2025 оны тавдугаар сарын 21

New tools and features in the Responses API

Ачаалж байна…

Өнөөдөр бид агентлаг аппликейшн бүтээхэд зориулсан үндсэн API примитив болох Responses API-д шинэ суурилуулсан хэрэгслүүдийг нэмж байна. Үүнд бүх алсын Model Context Protocol (MCP) серверүүдийн⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) дэмжлэг, мөн зураг үүсгэх⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Код тайлагч⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) зэрэг хэрэгслүүд, мөн файл хайлт⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ын сайжруулалтууд багтана. Эдгээр хэрэгслүүд манай GPT‑4o series, GPT‑4.1 series болон OpenAI o-series сэтгэн бодох загваруудад ашиглах боломжтой. o3 болон o4-mini нь одоо Responses API доторх өөрсдийн бодлын хэлхээний хүрээнд хэрэгсэл болон функцийг шууд дуудаж чаддаг болсон бөгөөд ингэснээр илүү контекст баялаг, илүү хамааралтай хариултууд гаргана. Responses API-тай o3 болон o4-mini ашиглах нь хүсэлтүүд болон хэрэгслийн дуудлагуудын хооронд сэтгэн бодох токенуудыг хадгалж, загварын оюуны чадамжийг сайжруулан, хөгжүүлэгчдийн зардал ба саатлыг бууруулдаг.

Мөн бид байгууллага болон хөгжүүлэгчдэд зориулан найдвартай байдал, харагдах байдал, нууцлалыг сайжруулах шинэ боломжуудыг Responses API-д танилцуулж байна. Үүнд урт хугацаанд ажиллах даалгавруудыг асинхрон, илүү найдвартай боловсруулах background mode⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), сэтгэн бодох хураангуйн⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) дэмжлэг, мөн шифрлэсэн сэтгэн бодох зүйлсийн⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) дэмжлэг багтана.

2025 оны 3-р сард веб хайлт, файл хайлт, компьютер ашиглалт зэрэг хэрэгслүүдтэйгээр Responses API-г гаргаснаас хойш хэдэн зуун мянган хөгжүүлэгч манай загваруудаар их наяд токен боловсруулахдаа энэ API-г ашигласан. Хэрэглэгчид энэхүү API-г ашиглан янз бүрийн агентлаг аппликейшн бүтээсэн бөгөөд үүнд Zencoder⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийн код бичих агент, хувийн хөрөнгө ба хөрөнгө оруулалтын банкны зах зээлийн intelligence агент болох Revi⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), мөн MagicSchool AI⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)'s боловсролын туслах багтана—эдгээр нь бүгд аппдаа хамааралтай, шинэчлэгдсэн мэдээлэл татахын тулд веб хайлтыг ашигладаг. Одоо хөгжүүлэгчид өнөөдөр гаргасан шинэ хэрэгсэл, боломжуудын тусламжтайгаар илүү хэрэгцээтэй, илүү найдвартай агентуудыг бүтээж чадна.

Алсын MCP серверийн шинэ дэмжлэг

Бид алсын MCP серверүүдийг⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) Responses API-д дэмжих боломжийг нэмж байна. Энэ нь Agents SDK дахь MCP дэмжлэгийн⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) үргэлжлэл юм. MCP нь аппликейшнууд LLM-д контекстийг хэрхэн өгдгийг стандартчилдаг нээлттэй протокол юм. Responses API-д MCP серверүүдийг дэмжсэнээр хөгжүүлэгчид хэдхэн мөр кодоор манай загваруудыг дурын MCP сервер дээр байршуулсан хэрэгслүүдтэй холбох боломжтой болно. Өнөөдөр хөгжүүлэгчид Responses API-тай алсын MCP серверүүдийг хэрхэн ашиглаж болохыг харуулах зарим жишээ энд байна:

Python

1response = client.responses.create(
2  model="gpt-4.1",
3  tools=[{
4    "type": "mcp",
5    "server_label": "shopify",
6    "server_url": "https://pitchskin.com/api/mcp",
7  }],
8  input="Add the Blemish Toner Pads to my cart"
9)

Blemish Toner Pads таны сагсанд нэмэгдлээ! Та эндээс төлбөрөө үргэлжлүүлэх боломжтой:

Pitch. Skin checkout page showing express options (Shop Pay, PayPal, G Pay), contact and delivery form fields, and an order summary for one ‘Blemish Toner Pads 200 mL (120 pads)’ priced at AUD $49.

