நிறுவனக் குறியீடுகள்: அதிநவீன நிறுவனங்கள் வேறுபடுவது எப்படி

நிறுவனங்களுக்கான AI புதிய கட்டத்தை எட்டுகிறது: அதிகமான பணிகள் முகவர்களிடம் ஒப்படைக்கப்படுகின்றன; இதில் மிகவும் முன்னேறிய நிறுவனங்கள் மற்றவற்றைவிட வேகமாக முன்னேறுகின்றன. அதிநவீன நிறுவனங்களுக்கும் பிற நிறுவனங்களிடம் உள்ள அதே AI மாதிரிகள்தான் கிடைக்கின்றன; ஆனால் அவற்றை இன்னும் ஆழமாகப் பயன்படுத்துவதில் அவை வேகமாக முன்னேறுகின்றன. அந்த மாதிரிகளை அவை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதே அவற்றைத் தனித்துக் காட்டுகிறது: உதவியைப் பெறுவதிலிருந்து பணியை ஒப்படைப்பதற்கு மாறுதல், சிக்கலான பணிகளை நிறைவேற்ற முகவர்களுக்குத் தேவையான சூழலையும் கருவிகளையும் வழங்குதல், மென்பொருள் உருவாக்கத்தைத் தாண்டி ஏஜென்டிக் AI பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்துதல் ஆகியவை இதில் அடங்கும்.

OpenAI-இல் முகவர்கள் பணியை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கின்றனர் என்பது குறித்து நாங்கள் மேற்கொண்ட ஆய்வு, AI-ஐ மையமாகக் கொண்ட ஓர் அமைப்பினுள் இந்த மாற்றம் எவ்வாறு அமையக்கூடும் என்பதற்கான முன்னோடிக் குறியீட்டை வழங்குகிறது. நிறுவனச் சமிக்ஞைகள், OpenAI-இன் உலகளாவிய நிறுவன வாடிக்கையாளர்கள் முழுவதையும் உள்ளடக்கும் வகையில் பார்வையை விரிவுபடுத்துகிறது. முகவர் சார்ந்த பணி நிறுவனங்களில் எவ்வாறு பரவுகிறது என்பதையும், அதிநவீன நிறுவனங்களை மற்றவற்றிலிருந்து வேறுபடுத்துவது எது என்பதையும் இது காட்டுகிறது.

நிறுவனச் சமிக்ஞைகளின் இந்தப் பதிப்பில், ஒவ்வொரு மாதமும் AI பயன்பாட்டில் முதல் 10% இடத்தில் உள்ள அதிநவீன நிறுவனங்களுக்கும், நடுவிலுள்ள 10% இடத்தில் உள்ள வழக்கமான நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளி அதிகரித்து வருவதை நாங்கள் காட்டுகிறோம். அதிநவீன நிறுவனங்கள் எதை வித்தியாசமாகச் செய்கின்றன என்பதையும், இந்த இடைவெளியைக் குறைக்க நிறுவனங்கள் என்ன செய்யலாம் என்பதையும் நாங்கள் ஆராய்கிறோம்.

முக்கியக் கருத்துகள்:

• நிறுவனப் பயன்பாடு மேலும் முகவர் சார்ந்ததாகி வருகிறது. ஜூன் நிலவரப்படி, நிறுவன வாடிக்கையாளர்களின் Codex மற்றும் ChatGPT மொத்த வெளியீட்டு டோக்கன்களில் 64%-ஐ Codex உருவாக்கியது. அதிக முக்கியத்துவமுள்ள பணிகளை முகவர்களிடம் ஒப்படைக்கும் மாற்றத்தை அவை சாத்தியமாக்குகின்றன என்பதை இது காட்டுகிறது.
• அதிநவீன நிறுவனங்களுடனான இடைவெளி அதிகரித்து வருகிறது. ஒவ்வொரு மாதமும் AI பயன்பாட்டில் முதல் 10% இடத்தில் உள்ள அதிநவீன நிறுவனங்கள், வழக்கமான நிறுவனங்களைவிடச் செயலில் உள்ள ஒவ்வொரு பயனருக்கும் தற்போது 8.3 மடங்கு அதிக வெளியீட்டு டோக்கன்களை உருவாக்குகின்றன. ஜனவரியில் இது 2.6 மடங்காக இருந்தது.
• அதிநவீன நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட திறன்களை அடிக்கடி பயன்படுத்துகின்றன. அதிநவீன நிறுவனங்களில் செயலில் உள்ள பயனர்களில் 21% பேர் ஒவ்வொரு வாரமும் செருகுநிரல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்; வழக்கமான நிறுவனங்களில் இது 9% மட்டுமே. OpenAI-இல் 95% ஊழியர்கள் வாரந்தோறும் செருகுநிரல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். அவற்றை இன்னும் விரிவாகப் பயன்படுத்துவதற்கான வாய்ப்பை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.
• அறிவுசார் பணிகள் அனைத்திலும் முகவர்களின் பயன்பாடு பரவி வருகிறது. பிப்ரவரி முதல், நிறுவனங்களில் Codex-ஐ வாரந்தோறும் பயன்படுத்தும் செயலில் உள்ள பயனர்களின் எண்ணிக்கை சட்டத் துறையில் 108 மடங்கும், விற்பனையில் 41 மடங்கும், ஆட்சேர்ப்பில் 41 மடங்கும், சந்தைப்படுத்தலில் 26 மடங்கும் அதிகரித்துள்ளது; பொறியியல் துறையில் இது 5 மடங்காக உள்ளது.

நிறுவன AI கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதிலிருந்து பணிகளைச் செய்யும் நிலைக்கு நகர்கிறது. இந்த மாற்றம் முதலில் Codex உடன் மென்பொருள் பொறியியலில் வேரூன்றியது. இப்போது, ChatGPT வேலை ஏஜென்டிக் AI-ஐ டெவலப்பர்களுக்கு அப்பால் விரிவுபடுத்தி, நிறுவனமெங்கும் உள்ள பணியாளர்கள் உதவி கேட்பதிலிருந்து முக்கியமான பணிகளை ஒப்படைக்க உதவுகிறது.

ஜூன் 2026 நிலவரப்படி, பெருநிறுவன வாடிக்கையாளர்களிடையே ஒருங்கிணைந்த Codex மற்றும் ChatGPT வெளியீட்டு டோக்கன்களில் 64 %ஐ ஏஜென்டிக் AI பயன்பாடு (Codex டோக்கன்கள் என வரையறுக்கப்படுகிறது) கொண்டிருந்தது. ChatGPT மற்றும் ஏஜென்டிக் AI இரண்டும் ஒரே அடிப்படை அதிநவீன மாடல்களைப் பயன்படுத்துகின்றன; அந்த நுண்ணறிவு எவ்வாறு செயல்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதில்தான் வித்தியாசம் உள்ளது.

ChatGPT மக்களுக்கு கேள்விகள் கேட்க, யோசனைகளை உருவாக்க, மற்றும் பிரச்சினைகளைச் சமாளிக்க உதவுகிறது. ஏஜென்டிக் AI (Codex மற்றும் ChatGPT Work போன்றவை) மாடலுக்கு உங்கள் கணினியுடன் வேலை செய்ய கருவிகளை வழங்குகிறது. இதனால் அது தகவலைக் கண்டறியவும், கோப்புகளைத் திருத்தவும், மற்றும் பல-படி பணிகளை தன்னிச்சையாகவோ அல்லது மேற்பார்வையின் கீழோ மேற்கொள்ளவும் முடியும். சிக்கலான, நீண்டகாலப் பணிகளை முடிக்க கணிசமாக அதிக கணக்கீடு தேவைப்படலாம். இது ஏன் ஏஜென்டிக் டோக்கன் பயன்பாடு வேகமாக வளர்ந்துள்ளது என்பதை விளக்க உதவுகிறது.

