Hoe agents werk veranderen

Agentic AI verandert de eenheid van kenniswerk: van losse interacties naar gedelegeerde taken met een lange horizon. Chatbotinteracties zijn vaak kort en op zichzelf staand. Agenten kunnen minuten- of urenlang zelfstandig werken terwijl ze toolaanroepen orkestreren, met omgevingen interacteren en naar oplossingen toewerken. Daardoor worden agenten in hoog tempo de krachtigste AI-tool voor werk.

Het afgelopen jaar hebben we deze transformatie bij OpenAI van dichtbij meegemaakt. In de eerste maanden nadat Codex publiek beschikbaar werd, bleef ChatGPT binnen OpenAI de standaard-AI-tool voor werk. Tot en met augustus 2025 besteedde de gemiddelde OpenAI-medewerker minder dan 10% van zijn of haar tokens aan Codex. Nu gebruikt elke afdeling, ook niet-technische afdelingen zoals Juridisch en Recruiting, Codex als primaire AI-tool voor werk. Dit patroon weerspiegelt wat volgens ons de toekomst van werk zal zijn, gezien de grotere mogelijkheden en toegankelijkheid van agentic tools.

De adoptie van Codex groeide mee met de mogelijkheden van Codex. Doordat Codex sterkere modellen en nieuwe productfuncties benutte, kon het een steeds bredere reeks productieve taken op zich nemen. Voor individuele gebruikers, organisatiegebruikers en OpenAI-medewerkers documenteren we vier trends van het afgelopen jaar:

• Mensen gebruiken Codex voor werk met een langere horizon. In mei 2026 deed 80,6% van de bemonsterde individuele gebruikers ten minste één Codex-verzoek dat naar schatting meer dan 30 minuten menselijk werk vergde, 70,2% deed er één dat naar schatting meer dan één uur vergde en 25,6% deed ten minste één Codex-verzoek dat naar schatting meer dan acht uur vergde.
• Codex werd de primaire AI-tool voor elke afdeling bij OpenAI. Engineering was als eerste zover, maar Juridisch, Financiën en Recruiting stapten rond april 2026 over naar Codex als hun primaire AI-tool. Voor de gemiddelde OpenAI-medewerker is Codex-gebruik nu goed voor meer dan 85% van de outputtokens. Omdat Codex-gebruikers doorgaans meer tokens gebruiken dan niet-gebruikers, is het aandeel in alle tokens nog hoger: Codex is goed voor 99,8% van de wekelijkse outputtokens die binnen OpenAI worden gegenereerd.
• De adoptie onder niet-ontwikkelaars groeide bijzonder snel en haalde die onder ontwikkelaars in. Sinds augustus 2025 is het aantal niet-ontwikkelaars onder individuele gebruikers 137 keer zo groot geworden, onder organisatiegebruikers 189 keer en binnen OpenAI 12 keer.
• Codex stelde OpenAI-medewerkers in staat taken buiten hun functieomschrijving uit te voeren. Hoewel technisch gebruik nog steeds het meest voorkomt onder engineers, gebruiken niet-technische gebruikers Codex regelmatig voor coderen of technische uitvoering, waaronder automatisering, datatransformatie, tooling, debugging en gestructureerde analyse.

In mei 2026 vroeg meer dan 70% van de gebruikers Codex een taak uit te voeren waar iemand langer dan een uur over zou doen¹. Naarmate Codex beter in staat werd zelfstandig aan langdurige taken te werken, stapten gebruikers over van korte interacties naar moeilijkere taken met een langere doorlooptijd. 

De onderstaande grafiek schat het aandeel individuele gebruikers dat vier drempels voor menselijke tijd overschreed: taken die een persoon meer dan 30 minuten, meer dan één uur, meer dan vier uur en meer dan acht uur zouden kosten². Van december 2025 tot mei 2026 steeg het aandeel gebruikers dat een verzoek deed waarvan werd geschat dat het overeenkwam met werk dat een persoon meer dan 30 minuten zou kosten, naar 80,6%. Het aandeel dat een verzoek deed dat een persoon meer dan één uur zou kosten, steeg naar 70,2%. Het aandeel dat werk vroeg dat een persoon meer dan acht uur zou kosten, groeide vanaf een lage basis het snelst. 

De groei in agentic gebruik is zichtbaar in de dagelijkse runtime van Codex. Onder dagelijkse actieve gebruikers bij OpenAI vragen de zwaarste gebruikers Codex om op één dag vele uren agentwerk uit te voeren. In juni 2026 genereerden gebruikers in het 99e percentiel regelmatig meer dan 60 uur aan Codex-agent-turns per dag, verdeeld over meerdere parallelle agenten. Naarmate Codex krachtiger en beter parallel inzetbaar werd, gingen gebruikers Codex niet meer alleen om één antwoord tegelijk vragen, maar steeds vaker meerdere agenttaken gedurende de dag orkestreren.

