Kalo te përmbajtja kryesore
OpenAI

Identifikimi dhe shkallëzimi i rasteve të përdorimit të IA-së

Si e përqendrojnë adoptuesit e hershëm përpjekjet e tyre për IA-në

Parathënie

In just two years

39%

39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.

AI leaders have seen

1.5x

1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.

Yet only

1%

1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.

Në vetëm dy vjet, 39% e të rriturve në SHBA kanë përdorur tashmë IA.(hapet në një dritare të re) Interneti arriti vetëm 20% adoptim në të njëjtën periudhë kohore. Rritja e AI-së jo vetëm që po riformëson industritë, por edhe po krijon mundësi për punonjësit individualë. AI u jep njerëzve mundësinë të bëjnë punë me vlerë më të lartë, të zgjerojnë aftësitë e tyre dhe të avancojnë në karrierë.



Në një studim, BCG zbuloi(hapet në një dritare të re) se gjatë tre viteve të fundit, liderët e IA-së kanë parë një rritje të të ardhurave 1,5 herë më të shpejtë, kthime për aksionarët 1,6 herë më të larta dhe një kthim nga kapitali i investuar 1,4 herë më të mirë sesa homologët e tyre më pak të avancuar.

Sipas McKinsey(hapet në një dritare të re), 92% e kompanive planifikojnë të rrisin investimet e tyre në Inteligjencën Artificiale. Megjithatë, shumë organizata ende kanë nevojë për udhëzime se si të realizojnë vlerë të prekshme, ndërsa vetëm 1% besojnë se investimet e tyre në IA kanë arritur pjekurinë e plotë.

Nga përvoja jonë e drejtpërdrejtë kemi parë se çfarë i veçon projektet e suksesshme të AI. Njohuritë tona vijnë nga 300 implementimet tona më të suksesshme, më shumë se 4 000 anketa për adoptimin dhe mbi 2 milionë përdorues biznesi.

Ky udhëzues është krijuar për të ndihmuar organizatën tuaj të identifikojë dhe të shkallëzojë rastet e përdorimit të IA-së që ofrojnë vlerë të qartë. E ndajmë procesin në tre hapa:

  1. Identifikimi i mundësive për të zbatuar IA në biznesin tuaj duke kuptuar çfarë bën më mirë.

  2. T’u mësoni punonjësve tuaj rastet themelore të përdorimit që mund të përshpejtojnë zbulimin në çdo departament.

  3. Mbledhja dhe prioritizimi i rasteve të përdorimit që do të kenë ndikimin më të madh në biznesin tuaj.

Përgjatë gjithë materialit, do të gjeni histori klientësh, lista kontrolli praktike dhe shembuj të rasteve të përdorimit të përshtatur për departamente të ndryshme për të mbështetur përparimin e ekipit tuaj.

Është e rëndësishme të kuptohet se adoptimi i AI përfshin shumë më tepër sesa thjesht gjetja e rasteve të duhura të përdorimit. Jashtë fushëveprimit të këtij udhëzuesi janë tema si ndërtimi i një kulture të orientuar drejt AI-së, kultivimi i rasteve të përdorimit me vlerë më të lartë dhe nxitja e adoptimit në të gjithë kompaninë tuaj. Do të ndajmë më shumë për ato çështje në udhëzues të tjerë, por tani për tani, le të përqendrohemi te procesi i gjetjes së rasteve të duhura të përdorimit për kompaninë tuaj.

“Ky është një moment kur duhet të përfitosh [nga AI] dhe të shpresosh që konkurrentët e tu thjesht po luajnë dhe po eksperimentojnë.”
Erik Brynjolfsson, Stanford University, në “IA në vendin e punës”, McKinsey, 1.2025

Parimet kryesore për gjetjen e rasteve të reja të përdorimit

Mbaji parasysh këto tre parime. Ato përbëjnë sfondin për të gjitha udhëzimet praktike që do të gjeni më poshtë.

  1. IA duhet të drejtohet dhe të inkurajohet nga udhëheqësia.

  2. Rastet komplekse të përdorimit mund të duken mbresëlënëse, por shpesh të ngadalësojnë. Në vend të kësaj, fuqizimi i punonjësve për të gjetur raste përdorimi që funksionojnë më mirë për ta dhe për kompaninë tuaj është shpesh një rrugë më e shpejtë drejt suksesit.

  3. Nxitja e përvetësimit përmes hackathon-eve, punëtorive për rastet e përdorimit dhe sesioneve mësimore të udhëhequra nga kolegët është një katalizator për shumë prej klientëve tanë.