ஒவ்வொரு மாதமும், செயலில் உள்ள பயனருக்கு வெளியீட்டு டோக்கன்களின் அடிப்படையில் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களை நாங்கள் தரவரிசைப்படுத்துகிறோம். அந்த மாதத்தில் முதல் 10% இல் உள்ளவையே அதிநவீன நிறுவனங்கள், அதேசமயம் வழக்கமான நிறுவனங்கள் 45வது மற்றும் 55வது சதவிகிதங்களுக்கு இடையில் உள்ளன. ஜூன் நிலவரப்படி, ஜனவரியில் இருந்த 2.6× இடைவெளியுடன் ஒப்பிடும்போது மூன்று மடங்கு அதிகரிப்பாக, அதிநவீன நிறுவனங்கள் வழக்கமான நிறுவனங்களை விட ஒரு செயலில் உள்ள பயனருக்கு 8.3× மடங்கு அதிக வெளியீட்டு டோக்கன்களை உருவாக்கின.

அதிநவீன இடைவெளி தொழில்துறைகள் முழுவதும் நீள்கிறது, தகவல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தில் (11.7×) மிகப்பெரிய டோக்கன் பயன்பாட்டு இடைவெளியும், உற்பத்தித்துறையில் (5.3×) மிகச் சிறியதும் உள்ளது. இதற்கு மாறாக, வழக்கமான நிறுவனங்களில் டோக்கன் பயன்பாடு தொழில்துறைகள் முழுவதும் ஒரே மாதிரியாக உள்ளது, கடந்த ஆண்டில் ஒப்பீட்டளவில் மிதமான வளர்ச்சி (1.9× முதல் 2.8× வரை) மட்டுமே உள்ளது. பல நிறுவனங்கள் இன்னும் எளிய அரட்டை உதவியாளர்களையே பயன்படுத்தி வருகின்றன என்பதைக் இது சுட்டிக்காட்டுகிறது. இதனால், ஏற்றுக்கொள்ளலை மேலும் ஆழப்படுத்தவும், அதிக சிக்கலான பணிகளை நிறைவு செய்ய ஏஜெண்ட்களைப் பயன்படுத்தவும் கணிசமான வாய்ப்பு உள்ளது.

டோக்கன்கள் வணிக மதிப்பை அளவிடுவதற்கான துல்லியமற்ற அளவுகோலாகும்: ஒரு சுருக்கமான பதில் மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கலாம், அதே நேரத்தில் ஒரு நீண்ட பதில் சிறிதளவே மதிப்பைச் சேர்க்கக்கூடும். ஆனால், டோக்கன் அளவு AI பயன்பாட்டின் ஆழத்திற்கும் பணியாளர்கள் AI-யிடம் எவ்வளவு பணியை ஏற்கச் சொல்கிறார்கள் என்பதற்கும் ஒரு பயனுள்ள மாற்று அளவுகோலை வழங்குகிறது.

முன்னணி நிறுவனங்கள் AI இன் பயன்பாட்டை மேலும் ஆழமாக்குகின்றன. ஏனெனில் அவை அதை தங்கள் நிறுவனங்களுக்குள்ளும், தங்கள் தொழில்துறைகள் முழுவதும் உள்ள நடைமுறைச் சிக்கல்களுக்கும் பயன்படுத்துகின்றன.

ஆரம்பகால நிறுவன AI பயன்பாடுகள் நிறுவனங்களுக்குள் தொடங்கின. அவை ஊழியர்களுக்கு தகவல்களை கண்டறிய, ஆவணங்களை வரைவு செய்ய, தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய, குறியீடு எழுத, மற்றும் வழக்கமான செயல்முறைகளை தானியக்கப்படுத்த உதவின. முன்னணி நிறுவனங்கள், AI இன் பயன்பாட்டை உள்நிலை உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவதைக் கடந்து, வாடிக்கையாளர்கள் நேரடியாகப் பயன்படுத்தும் தயாரிப்புகள், சேவைகள் மற்றும் அனுபவங்கள் வரை அதிகரித்த அளவில் விரிவுபடுத்துகின்றன.

