Individuele Signals-gegevens
Blader door de gegevens om wereldwijde adoptiepatronen van ChatGPT door individuele gebruikers, de geografische spreiding en het gebruik binnen en buiten het werk te bekijken.
Op deze pagina vind je regelmatig bijgewerkte, privacyvriendelijke inzichten in de adoptie en het praktijkgebruik van ChatGPT door individuele gebruikers. Deze analyse is gebaseerd op een steekproef van berichten tussen juli 2024 en juni 2026. Deze dataset bevat uitsluitend berichten van ChatGPT Free-, Go-, Plus- en Pro-accounts. Deze accounts worden doorgaans beheerd door individuele gebruikers en niet door instellingen. Voor meer informatie over hoe organisaties AI gebruiken, kun je Enterprise Signals hierbezoeken.
De hier beschikbare gegevens bieden inzicht in hoe individuele gebruikers ChatGPT op het werk en voor persoonlijke projecten gebruiken. Dit omvat de gespreksonderwerpen die het vaakst voorkomen. Ook laat het zien of gebruikers een chatbot vragen iets te doen, vragen stellen of om informatie vragen, of hun gedachten en gevoelens uiten. Deze dataset bevat alleen individuele ChatGPT‑berichten, met uitzondering van zakelijk gebruik en Codex-gebruik, en geeft zakelijke en technische gebruiksscenario’s daardoor waarschijnlijk onvoldoende weer.
Dit gedeelte onderzoekt het algemene gebruik van ChatGPT in zowel werk- als privécontexten. Uit de gegevens blijkt dat bepaalde gespreksonderwerpen, zoals technische hulp en schrijven, vaker voorkomen in werkcontexten dan daarbuiten.
De gegevens zijn gebaseerd op berichten die in juni 2026 zijn verzonden.
In dit gedeelte wordt onderzocht hoe individuele ChatGPT‑abonnementen voor werkdoeleinden worden gebruikt, met name op welke onderwerpen mensen zich in werkberichten richten en welke soorten taken ze door ChatGPT laten uitvoeren. Deze dataset bevat alleen individuele ChatGPT‑berichten, met uitzondering van zakelijk gebruik en Codex-gebruik. Zakelijke en technische gebruikssituaties zijn daardoor waarschijnlijk ondervertegenwoordigd.
Deze grafiek toont de kans dat een bericht werkgerelateerd is, gegeven het gebruikte plan, wat ons een idee geeft van welke modellen mensen gebruiken voor werk in vergelijking met andere doeleinden. In deze grafiek beginnen de gegevens in september 2024, niet in juli 2024.
Bij ‘vragen’ zoekt een gebruiker informatie of verduidelijking bij ChatGPT. Bij ‘doen’ wil een gebruiker dat ChatGPT uitvoer genereert of een taak uitvoert. Bij ‘uiten’ deelt een gebruiker opvattingen of gevoelens met ChatGPT, zonder informatie of actie van ChatGPT te verwachten. De gegevens zijn gebaseerd op berichten die in juni 2026 zijn verzonden.
Op deze pagina wordt geen informatie weergegeven over het aandeel berichten en het aandeel van werkgerelateerde berichten per O*NET-intermediaire werkactiviteit binnen elke maand. Die gegevens kunnen worden gedownload op de gegevens- en methodologiepagina.
De bovenstaande kaart toont de rangschikking van landen op basis van het aantal verzonden berichten per persoon tussen april en juni 2026. Lagere getallen duiden op een hoger gebruik per hoofd van de bevolking. Landen waarvoor onvoldoende gegevens beschikbaar zijn en landen waarin OpenAI niet actief is, zijn uitgesloten.
Deze figuur is gebaseerd op gegevens uit 2025.
Deze figuur is gebaseerd op gegevens uit 2025.
Dit gedeelte biedt gegevens over hoe verschillende groepen mensen ChatGPT gebruiken. In het bijzonder kijken we naar het aandeel berichten van gebruikers in elke zelfgerapporteerde leeftijdsgroep en van gebruikers met voornamen die doorgaans als mannelijk of vrouwelijk worden beschouwd. Ook kijken we welke gespreksonderwerpen vaker of minder vaak voorkomen, afhankelijk van de zelfgerapporteerde leeftijdsgroep of het type voornaam. Dit helpt ons te begrijpen hoe verschillende demografische groepen ChatGPT gebruiken.
Dit is een analyse van alleen gebruikers die hun leeftijd zelf hebben gerapporteerd binnen hun ChatGPT‑platform.
Deze analyse omvat alleen gebruikers die hun leeftijd zelf hebben opgegeven op het ChatGPT‑platform. De balken geven per onderwerp het aandeel berichten weer dat in juni 2026 is verzonden door gebruikers uit elke zelfgerapporteerde leeftijdsgroep.
Dit is onze beste schatting van het aantal mensen met doorgaans als vrouwelijk of mannelijk beschouwde namen dat ChatGPT gebruikt, aangezien we geen informatie verzamelen over het geslacht van gebruikers.
Deze analyse sluit berichten uit van namen die niet typisch mannelijk of vrouwelijk zijn. Lees onze volledige methodologie voor meer over de methodologie die we hebben gebruikt om dit te bepalen.
Deze figuur toont het aandeel berichten binnen elk toepassingsscenario dat in juni 2026 is verzonden door gebruikers met traditioneel als mannelijk of vrouwelijk beschouwde namen. Deze analyse sluit berichten uit van gebruikers met namen die niet doorgaans als mannelijk of vrouwelijk worden beschouwd. Lees in onze volledige methodologie meer over hoe we dit hebben bepaald.
Als je deze gegevens downloadt en gebruikt, verwijs dan naar ons werk met de volgende aanbevolen bronvermelding:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan en Kevin Wadman, “OpenAI Signals v2.0”, https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
Ontdek meer
OpenAI Signals
Een hub voor data, onderzoek, analyse en verhalen van het OpenAI Economic Research Team.
Onderzoek en analyse
Onderzoek en analyse over hoe AI wordt geadopteerd en de impact ervan op de economie en de samenleving.
Gegevens en methodologie
Download gegevens en krijg inzicht in de methodologie achter onze publicaties.
Gegevens uit Enterprise Signals
Enterprise Signals van OpenAI volgt het gebruik van AI in verschillende sectoren en bedrijfsfuncties. Verken de kloof met de koplopers, agentic werken en gebruiksgegevens van ondernemingen.