Түгээмэл алсын MCP серверүүдэд Cloudflare⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), HubSpot⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Intercom⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), PayPal⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Plaid⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Shopify⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Stripe⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Square⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Twilio⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Zapier⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) болон бусад орно. Ирэх саруудад алсын MCP серверүүдийн экосистем хурдтай өснө гэж бид үзэж байгаа бөгөөд ингэснээр хөгжүүлэгчид хэрэглэгчдийнхээ аль хэдийн ашигладаг хэрэгсэл, өгөгдлийн эх сурвалжуудтай холбогдох хүчирхэг агентуудыг бүтээхэд илүү хялбар болно. Экосистемийг хамгийн сайн дэмжиж, хөгжиж буй энэ стандартад хувь нэмэр оруулахын тулд OpenAI мөн MCP-ийн steering committee-д нэгдсэн.

Өөрийн алсын MCP серверийг хэрхэн босгох талаар сурахыг хүсвэл Cloudflare⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийн энэ гарын авлагыг үзнэ үү. Responses API дахь MCP хэрэгслийг хэрхэн ашиглах талаар мэдэхийг хүсвэл манай API Cookbook дахь энэ гарын авлагыг⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) үзнэ үү.

зураг үүсгэх, Код тайлагч, файл хайлтын шинэчлэлтүүд

Responses API дахь суурилуулсан хэрэгслүүдийн тусламжтайгаар хөгжүүлэгчид ганцхан API дуудлагаар илүү чадвартай агентуудыг хялбархан бүтээж чадна. Загварууд сэтгэн бодох явцдаа олон хэрэгсэл дуудах боломжтой болсноор Humanity’s Last Exam зэрэг салбарын стандарт benchmark-үүд дээр хэрэгсэл дуудах гүйцэтгэл нь мэдэгдэхүйц сайжирч байна (эх сурвалж). Өнөөдөр бид дараах шинэ хэрэгслүүдийг нэмж байна:

Зураг үүсгэх: Images API⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-г ашиглахаас гадна хөгжүүлэгчид одоо манай хамгийн сүүлийн зураг үүсгэх загвар болох gpt-image-1-ийг Responses API доторх хэрэгсэл хэлбэрээр ашиглах боломжтой. Энэ хэрэгсэл нь бодит цагийн streaming-ийг дэмждэг—ингэснээр хөгжүүлэгчид зураг үүсэж байх явцын урьдчилсан харагдацыг харж чадна—мөн олон ээлжит засварыг дэмждэг—ингэснээр хөгжүүлэгчид эдгээр зургийг алхам алхмаар нарийвчлан сайжруулах өгөгдөл загварт өгөх боломжтой. Дэлгэрэнгүй⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ).
Код тайлагч: Хөгжүүлэгчид одоо Код тайлагч⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) хэрэгслийг Responses API дотор ашиглах боломжтой. Энэ хэрэгсэл нь өгөгдөл шинжилгээ хийх, төвөгтэй математик болон кодын асуудлуудыг шийдэх, мөн загваруудад зургийг гүнзгий ойлгож, боловсруулахад (жишээ нь, зурагтай сэтгэх) тустай. o3 болон o4-mini зэрэг загварууд өөрсдийн бодлын хэлхээний хүрээнд Код тайлагч хэрэгслийг ашиглах чадвартай болсноор Humanity’s Last Exam зэрэг хэд хэдэн benchmark дээр гүйцэтгэл сайжирсан (эх сурвалж). Дэлгэрэнгүй⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ).
Файл хайлт: Хөгжүүлэгчид одоо манай сэтгэн бодох загваруудад файл хайлт⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) хэрэгслийг ашиглах боломжтой. Файл хайлт нь хэрэглэгчийн асуултад үндэслэн баримт бичгүүдээс нь хамааралтай хэсгүүдийг загварын контекст руу татах боломжийг хөгжүүлэгчдэд олгодог. Мөн бид файл хайлтын хэрэгсэлд олон vector store-аар хайлт хийх, массивтай attribute filtering-ийг дэмжих шинэчлэлтүүдийг нэвтрүүлж байна. Дэлгэрэнгүй⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ).