Le të shqyrtojmë hapat më të mirë për identifikimin e rasteve të përdorimit për ekipet tuaja.

Identifikimi i mundësive për ndikimin e AI

Hapi i parë është të identifikoni pjesët e biznesit tuaj që mund të përmirësohen menjëherë me AI.

Një mënyrë për ta bërë këtë është të mendoni për IA-në si një mënyrë për të krijuar super-asistentë për fuqinë tuaj punëtore. Superasistentët e AI-së nuk lodhen kurrë dhe nuk e humbasin përqendrimin. Ata janë gjithmonë të disponueshëm sa herë që të duhet ndihmë. Dhe ato mund të përshtaten në pothuajse çdo detyrë, duke zgjeruar aftësitë e punonjësve tuaj. 

Për të identifikuar rastet potenciale të përdorimit të IA-së, përqendrohuni te sfidat e zakonshme në vendin e punës në këto tri fusha kryesore:

  • Detyra të përsëritura me vlerë të ulët

  • Pengesa të aftësive

  • Navigimi në paqartësi

Le të shqyrtojmë hapat më të mirë për identifikimin e rasteve të përdorimit për ekipet tuaja.

Detyra të përsëritura, me vlerë të ulët

Jini specifikë për arsyen pse adoptimi i AI është kyç për të ardhmen e kompanisë suaj, qoftë ruajtja e ritmit me konkurrentët, përgjigjja ndaj pritshmërive në zhvillim të klientëve, apo ruajtja e rritjes. Kur punonjësit dëgjojnë një “pse” të menduar mirë, kjo krijon besim dhe qartësi, duke i ndihmuar të kuptojnë se si këto ndryshime përputhen me punën dhe qëllimet e tyre.

“Sa herë që bëj diçka që më duket e bezdisshme, e pyes veten: si mund të bëj që të mos më duhet ta bëj këtë përsëri?”
Claire Vo, Drejtoreshë e Produktit dhe Teknologjisë, Launch Darkly

Pengesa në zhvillimin e aftësive

Jini specifikë për arsyen pse adoptimi i AI është kyç për të ardhmen e kompanisë suaj, qoftë ruajtja e ritmit me konkurrentët, përgjigjja ndaj pritshmërive në zhvillim të klientëve, apo ruajtja e rritjes. Kur punonjësit dëgjojnë një “pse” të menduar mirë, kjo krijon besim dhe qartësi, duke i ndihmuar të kuptojnë se si këto ndryshime përputhen me punën dhe qëllimet e tyre.

Example

Menaxherët tanë të produktit përdorin inteligjencën artificiale për të krijuar prototipe interaktive, pa pasur nevojë të ngadalësohen apo të presin ndihmën e ekipeve të tjera.

Puna intelektuale shpesh përfshin paqartësi dhe sfida të hapura. Punonjësit mund të hasin vështirësi për të filluar ose të ngecin, duke bërë që projektet të ndalojnë. Këtu IA mund të shërbejë si katalizator, duke ndihmuar në krijimin e ideve, analizimin e të dhënave dhe propozimin e hapave të ardhshëm kur rruga është e paqartë. 

Njerëzit në të gjitha kompanitë me të cilat kemi folur po përdorin AI për të nxitur mendimin dhe për të hapur rrugën për ide të reja. Ata po e përdorin për të gjeneruar ide për fushata, për të gjetur shpejt njohuri nga të dhënat bruto, për të analizuar trendet ose për të kuptuar hapat e ardhshëm kur nuk janë të sigurt për çfarë të bëjnë.

Example

Ekipi ynë i marketingut zhvillon ide për fushata duke përdorur modalitetin me zë në ChatGPT për të nxitur krijimtarinë dhe për të nisur punën drejt një përmbledhjeje.

Përqendrimi te këto lloje pune mund t’ju ndihmojë të identifikoni shpejt mundësi të AI me ndikim të lartë, duke ndihmuar ekipet tuaja të optimizojnë rrjedhat e punës, të zvogëlojnë pengesat dhe të përshpejtojnë inovacionin në të gjithë organizatën tuaj.

