Genspark levert no-code persoonlijke agents met GPT‑4.1 en de realtime API van OpenAI.

Genspark⁠(opent in een nieuw venster) is de onderneming achter Super Agent, een aanpasbare AI-agent waarvoor geen programmeerkennis vereist is en die gebruikers ondersteunt bij het automatiseren van alledaagse taken, zoals het voeren van een telefoongesprek, het maken van een presentatie of het omzetten van een recept in een korte video.

Super Agent gebruikt de multimodale modellen van OpenAI en de Realtime API om taken uit te voeren met tekst, beeld en spraak. Hierdoor kunnen gebruikers complexe workflows automatiseren met eenvoudige prompts, zonder dat programmeren nodig is. Het systeem sloeg aan: in slechts 45 dagen bereikte Super Agent een jaarlijks terugkerende omzet van 36 miljoen dollar, dankzij de sterke vraag van gebruikers. 

Genspark werd oorspronkelijk gelanceerd als een AI-zoekmachine die is ontworpen om consumenten en professionals te helpen informatie te synthetiseren en te structureren. Eind 2024 begon het gedrag van gebruikers te veranderen. Gebruikers wilden niet alleen antwoorden. Ze wilden resultaten. In plaats van 'vat deze markt samen' vroegen ze om pitch-decks, videoscripts en follow-up e-mails. Tegelijkertijd werden de modelmogelijkheden snel uitgebreid. Langere contextvensters, krachtigere redeneermogelijkheden en nieuwe multimodale API's maakten het steeds beter mogelijk om volledige workflows te automatiseren en niet alleen informatie op te halen.

Die verschuiving in gebruikersvraag en modelgereedheid bracht het team ertoe een gedurfde stap te zetten: in april 2025 maakte Genspark een koerswijziging weg van zoekfunctionaliteit en omarmde het volledig agentische AI.

In april 2025 lanceerde Genspark Super Agent: een volledig autonome, no-code assistent die telefoongesprekken kan voeren, slides kan ontwerpen, video’s kan genereren en meer. Onder de motorkap orkestreert het platform negen gespecialiseerde grote taalmodellen en meer dan 80 geïntegreerde tools, waarbij elke taak dynamisch wordt toegewezen aan de meest geschikte component.

OpenAI-modellen staan centraal in dit systeem. GPT‑4.1 verzorgt onderzoek en gestructureerde uitvoer met verbeterde instructieopvolging en een contextvenster van 1 miljoen tokens, waardoor agents volledige lange documenten kunnen verwerken zonder afkorting. Strikte JSON-uitvoer is ontworpen om betrouwbare gestructureerde reacties te garanderen voor downstream-tools, terwijl automatische prompt-caching de latentie en API-kosten verlaagt, wat vooral waardevol is in workflows met meerdere stappen. Voor beeldgeneratie gebruikt het platform het GPT‑image‑1 model via de OpenAI API.

Omdat het systeem volledig zonder programmeren is, hoeven gebruikers daar niet over na te denken. Ze beschrijven wat ze willen, 'bel mijn tandarts', 'vat dit rapport samen', 'maak een slideshow voor me' en Super Agent doet de rest.

Een van de meest besproken functies van Super Agent is Call For Me, een AI die echte telefoontjes voor je pleegt en daadwerkelijk een gesprek voert. Geen scripts. Geen onhandige overdrachten. Of het nu gaat om het boeken van een reservering of het opnieuw inplannen van een levering, de agent gebruikt de OpenAI Realtime API en spraak-naar-spraakfunctionaliteit om het gesprek op een natuurlijke en vloeiende manier in realtime te voeren.

De interactie wordt aangestuurd door een systeem met twee lagen: de Realtime API beheert de live dialoog, terwijl een schaduwmodel de interactie bewaakt en aanstuurt via een berichtenwachtrij. Het resultaat is snelle, coherente interactie, zelfs wanneer het gesprek wachtmuziek of dubbelzinnige menselijke reacties bevat. In Japan ging één gebruikstoepassing viraal: gebruikers vroegen de agent om ontslaggesprekken met hun werkgevers af te handelen. Het is het soort diep menselijke interactie waarvan de meeste mensen niet verwachten dat een AI-agent het aankan. 

Naast telefoongesprekken vertrouwen gebruikers op Super Agent om gepersonaliseerde inhoud te creëren. Vraag om een pitch-deck in vaporwave-stijl, en de agent stelt de slides op, genereert gestileerde coverafbeeldingen met GPT‑image‑1 en stelt het uiteindelijke deck samen. Voor video kan het een script per scène schrijven, de beelden genereren en een korte video samenstellen die Instagram-ready is.

Deze gebruiksscenario's zijn mogelijk dankzij de multimodale mogelijkheden van OpenAI, de uitvoeringssnelheid van Genspark en hun nauwe samenwerking met het start-upteam van OpenAI. Genspark had regelmatig overleg met de solutions architects van OpenAI om beproefde werkwijzen uit te wisselen, workflows te verfijnen en de modelprestaties te optimaliseren. Ze behoorden tot de eersten die spraakervaringen lanceerden met de Realtime API en blijven feedback geven om het model te verbeteren.

We kozen voor OpenAI niet alleen vanwege de modelprestaties over verschillende modaliteiten, maar ook vanwege de ontwikkelaarservaring,” zegt Zhu. “Het OpenAI API-ontwerp hielp ons snel te werken, te verzenden, fouten op te lossen en op te schalen zonder knelpunten.”

In iets meer dan een maand na de lancering van Super Agent heeft Genspark:

• Een groei doorgemaakt naar een jaarlijkse terugkerende omzet van 36 miljoen dollar in slechts 45 dagen
• Acht belangrijke agentfuncties in 70 dagen geleverd

Dit alles werd bereikt met een team van 20 personen en zonder betaalde reclame. Die groei was volledig organisch, gedreven door productviraliteit en mond-tot-mondreclame. Een groot deel van de aantrekkingskracht van Super Agent komt voort uit de toegankelijkheid. Gebruikers hoeven geen workflows te bouwen of instellingen te configureren. Ze zeggen gewoon wat ze nodig hebben en de agent doet de rest.

Vervolgens breidt Genspark uit naar nieuwe categorieën waar autonome agents voor nog meer waarde kunnen zorgen, zoals een AI-browser die ingrijpt op alle content die je bekijkt en AI-documenten voor het genereren van documenten met een rijke opmaak. OpenAI API's blijven de kern van hoe het team snel bouwt en sneller levert.

“We hebben Genspark gebouwd om meer te zijn dan een chatinterface, het is een alles-in-één AI-werkruimte,” zegt Zhu. “En met OpenAI API's konden we dat in recordtijd realiseren.”