GPT‑5.6: உங்கள் லட்சியத்திற்கு ஏற்ப விரிவடையும் அதிநவீன நுண்ணறிவு

எங்கள் வரையறுக்கப்பட்ட முன்னோட்டத்தைத்⁠ தொடர்ந்து, GPT‑5.6 மாடல் குடும்பத்தை பொதுவாகக் கிடைக்கும்படி வெளியிடுகிறோம்: எங்கள் புதிய பிரதான மாடலான Sol, அதனுடன் அன்றாடப் பணிகளுக்கான சமநிலையான மாடலான Terra மற்றும் எங்களின் மிகவும் செலவு குறைந்த மாடலான Luna.

GPT‑5.6 Sol நுண்ணறிவுக்கும் செயல்திறனுக்கும் புதிய தரநிலையை அமைக்கிறது. குறியீட்டாக்கம், அறிவுசார் பணி, சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் அறிவியல் துறைகளில் அதிநவீன முடிவுகளை அடையும் அதே சமயம், முந்தைய மற்றும் போட்டியிடும் அதிநவீன மாடல்களை விட குறைவான டோக்கன்களுடனும் குறைந்த மதிப்பிடப்பட்ட செலவிலும் சிறப்பாக செயல்படுகிறது. இதன் விளைவாக ஒரு டாலருக்கு கிடைக்கும் செயல்திறன் அதிகரிக்கிறது. அதே செலவில் அதிக வெற்றிகரமான பணியைச் செய்யலாம் அல்லது குறைந்த மொத்தச் செலவில் ஒப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெறலாம். நாங்கள் மிக அதிக திறன் தேவைப்படும் பணிகளை விரைவுபடுத்த ஒரு புதிய வழியையும் அறிமுகப்படுத்துகிறோம்: ultra என்பது எங்கள் அதிகம் திறன் கொண்ட அமைப்பாகும், இது பல ஏஜென்ட்களை இணைத்து ஒரே நேரத்தில் பல வேலைப்பாய்வுகளில் சிக்கலான பணிகளை வேகமாக முடிக்க உதவுகிறது. மேம்பட்ட கணினி பயன்பாடும் வடிவமைப்பு தீர்மானத் திறனும் GPT‑5.6‑ஐ உருவாக்குகின்றன Sol—இதுவரை எங்களின் மிகவும் செம்மைப்படுத்தப்பட்ட கூட்டாளி. ஆய்வு செய்யவும், மேம்படுத்தவும், உடனே பயன்படுத்தத் தயாரான முடிவுகளை வழங்கவும் அதற்கு உதவுகிறது.

ஒவ்வொரு டோக்கனிலிருந்தும் அதிக பயனுள்ள பணியைப் பெற GPT‑5.6-ஐ நாங்கள் பயிற்றுவித்தோம். Agents’ Last Exam⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) இல், 55 துறைகளில் நீண்டகாலம் இயங்கும் தொழில்முறை பணிப்பாய்வுகளுக்கான மதிப்பீட்டில், GPT‑5.6 Sol 53.6 என்ற புதிய அதிகபட்சத்தை எட்டுகிறது. இது Claude Fable 5 (ஏற்றுக்கொள்ளல் ரீஸனிங்) ஐ 13.1 புள்ளிகளால் மிஞ்சுகிறது. நடுத்தர ரீசனிங் நிலையில்கூட, சுமார் நான்கில் ஒரு பங்கு மட்டுமே என மதிப்பிடப்பட்ட செலவில், இது Fable 5-ஐ 11.4 புள்ளிகள் வித்தியாசத்தில் மிஞ்சுகிறது. அந்த செயல்திறன் சிறிய மாடல்களுக்கும் விரிவடைகிறது. நுண்ணறிவை அதிக அளவில் கிடைக்கக்கூடியதாகவும் மலிவானதாகவும் மாற்றுவதற்கு அவை அத்தியாவசியமானவை: GPT‑5.6 Terra மற்றும் GPT‑5.6 Luna ஆகியவை சுமார் பதினாறில் ஒன்று செலவில் Fable 5-ஐ விடச் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன. Artificial Analysis நுண்ணறிவு குறியீட்டில்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்), ஏஜென்டிக் பணிகள், கோடிங், அறிவியல் ரீஸனிங் மற்றும் பொதுத் திறன்கள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய நுண்ணறிவின் விரிவான அளவீட்டில், அதிகபட்ச ரீஸனிங் கொண்ட GPT‑5.6 Sol, Fable 5-இன் ஒரு புள்ளிக்குள் வருகிறது. அதே நேரத்தில், பணிகளை 61% குறைந்த நேரத்தில் மற்றும் மதிப்பிடப்பட்ட செலவின் சுமார் பாதி செலவில் முடிக்கிறது.