“Ne formuam një grup pune për automatizimin me IA me këtë parim udhëzues. U kërkuam të gjithë anëtarëve të ekipit të financës të përshkruanin me hollësi proceset që sipas tyre mund të përfitonin nga AI. Morëm atë listë dhe krijuam një plan me projektet që donim t’i eksploronim.”
Andrea Ellis, Kryetar Financiar, Fanatics Betting and Gaming

Pikat e veprimit

Kërkoni ekipeve tuaja të rendisin skenarët dhe detyrat ku ato:

  • Keni vështirësi për të filluar ose hasni pengesa

  • Të shpenzojnë shumë kohë në punë manuale që të tjerët jo gjithmonë e vlerësojnë ose nuk është përdorimi më i mirë i kohës së tyre (p.sh., “lista e tyre ‘anti-to-do’”)

  • Hasin një ngushticë aftësish derisa një ekip tjetër të vijë për t’i ndihmuar (analiza e të dhënave, dizajni, shkrimi në përputhje me markën dhe zhvillimi i uebit janë shembuj të mirë)

Përdorni këto lista për të filluar të identifikoni hapësira të mundshme për raste të reja përdorimi.

Kjo mund të bëhet në fillim të një punëtorie ose një hackathoni për t’i ndihmuar punonjësit tuaj të kuptojnë se nga t’ia nisin.  

Ose, përdor këtë komandë për t’i kërkuar ChatGPT‑së disa raste përdorimi interesante:

T’u mësosh ekipeve gjashtë konceptet bazë të rasteve të përdorimit

Pasi t’u keni dhënë ekipeve tuaja një kuadër për të identifikuar mundësitë e reja për AI, hapi tjetër është t’i trajnoheni mbi mënyrat themelore se si mund të përdorin AI-në. Për të ndihmuar në këtë, analizuam mbi 600 raste përdorimi të mbledhura nga klientët tanë. Shumica e rasteve të përdorimit përfshihen në një nga gjashtë 'primitive'—lloje themelore të rasteve të përdorimit që zbatohen në të gjitha departamentet dhe disiplinat:

Diagram rrethor me qendër blu, i rrethuar nga ikona me etiketat: krijimi i përmbajtjes, kërkimi, kodimi, analiza e të dhënave, ideim/strategji dhe automatizimi.

Këto elemente bazë janë një mënyrë e shpejtë për t’i ndihmuar punonjësit tuaj të gjejnë rastet më premtuese të përdorimit për biznesin tuaj. Çdo primitiv përfaqëson qindra raste përdorimi që kemi parë në industri, role dhe procese pune, duke i bërë ato një rrugë të shpejtë drejt vlerës së shkallëzueshme.

Le të hedhim një vështrim më të afërt te secili primitiv, duke filluar me krijimin e përmbajtjes:

Primitive 01: Krijimi i përmbajtjes

AI mund të mbështesë krijimin e përmbajtjes në të gjitha ekipet—qoftë përmbledhjen e telefonatave të shitjeve apo gjenerimin e draftëve të parë të dokumenteve strategjike, postimeve në blog, faqeve të internetit, si dhe imazheve dhe vizualizimeve. Shohim ekipe që përdorin AI për të redaktuar dhe përmirësuar punën e tyre, më pas e përfshijnë në minutën e fundit si korrektues.



AI mund të shkruajë automatikisht sipas stilit të kompanisë suaj dhe të zbatojë udhëzuesin tuaj të tonit të komunikimit; të ndjekë strukturat tuaja të preferuara të dokumenteve; ose madje të japë edhe sugjerime për shkrimin. Më pas, mund të përkthejë punën tuaj në gjuhë të ndryshme ose ta përshtatë për audienca, kanale ose programe të ndryshme.

Gjatë shkrimit, AI mund të marrë parasysh të gjithë kontekstin e një bisede ose të shqyrtojë një grup dokumentesh të ngarkuara për të përcaktuar rezultatin. Për shembull, provo të ngarkosh udhëzuesin tënd të shkrimit ose përdor pesë postimet e tua më të mira në blog, pastaj përdor kërkesën te ChatGPT për të krijuar një udhëzues të detajuar shkrimi bazuar në ato shembuj.

Raste përdorimi për krijimin e përmbajtjes për fillim:

Marketingu

Krijoni strategji fushatash, tituj ose fushata me email. Krijo përvijime të përmbajtjes dhe draftet e para. Ripërdor përmbajtjen për audienca të ndryshme ose kanale.

Ekipet financiare

Harto drafte dokumentesh politikash dhe memorandume teknike të kontabilitetit për shqyrtim nga ekspertë.

Ekipet e produktit

Ndërto dokumente të kërkesave të produktit, krijo përshkrime produkti, harto shënime të lançimit, komunikime të lançimit dhe udhëzues përdorimi.

Ekipet e shitjeve

Krijo plane për llogaritë, skripte për telefonata dhe email-e ndjekëse.

Promega zgjeroi mesazhet në tregje dhe audienca të ndryshme.

