Chief Commercial Officer, Giancarlo ‘GC’ Lionetti, begint onze serie over hoe OpenAI zijn eigen oplossingen bouwt op basis van onze technologie.
AI is meer dan een experiment geworden. Het functioneert nu als infrastructuur voor werk en verschuift van pilotprojecten naar systemen die dagelijkse beslissingen vormgeven. Hoewel onze modellen steeds sneller, goedkoper en krachtiger worden, is de acceptatie vaak geen uitgemaakte zaak. Implementaties gaan meestal sneller dan de veranderingen die nodig zijn om deze technologie optimaal te benutten.
Binnen OpenAI zien we dezelfde spanning. Ons bedrijf runnen op basis van AI betekent dat we worden geconfronteerd met de vragen die elke klant stelt: waar te beginnen, hoe nieuwe tools af te stemmen op bestaande workflows, hoe de voortgang te meten terwijl de situatie verandert. Wanneer ik klanten ontmoet, stellen ze mij allemaal dezelfde vraag: “Hoe maakt OpenAI gebruik van OpenAI?”
Onze aanpak is om AI te behandelen als een oplossing die het vakmanschap naar een hoger niveau tilt.
Elk bedrijf is afhankelijk van expertise. De verkoper die vertrouwen opbouwt, de supportmanager die de moeilijkste problemen oplost, de ingenieur die orde schept in complexiteit. AI codeert die expertise en verspreidt deze over teams, waardoor de impact van elke discipline wordt vergroot.
Zo bouwen wij. Onze GTM-, product- en engineeringteams bestuderen hun dagelijkse workflows, definiëren wat goed is en leveren veranderingen binnen enkele weken in plaats van kwartalen. We hebben besloten om ons te concentreren op een paar systemen met een hoog rendement en een buitenproportionele impact. Elk team test ze in live-implementaties en bouwt zo dezelfde basis op als onze klanten.
Vandaag lanceren we OpenAI over OpenAI, een serie die laat zien hoe we AI binnen ons bedrijf gebruiken. Elk verhaal behandelt een reëel probleem en de oplossing die we daarvoor hebben bedacht. Ons doel is om patronen te delen die bedrijven kunnen aanpassen.
We beginnen met enkele voorbeelden:
- GTM-assistent: een op Slack gebaseerde tool die accountcontext en deskundige kennis centraliseert. De tool stroomlijnt onderzoek, vergaderingsvoorbereiding en vragen en antwoorden over producten, waardoor de verkoopproductiviteit wordt verhoogd en de resultaten worden verbeterd.
- DocuGPT: een agent die contracten omzet in gestructureerde, doorzoekbare gegevens. Financiële teams gebruiken de agent voor een snellere, consistentere beoordeling op grote schaal.
- Onderzoeksassistent: een systeem dat miljoenen supporttickets omzet in gespreksinzichten. Teams brengen trends aan het licht en reageren binnen enkele minuten, in plaats van weken, op feedback van klanten.
- Supportagent: een bedrijfsmodel gebaseerd op AI-agents, continue evaluaties en dynamische kennisloops. Het model zet elke interactie om in trainingsgegevens, verhoogt de kwaliteit en positioneert medewerkers als systeembouwers in plaats van ticketverwerkers.
- Inbound verkoopassistent: een systeem dat reacties voor elke lead personaliseert, vragen over producten en compliance direct beantwoordt en gekwalificeerde prospects met volledige context doorverwijst naar medewerkers. Het zet gemiste kansen om in inkomsten.
Elk bedrijf heeft vakmanschap. AI schaalt het op. De toekomst is aan organisaties waar medewerkers hun expertise vastleggen en verspreiden binnen het bedrijf. De bedrijven die vakmanschap en code combineren, zullen de grenzen verleggen.
Als je meer wilt weten, nemen we graag contact met je op. Kom naar DevDay op 6 oktober, waarna technische bronnen snel zullen volgen.