GPT‑5.6 இதுவரை எங்களின் மிக வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளுடன் அறிமுகமாகிறது; அவை, நியாயமான பணிகளைப் பரவலாக கட்டுப்படுத்தாமல், திட்டமிட்ட மற்றும் சூழலுக்கு ஏற்ப மாறும் தவறான பயன்பாட்டை எதிர்த்து நிலைத்து நிற்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. பொதுவான கிடைக்கும்நிலைக்கு முன், மனித ரெட் டீமிங்கையும் பெரிய அளவிலான தானியக்கச் சோதனைகளையும் இணைத்து, மாடல்களையும் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளையும் இதுவரை இல்லாத அளவிலான எங்களின் மிக விரிவான மதிப்பீட்டு காலகட்டத்திற்கு உட்படுத்தியுள்ளோம். முன்னோட்டக் கட்டத்தில், பரந்த அளவிலான அறிமுகத்திற்கு முன் பாதுகாப்பு முறைகளைக் கடுமையாகச் சோதித்து, பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகளை வலுப்படுத்த நாங்கள் நிபுணத்துவ அமைப்புகளுடனும் நம்பகமான கூட்டாளர்களுடனும் நெருக்கமாகப் பணியாற்றினோம். மாடலில் பயிற்சியூட்டப்பட்ட பாதுகாப்புகளுக்கு மேலாக நிகழ்நேரச் சரிபார்ப்புகள், கண்காணிப்பு மற்றும் நம்பிக்கை மற்றும் ஆபத்து நிலைகளுக்கு ஏற்ப சீரமைக்கப்பட்ட அணுகல் ஆகியவற்றை அடுக்காக இதன் விளைவாக உருவாகும் முறைமை சேர்க்கிறது.

GPT‑5.6 Sol எங்கள் இதுவரை உருவாக்கிய சிறந்த கோடிங் மாடல் ஆகும். Artificial Analysis Coding Agent Index -இல், அதிகபட்ச ரீஸனிங் கொண்ட GPT‑5.6 Sol 80 மதிப்பெண்ணில் புதிய முன்னணி நிலையை அமைக்கிறது; இது Fable 5-ஐ விட 2.8 புள்ளிகள் அதிகம். அதே நேரத்தில், வெளியீட்டு டோக்கன்களை பாதிக்கும் குறைவாகப் பயன்படுத்தி, பாதிக்கும் குறைவான நேரத்தில், சுமார் மூன்றில் ஒரு பங்கு செலவில் இதைச் செய்கிறது. அந்த முன்னிலை தயாரிப்பு குடும்பம் முழுவதும் நீள்கிறது: Terra, Fable 5-ஐ விடச் சற்றே மேலாக செயல்படுகிறது, Luna, Opus 4.8-ஐ விடச் சிறப்பாக செயல்படுகிறது. இவை ஒவ்வொன்றும் சுமார் மூன்றில் ஒரு பங்கு நேரத்தில், சுமார் பாதி அளவு வெளியீட்டு டோக்கன்களுடன், மேலும் மதிப்பிடப்பட்ட செலவில் ஏறத்தாழ நான்கில் ஒரு பங்கில் செய்கின்றன. சிக்கலான கட்டளை வரி பணிப்பாய்வுகளையும் உண்மையான குறியீட்டுத் தளங்களில் நீண்டகால பொறியியலையும் சோதிக்கும் Terminal‑Bench 2.1 மற்றும் DeepSWE ஆகியவற்றில் புதிய அதிநவீன முடிவுகளையும் இது நிறுவுகிறது.

GPT‑5.6 கருவிகளை ஒருங்கிணைக்கும், இடைநிலை முடிவுகளைச் செயலாக்கும், முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கும், மற்றும் பணி முன்னேறும்போது அடுத்த செயலைத் தேர்வுசெய்யும் இலகுவான நிரல்களை எழுதவும் இயக்கவும் முடியும். இதன் மூலம் கருவிகள் அதிகம் தேவைப்படும் பணிகள் குறைந்த டோக்கன்கள், குறைந்த மாடல் சுற்றுகள் மற்றும் குறைந்த வழிகாட்டலுடன் முன்னேற முடியும். ஒவ்வொரு படியையும் டெவலப்பர்கள் நிரலாக்கம் (script) செய்ய வேண்டியதோ, அல்லது ஒவ்வொரு கருவியின் (tool) பதிலையும் மீண்டும் மாடலுக்கு (model) அனுப்ப வேண்டியதோ இல்லாமல், Responses API-இல் உள்ள Programmatic Tool Calling⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பெருமளவிலான இடைநிலைத் தரவுகளை வடிகட்டி, தேவையானவற்றை மட்டும் தக்கவைத்து, செயல்முறையை (workflow) தேவைக்கேற்ப நடுவழியிலேயே மாற்றியமைக்க முடியும்.

