Het team Economisch Onderzoek van OpenAI onderzoekt hoe AI werknemers, bedrijven, instellingen en de bredere economie beïnvloedt. Daarvoor combineren we gedegen economisch onderzoek met privacybeschermende analyses van product- en gebruiksgegevens, partnerschappen met klanten en instellingen, en samenwerking met externe onderzoekers.
We lanceren de OpenAI Economic Research Exchange om onze samenwerking met externe onderzoekers te formaliseren en uit te breiden. De Exchange ondersteunt zorgvuldig afgebakende samenwerkingsprojecten met onderzoekers om hoogwaardig empirisch onderzoek naar de economische gevolgen van AI te realiseren.
We zoeken projecten die uitgaan van een belangrijke economische vraag over AI en vervolgens duidelijk onderbouwen hoe gegevens over het gebruik van OpenAI-tools een onderscheidend, empirisch perspectief op die vraag kunnen bieden, met behoud van de privacy van gebruikers.
We nodigen onderzoekers uit om voorstellen in te dienen die een of meer van de volgende kernvragen behandelen. Deze lijst is niet uitputtend. Ook sterke voorstellen die aansluiten bij de bredere doelstellingen van de Exchange zijn welkom:
Effecten op de arbeidsmarkt: Hoe kunnen we verder kijken dan de mate waarin beroepen aan AI worden blootgesteld en meten in welke beroepen AI daadwerkelijk het werk ondersteunt, werk verdringt, nieuwe taken creëert of de werkgelegenheid doet groeien, of dit waarschijnlijk zal doen naarmate modellen krachtiger worden?
Werkgeversgedrag en functie-inrichting: Hoe verandert AI het gedrag van werkgevers, waaronder de vraag naar personeel, het opstellen van vacatures, de screening van kandidaten, beloning, teamstructuur en de vraag of bedrijven functies opnieuw inrichten rond AI?
Welvaart van huishoudens: Welke invloed heeft AI buiten formeel werk op de welvaart van huishoudens, onder meer via besluitvorming, tijdsbesteding, zorgtaken, financiële planning, het vinden van passende zorg en het dagelijks economisch welzijn?
AI & onderwijs: Hoe gebruiken docenten AI-tools en verandert en/of verbreedt hun rol door AI? Hoe verandert kennismaking met AI de keuzes die leerlingen en studenten maken over leren en de voorbereiding op hun loopbaan?
Ongelijke toegang en voordelen: Wie profiteert niet van AI, en waarom? Welke belemmeringen wegen het zwaarst en hoe kunnen die worden weggenomen?
Kleine bedrijven en zelfstandig werk: Welke invloed heeft AI op kleine bedrijven, freelancers, eenmanszaken, makers en andere vormen van zelfstandige of informele economische activiteit?
Publieke sector en maatschappij: Wat zijn de economische effecten van AI in de publieke sector en het maatschappelijk domein, onder meer op de productiviteit van de overheid, toegang tot uitkeringen en toeslagen, onderwijsadministratie, arbeidsbemiddelingsinstanties, vergunningverlening, belastingadministratie en publieke dienstverlening?
Kennisontwikkeling en innovatie: Hoe verandert AI kennisontwikkeling en innovatie, onder meer in de wetenschap, R&D, onderzoeksprocessen, de productiviteit van experts, octrooien en de verspreiding van grensverleggende kennis?
Marktstructuur: Welke effecten heeft de invoering van AI op de marktstructuur, waaronder concentratie, concurrentievoordelen van bedrijven, afhankelijkheid van platforms, onderhandelingsmacht, leveranciersrelaties en toetredingsdrempels?
Waarde meten: Hoe moeten we de economische waarde van AI meten, onder meer via betalingsbereidheid, waarde die uit gedrag blijkt, tijdwinst per taak, vermeden kosten, voor kwaliteit gecorrigeerde output en blijvende productiviteitswinst?
Voorstellen mogen zich op één vraag richten of samenhangende vragen combineren. Wanneer de onderzoeksvraag om causale uitspraken vraagt, moedigen we nadrukkelijk onderzoeksopzetten aan die verder gaan dan beschrijvende correlaties en een geloofwaardige identificatie van causale effecten mogelijk maken.
We ondersteunen bewust een portfolio van projecten met verschillende looptijden:
Korte termijn (2–6 maanden): Onderzoeken met een korte doorlooptijd die bestaande goedgekeurde gegevens, openbare gegevens of duidelijk afgebakende partnergegevens gebruiken om eerste inzichten te verkrijgen.
Middellange termijn (6–12 maanden): Onderzoeken die uitkomsten in de tijd volgen, specifieke interventies toetsen of gebruikmaken van quasi-experimentele variatie.
Aanvragers moeten aangeven op welke looptijd hun voorstel is gericht en waarom die passend is voor de onderzochte vraag.
Elk geselecteerd project ontvangt:
Een eenmalige onderzoeksbeurs voor de hoofdonderzoeker(s): $ 25.000
Een maandelijkse toelage voor een onderzoeksassistent of vergoeding voor een opdrachtnemer: $ 7.500
Toegang tot goedgekeurde product- en gebruiksgegevens die de privacy waarborgen, onder een geheimhoudingsovereenkomst en met inachtneming van eisen op het gebied van gegevensbeheer, privacy, wetgeving en beveiliging.
