Опережая время в эпоху ИИ
Руководство по лидерству
Темпы прогресса ИИ не похожи ни на что из того, что мы видели в технологиях. Компании, начавшие внедрение раньше других, уже увеличивают выручку в 1,5 раза быстрее, чем другие компании(открывается в новом окне), однако многие компании считают, что темп слишком высок, чтобы эффективно к нему подготовиться. Один из вопросов, который мы слышим чаще всего, — как не отставать, помочь сотрудникам внедрять ИИ и построить организацию, в которой ИИ играет ключевую роль. Опираясь на опыт, который OpenAI получила в работе с руководителями таких компаний, как Estée Lauder, Notion, San Antonio Spurs и BBVA, это руководство предлагает пять практических шагов — Align, Activate, Amplify, Accelerate и Govern, — которые помогут вашей организации действовать быстро и уверенно по мере дальнейшего развития ИИ.
Intelligence
5.6x
5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹
Cost
280x
280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²
Adoption
4x
4x faster adoption than desktop internet³
Мы сформулировали эти 5 принципов на основе бесед с нашими клиентами и будем делиться рекомендациями, практическими советами и историями клиентов на протяжении всего материала.
Согласование: как согласовать компанию, сотрудников и руководство в рамках вашей стратегии ИИ.
Активация: как вдохновить команды использовать ИИ и мотивировать их.
Усиление: как усилить успешные практики и сценарии использования в разных командах.
Ускорение: как ускорить принятие решений, чтобы не отставать от ИИ.
Управление: как ускорить принятие решений, чтобы не отставать от ИИ.
К концу этого руководства у вас будут четкие дальнейшие шаги о том, как опережать развитие ИИ.
Сотрудники быстрее принимают изменения, когда ясно видят, как новые ИИ-инициативы развивают их навыки, позволяют заниматься более содержательной работой и способствуют укреплению конкурентных преимуществ их компании. Лидеры играют важнейшую роль в обеспечении этого согласования, четко донося цель инициатив, связанных с ИИ, демонстрируя свою приверженность и активно поддерживая сотрудников на протяжении всего переходного периода.
Четко сформулируйте, почему внедрение ИИ имеет ключевое значение для будущего вашей компании, будь то необходимость идти в ногу с конкурентами, реагирование на меняющиеся ожидания клиентов или поддержание роста. Когда сотрудники слышат внятное «почему», возникают доверие и ясность, что помогает им понять, как эти изменения соотносятся с их собственной работой и целями.
Определите измеримую цель, которая связывает внедрение ИИ с повседневной работой. Это могут быть новые сценарии использования, частота использования инструментов ИИ или установление эталонных показателей для экспериментов команды, а также включение этих целей в планирование компании и KPI. Донесите эту цель на общих встречах и в обновлениях компании, чтобы усилить импульс и показать, что ИИ — часть рабочих процессов.
Example
Генеральный директор Moderna четко дал понять, что ожидает от сотрудников использования ChatGPT 20 раз в день, тем самым подтверждая, что внедрение ИИ — ключевая часть того, как по всей компании выполняется работа.
Попросите руководителей высшего звена регулярно делиться тем, как они используют ИИ в своей работе. Когда сотрудники напрямую слышат от руководства о том, как ИИ помогает опережать рыночные тенденции или быстро анализировать клиентскую аналитику, это нормализует использование ИИ и поощряет эксперименты с ним.
Example
Наш собственный финансовый директор, Сара Фриар, регулярно делится тем, как она использует ChatGPT, и активно поощряет свою команду к экспериментам, благодаря чему они стали одними из самых продвинутых пользователей ИИ в OpenAI.
Бизнес-лидеры лучше всего могут связать инициативы в области ИИ с реальными условиями работы каждой команды. Рекомендуйте им проводить сессии, посвящённые актуальным вариантам использования, собирать отзывы и отвечать на вопросы. Это помогает сотрудникам связывать ИИ со своей повседневной работой и понимать его ценность.