Engineers bij OpenAI begonnen als eersten met het geleidelijk adopteren van Codex. De gemiddelde engineer bij het bedrijf had in december 2025 het merendeel van zijn of haar gebruik van OpenAI-producten verschoven naar Codex. Vandaag genereert de gemiddelde engineer 99% van zijn of haar outputtokens met Codex in plaats van ChatGPT. Juridisch, Financiën en Recruiting schakelden later over naar meerderheidsgebruik van Codex, rond april 2026, maar hun transities verliepen veel sneller. De gemiddelde jurist of recruiter bij OpenAI genereert nu meer dan 85% van zijn of haar outputtokens op Codex.

In de afgelopen zes maanden is het gebruik van Codex bij OpenAI dieper en intensiever geworden. Onder actieve interne gebruikers steeg de verandering in gecombineerde outputtokens sterk in alle afdelingen. Onderzoek maakte de grootste sprong: in juni 2026 lag het mediane gebruik 56 keer hoger dan in november 2025. Klantenservice steeg 32 keer en Engineering 27 keer, terwijl Juridisch geleidelijker groeide maar nog steeds 13 keer het niveau van november bereikte.

Samen laten deze twee patronen zien hoe Codex heeft veranderd hoe OpenAI AI gebruikt om productief werk te doen. In het hele bedrijf stappen gebruikers over van chatbots naar agenten als hun primaire vorm van AI-interactie en zetten ze een exponentieel groeiende hoeveelheid agentic arbeid in.

In alle gebruikersgroepen—OpenAI, organisaties en individuele gebruikers—begon het gebruik van Codex bij ontwikkelaars, de natuurlijke doelgroep voor wat begon als een codeertool. Maar toen Codex zich uitbreidde naar algemener kenniswerk, groeide de adoptie onder niet-ontwikkelaars nog sneller. Zoals te zien is in de onderstaande grafiek voor gebruikersgroei, steeg het aantal wekelijkse niet-ontwikkelaars sneller dan het aantal ontwikkelaars onder individuele gebruikers, organisatiegebruikers en OpenAI-gebruikers. Begin juni 2026 was het aantal individuele niet-ontwikkelaars 137 keer zo groot geworden sinds augustus 2025. Het aantal niet-ontwikkelaars bij organisaties nam 189 keer toe, en het aantal niet-ontwikkelaars bij OpenAI 12 keer, waarschijnlijk omdat deze groep al begon vanaf een startpunt ruim boven het gemiddelde. 

Die verschuiving betekent niet dat elke niet-ontwikkelaar Codex op dezelfde manier gebruikt als een engineer. Het betekent eerder dat meer niet-ontwikkelaars Codex gebruiken voor een vorm van agentic werk. 

Codex stelt niet-technische afdelingen in staat workflows te versnellen die eerder werden beperkt door technische expertise. De onderstaande heatmap vergelijkt afgeleide beroepen binnen OpenAI met het type werk dat in Codex-outputs wordt weergegeven. Engineering en coderen verschijnen als de grootste categorie voor data science en onderzoek, terwijl kenniswerk de grootste categorie is voor finance en business operations, marketing, operations en andere afdelingen. 

Tegelijkertijd kunnen agentic tools vergroten wat een individuele werknemer kan doen. Zo bestond meer dan een kwart van het werk dat medewerkers in bedrijfsfuncties met Codex deden uit engineering of coderen. Agenten kunnen de kosten verlagen om over taakgrenzen heen te bewegen en werknemers helpen aangrenzend werk te doen waarvoor vroeger meer gespecialiseerde technische ondersteuning nodig was.

Toenemend gebruik van agentic tools door niet-engineeringmedewerkers verlegt de grens van wat deze werknemers kunnen doen. Dat is belangrijk voor bedrijven die beslissen hoe ze workflows herontwerpen, voor werknemers die leren welke vaardigheden waardevoller worden, en voor beleidsmakers en onderzoekers die proberen te begrijpen hoe AI de arbeidsmarkt verandert.

Ons paper laat zien hoe frontiergebruikers capabele agentic tools aan de frontier adopteren. Onze resultaten laten zien wat er gebeurt wanneer mensen brede, laagdrempelige toegang hebben tot capabele agentic tools: naarmate de tools beter worden, gebruiken mensen ze voor langer, complexer en meer functieoverstijgend werk. Naarmate de tijd verstrijkt, zal de toekomst van werk er waarschijnlijk zo uitzien.