அதிக நேரமும் கணக்கீட்டு வளங்களும் முதலீடு செய்யப்படும் பிரச்சினைகளுக்கு, GPT‑5.6 இந்த திறன் மிக்க இயல்புநிலையைத் தாண்டிச் செல்ல முடியும். max என்பது xhigh -ஐ விட GPT‑5.6-க்கு பகுத்தறியவும் மாற்று வழிகளை ஆராயவும், சரிபார்ப்புகளை இயக்கவும், அதன் அணுகுமுறையைத் திருத்தவும் இன்னும் அதிக நேரத்தை வழங்குகிறது. ultra இயல்பாகவே நான்கு ஏஜெண்ட்களை இணைநிலையில் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் மேலும் முன்னேறுகிறது; இதனால் அதிகம் டோக்கன் பயன்பாடு ஏற்பட்டாலும், சவாலான பணிகளில் வலுவான முடிவுகளையும் முடிவைப் பெறும் நேரக் குறைப்பையும் வழங்குகிறது. கீழே உள்ள விளக்கப்படங்கள் BrowseComp, SEC-Bench Pro, மற்றும் Terminal-Bench 2.1 ஆகியவற்றில் ultra வின் இயல்புநிலை நான்கு-ஏஜெண்ட் அமைப்பை ஒரு-ஏஜெண்ட் அடிப்படை அமைப்புடன் ஒப்பிடுகின்றன; BrowseComp மற்றும் SEC-Bench Pro 16-ஏஜெண்ட் உள்ளமைவுகளையும் காட்டுகின்றன. மூன்று மதிப்பீடுகளிலும், இணை ஏஜென்ட்களைச் சேர்ப்பது மதிப்பெண்-தாமத அதிநவீன எல்லையை மேல்நோக்கியும் இடப்பக்கத்திற்கும் நகர்த்தி, குறைந்த நேரத்தில் வலுவான முடிவுகளை அடைகிறது. API-இல், டெவலப்பர்கள் Responses API-இல் உள்ள பல-ஏஜென்ட் பீட்டாவைப் பயன்படுத்தி ultra போன்ற அனுபவங்களை உருவாக்கலாம்.

GPT‑5.6 வடிவமைப்பு மதிப்பீட்டுத் திறனில் ஒரு முக்கியமான முன்னேற்றத்தை வழங்குகிறது. அதிகம் வழிகாட்டலுடன் மட்டுமே, GPT‑5.6 சுவையான, பயன்பாட்டுக்கு வசதியான மற்றும் செயல்பாட்டுத்தன்மை கொண்ட இடைமுகங்களை உருவாக்குகிறது. அதன் வலுவான கணினி-பயன்பாட்டு திறன்கள், அடிப்படை குறியீடு அல்லது உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், ரெண்டர் செய்யப்பட்ட முடிவையும் ஆய்வு செய்து மேம்படுத்த அனுமதிக்கின்றன—இதனால் பணியைத் திருப்பி ஒப்படைக்கும் முன் காட்சி மற்றும் செயல்பாட்டு சிக்கல்களை கண்டறிந்து, இறுதி மெருகூட்டல்களைச் செய்ய முடியும்.

GPT‑5.6ன் முன்தள திறன்கள் இயல்பான மொழிக் கோரிக்கைகளை ChatGPT வேலைவில் செம்மைப்படுத்தப்பட்ட, தொடர்பாடலான விளக்கங்களாகவும் காட்சிப்படுத்தல்களாகவும் மாற்றுகின்றன.

GPT‑5.6 தொழில்முறை பணிகளுக்கு மேம்பட்ட முடிவுகளை வழங்குகிறது. இது உங்கள் ஆவணங்களிலும் Slack, Notion, Microsoft 365, Google Drive போன்ற அன்றாட பணிப்பாய்வுகளிலும் இருக்கும் ஒழுங்கற்ற பின்னணி தகவலை எடுத்துக் கொண்டு, அதை நிபுணர் தரத்திலான, பகிரக்கூடிய வெளியீடுகளாக மாற்றுகிறது.

அறிவு சார்ந்த பணிகளில் GPT‑5.6 இன் வலிமை, நீண்டகால தொழில்முறை பகுப்பாய்வு, உலாவல், கருவிப் பயன்பாடு மற்றும் கணினிப் பயன்பாடு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய மதிப்பீடுகளில் வெளிப்படுகிறது. GPT‑5.6 Sol BrowseComp -இல் 92.2% மற்றும் OSWorld 2.0 இல் 62.6% என புதிய அதிநவீன முடிவுகளைப் பதிவு செய்கிறது; OSWorld இல், 85% குறைவான வெளியீட்டு டோக்கன்களைப் பயன்படுத்தியபோதும், இது Opus 4.8-ஐ மிஞ்சுகிறது. இங்கு, ஒரு டாலருக்கான செயல்திறன் மேம்பாடுகள் GPT‑5.6 குடும்பம் முழுவதும் கிடைக்கின்றன. லூனா கிட்டத்தட்ட GPT‑5.5‑க்கு இணையாக உள்ளது மதிப்பிடப்பட்ட செலவின் பாதி அளவுக்கும் குறைவான செலவில் உச்ச செயல்திறன், அதே சமயம் Terra குறைந்த செலவில் அதை மிஞ்சுகிறது.

GPT‑5.6 Sol விளக்கக்காட்சிகள், ஆவணங்கள் மற்றும் விரிதாள்களில் தரத்தை மேம்படுத்துகிறது, மேலும் மெருகூட்டப்பட்ட மற்றும் துல்லியமான வெளியீடுகளை உருவாக்குகிறது. இது, ஒரு ப்ராம்ப்ட் மற்றும் மூலப் பொருளை வலுவான தளவமைப்புகள், படிநிலை அமைப்பு மற்றும் வடிவமைப்புடன் கூடிய ஒத்திசைவான காட்சி வர்ணனையாக மாற்றி, புதிதாகவே முழுமையாகத் திருத்தக்கூடிய விளக்கக்காட்சிகளை உருவாக்க முடியும்.