Promega, kompania e shkencave të jetës, kurseu 135 orë në gjashtë muajt e parë duke përdorur ChatGPT Enterprise për draftet e para të fushatave me email. Ata e përdorin gjithashtu për të gjeneruar brief-e fushatash nga një dokument mesazhesh dhe për të përkthyer çdo tekst në reklama me pagesë për kanale specifike marketingu.

Katror abstrakt blu
“Koha që kursejmë nga bashkërendimi për strategjinë e email-eve mund të investohet në krijimin e përmbajtjes që përmirëson përvojën me email-et. Nuk e mbaj mend herën e fundit kur shkrova një email marketingu pa përdorur këtë GPT.”
Kari Siegenthaler, Strateg i marketingut, Promega

Elementi Bazë 02: Kërkim

AI përdoret gjerësisht për kërkime në industri të ndryshme. Nga mësimi i shpejtë për koncepte të reja (si adoptimi i AI ose mendimi i orientuar nga dizajni); te kërkimi në internet për artikuj përkatës ose të dhëna konkurruese; te projekte kërkimore gjithëpërfshirëse, me shumë hapa, që skanojnë internetin për artikuj, pika të dhënash dhe njohuri. Shohim gjithashtu ekipe që ngarkojnë dokumente të gjata të brendshme për të marrë shpejt njohuri. 

Një nga avantazhet më të mëdha të përdorimit të inteligjencës artificiale për kërkime është se mund të përcaktoni formatin dhe strukturën e analizës: në format tabele, me pika, të organizuar në seksione specifike ose me referenca të ndërsjella.



Kujdesi i AI-së ndaj detajeve dhe aftësia e saj për të ndjekur udhëzimet e bëjnë atë një asistent kërkimor të shkëlqyer.

Raste përdorimi për kërkim për t’ia nisur:

Shitje dhe marketing

Eksploro industri të reja, kupto më mirë konkurrentët dhe hulumto audienca të reja.

Financat

Kërkoni për benchmark-e nga kompani të listuara publikisht, objektiva M&A, ose artikuj dhe udhëzime mbi standardet e kontabilitetit.

Produkti

Vlerëso madhësinë e tregjeve të reja, hulumto konkurrentët, identifiko trendet dhe analizo komentet e përdoruesve.

Ekipet e shitjeve

Kërko në ueb për shitës të rinj dhe vlerëso pikat e forta dhe të dobëta të produkteve të tyre.

Inxhinieri Softuerike

Rishiko pikë fundore të API-së dhe dokumentacionin e jashtëm.

Introducing Deep Research

Kërkim i thelluar është një aftësi e re agjentike në ChatGPT që kryen kërkime me shumë hapa në internet, në mënyrë të pavarur. Jepi një kërkesë dhe ChatGPT do të gjejë, analizojë dhe sintetizojë qindra burime online për të krijuar një raport gjithëpërfshirës në nivelin e një analisti kërkimor. Mëso më shumë.

Elementar 03: kodimi

Shumë inxhinierë softuerësh janë përdorues të avancuar të IA-së. Ata e përdorin për spastrimin e gabimeve, gjenerimin e kodit fillestar në gjuhë të panjohura, transferimin e kodit nga një gjuhë në tjetrën dhe shpjegimin e kodit të tyre. Gjatë dy viteve të fundit, aftësitë e IA-së në matematikë, shkencë dhe kodim në shumë gjuhë janë përmirësuar ndjeshëm, dhe shumë mjete tani madje ofrojnë edhe parashikime të kodit në kohë reale.

Po shohim gjithashtu shumë persona që nuk janë programues të fillojnë programimin me ndihmën e mjeteve të inteligjencës artificiale. Vetëm duke përdorur gjuhën natyrore, ekipet e marketingut dhe të financës mund të ndërtojnë skripte Python për të automatizuar proceset, pyetje SQL për të marrë të dhëna, ose madje edhe vizualizime me kod front-end për faqet e internetit ose prezantimet e brendshme. 

Rastet e përdorimit për kodimin fillestar:

Inxhinierë softuerikë

Korrigjo ose analizo kodin me metodën 'rubber duck', përshtate atë në gjuhë të tjera dhe hulumto pikat fundore të API-së.

Marketingu

Ndërto grafikë interaktivë dhe vizualizime të të dhënave për t’i ndarë me ekipet e web-it dhe të dizajnit, ose shkruaj SQL për analizë të dhënash.

Financat

Krijoni skripte Python për të automatizuar pjesë të mbylljes mujore.

Produkti

Ndërto prototipe interaktive për të përpunuar shpejt ide të reja produktesh.