Tip
Используйте GPT «ChatGPT Use Cases for Work», чтобы выявить способы, которыми разные команды могут применять генеративный ИИ в своей работе.
Понимают ли сотрудники, почему ИИ имеет решающее значение для нашей стратегии? Проводите регулярные пульс-опросы, чтобы оценить, насколько сотрудникам понятна стратегия ИИ.
Открыто ли мы сообщаем о нашем прогрессе? Поддерживайте и открыто анализируйте панель мониторинга, которая наглядно отражает прогресс на пути к цели по внедрению ИИ в масштабе всей компании.
Активно ли руководители функциональных направлений помогают сотрудникам понять, как искусственный интеллект способствует достижению целей их подразделения? Оцените, как часто руководители функциональных направлений проводят командные сессии, посвящённые искусственному интеллекту, и какая обратная связь или какие вопросы возникают.
Почти половина сотрудников говорят, что им не хватает обучения и поддержки, необходимых для уверенного внедрения генеративного ИИ. Тем не менее они считают обучение самым важным фактором успешного внедрения.(открывается в новом окне) Компании, которые действуют быстро, инвестируют в поддержку обучения своих сотрудников. Это означает создание условий для экспериментов, предоставление командам специализированного обучения с учетом специфики отдела и формирование отношения к обучению как к естественной необходимости.
Попросите команду Learning & Development разработать понятное, ориентированное на конкретные роли обучение, которое поможет сотрудникам перейти от базового понимания ИИ к его практическому применению, уделяя приоритетное внимание навыкам, которые напрямую поддерживают реальные рабочие процессы, а не абстрактным концепциям. Например, команда San Antonio Spurs повысила уровень владения ИИ с 14% до 85%, интегрировав обучение в повседневные рабочие процессы вместо того, чтобы рассматривать его как отдельную инициативу.
Tip
Присоединяйтесь к Академии OpenAI (открывается в новом окне), чтобы получить доступ к учебным материалам и форумам сообщества
Выявляйте и обучайте увлеченных сотрудников выступать в роли внутренних наставников по ИИ. Эти наставники помогают коллегам уверенно использовать ИИ через семинары, неформальное наставничество и распространение энтузиазма.
Tip
Назначьте одного ответственного за присоединение к сети амбассадоров OpenAI (доступной клиентам API и ChatGPT Enterprise), чтобы получить доступ к ресурсам и идеям для запуска и развития вашей внутренней сети.
Регулярно выделяйте сотрудникам время на изучение инструментов ИИ. Попробуйте выделять первую пятницу каждого месяца на то, чтобы команды могли вместе обсуждать, как ИИ может улучшить их работу. Добавьте к этому ноу-код-хакатоны, где кросс-функциональные команды могут создавать прототипы реальных решений, а также быстрые согласования, чтобы перспективные идеи быстрее двигались вперед.
Example
Notion использовала целевой хакатон по ИИ, чтобы создать прототип того, что впоследствии стало Notion AI, которая теперь лежит в основе их продукта. Многие команды OpenAI также делятся новыми сценариями использования на еженедельных или ежемесячных встречах.
Напрямую свяжите вовлечённость в использование ИИ с оценкой эффективности и карьерным ростом. Используйте OKR или аналогичные механизмы, чтобы ставить чёткие цели для конкретных ролей, например, определять рабочие процессы, которые можно улучшить с помощью ИИ, или запускать пилотные сценарии использования. Подчёркивайте значимый вклад в использование ИИ при обсуждении повышения и признания заслуг, чтобы сотрудники воспринимали эксперименты как неотъемлемую часть своего профессионального успеха.
Сотрудники активно используют инструменты ИИ и возможности для обучения? Отслеживайте ежедневных и еженедельных активных пользователей или долю GPT, а также показатели записи и завершения программ обучения. Оказывайте поддержку командам с более низким уровнем внедрения.
Явно ли мы признаём внедрение ИИ при оценке эффективности и карьерного роста? Убедитесь, что карьерные траектории и стандарты оценки эффективности включают формулировки, связанные с искусственным интеллектом. Отслеживайте и сообщайте, как часто влияние ИИ влияет на повышения, отзывы или признание.