டெம்ப்ளேட்டுகள் மற்றும் குறிப்பு விளக்கக்காட்சித் தொகுப்புகளைப் பின்பற்றும்போது மேம்பாடு குறிப்பாகத் தெளிவாகக் காணப்படுகிறது. GPT‑5.6 ஒரு விளக்கக்காட்சித் தொகுப்பின் வடிவமைப்பு முறைமையை—தளவமைப்புகள், அச்சுரு அமைப்பு, இடைவெளிகள், நிறங்கள், மேலும் ஸ்லைடு மாஸ்டரில் உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ள விதிகள் உட்பட மீண்டும் மீண்டும் தோன்றும் உள்ளடக்க வடிவங்கள்—கண்டறிந்து, அந்த மரபுகளை புதிய உள்ளடக்கத்திற்கும் ஒரே மாதிரியாகப் பயன்படுத்த முடியும். இந்த எடுத்துக்காட்டில், ஒரு குறிப்புக் கோப்பின் அடிப்படையில் எண்களைப் புதுப்பிக்கக் கேட்கப்பட்டபோது, GPT‑5.5 வெளியீட்டில் மாஸ்டர் ஸ்லைடில் உள்ள முக்கியக் கூறுகள் விடுபட்டுள்ளன, ஆனால் GPT‑5.6 குறிப்பு அமைப்பை இன்னும் துல்லியமாகப் பின்பற்றுகிறது.

GPT‑5.6 மேலும் காட்சியளவில் நயமான ஆவணங்கள் மற்றும் விரிதாள்களையும் உருவாக்குகிறது. இது சிக்கலான குறிப்பு வடிவங்களை அதிகத் துல்லியமாகப் பின்பற்றுகிறது, இது மீண்டும் செய்யக்கூடிய அறிவு சார்ந்த பணிச் செயல்பாடுகளுக்கு முக்கியமானது. இது சமன்பாடுகளையும் நிதி மாடல்களையும் அதிக துல்லியத்துடன் கையாளுகிறது, மேலும் டைப்போகிராபி, இடைவெளி, படிநிலை அமைப்பு மற்றும் பக்கம் அல்லது பணித்தாள் தளவமைப்பைச் சிறப்பாகப் பயன்படுத்துகிறது.

GPT‑5.6‑ஐ சோதித்த முதற்கட்ட வாடிக்கையாளர்கள், பல துறைகளில் அறிவுசார் பணிகளின் வெளியீடுகளில் மேம்பாடுகளை கண்டனர்.

GPT‑5.6 இதுவரை எங்களின் மிக வலுவான சைபர் பாதுகாப்பு மாடல் ஆகும். இது கணிசமாக குறைவான டோக்கன்களுடன் அதிநவீன செயல்திறனை அடைகிறது. ExploitBench^2, இல், பாதிக்கக்கூடிய குறியீட்டை அடைவதிலிருந்து தன்னிச்சையான குறியீடு செயல்படுத்தல் வரை முன்னேற்றத்தை அளவிடும் போது, இது GPT‑5.5 இன் மதிப்பை 73.5% ஆக பெறுகிறது ஒப்பிடத்தக்க வெளியீட்டு-டோக்கன் பட்ஜெட்டில் 47.9%. ExploitGym³, இல், நிஜ உலக பாதிப்புகளை செயல்படும் எக்ஸ்ப்ளாய்ட்களாக மாற்றும் பணியை ஏஜென்ட்கள் செய்கின்றனர், இது GPT‑5.5-இன் மதிப்பை இரட்டிப்பாக அதிகரிக்கிறது உச்ச தேர்ச்சி விகிதம் இரண்டு மணி நேர வரம்புக்குள் 15.1% இலிருந்து 24.9% வரை உள்ளது. ஆறு மணி நேரத்தில், அது 33.7% ஐ எட்டுகிறது. சிக்கலான மென்பொருளில் கருத்துச் சான்று உருவாக்கத்தைச் சோதிக்கும் SEC-Bench Pro, இல், இது GPT‑5.5 இன் மதிப்பை 71.2% ஆக பெறுகிறது மேம்படுத்தப்பட்ட தாமத நேரத்தில் 45.8%.

GPT‑5.6 பாதுகாப்பான குறியீட்டு மதிப்பாய்வு, பேட்ச் செய்தல், அச்சுறுத்தல் மாதிரியாக்கம் மற்றும் ப்ளூ டீமிங் போன்ற முக்கியமான தற்காப்பு பணிகளை ஆதரிக்கிறது. OpenAI Daybreak-இன் Trusted Access for Cyber⁠ திட்டத்தில் உள்ள தகுதியுள்ள தனிநபர்களும் நிறுவனங்களும், அங்கீகரிக்கப்பட்ட சூழல்களில் சரிபார்க்கப்பட்ட பணிக்கான மேலும் துல்லியமான பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகள் மூலம், பாதிப்பு முன்னுரிமை வகைப்படுத்தல் மற்றும் சரிபார்ப்பு, மால்வேர் பகுப்பாய்வு, கண்டறிதல் பொறியியல், மற்றும் பேட்ச் சரிபார்ப்பு உள்ளிட்ட அதன் தற்காப்புத் திறன்களை மேலும் அணுக முடியும்.

