Amp vë agjentët AI në punë përtej kodit me modelet OpenAI
Shihni si Amp zgjeron kufijtë e aftësive të agjentëve me GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1 dhe Hyr me ChatGPT.
Amp(hapet në një dritare të re) po ndërton një agjent AI avangardë që i ndihmon zhvilluesit t’i kthejnë idetë ambicioze në softuer funksional. Për Quinn Slack, drejtorin ekzekutiv të Amp, çdo përmirësim i modeleve është një mundësi për të zgjeruar aftësitë e agjentit: nga ndihma për zhvilluesit që të vendosin çfarë të ndërtojnë, te shkrimi i kodit dhe dizajnimi i faqeve.
Amp i zgjedh dhe i rekomandon modelet sipas asaj që u shërben më mirë përdoruesve të tij, dhe modelet e OpenAI përbëjnë shumicën e tokenëve të përdorur në Amp. Quinn shprehet: “OpenAI është shumë transparent dhe, kur zbatohen masa mbrojtëse, përdoruesit janë në dijeni dhe i kuptojnë. Kjo e bën vërtet të lehtë përdorimin e modeleve të OpenAI. Mund ta bësh gjithë punën në Amp me modelet e OpenAI dhe të jesh vërtet i kënaqur.”
“Përdoruesit tanë e vlerësojnë vërtet përmirësimin e vazhdueshëm të modeleve të OpenAI.”
Ndërsa zhvilluesit u ngarkojnë agjentëve më shumë punë, kostot e tokenëve mund të bëhen pengesë. Quinn tregon se disa përdorues të Amp konsumojnë 10 miliardë tokenë në javë. Ai beson se, nëse njerëzit e mbajnë mendjen te çdo rritje e përdorimit, kjo mund t’i pengojë të zbulojnë se çfarë është në gjendje të bëjë një agjent.
Për ta lehtësuar këtë problem, Amp prezantoi integrimin Hyr me ChatGPT. Quinn thotë se ky integrim u jep përdoruesve të Amp qasje në më shumë tokenë dhe modele të OpenAI, përfshirë GPT‑6 Astra, duke i bërë më të gatshëm t’i besojnë agjentit një detyrë më të madhe.
“Hyr me ChatGPT u jep njerëzve lirinë të mos shqetësohen për çdo token të përdorur”, thotë ai. “Dhe sapo e lë agjentin të punojë me më shumë liri, kupton sa shumë mund të bëjë.” Quinn thotë se sheh njerëz që e përdorin agjentin për të planifikuar, për të vendosur çfarë të ndërtojnë dhe për të vazhduar punën edhe pasi e nxjerrin produktin në përdorim.
Amp dëshiron që agjentët të ndihmojnë në gjithë punën që kërkon ndërtimi dhe zhvillimi i mëtejshëm i një produkti. Edhe ekipi i tij prej 20 vetash i përdor në këtë mënyrë, përfshirë në marketing. “Nuk kemi dikë që merret posaçërisht me të, por kemi një agjent të përkushtuar kësaj pune”, thotë Quinn. Ekipi mbështetet tek agjenti për të përmirësuar përvojën e përdoruesve të rinj dhe për të ndihmuar më shumë njerëz ta zbulojnë Amp përmes kërkimit dhe kanaleve të tjera.
Për këtë punë, cilësia e lartë e shkrimit dhe dizajnit është thelbësore. GPT‑6 Astra e ndihmon ekipin të hartojë dokumentacion dhe të dizajnojë faqe që përmbushin standardet e rrepta të Amp.
“Kemi një stil shumë të veçantë në dizajn dhe në shkrim. Jemi shumë kërkues në këtë drejtim, por kemi qenë vërtet të kënaqur me rezultatet e GPT-6 Astra.”
Eksperimentet e Quinn me GPT‑6 Astra vazhdojnë edhe në shtëpi. Ai i dha planimetritë e shtëpisë së tij dhe e përdori për të krijuar një model 3D në Blender. Pastaj, bashkë me fëmijët, e kthejnë atë model në lojëra: shtojnë një lumë me rrjedhë të ngadaltë që kalon nëpër shtëpi ose ndjekin hudhra nëpër të, të frymëzuar nga mospëlqimi i gjyshes së tyre për hudhrat. “Dhe kjo nuk ishte e mundur vetëm para pak muajsh”, thotë ai.
Amp njoftoi së fundmi Puck, një asistent bashkëbisedues AI të integruar në Amp, që i ndihmon përdoruesit të vënë në punë dhe të menaxhojnë agjentë të tjerë. Përdoruesit mund t’i kërkojnë Puck të nisë një agjent për të hetuar një gabim në program, të bashkërendojë disa agjentë ose të gjejë një bisedë të mëparshme rreth një problemi teknik.
Me funksionin Telefono Puck, që mbështetet te GPT‑Live‑1, përdoruesit mund të flasin me Puck në kohë reale, edhe nga një orë. Quinn i imagjinon njerëzit duke e përdorur për t’i mbajtur agjentët në punë kur janë larg kompjuterëve, madje edhe kur dalin për vrap.
Amp ka testuar modalitetin Ultrafast me GPT‑6 Astra, dhe Quinn thotë se shpejtësia më e madhe ndryshon mënyrën si njerëzit i përdorin agjentët. Sot, njerëzit shpesh kalojnë nga një detyrë agjenti te tjetra, ndërsa presin që secila të përfundojë. Përgjigjet më të shpejta mund t’u lejojnë njerëzve të punojnë me më pak agjentë njëkohësisht, ose t’u japin agjentëve më shumë kohë për të kontrolluar punën e vet para se të kthejnë një rezultat.
“Njerëzit nuk kanë parë një model kaq të mirë e kaq të shpejtë.”
Për Amp, hapi i radhës është t’i besojë agjentit më shumë nga puna para dhe pas shkrimit të kodit, në mënyrë që zhvilluesit ta çojnë një ide më tej pa u marrë vetë me çdo hap. “Ende nuk e dimë se çfarë do të krijojnë njerëzit, dhe këtë do të kemi mundësinë ta shohim të gjithë. Është bukur të japësh një kontribut në këtë”, thotë Quinn.