AI ஏஜென்ட்கள் திறம்பட செயல்பட சரியான சூழல் மற்றும் கருவிகளுக்கு அணுகல் வேண்டும். Plugins⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ஏஜென்ட்கள் குறிப்பிட்ட பணிப்பாய்வுகளை முடிக்க உதவும் திறன்களைத் தொகுத்து வழங்குகின்றன. அவர்கள் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய வழிமுறைகளை வழங்கும் திறன்களை மற்றும் நிறுவனத் தரவு, கருவிகள் மற்றும் செயல்களுடன் இணைக்கும் பயன்பாடுகளை ஒருங்கிணைக்க முடியும். உதாரணமாக, ஒரு sales plugin, ஒரு குழுவின் playbook ஐ அதன் CRM அணுகலுடன் இணைக்க முடியும். இதன் மூலம், agent தற்போதைய வாடிக்கையாளர் தகவல்கள் மற்றும் முந்தைய proposals ஐ பயன்படுத்தி, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதிலைத் தயாரித்து, அதை மனிதர் பரிசீலனைக்காக வழங்க முடியும்.

அதிநவீன நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட திறன்களில் தெளிவான முன்னிலையைக் கொண்டுள்ளன. வாராந்திர செயலில் உள்ள பயனர்களில், அதிநவீன நிறுவனங்களில் 21% பேர் plugin களை பயன்படுத்துகின்றனர் மற்றும் 19% பேர் திறன்களை பயன்படுத்துகின்றனர், இதேசமயம் வழக்கமான நிறுவனங்களில் இது வெறும் 9% மற்றும் 3% மட்டுமே. இருப்பினும், அதிநவீன நிறுவனங்களின் ஏற்றுக்கொள்ளல் சாத்தியமானதின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது. OpenAI-யின் உள்புற பயன்பாடு இந்த திறன்களை இன்னும் ஆழமாக பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியத்தை வெளிப்படுத்துகிறது. இதில் வாராந்திர plugin பயன்பாடு செயலில் உள்ள பயனர்களில் 95% ஆக உள்ளது. ஏஜென்ட்கள் பணியை மாற்றும் விதம் பற்றிய எங்கள் ஆய்வு, OpenAI-யில் உள்ள ஊழியர்கள் மேம்பட்ட திறன்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைக் கூர்ந்து காட்டுகிறது.

அர்த்தமுள்ள பணிகளை நிறைவேற்ற AI ஏஜென்ட்களுக்கு மூன்று விஷயங்கள் தேவை: சூழல், கருவிகள் மற்றும் நிலைத்தன்மை. மெமரி, குரல் உள்ளீடு மற்றும் appshots ஆகியவை ஒரு பணியை வெற்றிகரமாக முடிக்கத் தேவையான சூழலையும் தகவலையும் பணியாளர்கள் எளிதாகப் பகிர உதவுகின்றன. கணினி மற்றும் உலாவி பயன்பாடு, ஏஜென்ட்கள் இணையதளங்களில் வழிசெலுத்தவும், கோப்புகளை உருவாக்கவும், தன்னாட்சி முறையிலோ அல்லது மேற்பார்வையின் கீழோ பணிகளை முடிக்கவும் அனுமதிக்கிறது. ஒரு பணி முடியும் வரை, இலக்குகளும் சுழற்சிகளும் ஏஜென்ட்களை தொடர்ந்து செயல்பட வைக்கின்றன. ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த திறன்கள் அதிநவீன நிறுவனங்கள் ஏஜென்ட்களின் திறனை உணர உதவுகின்றன.