தனிநபர்கள் தங்கள் அடையாளத்தைச் சரிபார்த்து, நம்பகமான அணுகலைக் கோரலாம்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்), மேலும் நிறுவனங்கள் தங்கள் குழுக்களுக்காக விண்ணப்பிக்கலாம்⁠. தனிப்பட்ட உறுப்பினர்கள், எங்கள் மிகவும் சைபர் திறன் வாய்ந்த அதிநவீன மாடல்களுக்கான அணுகலைத் தொடர்ந்து வைத்திருக்க, செப்டம்பர் 1-க்குள் வன்பொருள் ஆதரவு பெற்ற பாஸ்கீக்களுடன் மேம்பட்ட கணக்குப் பாதுகாப்பு⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) என்பதை இயக்க வேண்டும்; அவ்வாறு செய்யாதவர்கள் இயல்புநிலை அணுகலுக்குத் திரும்புவார்கள். ஏற்கனவே வன்பொருள் ஆதரவு கொண்ட பாஸ்கீக்கள் இல்லாத பயனர்கள், எங்கள் கூட்டாளரான Yubico-விடமிருந்து சிறப்பு விலையை⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பெறலாம். அதிகம் ஆபத்துள்ள அமைப்புகளுக்கும், அதிகம் ஆபத்துள்ள சட்ட அதிகாரப் பகுதிகளிலும் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்த கூடுதல் நடவடிக்கைகளையும் எடுத்து வருகிறோம்.

GPT‑5.6 Sol, அறிவியல் ஆராய்ச்சி முழுவதிலும் பரந்தளவிலான முன்னேற்றங்களைக் காட்டுகிறது. உயிர் அறிவியல் மதிப்பீடுகளில் GPT‑5.6 நிஜ உலக உயிரியல், உயிர் அறிவியல் ஆராய்ச்சி பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் வேதியியலில் GPT‑5.5‑ஐவிட பரேட்டோ முன்னேற்றங்களை காட்டுகிறது.

AI ஆராய்ச்சியை வேகப்படுத்துவதற்கான எங்களுடைய இதுவரை மிக வலுவான மாடல் GPT‑5.6. OpenAI-க்குள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதை மேம்பாட்டு சுழற்சி முழுவதும் பயன்படுத்துகின்றனர்: தோல்விகளை கண்டறிதல், பயிற்சி அமைப்புகளை மேம்படுத்துதல், பரிசோதனைகளை நடத்துதல், மற்றும் முடிவுகளை விளக்குதல். GPT‑5.6‑இன் உள்நாட்டு சோதனைக் காலத்திலேயே அந்த வேகமும் வலுவான ஏற்றுக்கொள்ளுதலும் ஏற்கனவே எங்களுக்கு தென்பட்டது; ஏனெனில் செயலில் உள்ள ஒவ்வொரு ஆராய்ச்சியாளருக்கும் சராசரி தினசரி வெளியீட்டு டோக்கன்களின் எண்ணிக்கை, GPT‑5.5-இல் காணப்பட்ட அதிகம் அளவை விட இருமடங்குக்கும் அதிகமாக இருந்தது.

இந்தப் பணிபுரியும் முறை விரைவாகத் தரநிலையாக மாறி வருகிறது. கடந்த ஆறு மாதங்களில், உள் குறியீட்டாக்க அனுமானத்திற்காக ஒதுக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சி கணிப்பீட்டு வளத்தின் பங்கு 100 மடங்கு அதிகரித்தது; அதே நேரத்தில், உள் ஏஜென்ட் சார்ந்த டோக்கன் பயன்பாடு சுமார் 22 மடங்கு அதிகரித்தது. இந்த ஏற்றுக்கொள்ளல் அளவீடுகள் தனித்தனியாக ஆராய்ச்சி முன்னேற்றத்தை அளவிடுவதில்லை, ஆனால் ஆராய்ச்சிக்கும், மேலும் விற்பனை, சந்தைப்படுத்தல், பயனர் செயல்பாடுகள், நிதி போன்ற பிற அணிகளிலும் AI உதவி எவ்வளவு வேகமாக அதிகரித்து வருகிறது என்பதை அவை காட்டுகின்றன.

இந்தத் திறனை நேரடியாக அளவிட, நிஜ AI ஆராய்ச்சி பணிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட உள் மதிப்பீடுகளின் தொகுப்பை நாங்கள் உருவாக்கினோம். இதில் ஆராய்ச்சி அமைப்புகளை பிழைத்திருத்துதல், கர்னல்கள் மற்றும் பயிற்சி செய்முறைகளை மேம்படுத்துதல், இயந்திரக் கற்றல் பரிசோதனைகளை நடத்துதல், மேலும் மற்றொரு மாடலை மேம்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும்.

