Codex மூலம் எண்டர்பிரைஸ் பொறியியலை மாற்றும் Cisco மற்றும் OpenAI

பல தசாப்தங்களாக, Cisco உலகின் மிகச் சிக்கலான, முக்கியமான பணிக்குத் தேவையான மென்பொருள் அமைப்புகளை உருவாக்கி இயக்கி வருகிறது. உருவாக்கும் AI பரிசோதனையிலிருந்து உண்மையான செயல்பாட்டு திறனாக வளர்ந்தபோது, Cisco தன் சிறந்த திறமையை பயன்படுத்தியது: கடினமான, நிஜ உலக சூழல்களில் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்தை அளவோடு விரிவுபடுத்துதல்.

அந்த அணுகுமுறை ஏற்கனவே Cisco புதிய தயாரிப்புகளை உருவாக்கும் விதத்தை வடிவமைக்கிறது; அதில் AI டிஃபன்ஸ் உட்படுகிறது, அங்கு Codex முக்கியமான பொறியியல் பணியை பல காலாண்டுகளிலிருந்து சில வாரங்களாகச் சுருக்க உதவியது.

Codex-ஐ தனித்து நிற்கும் டெவலப்பர் கருவியாகக் கருதுவதற்குப் பதிலாக, Cisco அதை நேரடியாக உற்பத்தி பொறியியல் பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைக்கத் தொடங்கியது; பரந்த பல-ரிபாசிட்டரி அமைப்புகள், C/C++ அதிகம் கொண்ட கோடிங் தளங்கள் மற்றும் உலகளாவிய எண்டர்பிரைஸின் பாதுகாப்பு, இணக்கத்தன்மை, ஆளுமை தேவைகளுக்கு அதை வெளிப்படுத்தியது.

இந்த செயல்முறையில், டெவலப்பர் உற்பத்தித்திறன் கருவியிலிருந்து அடிப்படையில் மாறுபட்ட ஒன்றாக Codex-ஐ வடிவமைக்க Cisco உதவியது: எண்டர்பிரைஸ் அளவில் செயல்படக்கூடிய AI பொறியியல் அணித்துணை.

AI டிஃபன்ஸ் தொடர்பான Cisco-இன் பணி, அந்த மாடல் நடைமுறையில் எப்படித் தோன்றும் என்பதை காட்டுகிறது. AI டிஃபன்ஸ் என்பது AI அறிமுகப்படுத்தும் பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு அபாயங்களுக்கு எதிராக காக்கும் Cisco-இன் தொடக்கத்திலிருந்து முடிவு வரை உள்ள AI பாதுகாப்புத் தீர்வு.

AI டிஃபன்ஸின் பெரும்பகுதியையும் Cisco உருவாக்கி வரும் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு புதிய அம்சத்தையும் எழுத Cisco குழுவால் Codex பயன்படுத்தப்பட்டது.

இந்தப் பணி, AI பாதுகாப்பை முன்னேற்றுவதில் Cisco-இன் விரிவான பங்கையும் பிரதிபலிக்கிறது. சைபர் பாதுகாப்பை வேகப்படுத்தவும் மென்பொருளை தொடர்ந்து பாதுகாக்கவும் OpenAI மாடல்கள், Codex மற்றும் பாதுகாப்பு கூட்டாளர்களை ஒன்றிணைக்கும் OpenAI-இன் Daybreak முன்முயற்சியுடன் பணிபுரியும் முன்னணி பாதுகாப்பு நிறுவனங்களில் Cisco ஒன்றாகும். இந்த புரோகிராமின் ஒரு பகுதியாக, சைபர் பாதுகாப்பாளர்களுக்கான மாடலான GPT‑5.5‑Cyber‑க்கான அணுகலை அவர்கள் ஆளுமைப்படுத்தியுள்ளனர்.

ஒரு வாரத்திற்குள் யோசனை நிலையிலிருந்து டெவலப்பர் சமூகத்துக்கு சென்ற திறந்த மூல கருவியான டிஃபன்ஸ் ஸ்குவாடை உருவாக்க உதவவும் Cisco, Codex-ஐப் பயன்படுத்தியது.

Cisco ஏற்கனவே பல AI முயற்சிகள் நடந்து கொண்டிருக்கும் நிலையில், முதிர்ந்த பொறியியல் அமைப்பை இயக்குகிறது. Codex ஐ கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றியது குறியீடு நிறைவு அல்லது மேற்பரப்பு-நிலை ஆட்டோமேஷன் அல்ல, மாறாக முகமை. Codex பின்வற்றை செய்யும் திறனை காட்டியது:

• பெரிய, ஒன்றோடொன்று இணைந்த ரிபாசிட்டரிகளை புரிந்துகொண்டு அவற்றின் முழுவதும் ரீசனிங் செய்தல்
• சிக்கலான மொழிகளில் சரளமாகப் பணியாற்றுதல்
• CLI-அடிப்படையிலான, தன்னியக்கமான கம்பைல்-டெஸ்ட்-ஃபிக்ஸ் சுழற்சிகள் மூலம் உண்மையான பணிப்பாய்வுகளை நிறைவேற்றுதல்
• தற்போதுள்ள மதிப்பாய்வு, பாதுகாப்பு மற்றும் ஆளுமை கட்டமைப்புகளுக்குள் செயல்படுதல்

OpenAI உடன் நேரடியாகப் பணிபுரிந்ததன் மூலம், இந்த திறன்கள் உண்மையான சூழல்களில் எவ்வாறு நடக்கின்றன என்பதற்கான கருத்துகளை Cisco பொறியாளர்கள் வழங்க முடிந்தது; பணிப்பாய்வு ஒருங்கிணைப்பு, பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள், நீண்ட நேரம் இயங்கும் பொறியியல் பணிகளுக்கான ஆதரவு போன்ற துறைகளை இது வடிவமைத்தது—இவை அனைத்தும் எண்டர்பிரைஸ் பயன்பாட்டிற்கு முக்கியமானவை.

Codex அன்றாட பொறியியல் பணிக்குள் உட்பொதிக்கப்பட்டவுடன், அணிகள் தங்களின் மிகவும் சவாலான மற்றும் நேரம் அதிகம் எடுத்துக்கொள்ளும் சில பணிப்பாய்வுகளுக்கு அதை பயன்படுத்தத் தொடங்கின:

Cross-repo கட்டுமான மேம்பாடு: Codex 15 க்கும் மேற்பட்ட இணைக்கப்பட்ட ரிபாசிட்டரிகளில் கட்டுமான பதிவுகள் மற்றும் சார்பு வரைபடங்களை பகுப்பாய்வு செய்து செயல்திறன் குறைபாடுகளை கண்டறிந்தது. முடிவு: கட்டுமான நேரங்களில் ~20% குறைப்பு மற்றும் உலகளாவிய சூழல்களில் மாதத்திற்கு 1,500-க்கும் மேற்பட்ட பொறியியல் மணிநேரங்கள் சேமிக்கப்படுகின்றன.

பெரிய அளவில் குறைபாடு சரிசெய்தல் (CodeWatch): Codex-CLI-ஐ பயன்படுத்தி, Cisco பெரிய அளவிலான C/C++ கோட்பேஸ்களில் மீள்முறை, முகவரியாக செயல்படுத்தலின் மூலம் குறைபாடுகளை தானியக்கமாக சரிசெய்தது. முன்பு வாரங்கள் எடுத்த பணிகள் இப்போது மணிநேரங்களில் முடிகிறது, பிழை தீர்வு திறன் 10-15× உயர்த்து, பொறியாளர்களை வடிவமைப்பும் சரிபார்ப்பும் செய்ய விடுகிறது.

வாரங்களில் அல்ல, நாட்களில் கட்டமைப்பு இடமாற்றங்கள்: Splunk அணிகள் பல UIகளை React 18-இலிருந்து 19-க்கு மாற்ற வேண்டியபோது, மீண்டும் மீண்டும் செய்ய வேண்டிய மாற்றங்களின் பெரும்பகுதியை Codex தன்னாட்சியாக கையாண்டு, வாரக்கணக்கான பணியை நாட்களாகச் சுருக்கி, தீர்மானம் அதிகம் தேவைப்படும் முடிவுகளில் பொறியாளர்கள் கவனம் செலுத்த அனுமதித்தது.

உண்மையான உற்பத்திப் பயன்பாட்டிலிருந்து Cisco தொடர்ந்து கருத்துகளை வழங்கியது; பெரிய எண்டர்பிரைஸ்களுக்கான Codex-இன் தயார்நிலையை, குறிப்பாக இணக்கத்தன்மை, நீண்ட நேரம் இயங்கும் பணி மேலாண்மை மற்றும் தற்போதுள்ள மேம்பாட்டு பைப்ப்லைன்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு போன்ற துறைகளில், OpenAI வேகப்படுத்த உதவியது.

Cisco-க்கு, இந்த ஒத்துழைப்பு அடுத்த தலைமுறை AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதற்கான மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய மாடலை உருவாக்கியது: ஆழமான தொழில்நுட்ப கூட்டாண்மை, உண்மையான பணிச்சுமைகள் மற்றும் முதல் நாளிலிருந்தே தலைமை ஒத்திசைவு.

இன்று, Codex பல Cisco வணிக அலகுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது; உற்பத்தித்திறன், கோடிங் தரம், மற்றும் தீர்வுக்கான நேரத்தை மேம்படுத்துகிறது. பணியை பாரம்பரிய முயற்சி அளவுகளால் மட்டுமே மதிப்பிடுவதற்குப் பதிலாக, அணிகள் அதிகமாக, “அந்த Codex இயக்கம் எவ்வளவு நேரம் எடுக்கும்?” எனக் கேட்கின்றன