşvik etmek için kullanımı takip etti.
Ekipler fikirden pilot aşamasına ve üretime hızla geçebiliyor mu? Yapay zekâ projeleri için canlıya geçiş süresini izleyin. Sistemik engelleri tespit etmek için takılmış veya durmuş çalışmaları aylık olarak gözden geçirin.
Ekipler ihtiyaç duydukları araçlara ve verilere hızlı ve güvenilir şekilde erişebiliyor mu? Yapay zekâ araçları, platformları ve veri kümeleri için talep ve onay sürelerini gözden geçirin.
Yüksek etkili yapay zekâ çalışmaları önceliklendiriliyor ve bunlara kaynak ayrılıyor mu? İş etkilerine göre hangi projelere finansman sağlandığını veya personel atandığını gözden geçirin.
Hızlı hareket etmek, riskleri göz ardı etmek anlamına gelmez. Bu, ekiplerin belirlenmiş güvenceler çerçevesinde hızlı hareket edebilmesi için net ve pratik yönergeler gerektirir. İyi yönetişim, yeni engeller yaratmak yerine hızlı hareket etmeyi desteklemelidir.
Ekiplerin yapay zekâyı sorumlu bir şekilde kullanmasına yardımcı olacak pratik ve kolay uygulanabilir yönergeleri belge hâline getirin; bu sayede ekipler her seferinde manuel uyumluluk incelemelerine ihtiyaç duymadan bu yönergeler üzerinden tutarlı kararlar alabilir. Hangi durumları "denemenin güvenli" olduğunu ve hangilerinin üst yönetime bildirilmesi gerektiğini belirleyin.
Tip
Çalışanların, her küçük karar için uyumluluk ekibine danışmak zorunda kalmadan, politika ile ilgili genel soruları sade bir dille sorabilmesi için sorumlu yapay zekâ rehberiniz hakkında bilgi sahibi olan özel bir GPT oluşturun. GPT'ye, örneğin soru hassas veya önemliyse çalışanlara uyumluluk ekipleriyle iletişime geçmelerini önermesi gibi temel kurallar verebilirsiniz.
Yapay zekâ sistemleriniz, süreçleriniz ve yönetişim yönergeleriniz üzerinde hafif düzeyde üç aylık denetimler gerçekleştirin. Mevcut protokollerin hem işletmeyi koruma hem de ekiplerin hızlı hareket etmesini sağlama açısından hâlâ anlamlı olup olmadığına odaklanın.
Tip
Gelişen yapay zekâ yönetişim standartları hakkında güncel kalmak için ChatGPT'nin derin araştırma özelliğini kullanın. Ondan sektördeki güncel rehberleri, mevzuat güncellemelerini ve en iyi uygulamaları incelemesini, ardından kuruluşunuzla en alakalı olanları özetlemesini isteyin.
Yönetişim protokollerimiz net ve pratik mi, ayrıca tutarlı bir şekilde uygulanıyor mu? Ekiplerin “denemesi güvenli” yönergeleri ek denetime gerek kalmadan uygulayabildiğini doğrulamak için kısa kontrol toplantıları veya proje değerlendirmeleri yapın. Açıklama veya desteğin hangi durumlarda tekrar tekrar gerektiğini takip edin.
Riskler, araçlar ve düzenlemeler geliştikçe yapay zekâ yönergelerimizi güncel tutuyor muyuz? Güncellemelerin hem yeni düzenlemeleri hem de ekiplerin gerçekte nasıl çalıştığını yansıtmasını sağlamak için hukuk, risk ve işlev ekiplerinin katkılarıyla yönetişim protokollerine ilişkin üç aylık gözden geçirme süreçleri uygulayın.
Yönetişim protokollerimiz yapay zekâdaki ilerlemeyi destekliyor mu yoksa engelliyor mu? Proje zaman çizelgelerini yönetişim adımlarıyla bağlantılı gecikmeler açısından inceleyin, ekiplerden darboğazlara ilişkin yapılandırılmış geri bildirim toplayın ve hız ile güvenlik arasında denge kurmak için gerektiğinde süreçleri uyarlayın.
Yapay zekânın benimsenmesi, çoğu liderin hayal ettiğinden daha hızlı ilerliyor. Bir adım önde olmak, çalışanlarınızın ve ekiplerinizin güvenle uyum sağlaması için doğru koşulları yaratmaktan geçer. Başarılı olacak şirketler, yapay zekâyı yalnızca bir araç olarak değil, yeni bir çalışma biçimi olarak gören şirketlerdir.
Önce amacın net olmasını sağlayın. Ekiplerinize yapay zekânın neden önemli olduğunu gösterin, şirket genelinde hedefler belirleyin ve her seviyede rol model oluşturup benimsenmesini sağlayın. Uyum, güven oluşturur ve çalışanların günlük işlerini daha geniş kapsamlı yapay zekâ stratejinizle bağdaştırmasına yardımcı olur.
Öğrenmeyi gerçekçi ve uygulanabilir hâle getirin. Yapılandırılmış eğitimlere yatırım yapın, yapay zekâ şampiyonları oluşturun ve insanlara deneme yapmaları için alan tanıyın. Çalışanlar yapay zekâyı kendi gelişim ve başarılarının bir parçası olarak gördüğünde, bu teknolojinin benimsenmesi doğal hâle gelir.
Kazanımların dağınık hâlde kalmasına izin vermeyin. Başarı hikâyelerini geniş ölçekte paylaşın, bilgi merkezleri oluşturun ve aktif topluluklar kurun; böylece herkes işe yarayan yaklaşımlardan bir şey öğrenebilir. İnsanlar meslektaşlarının başarıya ulaştığını gördüklerinde ivme hızla yayılır.
Sürtünme noktalarını ortadan kaldırın. Ekiplerin araçlara erişmesini, fikir sunmasını ve projeleri pilot aşamadan üretime geçirmesini kolaylaştırın. Karar alma süreçlerini güçlendirin ve fikirleri ileriye taşıyan ekipleri ödüllendirin.
Hızı sorumlulukla dengeleyin. Net ve hafif yönergeler, gereksiz darboğazlar olmadan ilerlemeyi sağlar. Yönetişim pratik ve gelişen bir yapıda olduğunda, işin devam etmesini sağlarken inovasyonu canlı tutar.
İşinize yapay zekayı entegre etmek ister misiniz?
Alıntı yapılan kaynaklar
Büyük ölçekli model yayınlanma hızı artıyor (Epoch AI, 2024)(yeni bir pencerede açılır)
Stanford İnsan Merkezli Yapay Zekâ Enstitüsü (Stanford HAI)(yeni bir pencerede açılır), AI Index Raporu 2025: Araştırma ve Geliştirme (Stanford Üniversitesi, 2025)(yeni bir pencerede açılır)
Technology as Innovation: AI Trends, (Bond Capital, 2025)(yeni bir pencerede açılır)
Where’s the Value in AI? (Boston Consulting Group, 2024) (yeni bir pencerede açılır)
At Moderna, OpenAI’s GPTs Are Changing Almost Everything(yeni bir pencerede açılır), (Wall Street Journal, 2024)


