Maak kennis met OpenAI Frontier
AI heeft teams in staat gesteld om dingen op te pakken waar ze het vroeger wel over hadden, maar die ze nooit uitvoerden. Sterker nog, 75% van de werknemers bij grote bedrijven zegt dat AI hen heeft geholpen taken uit te voeren die ze voorheen helemaal niet konden uitvoeren. We horen dit van elke afdeling, niet alleen van technische teams. De manier waarop werk wordt uitgevoerd is veranderd, en bedrijven beginnen dat op grote schaal te merken.
We hebben dit in de praktijk gezien bij meer dan 1 miljoen bedrijven in de afgelopen paar jaar. Bij een grote fabrikant hebben agenten het werk voor productieoptimalisatie teruggebracht van zes weken naar één dag. Een wereldwijd investeringsbedrijf zette agents end-to-end in binnen het verkoopproces en maakte zo meer dan 90% extra tijd vrij voor verkopers om met klanten in gesprek te zijn. En bij een grote energieproducent hielpen agents de productie met maximaal 5% te verhogen, wat meer dan een miljard aan extra omzet oplevert.
Dit gebeurt bij AI-leiders in elke industrie, en de druk om in te halen neemt toe. Wat hen vertraagt, is niet de intelligentie van het model, maar hoe agents binnen hun organisaties worden gebouwd en ingezet.
Vandaag introduceren we Frontier, een nieuw platform dat bedrijven helpt AI-agents die echt werk kunnen verrichten, te bouwen, in te zetten en te beheren. Frontier geeft agenten dezelfde vaardigheden die mensen nodig hebben om succesvol te zijn op het werk: gedeelde context, onboarding, praktijkgericht leren met feedback en duidelijke toestemmingen en grenzen. Zo gaan teams verder dan geïsoleerde use cases naar AI-collega's die door de hele organisatie heen werken.
HP(opent in een nieuw venster), Intuit(opent in een nieuw venster), Oracle(opent in een nieuw venster), State Farm(opent in een nieuw venster), Thermo Fisher(opent in een nieuw venster) en Uber(opent in een nieuw venster) behoren tot de eersten die Frontier hebben omarmd, en tientallen bestaande klanten, waaronder BBVA(opent in een nieuw venster), Cisco(opent in een nieuw venster) en T-Mobile(opent in een nieuw venster), hebben de aanpak van Frontier al getest om een deel van hun meest complexe en waardevolle AI-werk mogelijk te maken.
“De samenwerking met OpenAI helpt ons om duizenden State Farm-agents en -medewerkers betere hulpmiddelen te bieden om onze klanten beter van dienst te zijn Door het Frontier-platform en de implementatie-expertise van OpenAI te combineren met onze mensen, versnellen we onze AI-capaciteiten en vinden we nieuwe manieren om miljoenen te helpen vooruit te plannen, te beschermen wat het belangrijkst is en sneller te herstellen wanneer er iets onverwachts gebeurt."
Bedrijven zijn al overweldigd door de onsamenhangende systemen en governance die verspreid zijn over clouds, dataplatforms en applicaties. AI maakte die versnippering zichtbaarder en in veel gevallen nog acuter. Agents worden nu overal ingezet, en elke agent is geïsoleerd in wat hij kan zien en doen. Elke nieuwe agent kan uiteindelijk extra complexiteit toevoegen in plaats van te helpen, omdat hij niet genoeg context heeft om het werk goed te doen.
Naarmate agents capabeler zijn geworden, is de kloof tussen wat modellen kunnen doen en wat teams daadwerkelijk kunnen implementeren gegroeid. De kloof wordt niet alleen door technologie gedreven. Teams zijn nog steeds bezig met het opbouwen van kennis om agents voorbij de vroege pilots te brengen en voor echt werk in te zetten, terwijl AI zich snel verbetert. Alleen al bij OpenAI wordt er ongeveer elke drie dagen iets nieuws uitgebracht, en dat tempo wordt steeds sneller.1 Bijblijven betekent een balans vinden tussen controle en experimenteren, en dat is moeilijk om goed te doen.
Bedrijven voelen nu de druk om dit op te lossen, omdat de kloof tussen de vroege leiders en alle anderen snel groter wordt.