Приводят ли хакатоны и защищённое время для экспериментов к ощутимым результатам? Отслеживайте, сколько идей из этих сессий переходят от этапа прототипирования к продакшн или к пилотной фазе.
Самый быстрый способ масштабировать влияние ИИ — перестать решать одни и те же проблемы в изоляции. Усиление прогресса означает превращение разрозненных успехов в общее знание: документирование успешных подсказок, рабочих процессов и сценариев использования, чтобы другие команды могли повторно использовать, улучшать и развивать их.
Создайте единый легкодоступный центр (например, в Confluence, Notion или SharePoint), где сотрудники смогут найти всё, что связано с ИИ: учебные материалы, даты хакатонов, политики, руководства и лучшие практики. Централизованный центр уменьшает путаницу, экономит время и не заставляет команды изобретать велосипед.
Tip
Используйте ChatGPT Connectors(открывается в новом окне), чтобы предоставить доступ к этим знаниям непосредственно там, где работают сотрудники.
Регулярно рассказывайте о значимых ИИ-проектах, практических выводах и легко тиражируемых успехах через ежемесячные рассылки, внутренние вебинары или короткие выступления на общих собраниях. Продемонстрируйте баланс между крупными прорывами и небольшими повседневными успехами. Поделитесь шагами, предпринятыми командами, чтобы другие могли легко применить эти выводы в своих рабочих процессах.
Tip
Настройте в ChatGPT проект «AI Newsletter», чтобы быстро превращать черновые заметки, обновления или истории успеха в профессионально оформленную рассылку в едином стиле каждый месяц.
Создайте специализированные сообщества (например, группы в Slack или Teams либо внутренний Центр компетенций по ИИ), чтобы способствовать обучению между коллегами, совместной работе в режиме реального времени и быстрому обмену знаниями. Опирайтесь на своих лидеров по ИИ, чтобы они регулярно побуждали к обсуждению, делились полезными материалами и поддерживали активность и вовлечённость в обсуждении.
Напрямую свяжите вовлечённость в использование ИИ с оценкой эффективности и карьерным ростом. Используйте OKR или аналогичные механизмы, чтобы ставить чёткие цели для конкретных ролей, например, определять рабочие процессы, которые можно улучшить с помощью ИИ, или запускать пилотные сценарии использования. Подчёркивайте значимый вклад в использование ИИ при обсуждении повышения и признания заслуг, чтобы сотрудники воспринимали эксперименты как неотъемлемую часть своего профессионального успеха.
Tip
Поощряйте сотрудников и руководителей публично делиться своими успехами в области искусственного интеллекта в социальных сетях, создавая позитивные циклы обратной связи и признавая команды, демонстрирующие прогресс.
Есть ли понятный и регулярный подход к тому, чтобы делиться тем, что успешно работает с ИИ? Старайтесь ежемесячно делиться как минимум тремя новыми успешными примерами использования ИИ, сценариями использования или ресурсами по всей компании — через рассылки, внутренние публикации или командные встречи.
Сотрудники точно знают, где найти надёжные и актуальные ресурсы по ИИ? Подтвердите наличие единого, хорошо поддерживаемого центра с назначенным владельцем и наглядно видимой активностью обновлений (не реже двух раз в месяц).
Люди вносят вклад в ИИ-разработки друг друга и развивают их? Отслеживайте участие в форумах или каналах, посвящённых ИИ (количество активных участников, обсуждений и общих ресурсов).
Чтобы быстро масштабироваться, командам нужны гибкая инфраструктура, четко определенные полномочия по принятию решений и упрощенные процедуры согласования. Ускорение означает устранение препятствий и обеспечение быстрого перехода удачных идей от пилотного этапа к промышленному внедрению.