ஏஜென்ட்களுக்கு நிறுவன அமைப்புகளுக்கான அணுகலை வழங்குவது புதிய அபாயங்களையும் ஏற்படுத்துகிறது. அதிநவீன நிறுவனங்கள் ஏஜென்ட்கள் எங்கு செயல்படலாம், எந்த தகவலை அவர்கள் அணுகலாம், எப்போது அவர்கள் நடவடிக்கைகளை எடுக்கலாம், மற்றும் அதிக அபாயமுள்ள முடிவுகளை மக்கள் எவ்வாறு மதிப்பாய்வு செய்கிறார்கள் என்பதற்கான தெளிவான விதிகளை அமைக்கின்றன. நிறுவனங்கள் நிஜமான அமலாக்கங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் போதெல்லாம், இந்தக் கட்டுப்பாடுகள் பரிணமிக்க வேண்டும்.

அதிநவீன நிறுவனங்கள் தொடர்ச்சியான கற்றலும் பரிசோதனையையும் அன்றாடப் பணியின் ஒரு பகுதியாக்குகின்றன. நேரடி செய்முறை உருவாக்குநர் அமர்வுகள், உருவெடுத்து வரும் பயன்பாடுகளைப் பகிர்வதற்கான மன்றங்கள் மற்றும் உள் காட்சிகள் வெற்றிகரமான நடைமுறைகள் அணிகள் மற்றும் செயல்பாட்டு பிரிவுகள் முழுவதும் பரவ உதவுகின்றன.

மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் AI ஏஜென்ட்களை முதலில் ஏற்றுக்கொண்டவர்களில் ஒருவராக இருந்தனர், ஆனால் இப்போது மிக வேகமான வளர்ச்சி பொதுவான அறிவுப் பணியாளர்களிடமிருந்து வருகிறது. பிப்ரவரியிலிருந்து, வாராந்திர செயலில் உள்ள எண்டர்பிரைஸ் Codex பயனர்களின் எண்ணிக்கை சட்டத் துறையில் 108×, விற்பனையில் 41×, ஆட்சேர்ப்பில் 41×, மற்றும் மார்க்கெட்டிங்கில் 26× அதிகரித்துள்ளது, இது பொறியாளர்களிடையேயான 5 மடங்கு (5×) உடன் ஒப்பிடுகையில். 

மென்பொருள் முதலில் முன்னேறியது ஒரு காரணத்திற்காகவே. குறியீட்டுத் தளங்கள் ஏஜென்ட்களுக்கு தெளிவான சூழலை வழங்குகின்றன, சோதனைகள் வெளியீடுகளைச் சரிபார்ப்பதை எளிதாக்குகின்றன, மேலும் குறியீட்டலில் ஏற்படும் முன்னேற்றம் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை வேகப்படுத்த உதவுகிறது. கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில், மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் AI-ஐ தனித்தனி கோட் வரிகளை நிறைவு செய்யப் பயன்படுத்துவதிலிருந்து, முழுமையான மென்பொருள் மேம்பாட்டு பணிகளை ஏஜென்ட்கள் கையாளச் செய்வதற்குத் நகர்ந்துள்ளனர். பல டெவலப்பர்கள் இனி கையால் கோடு எழுதுவதில்லை. அதற்கு பதிலாக, பணிகளை அமைப்பது, ஏஜென்ட்களை ஒருங்கிணைப்பது மற்றும் முடிவுகளை மதிப்பாய்வு செய்வதில் தங்களது நேரத்தை செலவிடுகின்றனர்.