We hebben geleerd dat teams niet alleen betere tools nodig hebben die delen van de puzzel oplossen. Ze hadden hulp nodig om agents in productie in te zetten met een end-to-end aanpak om agents te bouwen, implementeren en beheren.
We begonnen met te kijken hoe ondernemingen nu al meer mensen effectief inzetten. Ze maken onboardingprocessen. Ze geven les in institutionele kennis en interne taal. Ze maken leren door ervaring mogelijk en verbeteren prestaties door feedback. Ze verlenen toegang tot de juiste systemen en stellen grenzen. AI-collega's hebben dezelfde dingen nodig om succesvol te worden.
Om AI-collega's echt te laten werken, zijn een paar dingen belangrijk:
- Ze moeten begrijpen hoe werk daadwerkelijk wordt uitgevoerd in verschillende systemen.
- Ze hebben toegang nodig tot een computer en hulpmiddelen om te plannen, te handelen en problemen in de echte wereld op te lossen.
- Ze moeten begrijpen hoe succes eruitziet, zodat de kwaliteit verbetert naarmate het werk verandert.
- En ze hebben een identiteit, machtigingen en grenzen nodig waarop teams kunnen vertrouwen.
En dit alles moet werken over veel systemen, vaak verspreid over meerdere clouds. Frontier werkt met de systemen die teams al hebben, zonder ze te dwingen om naar een ander platform te migreren. Je kunt je bestaande data en AI samenbrengen waar het zich bevindt, en ook de applicaties die je al gebruikt integreren, met behulp van open standaarden. Dat betekent geen nieuwe formats en geen afstand doen van agents of toepassingen die je al hebt ingezet.
De kracht van deze aanpak is dat AI-collega’s via elke interface toegankelijk en nuttig zijn, en niet vastzitten achter een enkele gebruikersinterface of applicatie. Ze kunnen samenwerken met mensen waar het werk ook plaatsvindt, of dat nu is door interactie met ChatGPT, via workflows met Atlas, of binnen bestaande zakelijke applicaties. Dit is waar, ongeacht of agents intern worden ontwikkeld, van OpenAI worden afgenomen, of worden geïntegreerd van andere leveranciers die je al gebruikt.

Elke effectieve medewerker weet hoe het bedrijf werkt, waar informatie zich bevindt en hoe goede beslissingen eruitzien.
Frontier verbindt gescheiden datawarehouses, CRM-systemen, ticketingtools en interne applicaties om AI-collega's dezelfde gedeelde bedrijfscontext te bieden. Ze begrijpen hoe informatie stroomt, waar beslissingen worden genomen en welke uitkomsten belangrijk zijn. Het wordt een semantische laag voor de onderneming waar alle AI-collega's naar kunnen verwijzen om effectief te opereren en te communiceren.
Nu er gedeelde context is, moeten agents het werk ook daadwerkelijk kunnen doen.
Teams in de hele organisatie, zowel technisch als niet-technisch, kunnen Frontier gebruiken om AI-collega's in te huren die veel van de taken overnemen die mensen al op een computer uitvoeren. Frontier geeft AI-collega's de mogelijkheid om over data te redeneren en complexe taken uit te voeren, zoals werken met bestanden, code draaien en tools gebruiken, allemaal in een betrouwbare, open agent execution-omgeving. Terwijl AI-collega's werken, bouwen ze een geheugen op, waarbij eerdere interacties worden omgezet in een nuttige context die de prestaties na verloop van tijd verbetert.
Eenmaal geïmplementeerd kunnen AI-collega's draaien in lokale omgevingen, enterprise cloudinfrastructuur en door OpenAI gehoste runtimes, zonder dat teams opnieuw hoeven uit te vinden hoe werk wordt uitgevoerd. En voor tijdgevoelig werk geeft Frontier prioriteit aan toegang tot de modellen van OpenAI met lage latentie zodat reacties snel en consistent blijven.
Om agenten nuttig te laten zijn in de loop van de tijd, moeten ze leren van ervaring, net zoals mensen dat doen.
Ingebouwde manieren om prestaties te evalueren en optimaliseren maken het duidelijk voor menselijke managers en AI-collega’s wat werkt en wat niet, zodat goed gedrag in de loop van de tijd verbetert. In de loop van de tijd leren AI-collega’s hoe succes eruitziet en worden ze beter in het werk dat er het meest toe doet.
