Nu we Codex en ChatGPT voor Work hebben opgeschaald naar miljoenen mensen wereldwijd, weten we wat ervoor nodig is om langdurig actieve agents in de praktijk goed te laten werken. Bruikbare agents hebben een krachtige harness nodig die context beheert, tools efficiënt gebruikt en subagents coördineert. Ze hebben ook infrastructuur nodig die ze dagenlang betrouwbaar actief houdt, met omgevingen waarin ze bestanden kunnen verwerken, code kunnen uitvoeren en tussentijdse resultaten kunnen opslaan.
Vandaag introduceren we de Agents API(opent in een nieuw venster) als openbare bèta. Via een eenvoudige, flexibele API krijgen ontwikkelaars toegang tot dezelfde harness en infrastructuur waarop Codex draait.
OpenAI host en onderhoudt de harness. Jij kiest de computeomgeving van de agent: in een door OpenAI beheerde sandbox, op je eigen infrastructuur of bij een van onze sandboxpartners. De Agents API biedt een solide basis om agents te bouwen op onze geoptimaliseerde agent-harness en infrastructuur. Zo kun je je richten op de tools, kennis en workflows die jouw agent uniek maken.
De Agents API biedt je agents dezelfde harness en infrastructuur waarop Codex draait.
Met de Agents API kun je met één API-aanroep een productieklare agent maken door de taak, het model, de tools en de omgeving op te geven:
Verschillende workloads vragen om verschillende opties voor rekenkracht, opslag en implementatie. Met de Agents API kies je een sandbox die bij je toepassing past.
We werken samen met leveranciers uit het ecosysteem(opent in een nieuw venster), waaronder Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop en Vercel, om hoogwaardige integraties voor uiteenlopende behoeften te bieden:
- Volledig beheerde omgevingen of implementaties binnen je VPC
- Specifieke mechanismen voor de opslag van bestanden en geheimen
- Verschillende configuraties voor CPU, GPU en geheugen, met prestatie-, coldstart- en kostenprofielen die aansluiten op de workflow van je bedrijf.
De Agents API biedt hoogwaardige integraties met populaire leveranciers uit het ecosysteem.
Voor ontwikkelaars die snel willen beginnen en efficiënt willen opschalen, introduceren we ook de door OpenAI gehoste sandbox(opent in een nieuw venster). Deze gebruikt dezelfde sandboxinfrastructuur waarop Codex en ChatGPT draaien.
OpenAI richt de sandbox in en beheert deze, zodat je agent beschikt over een veilige, krachtige omgeving om code uit te voeren, bestanden te verwerken en artefacten te produceren. Je kunt deze sandboxes flexibel configureren met je bestanden, pakketten, vaardigheden en plug-ins, zodat de agent alles heeft wat nodig is om de taak te voltooien.
Om nieuwe modelmogelijkheden te benutten, moet je vaak je harness aanpassen. Dat kost kostbare tijd die je niet aan de verbetering van je toepassing kunt besteden. De Agents API biedt bij elke modelintroductie versiegebonden toegang tot deze mogelijkheden. We onderhouden en verbeteren de harness voortdurend, samen met onze modellen, zodat je agents na elke upgrade beter presteren. Recente verbeteringen aan de harness zijn bijvoorbeeld:
Om modellen urenlang te laten werken, hebben we contextbeheer ontwikkeld waarmee agents relevante informatie gedurende langere sessies kunnen meenemen. De Agents API comprimeert automatisch(opent in een nieuw venster) eerdere context wanneer een sessie de contextlimiet nadert, met behoud van de informatie die de agent nodig heeft om door te gaan. Ontwikkelaars kunnen workflows bouwen die meerdere contextvensters beslaan zonder zelf logica voor compaction te implementeren.
De Agents API helpt agents de juiste tools te vinden en efficiënt te gebruiken. Zoeken naar tools(opent in een nieuw venster) laadt relevante tooldefinities wanneer dat nodig is. Dit verlaagt het tokengebruik en de kosten, terwijl de cache van het model behouden blijft. Zodra tools beschikbaar zijn, kunnen agents dankzij programmatische toolaanroepen(opent in een nieuw venster) aanroepen parallel uitvoeren, gerelateerde bewerkingen aaneenschakelen en resultaten in code filteren of combineren. Zo kunnen ze grote hoeveelheden gegevens verwerken en alleen de relevante resultaten terugbrengen in de context. De Agents API ondersteunt MCP, aangepaste functies en ingebouwde tools zoals zoeken op internet.
Met ondersteuning voor meerdere agents(opent in een nieuw venster) kan de Agents API complexe taken opdelen in onafhankelijke delen en deze delegeren aan subagents die parallel werken. Elke subagent beheert zijn eigen context en kan zich daardoor op zijn opdracht blijven richten, terwijl de hoofdagent het werk coördineert en de resultaten samenbrengt. Dit kan onderzoeks-, analyse- en programmeertaken die baat hebben bij parallel werk versnellen, zonder dat je zelf orkestratie hoeft te bouwen.
The Agents API is powered by the open-source Codex harness, giving developers visibility into the core logic that coordinates model calls, tools, and context. With the Agents API, OpenAI operates and maintains that harness while developers can inspect and learn from its public codebase(opent in een nieuw venster).
Agents API is available in public beta today to all developers. There are no additional fees for using the Agents API – you simply pay for the tokens and tools your agents use, as outlined on our pricing page(opent in een nieuw venster).
Explore the Agents API overview(opent in een nieuw venster) to learn more, or follow the quickstart(opent in een nieuw venster) to get started and bring the harness behind Codex into your own agents.
During the public beta, we’ll iterate quickly based on your feedback as we work toward general availability. Let us know what’s working, where you’re running into friction, and what you need to build and run your agents in production.