இதற்கு மாறாக, பொதுவான அறிவுசார் பணிகளில் முன்னேற்றம் மெதுவாகவே உள்ளது, ஏனெனில் பல பணிகள் வரையறுக்கப்பட்ட சூழல் தகவலை மட்டுமே வழங்குகின்றன, அவற்றை தெளிவாகக் குறிப்பிடுவது கடினமாக இருக்கலாம், மேலும் முடிவைச் சரிபார்ப்பதற்கான தெளிவான அளவுகோல்கள் அவற்றில் இல்லை. ஆனால் தொடர்ச்சியான அளவாக்கம், reinforcement learning இன் முன்னேற்றங்கள் மற்றும் GDPval போன்ற மதிப்பீடுகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான இலக்கு சார்ந்த முயற்சிகள் ஆகியவை, மேலும் பல நிஜ உலகப் பணிகள், கருவிகள் மற்றும் பணிச்சூழல்களை frontier models ன் அணுகலுக்குள் கொண்டு வருகின்றன. இதன் விளைவாக, ஆண்டின் தொடக்கத்திலிருந்து ஏஜென்டிக் AI பொதுவான அறிவுப் பணியாளர்களிடையே தயாரிப்பு-சந்தை பொருத்தத்தை அதிகரித்து கண்டுள்ளது.

ஒரு கோடிக்கும் அதிகமான செய்திகளைக் கொண்ட மாதிரித் தொகுப்பில் பார்க்கும்போது, நிறுவன AI ஊழியர்கள் பணியை உருவாக்க உதவுவதிலிருந்து, குழுக்கள் அதை நிறைவேற்ற உதவுவதற்கான நிலைக்கு நகர்ந்து வருகிறது. ஒரே செயல்பாட்டிற்குள்ளும் கூட, அரட்டை மற்றும் ஏஜென்டிக் AI இடையில் பயன்பாட்டு முறைகள் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் வேறுபடுகின்றன.

எழுதுதல் ChatGPT இன் மிகவும் பொதுவான பயன்பாடாகத் தொடர்கிறது, அதே நேரத்தில் கோடிங் மற்றும் சிஸ்டம் அல்லது ஏஜென்ட் செயல்பாடுகள் சேர்ந்து ஏஜென்டிக் செய்திகளில் கிட்டத்தட்ட 75% ஆக உள்ளன. இந்த மாற்றம் பாரம்பரிய தொழில்நுட்ப அணிகளுக்கு வெளியே குறிப்பாக தெளிவாக உள்ளது: ஆட்சேர்ப்பு (32%), விற்பனை (26%), கொள்கை (25%), மற்றும் தகவல் தொடர்பு (24%) ஆகியவை செய்திகளில் கால் பங்குக்கும் மூன்றில் ஒரு பங்குக்கும் இடைப்பட்ட அளவை சிஸ்டம் மற்றும் ஏஜென்ட் செயல்பாடுகளுக்கு ஒதுக்குகின்றன. தொழில்நுட்பப் பணியும் பல்வேறு செயல்பாடுகள் முழுவதும் பரவி வருகிறது; வடிவமைப்பில் உள்ள ஏஜென்டிக் செய்திகளில் கோடிங் கிட்டத்தட்ட 60% பங்கைக் கொண்டுள்ளது.

AI ஏற்றுக்கொள்ளலுக்கான ஒரே ஒரு தரவரிசைப் பட்டியல் இல்லை. பயன்படுத்தப்படும் அளவுகோலைப் பொறுத்து துறை தரவரிசைகள் மாறுபடும். கடந்த மாதத்தில், தொழில்முறை மற்றும் அறிவியல் சேவைகள் Codex ஏற்றுக்கொள்ளல் மற்றும் API தீவிரம் இரண்டிலும் முன்னிலை வகித்தன. கலை, பொழுதுபோக்கு மற்றும் பொழுதுபோக்கு சேவைகள் துறை ChatGPT பயன்பாட்டில் முன்னிலை வகித்தது. அதே நேரத்தில், Manufacturing துறை ChatGPT பயன்பாட்டின் தீவிரத்தில் முதலிடத்தில் இருந்தது; ஆனால் Codex மற்றும் API பயன்பாட்டுத் தீவிரத்தில் கடைசி இடத்தில் இருந்தது.

AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதற்கான ஒரே பாதையை தொழில்துறைகள் பின்பற்றவில்லை. ல நிறுவனங்கள் developer tools மற்றும் AI-இயங்கும் தயாரிப்புகள் மூலம் முன்னேறுகின்றன; மற்றவை அன்றாடப் பயன்பாட்டில் மிகவும் பரவலான அல்லது அதிக தீவிரமான AI பயன்பாட்டை அனுபவிக்கின்றன.

நிறுவனங்கள் பொருட்களையும் சேவைகளையும் வழங்குவதற்கான புதிய வழிகளை AI உருவாக்கி வருவதோடு, அது பாதுகாப்புச் சூழலையும் மறுவடிவமைத்து வருகிறது. சைபர் பாதுகாப்பை விட உடனடியான அபாயங்கள் மிகச் சிலவே, குறிப்பாக AI சார்ந்த சைபர் திறன்கள் வேகமாக வளர்ந்து வருவதைக் கருத்தில் கொண்டால்.

AI பாதுகாப்பாளர்களுக்கு பதிலளிக்க உதவும். மாடல்கள் பெரிய குறியீட்டுத் தளங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், பாதுகாப்பு குறைகளை ஆராயவும், மற்றும் பல-படி பாதுகாப்புப் பணிகளை ஆதரிக்கவும் முடியும். ஆனால், மேலும் பல சிக்கல்களை அடையாளம் காண்பது அமைப்புகளை தானாகவே பாதுகாப்பானவையாக மாற்றாது. உண்மையான முக்கிய தடையாக இருப்பது, கண்டறிதல்களை செயலாக்கமாக மாற்றுவதில்தான் உள்ளது: எந்த பாதுகாப்பு குறைகள் உண்மையானவை என்பதைத் தீர்மானித்தல், மிகப் பெரிய விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடிய அபாயங்களுக்கு முன்னுரிமை அளித்தல், பேட்ச்களைச் சோதித்தல், மேலும் பாதுகாப்புக் குழுக்கள் திருத்தங்களை விரைவாக மதிப்பாய்வு செய்து பயன்படுத்துவதை உறுதிசெய்தல். 

OpenAI Daybreak இந்த சவால்களை எதிர்கொள்ளவும், உருவாகி வரும் அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிராக தங்கள் பாதுகாப்பை வலுப்படுத்தவும் நிறுவனங்களுக்கு உதவுவதற்காக அதிநவீன சைபர் பாதுகாப்பு மாடல்கள், நிறுவன பாதுகாப்பு கருவிகள் மற்றும் ஒரு கூட்டாளர் சூழலமைப்பை ஒன்றிணைக்கிறது.

AI அனைத்து மனிதகுலத்திற்கும் பயனளிப்பதை உறுதிசெய்வதே OpenAI இன் நோக்கமாகும். AI இன் பொருளாதார தாக்கத்தின் பெரும்பகுதியை நிறுவனங்கள் வடிவமைக்கும்; இதனால், நிறுவனங்களில் AI ஏற்றுக்கொள்ளல், பரவல் மற்றும் தாக்கத்தை கண்காணிக்கும் தொடர்ச்சியான அளவீடுகளின் தொகுப்பான Enterprise Signals-ஐ நாங்கள் வழக்கமாக வெளியிடுகிறோம். இந்த அறிக்கையில் உள்ள அனைத்து பகுப்பாய்வுகளும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட, அடையாளம் நீக்கப்பட்ட நிறுவனப் பயன்பாட்டுத் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. செய்தி உள்ளடக்கத்தை வகைப்படுத்த நாங்கள் தானியங்கி அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தினோம், மேலும் எந்த OpenAI ஊழியரும் வாடிக்கையாளர் செய்திகளை மதிப்பாய்வு செய்யவில்லை.

OpenAI Enterprise வாடிக்கையாளர்கள் தங்களின் நிறுவனம் சமீபத்திய பயன்பாடு மற்றும் திறன் அளவீடுகளில் எவ்வாறு ஒப்பிடப்படுகிறது என்பதைப் பார்க்க, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பெஞ்ச்மார்க்கை கோரலாம்.