Tinder përshpejton kodimin

Ekipi i inxhinierisë i Tinder përdor ChatGPT për të gjeneruar sintaksën e draftit të parë kur punon me gjuhë jo intuitive—si skriptet Bash—që kërkojnë njohuri të specializuara. ChatGPT përmirëson efikasitetin e kodimit të tyre, duke e bërë të lehtë referimin dhe kërkimin në dokumentacionin e jashtëm të API-ve, si dhe zgjidhjen e problemeve në vendimet arkitekturore dhe të dizajnit.

Katror abstrakt blu
“Kishte detyra në Jira që më parë humbnin prioritetin sepse dukeshin si barrë.” Tani përfundoj duke i marrë përsipër, sepse e di që do të jetë më e lehtë t’i përballoj me ChatGPT pranë meje.”
Chris Fuller, inxhinier softuerësh i stafit, Tinder

Primitive 04: Analizë të dhënash

AI e ndihmon këdo të harmonizojë të dhënat nga burime të ndryshme, të identifikojë njohuri dhe trende dhe të punojë me të dhëna komplekse në fletëllogaritëse pa pasur nevojë për aftësi të avancuara në Excel, SQL ose Python.

Mund t’i jepni AI-së disa fletëllogaritëse ose screenshot-e të paneleve për të mbështetur analizën e shpejtë. Ai mund të interpretojë të dhënat në fletëllogaritëse, të kuptojë grafikë vizualë dhe madje të ndihmojë edhe në formatimin e rezultateve tuaja për raportim. Mund të jepni gjithashtu udhëzime se si të strukturohen rezultatet, si p.sh. duke specifikuar llojet e preferuara të grafikëve, formatet e përmbledhjes ose logjikën e krahasimit.

Raste të përdorimit të analizës së të dhënave për të filluar:

Marketingu

Ngarko të dhënat e pjesëmarrjes në webinar dhe vizualizoji shpejt. Përmblidh prirjet kryesore nga pamja e ekranit të një paneli.

Produkti

Analizoni trendet, reagimet në rrjetet sociale ose ngarkoni të dhëna CRM mbi kërkesat për veçori për të identifikuar mundësi të reja.

Shitjet

Shqyrto listat e llogarive të tua për të gjetur llogaritë më të forta. Përputh klientët e mundshëm me llogaritë dhe vlerësoji sipas sinjaleve të synimit.

Financat

Analizo me shpejtësi të dhënat e shpenzimeve dhe identifiko prirjet, ose harmonizo të dhënat nga fletëllogaritëse dhe baza të ndryshme të të dhënave.

Poshmark krijon më shumë kohë për njohuri dhe strategji

Poshmark, tregu i modës, përdori ChatGPT për të krijuar kodin Python që harmonizon miliona rreshta të fletëllogaritëseve për analizën e performancës së biznesit të tyre. Më pas, ata përdorin inteligjencën artificiale për të krijuar raporte javore të performancës dhe memorandume kontabiliteti për drejtuesit, duke kursyer orë të tëra pune manuale çdo javë.

Katror abstrakt blu
“Kemi ulur ndjeshëm punën manuale dhe kemi përmirësuar shpejtësinë, saktësinë, komunikimin dhe analizat e të dhënave. “Po vërej një përmirësim të përgjithshëm në punën e të gjithëve.”
Rodrigo Brumana, CFO, Poshmark

Primitive 05: Ideimi dhe strategji

Rastet e përdorimit për Ideation dhe Strategji janë të njohura në të gjitha ekipet, nga përpunimi i ideve për një postim të ri në blog deri te ndihma për të strukturuar një dokument, zgjidhja e problemeve të një strategjie ose dhënia e komenteve për punën bazuar në objektivat kryesore ose preferencat e palëve të interesuara.

Ndërsa modeli i IA-së bëhet më multimodal, po shohim ekipe që përdorin zërin dhe vizionin për të ndërvepruar me IA njësoj siç do të ndërvepronin me një koleg.

Dhe ndërsa model bëhen më të afta për të menduar mbi probleme komplekse, po shohim shumë ekipe që hartojnë plane strategjike me to, duke marrë parasysh të dhënat, objektivat, kontekstin, kufizimet dhe varësitë.

Ideim dhe raste përdorimi për strategji për të filluar:

Marketingu

Mendo ide për fushata bazuar në mundësi të reja. Ngarko brief-in tënd të marketingut dhe pyet çfarë mungon. Kërkesë për një plan dalje në treg për lançimin e një produkti.

Produkti

Ndërto një plan për zgjerimin e tregut në një rajon të ri, duke marrë parasysh konkurrentët lokalë, rreziqet, madhësinë e mundësisë dhe kërkesat për burime.