Responses API дахь шинэ боломжууд

Шинэ хэрэгслүүдээс гадна бид Responses API-д дараах шинэ боломжуудын дэмжлэгийг мөн нэмж байна:

Background mode: Codex, гүн судалгаа, болон Operator зэрэг агентлаг бүтээгдэхүүнүүдэд харагддагчлан, сэтгэн бодох загварууд төвөгтэй асуудлуудыг шийдэхэд хэдэн минут зарцуулж болно. Хөгжүүлэгчид одоо o3 зэрэг загварууд дээр timeout эсвэл бусад холболтын асуудалд санаа зовохгүйгээр ижил төстэй туршлага бүтээхийн тулд background mode-ыг ашиглах боломжтой—background mode эдгээр даалгаврыг асинхроноор эхлүүлдэг. Хөгжүүлэгчид дууссан эсэхийг шалгахын тулд эдгээр объектуудыг poll хийж болно, эсвэл аппликейшнд нь хамгийн сүүлийн төлөвийг авах шаардлагатай үед event-үүдийг stream хийж эхлүүлж болно. Дэлгэрэнгүй⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ).

Python

1response = client.responses.create(
2  model="o3",
3  input="Write me an extremely long story.",
4  reasoning={ "effort": "high" },
5  background=True
6)

Сэтгэн бодох хураангуй: Responses API одоо ChatGPT дээр хардагтай төстэйгээр загварын дотоод бодлын хэлхээний товч, байгалийн хэл дээрх хураангуйг үүсгэх боломжтой. Ингэснээр хөгжүүлэгчид алдаа оношлох, аудит хийх, илүү сайн эцсийн хэрэглэгчийн туршлага бүтээхэд хялбар болно. Сэтгэн бодох хураангуй нь нэмэлт төлбөргүйгээр ашиглах боломжтой. Дэлгэрэнгүй⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ).

Python

1response = client.responses.create(
2    model="o4-mini",
3    tools=[
4        {
5            "type": "code_interpreter",
6            "container": {"type": "auto"}
7        }
8    ],
9    instructions=(
10        "You are a personal math tutor. "
11        "When asked a math question, run code to answer the question."
12    ),
13    input="I need to solve the equation `3x + 11 = 14`. Can you help me?",
14    reasoning={"summary": "auto"}
15)

Шифрлэсэн сэтгэн бодох зүйлс: тэг өгөгдөл хадгалалт (ZDR)⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-д хамрагдах боломжтой хэрэглэгчид одоо API хүсэлтүүдийн хооронд сэтгэн бодох зүйлсийг дахин ашиглах боломжтой—ингэхдээ ямар ч сэтгэн бодох зүйл OpenAI-ийн сервер дээр хадгалагдахгүй. o3 болон o4-mini зэрэг загваруудын хувьд функцийн дуудлагуудын хооронд сэтгэн бодох зүйлсийг дахин ашиглах нь оюуны чадамжийг нэмэгдүүлж, токены хэрэглээг бууруулж, кэшийн hit rate-ийг өсгөснөөр зардал болон саатлыг бууруулдаг. Дэлгэрэнгүй⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ).

Python

1response = client.responses.create(
2  model="o3",
3  input="Implement a simple web server in Rust from scratch.",
4  store=False,
5  include=["reasoning.encrypted_content"]
6)

Үнэ ба хүртээмж

Эдгээр бүх хэрэгсэл, боломжууд одоо Responses API-д ашиглах боломжтой бөгөөд манай GPT‑4o series, GPT‑4.1 series, мөн OpenAI o-series сэтгэн бодох загваруудад (o1, o3, o3‑mini, болон o4-mini) дэмжигдэж байна. Зураг үүсгэх нь зөвхөн манай сэтгэн бодох загварын series дотроос o3 дээр дэмжигддэг.

Одоо байгаа хэрэгслүүдийн үнэ хэвээр байна. Зураг үүсгэхийн үнэ нь 1M текст оролтын токенд $5.00, 1M зургийн оролтын токенд $10.00, 1M зургийн гаралтын токенд $40.00 бөгөөд кэшлэгдсэн оролтын токенд 75%-ийн хөнгөлөлттэй. Код тайлагчийн үнэ контейнер тутамд $0.03. Файл хайлтын үнэ өдөрт vector storage-ийн GB тутамд $0.10, мөн 1k хэрэгслийн дуудлагад $2.50. Алсын MCP серверийн хэрэгслийг дуудах нэмэлт төлбөр байхгүй—та зөвхөн API-гийн гаралтын токенуудын төлбөрийг төлнө. Манай баримт бичгээс үнийн тухай⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) дэлгэрэнгүй үзнэ үү.

Та юу бүтээхийг харахдаа бид баяртай байна!

Зохиогч

OpenAI