Убедитесь, что команды могут быстро получать доступ к данным и инструментам ИИ, которые нужны им для тестирования и разработки. Если на получение одобрения для базовых инструментов или чистых данных по-прежнему уходят недели или даже месяцы, значит, ваша инфраструктура вас сдерживает. Многие компании всё чаще дают сотрудникам возможность рекомендовать инструменты ИИ, которые они считают наиболее ценными, ускоряя внедрение и рост производительности.
Создайте простой и прозрачный способ для команд предлагать идеи ИИ-проектов, быстро получать обратную связь и понимать, как расставляются приоритеты. Это уменьшает путаницу, помогает избежать дублирования усилий и гарантирует, что энергия направляется на наиболее перспективные сценарии применения.
Example
The Estée Lauder Companies создала централизованную GPT‑лабораторию (лабораторию генеративных предварительно обученных трансформеров), которая собрала более 1 000 идей от сотрудников, создала прототипы наиболее ценных GPT и помогла масштабировать наиболее эффективные сценарии использования.
Tip
Используйте ChatGPT, чтобы составить форму сбора информации, шаблон краткого описания проекта и рубрику для приоритизации. Затем используйте возможности ChatGPT для рассуждения, чтобы проверить потенциальные проекты по рубрике для первоначальной оценки.
Создайте небольшую группу под эгидой руководства, наделённую полномочиями устранять блокирующие факторы для проектов, выявленных в рамках вашего процесса приёма и рассмотрения инициатив, быстро решать межфункциональные проблемы и ускорять согласование инициатив с высоким потенциалом. Роль совета заключается в устранении препятствий, обеспечении согласованности усилий с более широкими целями компании и учёте вопросов рисков, соблюдения требований и управления на раннем этапе.
Example
BBVA создала централизованную сеть ИИ чтобы рассматривать идеи, определять приоритетность высокоценных сценариев использования и обеспечивать эффективное взаимодействие между отделами. Этот подход помог им быстрее переводить проекты от проверки концепции к промышленной эксплуатации, сохраняя согласованность команд в отношении влияния на бизнес.
Когда отдельные команды добиваются повышения эффективности или снижения затрат с помощью ИИ, предоставьте им ресурсы или время для дальнейших инноваций. Признание и поощрение таких успехов не только ускоряет прогресс, но и дает понять, что команды с высокой отдачей заслуживают свободу продолжать расширять границы.
Example
Promega демократизировала доступ к ИИ, а затем поощряла его последовательное использование. Затем они отслеживали использование, чтобы выявлять команды с высоким уровнем использования и инвестировать в них, а также поощрять инновации.
Способны ли команды быстро переходить от идеи к пилоту, а затем к промышленному использованию? Отслеживайте время вывода в продакшен для ИИ-проектов. Ежемесячно анализируйте застопорившиеся или буксующие инициативы, чтобы выявлять системные блокеры.
Есть ли у команд быстрый и надежный доступ к необходимым им инструментам и данным? Просмотрите запросы и сроки утверждения для инструментов, платформ и наборов данных искусственного интеллекта.
Получают ли наиболее важные инициативы в области ИИ приоритет и необходимые ресурсы? Оцените, какие проекты получают финансирование или кадровые ресурсы в зависимости от их влияния на бизнес.
Действовать быстро не значит игнорировать риски. Это означает наличие четких, практических рекомендаций, чтобы команды могли действовать быстро в рамках установленных мер защиты. Эффективное управление должно способствовать оперативным действиям, а не создавать новых препятствий.
Задокументируйте практические и понятные рекомендации, которые помогут командам ответственно использовать ИИ и принимать решения в соответствии с этими рекомендациями, не прибегая каждый раз к ручным проверкам на соответствие требованиям. Сосредоточьтесь на том, что «безопасно попробовать», и на том, что требует эскалации.
Tip
Создайте пользовательский GPT, знающий ваше руководство по ответственному использованию ИИ, чтобы сотрудники могли быстро задавать вопросы, связанные с политиками компании, простым языком, без необходимости обращаться в отдел комплаенса по каждому незначительному решению. Вы также можете задать для GPT основные правила, которым он должен следовать, например, рекомендовать сотрудникам обращаться в свою команду по вопросам соответствия требованиям, если вопрос является деликатным или важным.