மாடலின் திறன்கள் அதிகரிக்கும் போது, மிக அதிக ஆபத்துள்ள பயன்பாடுகளுக்கு அதிகம் ஆய்வைச் செலுத்தி, மேம்பட்ட நுண்ணறிவு பரவலாக பயனுள்ளதாகத் தொடர எங்கள் பாதுகாப்பு அடுக்கு அமைப்பை வலுப்படுத்துகிறோம். GPT‑5.6-க்காக, ஒவ்வொரு மாடலின் திறன்களுக்கு ஏற்ப அளவமைக்கப்பட்டதும், முன்னெப்போதையும் விட அதிகமான கணிப்பீட்டு வளங்களால் இயக்கப்படுவதுமான, இதுவரையிலான எங்களின் மிகவும் வலுவான பாதுகாப்பு அமைப்பை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.

உயிரியல் மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு இரு பிரிவுகளிலும் GPT‑5.6 மாடல்கள் எங்கள் முந்தைய மாடல்களைவிட அதிகத் திறன் கொண்டவை, ஆனால் எந்தப் பிரிவிலும் முக்கிய வரம்பைக் கடக்கவில்லை. இணையப் பாதுகாப்பில், GPT‑5.6 பலப்படுத்தப்பட்ட இலக்குகளுக்கு எதிராகத் தன்னாட்சி முறையில் தொடக்கம் முதல் முடிவு வரை தாக்குதல்களை நம்பகமாக மேற்கொள்வதைவிட, பலவீனங்களை கண்டறிந்து சரிசெய்வதில் சிறந்தது என்பதை எங்கள் சோதனைகள் காட்டுகின்றன—இதனால் பாதுகாப்பாளர்கள் பலவீனங்கள் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு முன் முறைமைகளை வலுப்படுத்த வாய்ப்பு பெறுகிறார்கள். உயிரியல் துறையில், GPT‑5.6 சட்டப்பூர்வமான ஆராய்ச்சிக்கு ஆதரவளிக்க முடியும்; ஆனால் மிகவும் ஆபத்தான புதிய அச்சுறுத்தலை உருவாக்க, பொறியமைக்க, அல்லது செயற்கையாக ஒருங்கிணைக்கத் தேவையான தொடக்கம் முதல் முடிவு வரையிலான முழுமையான திறனை வழங்காது என்பதை எங்கள் சோதனைகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன.

இரண்டு துறைகளும் இயல்பாகவே இரட்டைப் பயன்பாடு கொண்டவை. சைபர் பாதுகாப்பில், தாக்குபவர் ஒரு பாதிப்பைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள உதவக்கூடிய அதே திறன்கள், பாதுகாப்பாளர் அதை கண்டறியவும், மீண்டும் உருவாக்கிப் பார்க்கவும், நம்பகமான திருத்தத்தை உருவாக்கவும் உதவக்கூடும். எனவே, அளவுக்கு மீறிய தடுப்பு தனக்கென ஒரு பாதுகாப்பு அபாயத்தை உருவாக்குகிறது. இது, தீங்கிழைக்கும் செயற்பாட்டாளர்கள் மேலும் மேலும் திறன் மிக்கதாகி வரும் திறந்த மூல மாடல்கள் உட்பட பிற மாடல்களையும், ஏற்கனவே பரவலாகப் பயன்பாட்டில் உள்ள கருவிகளையும் தொடர்ந்து பயன்படுத்திக்கொண்டிருக்கும் நிலையில், பாதுகாப்பாளர்கள் அமைப்புகளைச் சோதிப்பதையும் பாச்களைப் பயன்படுத்துவதையும் தடுக்கக்கூடும். செயல்திறனுள்ள பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள், ஒரு கோரிக்கையின் சூழலையும் அதனால் ஏற்படக்கூடிய விளைவுகளையும் கணக்கில் கொண்டு, நியாயமான தற்காப்புப் பணிகளைப் பாதுகாத்தபடியே, ஆதாரங்கள் கடுமையான தீங்கு ஏற்படும் அபாயத்தைக் குறிக்கும் இடங்களில் வலுவான கட்டுப்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.

GPT‑5.6-இன் பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகள் அதிகத் துல்லியத்தையும் மீள்பாதுகாப்பையும் வழங்க பல அடுக்குகளாக அமைக்கப்பட்டுள்ளன; புதிய தாக்குதல்கள் தோன்றும்போது அவற்றிற்கு ஏற்ப விரைவாக மாற்றம் செய்யும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. மாடலில் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட பாதுகாப்புகள், நிகழ்நேரச் சரிபார்ப்புகள், தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு மற்றும் கணக்கு-நிலை அமலாக்கத்துடன் இணைந்து செயல்பட்டு, குறிப்பிட்ட ஓர் அடுக்கு எதிர்பார்த்தபடி செயல்படாதபோதும் முறைமை தொடர்ந்து பாதுகாப்பாக இருக்க உதவுகின்றன. பல முறைமைகளில், எதைத் தடுக்க வேண்டும் என்பதை வகைப்படுத்தும் கொடிகள் மட்டும் தீர்மானிக்கின்றன; தீங்கு ஏற்படுவதைத் தடுக்க மாற்றுவது கடினமான, குறைந்த நுண்ணறிவு கொண்ட மாடல்களையே அவை சார்ந்திருக்கின்றன. எங்கள் அணுகுமுறை, தீங்கு ஏற்படும் சாத்தியம் உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்க உரையாடலை மதிப்பாய்வு செய்யும் ரீஸனிங் கண்காணிப்பானைச் சேர்க்கிறது. இந்த வடிவமைப்பு, கடுமையான தவறான பயன்பாட்டைத் தடுக்கும்போது பாதுகாப்பு சார்ந்த பணிகளைச் செயல்படுத்தும் நோக்கத்துடன் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. மிகவும் நுணுக்கமான திறன்கள் நம்பகமான அணுகல் மூலம் சரிபார்க்கப்பட்ட பயனர்களுக்கே ஒதுக்கப்பட்டுள்ளன. சோதனை நேர ரீஸனிங்கைச் சில பாதுகாப்பு முறைகள் பயன்படுத்துவதால், வகைப்படுத்திகளைத் தொடக்கத்திலிருந்து மீண்டும் பயிற்றுவிக்காமல், குறைபாடுகளை நிவர்த்தி செய்ய அவற்றை விரைவாகப் புதுப்பிக்கலாம்.