Shitjet

Krijo plane të qarkullimit që pasqyrojnë të gjitha ndërvarësitë dhe rreziqet. Ngarko PRD-në tënde dhe identifiko fushat e dobëta përpara shqyrtimit ekzekutiv.

Financat

Ushtro aftësitë e prezantimit ose të zbulimit me modalitet me zë.

Match Group simulon grupe të fokusit

Match Group, lideri global në takimet online, po eksperimenton me aftësitë multimodale të GPT‑4 për të kryer simulime të grupeve të fokusit për përdorshmërinë e produktit. Duke ngarkuar wireframe dhe duke i kërkuar ChatGPT‑së të imitojë një personazh specifik, dizajnerët mund të bëjnë pyetje ndërsa i kërkojnë “përdoruesit” të navigojë nëpër ndërfaqe dhe të japë komente. Rezultati: inovacione produktesh me ide të reja pa koston dhe vonesën shtesë.

Katror abstrakt blu

Primitive 06: Automatizime

Shumë raste përdorimi përfshijnë automatizimin e pjesëve të një detyre. Kemi parë klientë që identifikojnë detyra të përsëritshme dhe rutinë dhe krijojnë mënyra për t’ia deleguar ato AI-së. Automatizimet mund të jenë të thjeshta, si gjenerimi i përditësimeve javore mbi konkurrencën, ose më komplekse, si krijimi i një raporti financiar për përmbledhjet javore për drejtuesit, të gatshme për shqyrtim nga njeriu.

Memoria dhe udhëzimet e përshtatura janë çelësi për automatizimin e këtyre lloj proceseve. GPT‑të e personalizuara janë mënyra për t’i ndarë ato. Duke krijuar një grup standard udhëzimesh, duke ngarkuar të njëjtin dokument dhe duke përcaktuar të njëjtin rezultat çdo herë, ekipet janë në gjendje të delegojnë detyrat me vlerë më të ulët.

Sot këto automatizime janë shpesh detyra individuale, por me produkte si kërkim i thelluar dhe operator, po kalojmë në një botë ku AI mund të kryejë detyra me shumë hapa në mënyrë të pavarur dhe sipas planifikimit.

Raste përdorimi të automatizimit për të nisur:

Marketingu

Krijo një raport standard dhe vizualizime për përmbledhje të shpejta të webinareve. Ose krijo përmbledhje përditësimesh në Slack nga shënimet e takimit ose transkriptet.

Produkti

Krijo një përmbledhës përditësimesh për fillimin. Ose përmblidh dhe ndaj njohuritë javore të klientëve. Ktheji shënimet e takimit në postime në Slack për drejtuesit që përmbledhin varësitë dhe hapat e mëtejshëm.

Financat

Kthe të dhënat financiare javore në një përmbledhje ekzekutive, me njoftime për ndryshimet që kërkojnë vëmendje.

IT

Ngarko arkitekturën e softuerit si pamje ekrani dhe kërko ndërvarësitë, rreziqet dhe mundësitë kryesore për optimizim.

BBVA automatizon një pjesë të punës për analizën e kredisë

Credit Analysis Pro GPT i ndihmon analistët e rrezikut të kredisë të BBVA-së të përshpejtojnë vlerësimet e tyre duke tërhequr të dhëna të pastrukturuara nga një sërë burimesh, si raportet vjetore, vlerësimet ESG dhe shtypi.

Katror abstrakt blu

Pikat e veprimit

  • Mësoju ekipeve të tua bazat e secilës primitive dhe jep shembuj për secilin departament.

  • Më pas, filloni të mendoni ide për raste të reja përdorimi, organizoni hackathone ose konkurse në të gjithë kompaninë për të parë se kush mund të identifikojë rastet e përdorimit me ndikimin më të madh.

  • Mësoni rreth garës së rasteve të përdorimit të Bain për një kuadër specifik.

  • Konfiguro një fletëllogaritëse ose kanal në Slack ku mund të mbledhësh të gjitha rastet e përdorimit që ekipet e tua propozojnë.

Si ndërtoi Estée Lauder Corporation një proces të përsëritshëm të zhvillimit të GPT

GPT Lab i Estée Lauder fillon me ekipe ndërdisiplinore — duke përfshirë një përdorues nga biznesi, një ekspert të fushës përkatëse dhe një drejtues teknik — për të identifikuar dhe zhvilluar raste përdorimi me ndikim të lartë. Procesi i tyre është i thjeshtë dhe i përsëritshëm:

  1. Dizajni: Përdoruesi i biznesit përcakton qëllimin, fushën dhe audiencën në një përmbledhje prej dy faqesh.

  2. Përgatitja: SME mbledh të dhëna përkatëse për të formësuar rastin e përdorimit sipas praktikave më të mira.

  3. Ndërto dhe testo: Drejtuesi teknik e ndërton GPT, integron grupet e të dhënave dhe e teston GPT për saktësi dhe qëndrueshmëri.

