Qodo i jep kontekst shqyrtimit të kodit me IA në Codex

Qodo⁠(hapet në një dritare të re) ndërton mjete me IA për shqyrtimin e kodit dhe cilësinë e softuerit, duke u dhënë agjentëve të kodimit njohuritë organizative që u duhen për të kuptuar kodin që ndryshojnë. Bashkëthemeluesi dhe drejtori ekzekutiv Itamar Friedman e quan “mikun më të mirë të agjentit të kodimit”.

Qodo përdor modelet e OpenAI, përfshirë GPT‑6 Astra, për të mbledhur njohuri inxhinierike, për të shqyrtuar kodin dhe për të monitoruar cilësinë e softuerit. Shtesa e saj për Codex e sjell këtë kontekst dhe shqyrtim në seancat e kodimit të zhvilluesve.

Itamar përshkruan mjedise klientësh që mund të përfshijnë 10 000 ose më shumë depo kodi, ku një ndryshim lokal në kod mund të prishë një shërbim që varet prej tij, edhe nëse më vete duket i saktë. Për ta trajtuar këtë, Qodo ndërtoi një shtesë të disponueshme në tregun e Codex.

“Codex është vërtet i zoti për të marrë përsipër një detyrë lokale dhe për ta përfunduar me efikasitet”, thotë Itamar. Shtesa e Qodo i jep Codex qasje në njohuritë mbi bazën e kodit, rregullat organizative dhe shqyrtimin e pavarur përmes Agentic Toolbox të Qodo.

Me këtë kontekst, Codex mund të marrë parasysh varësitë mes depove të kodit, përfshirë ato të strehuara nga ofrues të ndryshëm Git ose shërbimet e lidhura përmes Kafka. “Qodo do ta krijojë atë lidhje dhe do ta ndihmojë Codex ta shohë softuerin si një të tërë, pa i shpëtuar ato gabime P0”, thotë Itamar.

Përpara se të nisë të shkruajë kod, Codex mund të përdorë shtesën e Qodo për të marrë rregullat përkatëse të bazës së kodit, si dhe historikun e modelet e përsëritura të kërkesave pull request. Pasi Codex bën ndryshimet, Qodo i shqyrton dhe ia kthen gjetjet drejtpërdrejt Codex në të njëjtën seancë, përpara se zhvilluesi të hapë një pull request.

Nnenna Ndukwe, drejtuese e marrëdhënieve me zhvilluesit e IA-së në Qodo, sheh se zhvilluesit po e përdorin këtë proces pune për të krijuar funksionalitete dhe për të trajtuar borxhin teknik me modelet GPT‑6 në Codex. Ata po automatizojnë kalimin nga puna e kodimit me Codex te shqyrtimi i pavarur nga Qodo. “Këtë kam parë të bëjnë zhvilluesit dhe është vërtet entuziazmuese, sepse GPT‑6 ka aftësi të jashtëzakonshme”, thotë Nnenna.

Itamar i përshkruan agjentët e kodimit dhe të shqyrtimit si “jin dhe jang”: njëri krijon kodin, tjetri e vë në provë. Çdo rol ka nevojë për konfigurimin dhe kontekstin e vet dhe mund të përfshijë disa agjentë. Vizioni i tij është që agjentët të diskutojnë gjetjet dhe “të nxjerrin në pah vetëm atë që nuk pranojnë” për shqyrtim nga njerëzit. Zhvilluesit do të merrnin rolin e planifikuesve dhe shqyrtuesve, duke mundur të inspektonin çështjet e pazgjidhura së bashku me diskutimin e agjentëve, kontekstin dhe vendimet e mëparshme të zhvilluesve.

“Kështu krijohet besimi”, thotë Itamar. “Mendoj se kjo e bën të gjithë procesin më efikas”, shton Nnenna. “Mund të shfrytëzojmë anët më të forta të ekspertizës sonë.”

Brenda Qodo, Nnenna ka përdorur nivelet Extra High dhe Ultra të arsyetimit të GPT‑6 Astra në proceset e saj të automatizuara të zhvillimit, si dhe në punën që kërkon njohuri.

Nnenna e planifikon Codex që të raportojë çfarë ka arritur ajo gjatë javës dhe ku mund të përqendrohet ose të përmirësohet më tej. Ajo e përdor edhe për të hulumtuar bisedat rreth inxhinierisë me agjentë në platformat sociale dhe për të sugjeruar ide për përmbajtje që u drejtohet zhvilluesve. Për ndryshimet që bën vetë në kod, ajo e planifikon Codex që të analizojë punën e saj dhe të sugjerojë aftësi agjentësh për t’u krijuar ose përmirësuar.

Itamar sheh një mundësi për të përdorur Decisions API, të lançuar së fundmi nga OpenAI, për të përzgjedhur rregullat dhe aftësitë e agjentëve që duhen zbatuar në çdo fazë të zhvillimit, në vend që çdo vendim t’u lihet modeleve gjuhësore.

Ai jep një shembull ku Decisions API mund të përzgjedhë cilat nga 200 rregullat duhen kontrolluar, përpara se një model gjuhësor të arsyetojë mbi ato përkatëse. Kjo do ta bënte përzgjedhjen më të shpejtë e më pak të kushtueshme, duke përmirësuar njëkohësisht cilësinë e shqyrtimit. “Decisions API është një mundësi e jashtëzakonshme për ne që të rrisim besimin te procesi”, thotë Itamar.

Qasja e Qodo ndërthur “anët më të mira të inteligjencës artificiale me anët më të mira të inxhinierisë tradicionale të softuerit dhe shkrimit të skripteve”, thotë Nnenna. Njohuritë e kompanisë udhëheqin agjentët e kodimit, shqyrtimi i pavarur kontrollon punën e tyre dhe ekspertiza njerëzore zgjidh çështjet që mbeten.

Kjo hedh themelet e asaj që Itamar e përshkruan si fabrikë softueri: një sistem që klientët mund ta ndërtojnë dhe ta kenë në pronësi, duke bashkuar agjentët e kodimit dhe të shqyrtimit me njohuritë mbi mënyrën si ndryshon softueri në mjedisin e prodhimit.

Me OpenAI, Qodo po ndërton një të ardhme ku agjentët e kodimit shfrytëzojnë më shumë nga përvoja e kompanisë dhe zhvilluesit mund ta përqendrojnë gjykimin e tyre aty ku ka më shumë rëndësi.