Zo veranderen agents van indrukwekkende demo's naar betrouwbare teamgenoten.
Frontier zorgt ervoor dat AI-collega's binnen duidelijke grenzen werken. Elke AI-collega heeft zijn eigen identiteit, met expliciete rechten en beperkingen. Dat maakt het mogelijk om ze met vertrouwen te gebruiken in gevoelige en gereguleerde omgevingen. Ingebouwde enterprise-beveiliging en governance, zodat teams kunnen opschalen zonder de controle te verliezen.
Het dichten van de kansenkloof is niet alleen een technologisch probleem.
We hebben al jaren nauw samengewerkt met grote ondernemingen aan complexe AI-implementaties, dus we weten wat werkt en wat niet. Nu helpen we teams die lessen toe te passen op hun moeilijkste problemen.
We koppelen OpenAI Forward Deployed Engineers (FDE's) aan je teams en werken zij aan zij om je te helpen de beste praktijken te ontwikkelen voor het bouwen en draaien van agents in productieomgevingen.
Deze FDE's geven teams ook een directe verbinding met OpenAI Research. Terwijl je agenten implementeert, leren we niet alleen hoe we je systemen rond het model kunnen verbeteren. We leren ook hoe de modellen zelf moeten evolueren om nuttiger te zijn voor je werk. Die feedbackloop, van je bedrijfsprobleem naar implementatie naar onderzoek en weer terug, helpt beide partijen sneller te bewegen.
Zakelijk probleem
Miljoenen hardwaretests mislukten en ingenieurs besteedden elk jaar duizenden uren (bijna de helft van hun tijd) aan het handmatig opsporen van oorzaken door logs, documentatie en code door te spitten.
Wat we hebben opgelost
We hebben de identificatie van de hoofdoorzaak teruggebracht van ongeveer 4 uur per fout naar enkele minuten, waardoor het oplossen van problemen wordt versneld.
Hoe het werkt
AI-collega's verzamelen simulatie-logs, interne documenten, workflows en code, en voeren vervolgens een end-to-end onderzoek uit om de meest waarschijnlijke oorzaak vast te stellen en de volgende stappen te bepalen.
Uitkomst
Debuggen ging van uren naar minuten, wat jaarlijks duizenden uren aan werk bespaart en de ontwikkeling versnelt.
AI werkt het beste in de onderneming wanneer het platform en de toepassingen samenwerken. Omdat Frontier is gebouwd op open standaarden, kunnen softwareteams zich aansluiten en agents bouwen die profiteren van dezelfde gedeelde context.
Dit is belangrijk omdat veel agent-apps om een eenvoudige reden falen: ze hebben niet de context die ze nodig hebben. Gegevens zijn verspreid over systemen, machtigingen zijn complex, en elke integratie wordt een eenmalig project. Frontier maakt het voor applicaties eenvoudiger om toegang te krijgen tot de bedrijfscontext die ze nodig hebben (met de juiste controles), zodat ze vanaf dag één binnen echte workflows kunnen werken. Voor ondernemingen betekent dat snellere uitrol zonder elke keer een lange integratiecyclus.
We werken ook samen met een kleine groep Frontier Partners, AI-native bouwers zoals Abridge(opent in een nieuw venster), Clay(opent in een nieuw venster), Ambience(opent in een nieuw venster), Decagon(opent in een nieuw venster), Harvey(opent in een nieuw venster), en Sierra(opent in een nieuw venster), die zich ervoor inzetten om diepgaand met Frontier samen te werken. Zij gaan nauw samenwerken met OpenAI om te leren wat klanten nodig hebben, oplossingen te ontwerpen en de implementatie te ondersteunen. In de loop van de tijd zullen we het programma uitbreiden en meer bouwers verwelkomen die zich richten op enterprise AI.
De vraag is niet of AI zal veranderen hoe werk wordt gedaan, maar hoe snel je organisatie agents kan omzetten in een echt voordeel.
Frontier is vandaag beschikbaar voor een beperkte groep klanten, met bredere beschikbaarheid in de komende maanden. Als je wilt verkennen hoe het is om met ons samen te werken, neem dan contact op met je OpenAI-team.
Auteur
Bronvermeldingen
1 Rapport: State of Enterprise AI(opent in een nieuw venster), OpenAI, 2025