தகவமைப்பு தாக்குதல்களுக்கு எதிராக அமைப்பை தொடர்ந்து வலுப்படுத்தி வருவதால், நாங்கள் இன்னும் எச்சரிக்கையான அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகிறோம். முந்தைய மாடல்களுடன் ஒப்பிடுகையில், எங்கள் GPT‑5.6 Sol சைபர் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் தீங்கு விளைவிக்கக்கூடிய செயல்பாடுகளை சுமார் பத்து மடங்கு அதிகமாகத் தடுக்கும். இந்த நடவடிக்கைகள் தீங்கற்ற பயன்பாட்டிற்கு தடைகளை உருவாக்கக்கூடும் என்பதால், குறைந்த திறன் கொண்ட மாடல்களில் ப்ராம்ப்ட்களை எளிதாக மீண்டும் முயற்சிக்க ChatGPT மற்றும் Codex இல் ஒரு விருப்பத்தை வழங்குகிறோம். மேலும், அதிகம் வலுவுத்தன்மைத் தரநிலையை பேணிக்கொண்டே, தீங்கற்ற பயன்பாட்டில் எங்கள் பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகளின் தாக்கத்தைத் தொடர்ந்து குறைப்போம். இது எங்கள் மீள்முறை வெளியீட்டு அணுகுமுறையை பிரதிபலிக்கிறது: எச்சரிக்கையுடன் தொடங்கி, நிஜ உலகப் பயன்பாட்டிலிருந்து நாம் கற்றுக்கொள்வதன் அடிப்படையில் மேம்படுத்துவது.

பொதுப் பயன்பாட்டிற்கு முன், இதுவரை எங்களின் மிகத் தீவிரமான பாதுகாப்பு மதிப்பீடுகளை நாங்கள் நடத்தினோம், இதில் விரிவான ரெட் டீமிங், வெளிப்புற நிபுணர்களுடன் வலுவான திறன் மற்றும் பாதுகாப்புச் சோதனைகள், மற்றும் சுமார் 700,000 A100e GPU மணிநேர அளவிலான பிளாக்-பாக்ஸ் தானியங்கி ரெட் டீமிங் அடங்கும். இது சாத்தியமான பலவீனப் புள்ளிகளை முறையாக ஆராயவும், ஜெயில்பிரேக்குகளை வெளிக்கொணரவும், வெளியீட்டிற்கு முன் முறைமையை வலுப்படுத்த எங்களுக்கு உதவியது.

முழுமையான பாதுகாப்பு என்று ஒன்றில்லை, மேலும் திறன் அதிகரிக்கும் மாடல்களை பாதுகாப்பதற்கான எங்கள் பணி தொடர்கிறது. புதிய பலவீனங்கள் கண்டறியப்படும். அதுபோல், தற்போதுள்ள பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை மீறிச் செல்லும் புதிய ஜெயில்பிரேக் கண்டறியப்படும். மாடலின் ஒவ்வொரு புதிய தலைமுறையும் தாக்குதல் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டிற்கான புதிய வழிகளையும் உருவாக்கும். பல அடுக்கு பாதுகாப்புகள், தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு, விரைவான சரிசெய்தல் மற்றும் தற்காப்பு சமூகத்தின் ஒத்துழைப்பின் மூலம் நாங்கள் அந்த நிலைக்கு ஏற்ப உருவாக்குகிறோம். GPT‑5.6-க்காக, எங்களின் தற்போதுள்ள பாதுகாப்பு⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மற்றும் உயிரியல் பக் பவுண்டி திட்டங்களை⁠ புதிய விரைவான சரிசெய்தல் செயல்முறையுடனும், இதுவரையிலான எங்களின் மிக வலுவான கண்காணிப்பு முயற்சியுடனும் இணைத்துள்ளோம். ஆராய்ச்சியாளர்கள், கண்காணிப்பு மற்றும் நிஜ உலகத் தவறான பயன்பாடு ஆகியவற்றிலிருந்து கிடைக்கும் கண்டறிதல்கள், தொடர்ச்சியான அடிப்படையில் புதிய மதிப்பீடுகளையும் மேலும் வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளையும் உருவாக்க உதவும்.