Проводите необременительные ежеквартальные аудиты ваших ИИ-систем, процессов и принципов управления. Сосредоточьтесь на том, по-прежнему ли текущие протоколы оправданы — и с точки зрения защиты бизнеса, и с точки зрения того, позволяют ли они командам действовать быстро.
Tip
Используйте функцию Deep Research в ChatGPT, чтобы быть в курсе развивающихся стандартов регулирования ИИ. Попросите его проанализировать недавние отраслевые рекомендации, обновления нормативных требований и лучшие практики, а затем кратко изложить то, что наиболее актуально для вашей организации.
Понятны ли наши протоколы управления, практичны ли они и последовательно ли применяются? Используйте короткие встречи или обзоры проекта, чтобы убедиться, что команды могут применять рекомендации «безопасно пробовать» без дополнительного контроля. Отслеживайте случаи, когда уточнение или помощь требуются неоднократно.
Поддерживаем ли мы наши рекомендации по ИИ в актуальном состоянии по мере развития рисков, инструментов и нормативных требований? Ежеквартально проводите анализ протоколов управления с участием юридической команды, команды по управлению рисками и функциональных команд, чтобы обновления учитывали как новые нормативные требования, так и то, как команды фактически работают.
Способствуют ли наши протоколы управления развитию ИИ или препятствуют ему? Проверьте сроки проекта на предмет задержек, связанных с этапами управления, и соберите от команд структурированную обратную связь об узких местах; при необходимости скорректируйте процессы, чтобы сбалансировать скорость и безопасность.
Внедрение ИИ происходит быстрее, чем большинство руководителей могли себе представить. Быть на шаг впереди — значит создавать условия, в которых ваши сотрудники и команды могут уверенно адаптироваться. Компании, которые будут процветать, — это те, кто воспринимает ИИ не просто как инструмент, а как новый способ работы.
Начните с ясного понимания цели. Покажите своим командам, почему ИИ важен, ставьте цели на уровне всей компании и подавайте пример внедрения на каждом уровне. Согласованность укрепляет доверие и помогает сотрудникам видеть связь между своей повседневной работой и вашей более широкой стратегией в области ИИ.
Обучение должно быть реальным и практичным. Инвестируйте в структурированное обучение, создавайте ИИ-чемпионов и дайте людям возможность экспериментировать. Когда сотрудники воспринимают ИИ как часть их профессионального роста и успеха, его внедрение происходит естественно.
Не позволяйте победам оставаться разрозненными. Широко делитесь историями успеха, создавайте центры знаний и активные сообщества, чтобы все могли учиться на том, что работает. Импульс распространяется быстрее всего, когда люди видят, как их сверстники добиваются успеха.
Устраните препятствия. Упростите командам доступ к инструментам, подачу идей и перевод проектов из пилотной стадии в промышленную эксплуатацию. Расширьте возможности для принятия решений и поощряйте команды, которые продвигают идеи вперед.
Сбалансируйте скорость с ответственностью. Четкие, лаконичные рекомендации обеспечивают прогресс без ненужных узких мест. Когда управление практично и развивается, оно защищает бизнес, сохраняя при этом инновации.
Хотите внедрить ИИ в ваш бизнес?
Указаны источники
Темпы выпуска крупномасштабных моделей ускоряются (Epoch AI, 2024)(открывается в новом окне)
Стэнфордский институт человеко-ориентированного искусственного интеллекта (Stanford HAI)(открывается в новом окне), Отчёт AI Index 2025: исследования и разработки (Стэнфордский университет, 2025)(открывается в новом окне)
Технологии как источник инноваций: тенденции ИИ (Bond Capital, 2025)(открывается в новом окне)
В чем ценность ИИ? (Boston Consulting Group, 2024) (открывается в новом окне)
В компании Moderna GPT-модели OpenAI меняют почти всё(открывается в новом окне), (Wall Street Journal, 2024 г.)