  4. Qarkullimi: Ekipi i plotë vendos GPT dhe krijon një udhëzues përdorimi.

  5. Përshtatje dhe shkallëzim: I gjithë ekipi përdor cikle reagimi për të përsëritur dhe optimizuar bazuar në performancën e GPT.

“Po shqyrtojmë çdo proces biznesi — nga ligji te kërkimi, te prodhimi e te shitjet — dhe po mendojmë se si t’i ridizajnojmë me IA.”
Stéphane Bancel, Drejtor Ekzekutiv, Moderna

Për më shumë detaje, lexo rreth Estée Lauder GPT Lab.

Mbledhja dhe prioritizimi i rasteve të përdorimit

Pasi ekipet kuptojnë rastet kryesore të përdorimit dhe fillojnë të identifikojnë problemet që duhen zgjidhur, rastet e përdorimit zakonisht shumohen me shpejtësi.

Sfida më pas kalon nga zbulimi te prioritizimi. Cilat raste përdorimi mund t’i shkallëzoni për të ndikuar te të gjithë punonjësit? Cilat ka më shumë gjasa të sjellin efikasitete të kostos tani? Cila mund të çojë në një produkt ose burim të ri të ardhurash?

Ekipet tona të suksesit të klientëve përdorin këtë Kuadër Ndikimi/Përpjekjeje për të ndihmuar klientët e ndërmarrjeve të prioritizojnë rastet e përdorimit. Është një kuadrant i thjeshtë që vlerëson secilin rast përdorimi kundrejt vlerës për kompaninë dhe shkallës së përpjekjes që kërkon.

Kuadri i ndikimit dhe përpjekjes

Fokus me ROI të lartë

Rezultate të shpejta me ndikim të madh dhe përpjekje të ulët — shpesh janë pika më e mirë për të nisur krijimin e vrullit.

Vetëshërbim

Projektet që kërkojnë më pak përpjekje, të cilat një përdorues i vetëm mund t’i krijojë për vete si asistent personal për një detyrë të caktuar. Shumë prej tyre fillojnë si zgjidhje individuale, por shpesh bëhen të vlefshme për ekipe të ndryshme.

Me vlerë të lartë/me përpjekje të lartë

Shpesh janë transformuese (si Dose GPT i Moderna-s ose asistenti për klientët i Klarna-s), por këto raste përdorimi zakonisht kërkojnë më shumë kohë, planifikim dhe burime për t’u ndërtuar. Shumë ekipe fillojnë me rezultate të shpejta për të krijuar vrull dhe i përdorin ato si frymëzim për të investuar në projekte me vlerë më të lartë.

Përpjekje e madhe/ndikim i vogël

Këto mund të lihen mënjanë përkohësisht pa asnjë problem. Por produktet dhe aftësitë e reja mund t’i bëjnë më të lehta për t’u ndërtuar dhe përdorur, prandaj mbajeni mendjen hapur për t’i promovuar.

Diagram rrethor me qendër blu, i rrethuar nga ikona me etiketat: krijimi i përmbajtjes, kërkimi, kodimi, analiza e të dhënave, ideim/strategji dhe automatizimi.  Grafik matricë 2x2 që tregon vlerën kundrejt përpjekjes: fokus te ROI i lartë, përcaktimi i fushëveprimit dhe prioritizimi, vetëshërbim dhe ulja e prioritetit, secila me shembuj të shkurtër të rasteve të përdorimit të AI-së.

Falënderime për Jeret Shuck nga Softbank që na tregoi se si e përdor këtë mjet të thjeshtë, por të fuqishëm.

62%

Vlera e AI qëndron në funksionet kryesore të biznesit

Vlerësimi dhe prioritizimi i mundësive të përdorimit të IA-së në këtë mënyrë ndihmon në përshpejtimin e sukseseve të mëdha që nxisin interes dhe investime të mëtejshme.

Pikat e veprimit

  • Promovo kuadrin e prioritizimit në të gjithë kompaninë dhe inkurajo punonjësit që ta përdorin atë në takimet e ekipit për të identifikuar idetë më të mira.