புதுப்பிக்கப்பட்ட GPT‑5.6 சிஸ்டம் கார்டில்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) எங்கள் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் குறித்து மேலும் படிக்கவும்.

GPT‑5.6 மூன்று மாடல் அடுக்குகளை உள்ளடக்கியது: Sol, எங்கள் முதன்மை மாடல்; Terra, GPT‑5.5 உடன் போட்டியிடக்கூடிய செயல்திறன் கொண்ட குறைந்த செலவுடைய மாடல்; மற்றும் Luna, எங்கள் மிக வேகமான மற்றும் மிகவும் மலிவான மாடல். எண் தலைமுறையை அடையாளப்படுத்துகிறது; அதே நேரத்தில் Sol, Terra மற்றும் Luna ஆகியவை தங்களுக்கான சொந்த வேகத்தில் முன்னேறக்கூடிய நிலையான திறன் நிலைகளாகும்.

GPT‑5.6 இன்று முதல் ChatGPT, Codex மற்றும் OpenAI API ஆகியவற்றில் கிடைக்கிறது. வெளியீடு இப்போது உலகளவில் தொடங்குகிறது, மேலும் அடுத்த 24 மணிநேரங்களில் முழுமையான கிடைப்புநிலையை நோக்கி படிப்படியாக தொடரும்.

• அரட்டை: Plus, Pro, Business மற்றும் Enterprise பயனர்கள் நடுத்தரம் மற்றும் அதிகம் முயற்சி அமைப்புகள் மூலம் GPT‑5.6 Sol-ஐ அணுகலாம். Pro மற்றும் Enterprise பயனர்கள் சிக்கலான பணிகளில் மிக உயர்தர முடிவுகளைப் பெற GPT‑5.6 Sol Pro-ஐயும் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
• ChatGPT Work மற்றும் Codex: Free மற்றும் Go பயனர்கள் GPT‑5.6 Terra-ஐ அணுகலாம். Plus, Pro, Business மற்றும் Enterprise பயனர்கள் GPT‑5.6‑ஐத் தேர்வு செய்யலாம் Sol, Terra, மற்றும் Luna ஒவ்வொன்றிற்கும் முயற்சி நிலையை அமைக்கவும். ChatGPT வேலை மற்றும் Codex இல் GPT‑5.6-க்கான அணுகல் உள்ள அனைத்து பயனர்களுக்கும் max கிடைக்கும், மேலும் அதை அமைப்புகளில் இயக்கலாம். ChatGPT Work-இல், ultra Pro மற்றும் Enterprise பயனர்களுக்குக் கிடைக்கிறது. Codex இல், இது Plus மற்றும் அதற்கு மேற்பட்ட திட்டங்களில் கிடைக்கிறது.
• API: டெவலப்பர்கள் Sol, Terra, மற்றும் Luna ஆகியவற்றை OpenAI API மூலம் அணுகலாம். Responses API-இல், நிரலாக்க முறையிலான கருவி அழைப்பு, கருவிகளை ஒருங்கிணைத்து இடைநிலை முடிவுகளை செயலாக்கும் நிரல்களை நினைவகத்திலேயே எழுதவும் இயக்கவும் GPT‑5.6-க்கு உதவுகிறது, இதனால் அதை ஜீரோ டேட்டா ரிடென்ஷன் (ZDR)-க்கு இணக்கமானதாக ஆக்குகிறது. முதலில் பீட்டா (beta) வடிவில் கிடைக்கும் Multi-agent, GPT‑5.6‑ஐ ஒரே கோரிக்கையில் பல துணை ஏஜென்ட்களை ஒரே நேரத்தில் இயக்கவும், அவற்றின் பணிகளை ஒருங்கிணைத்து ஒரே முடிவாக தொகுக்கவும் அனுமதிக்கிறது.

GPT‑5.6 மூன்று மாடல் அளவுகளில் 1M டோக்கன்களுக்கு விலை நிர்ணயம் செய்யப்பட்டுள்ளது: Sol என்பது உள்ளீட்டுக்கு $5 / வெளியீட்டுக்கு $30; Terra என்பது உள்ளீட்டுக்கு $2.50 / வெளியீட்டுக்கு $15; Luna என்பது உள்ளீட்டுக்கு $1 / வெளியீட்டுக்கு $6. மேலும் முன்கூட்டியே கணிக்கக்கூடிய ப்ராம்ப்ட் கேஷிங்கை GPT‑5.6 அறிமுகப்படுத்துகிறது; இதில் வெளிப்படையான கேஷ் பிரேக் பாயிண்ட்களுக்கான⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ஆதரவும், 30 நிமிடக் குறைந்தபட்ச கேஷ் ஆயுட்காலமும் அடங்கும். GPT‑5.6 மற்றும் அதற்குப் பிந்தைய மாடல்களுக்கு, கேஷ் எழுதுதல்களுக்கு மாடலின் கேஷ் செய்யப்படாத உள்ளீட்டு விகிதத்தின் 1,25x கட்டணம் வசூலிக்கப்படும், அதே நேரத்தில் கேஷ் செய்யப்பட்ட உள்ளீட்டிற்கான 90 % தள்ளுபடியைக் கேஷ் வாசிப்புகள் தொடர்ந்து பெறும்.