Engineering voor de fysieke wereld versnellen
Vandaag delen we de vooruitgang in hoe modellen van OpenAI ingenieurs helpen fysieke producten te ontwerpen, te simuleren en te bouwen. Deze capaciteiten bestrijken werktuigbouwkunde, elektrotechniek en integraal systeemontwerp, en helpen onze interne teams nu al om ideeën te testen en sneller te itereren.
Bij deze projecten moeten ingenieurs mechanische ontwerpen, elektronica, software en productie-eisen samenbrengen met behulp van gespecialiseerde tools. We leren modellen dat werk te ondersteunen, van het voorbereiden van tekeningen en het opzetten van simulaties tot het afstemmen van wijzigingen tussen disciplines. Ons doel is ingenieurs meer tijd te geven om ideeën te verkennen en ontwerpen te verbeteren.
Het afgelopen jaar hebben verbeterde capaciteiten van grensverleggende modellen onze interne teams geholpen nieuwe ideeën te testen en sneller te itereren. We zien ook de eerste aanwijzingen dat deze capaciteiten professionele werkprocessen in de industrie verbeteren. Samen met partners onderzoeken we waar deze capaciteiten het grootste verschil kunnen maken en wat er beter moet. Ben je ingenieur, een ingenieursbureau of een softwareleverancier en betrokken bij het ontwerpen, simuleren, vervaardigen of produceren van complexe fysieke producten? Dan willen we graag met je samenwerken om dit initiatief af te stemmen op de tools die je gebruikt en de problemen die je moet oplossen.
We hebben Astra's toonaangevende prestaties in multimodale werkprocessen en werkprocessen met computerbediening getest door te onderzoeken of we een apparaat kunnen maken zonder directe menselijke aanpassingen. Hiervoor gebruikten we GPT‑6 om de functionele eisen vast te leggen en de behuizing, printplaat (PCB) en software-integraties te ontwerpen voor een apparaat waarmee gebruikers met Codex kunnen praten.
Esthetiek en vormgeving: Astra ontwikkelde het uiterlijk van het apparaat, geïnspireerd op onze recente samenwerking met Work Louder(opent in een nieuw venster) en op games en speelgoed.
Mechanisch ontwerp: Astra ontwierp de behuizing(opent in een nieuw venster) en de interne structuren die de onderdelen op hun plaats houden.
Elektrisch ontwerp: Astra selecteerde de elektrische componenten en ontwierp de printplaat (PCB), inclusief de plaatsing en verbindingen van de componenten, zodat deze in de behuizing paste.
UI/UX en software: Astra ontwierp de gebruikersinterface en genereerde de firmware en software-integraties die nodig zijn om het apparaat met Codex te verbinden.
Twee teamleden ontwierpen dit testapparaat met Astra in minder dan een week, als project naast hun reguliere werk. Een contractfabrikant bouwde in minder dan een maand een kleine serie prototypes.
Om het apparaat klaar te maken voor productie waren nog wel meerdere controle- en aanpassingsrondes nodig. Astra hield niet altijd rekening met de productiebeperkingen en toleranties van de fabrikant of met details die nodig waren voor de assemblage. Deze tekortkomingen helpen ons vast te stellen wat toekomstige modellen beter moeten doen.
De hardware- en infrastructuurteams van OpenAI gebruiken Codex en ChatGPT om CAD-modellen (computerondersteund ontwerp) te maken en aan te passen, productietekeningen voor te bereiden, simulaties op te zetten en ontwerpen te beoordelen. Dit werk omvat robotica en rekeninfrastructuur. Sinds februari is het modelgebruik binnen onze hardwareteams, gemeten in tokens, met een factor 23 toegenomen.
We meten ook de vooruitgang van nieuwere modellen bij taken die programmeren combineren met technische vakkennis. BenchCAD 2.0 test of modellen 3D-onderdelen en -samenstellingen kunnen reconstrueren en verbindingen op printplaten kunnen identificeren. Een nieuwer intern model behaalde een gemiddelde score van 0,875, tegenover 0,594 voor GPT‑6 Astra met de hoogste instelling voor redenering. Hoewel het ontwikkelproces veel meer omvat dan alleen ontwerp, zien we deze verbeteringen als een eerste aanwijzing dat AI-modellen de iteratiesnelheid in professionele werkprocessen kunnen verhogen.
We werken met een kleine groep partners uit de industrie om deze capaciteiten te testen op technische vraagstukken uit de praktijk. Hun ingenieurs controleren de modelresultaten op nauwkeurigheid en praktische bruikbaarheid. Zo krijgen we inzicht in welke taken modellen nu al kunnen ondersteunen en wat er moet verbeteren voor veilig en betrouwbaar gebruik.
We breiden onze samenwerking met Chip Ganassi Racing (CGR) uit om te onderzoeken hoe modellen van OpenAI engineering en het maken van prototypes kunnen versnellen. Samen met het R&D-team van CGR testen we werkprocessen die 3D-scans van bestaande onderdelen omzetten in bewerkbare CAD-modellen en 2D-productietekeningen. Dit is vooral nuttig wanneer de oorspronkelijke ontwerpbestanden niet beschikbaar zijn.
Ingenieurs van CGR controleren de modellen en tekeningen op nauwkeurigheid en maakbaarheid. Hun feedback helpt ons vast te stellen waar modellen handmatig werk kunnen verminderen en waar verdere verbeteringen nodig zijn.
We kondigen ook een nieuwe onderzoekssamenwerking met Mazda aan. Onze onderzoeks- en Forward Deployed Engineering-teams werken samen met Mazda's ingenieurs voor aerodynamica en botsveiligheid om te onderzoeken hoe modellen van OpenAI kunnen helpen bij het ontwikkelen en evalueren van nieuwe voertuigontwerpen.
Daarbij worden simulaties van luchtstroming en constructiegedrag gebruikt om prestatieverbeteringen te verkennen, met oog voor vormgeving en kosten. De komende maanden delen we meer over de voortgang en resultaten.
GPT‑6 Astra helpt de aerodynamica-ingenieurs van Mazda te onderzoeken hoe ze de luchtweerstand van voertuigen kunnen verminderen door nieuwe neusvormen te modelleren, luchtstroming te simuleren en de meest veelbelovende ontwerpen te verfijnen. Mazda Motor Corporation heeft toestemming verleend voor dit gebruik. Elke herpublicatie of elk hergebruik elders is strikt verboden.
We werken nauw samen met partners uit de industrie en vroege gebruikers om de mogelijkheden van AI-agents voor hardware en productie te verleggen. De eerste resultaten zijn veelbelovend. We zoeken nu samenwerkingspartners om deze capaciteiten sneller te verbeteren en ze veilig in de industrie in te zetten.
Wil je samen met ons de training en ontwikkeling van onze grensverleggende modellen vormgeven door waardevolle toepassingen, softwaretools of toekomstige kansen te identificeren in werktuigbouwkunde, elektrotechniek, elektromechanisch ontwerp, mechatronica of een verwant vakgebied? Vul dan dit formulier in. We nemen contact met je op.