  • Për rastet e përdorimit me vlerë të lartë dhe përpjekje të mëdha, merrni në konsideratë vendosjen e një Custom GPT ndërsa përcaktoni shtrirjen e punës së nevojshme.

  • Bëni që drejtuesit tuaj të promovojnë rastet e përdorimit që kanë ndikim në departamente të tëra. Mbështetja nga lart është një tipar kryesor i implementimeve të suksesshme të AI-së.

  • Rivlerësoni këtë vlerësim çdo tremujor, pasi rastet e përdorimit me përpjekje të lartë që keni sot mund të bëhen me përpjekje të ulët me përparimin e aftësive të AI-së.

Hapi i radhës: Hartëzimi i fluksit të punës së departamentit

Shumica e ekipeve fillojnë të përdorin AI për detyra individuale: redaktimin e postimeve të blogut, krijimin e përmbledhjeve të fushatave ose hartimin e politikave. Është më e lehtë të mendosh për AI në kontekstin e detyrave specifike dhe të veçuara.

Por, ndërsa shohim përdoruesit e avancuar të integrojnë IA-në në gjithçka që bëjnë, shpesh i shohim të gjejnë raste përdorimi që fillojnë të shtrihen në flukse pune me shumë hapa.

Ja se si mund të duket një rrjedhë me shumë hapa:

  • Përdor kërkim i thelluar për të eksploruar prirjet e tregut

  • Analizo të dhënat e klientëve për të vlerësuar madhësinë e mundësisë

  • Hartoni një strategji lançimi duke përdorur modalitetin me zë

  • Krijo mesazhe, materiale për fushatën dhe përkthime

T’i ndihmosh ekipet e tua ta mendojnë AI-në si diçka që mund ta integrojnë nga fillimi në fund do t’i përgatisë për një të ardhme ku agjentët e AI-së mund të përfundojnë projekte të tëra në emrin e tyre.

An example:

Using AI across a Marketing workflow
  • Kërkim i thelluar për të kuptuar trendet dhe mundësitë e tregut

  • Analiza e të dhënave për të vlerësuar madhësinë e audiencës dhe mundësive

  • Diskutim idesh për strategjinë e fushatës dhe hartimin e përmbledhjes

  • Krijimi i përmbajtjes për të ndihmuar në hartimin e mesazheve kyçe dhe tekstit

  • Automatizo lokalizimin e përmbajtjes dhe optimizimin e kanaleve

Pikat e veprimit

  • Inkurajoni përdoruesit e avancuar që: t’i ndajnë flukset e punës në detyra individuale, të identifikojnë rastet kryesore të përdorimit (primitivët) dhe të hartëzojnë qartë çdo hap.

Filloni sot

AI nuk është si softueri tradicional ose aplikacionet në renë kompjuterike. Të mësosh t’i shfrytëzosh pikat e forta kërkon një mënyrë të re të të menduarit. Por puna jonë me klientët tanë na ka treguar se sa shpejt njerëzit në të gjitha disiplinat mund ta mësojnë këtë mënyrë të të menduarit dhe të fillojnë të dallojnë raste përdorimi me ndikim të madh në punën e tyre.

Fillimi i këtij procesi konsiston në ndihmën që i jepni organizatës tuaj për të ndërmarrë tre hapa:

  1. Kupto ku AI sjell vlerë
    Identifiko pjesët e biznesit tënd që mund të përfitojnë menjëherë nga AI.

  2. Mësoni punonjësve tuaj rastet themelore të përdorimit
    Ndihmoni ekipet të eksplorojnë rastet bazë të përdorimit dhe të fillojnë të krijojnë të vetat.

  3. Jepni përparësi asaj që duhet zgjeruar
    Përqendrohuni te mundësitë me ndikim të madh dhe përpjekje të ulët duke përdorur Kuadrin e Ndikimit/Përpjekjes.

Sa më shumë njerëz të punojnë me AI për të riprojektuar detyrat dhe flukset e punës, aq më shumë mundësi i zbulojnë.

Shpresojmë që ky udhëzues t’i ofrojë ekipit tuaj një mënyrë të qartë për të filluar. Jemi këtu për të mbështetur këtë rrugëtim ndërsa kaloni nga idetë te rezultatet.

“Po shqyrtojmë çdo proces biznesi — nga ligji te kërkimi, te prodhimi e te shitjet — dhe po mendojmë se si t’i ridizajnojmë me IA.”
Stéphane Bancel, Drejtor Ekzekutiv, Moderna

Je i interesuar për të sjellë AI në biznesin tënd?

Mëso si i ndihmojmë kompanitë të ndërtojnë strategji AI të shkallëzueshme dhe të përgjegjshme.