Een vast intern ondersteuningstraject voor projectafbakening, onboarding, goedkeuring van gegevensgebruik, beoordeling en verspreiding van resultaten.
Deze opzet is bedoeld om coördinatiekosten te verlagen, de uitvoering te versnellen en de onafhankelijkheid van onderzoekers te behouden, met waarborging van de haalbaarheid. Bij externe samenwerkingsprojecten moet de gastonderzoeker of diens onderzoeksassistent de analyses zelf uitvoeren. Voor projectspecifieke gegevensextracties of analyses op maat kan geen beroep worden gedaan op het team Economisch Onderzoek.
Gefinancierde projecten moeten duidelijke tussentijdse mijlpalen bevatten, niet alleen uiteindelijke onderzoeksartikelen. Van onderzoekers wordt minimaal verwacht dat zij:
Belangrijke mijlpalen vastleggen die aansluiten op de projectplanning, zoals het definitief vaststellen van de onderzoeksopzet, toegang tot gegevens, tussentijdse analyse en conceptresultaten.
De onboarding, het sluiten van overeenkomsten en de goedgekeurde stappen voor gegevenstoegang afronden voordat de analyse begint.
Tussentijdse bevindingen delen met het team Economisch Onderzoek van OpenAI.
Deelnemen aan periodieke presentaties van onderzoeksbevindingen of consortiumbesprekingen.
Ten minste één schriftelijk resultaat opleveren, zoals een memo, werkdocument, conceptpublicatie, publieksnotitie, benchmark of datasetdocumentatie.
Externe communicatie of publicatie afstemmen via het overeengekomen beoordelingstraject van OpenAI.
We geven voorrang aan onderzoek dat zorgt voor een snelle wisselwerking tussen empirische bevindingen, interne kennisontwikkeling en het bredere veld van economisch onderzoek.
Voorstellen worden beoordeeld op basis van:
Relevantie voor de prioritaire vragen van het team Economisch Onderzoek
Methodologische degelijkheid en geloofwaardigheid
Haalbaarheid binnen de projectafbakening en de beperkingen rond gegevens, privacy, wetgeving en planning (zo delen we onder geen enkele omstandigheid gespreksgegevens)
Duidelijkheid van mijlpalen en rapportageplannen
Aansluiting bij de werkwijze van de Exchange, met inbegrip van wie het uitvoerende werk verricht
Potentieel om bij te dragen aan geloofwaardige externe onderzoeksbevindingen over de economische gevolgen van AI
Potentieel om goedgekeurde OpenAI-gegevens op innovatieve, privacybeschermende manieren te gebruiken
We geven voorrang aan voorstellen van:
Onderzoekers met een aantoonbare publicatiegeschiedenis binnen de voorgestelde onderzoeksgebieden
Onderzoekers met toegang tot unieke gegevens die ambitieuze samenwerkingsprojecten mogelijk kunnen maken
Onderzoekers behouden hun onafhankelijkheid bij de onderzoeksopzet en analyse. Externe publicatie of openbaar gebruik van bevindingen wordt afgestemd met OpenAI om juistheid, privacybescherming, naleving van wetgeving en passende context te waarborgen. We doen geen externe uitspraken zonder betrouwbare metingen.
Voorstellen moeten worden ingediend via dit formulier, met aanvullende informatie via één link naar een Google-document. Ze mogen niet langer zijn dan drie pagina's, exclusief referenties en bijlagen. Elk voorstel moet het volgende bevatten:
Onderzoeksvraag of -vragen en motivatie
Aansluiting bij een of meer prioritaire vragen van de Exchange
Voorgestelde methodologie en empirische strategie
Benodigde gegevens, waaronder de specifieke goedgekeurde indicator voor het gebruik van OpenAI-tools die kan helpen de bredere AI-vraag te beantwoorden, en hoe de onderzoeksopzet de privacy waarborgt
Beoogde planning en belangrijke mijlpalen
Onderzoeksteam en voorgesteld profiel van de onderzoeksassistent of gastonderzoeker
Verwachte bijdragen aan empirische onderbouwing, interne kennisontwikkeling en goedgekeurde publieke communicatie
Projectafbakening, met expliciete vermelding van welke analyses, resultaten, geografische gebieden en belanghebbenden binnen en buiten het project vallen
Succescriteria, omstandigheden waaronder het project als mislukt wordt beschouwd, afhankelijkheden, beperkingen en toegezegde middelen
Publicatie van de oproep tot voorstellen: 8 juni 2026
Uiterste indieningsdatum: 5 juli 2026
Bekendmaking van besluiten over voorstellen: 31 juli 2026
Disclaimer: Deze oproep tot voorstellen dient uitsluitend ter informatie en beoordeling en schept geen bindende verplichtingen voor OpenAI of enige aanvrager. Alle hierin beschreven voorwaarden zijn voorlopig en kunnen worden gewijzigd. Het indienen van een voorstel of selectie voor deelname aan de OpenAI Economic Research Exchange geeft geen recht op financiering, vergoeding of een samenwerkingsverband. Dergelijke verplichtingen ontstaan pas na ondertekening van een definitieve schriftelijke overeenkomst tussen OpenAI en de geselecteerde partij.