Download gegevens en methodologie
Dit gedeelte is een plek om gegevens te downloaden en de methodologie achter wat we hebben gepubliceerd te begrijpen.
We heten je welkom om Signals-gegevens te gebruiken voor je eigen onderzoek. Je kunt de relevante gegevens downloaden via de knop 'CSV-bestanden met de gegevens downloaden' en hieronder meer te weten komen over onze methodologie.
Alle Signals-gegevens zijn gelicentieerd voor gebruik onder de Creative Commons CC BY 4.0-licentie(opent in een nieuw venster), die je toestaat de gegevens te gebruiken, te delen en aan te passen, maar vereist dat je naamsvermelding of bronvermelding geeft. Als je deze gegevens downloadt en gebruikt, vermeld dan ons werk met de volgende voorgestelde bronvermelding: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan en Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(opent in een nieuw venster).
Methodologie
Deze gegevens zijn bedoeld om te meten hoe ChatGPT wereldwijd wordt gebruikt, terwijl er sterke privacybescherming wordt gehandhaafd. Onze dataset omvat elke maand honderdduizend statistieken op basis van de classificaties van ChatGPT‑berichten van consumenten van juli 2024 tot december 2025 van accounts met een opgegeven leeftijd van ten minste 18 jaar. Het bevat geen statistieken op basis van de classificaties van bedrijfsberichten en als gevolg daarvan onderschatten deze gegevens waarschijnlijk het zakelijke gebruik. In de gepresenteerde visualisaties zijn alle getallen wereldwijd, tenzij anders aangegeven.
Onderzoekers hebben de originele tekst van gebruikersberichten niet gezien. Analyses met betrekking tot de inhoud van berichten waren gebaseerd op geautomatiseerde uitvoer van classificatiesystemen die werden toegepast op geanonimiseerde gegevens die eerder waren ontdaan van persoonlijk identificeerbare informatie (PII). Het delen van Signals-gegevens gebeurt in overeenstemming met het privacybeleid van OpenAI.
De rest van deze bijlage beschrijft onze privacy-pijplijn, steekproefbenadering en het ontwerp van de classifier, evenals specifieke informatie voor bepaalde datavisualisaties.
Rapportgegevens en methodologie

Ontdek meer




Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.