Хил хязгаарын фирмүүд хэрхэн цойлон тэргүүлж байна вэ

TLDR

• Ашиглалтын 95 дахь хувийг эзэлж буй хил хязгаарын компаниуд—одоо ердийн компаниудаас нэг ажилтан—тутамд 3.5 дахин их оюун ухаан ашиглаж байгаа нь жилийн өмнөхөөс 2 дахин их байна.
• Энэ зөрүү нь зөвхөн үйл ажиллагаа биш, гүний тухай юм: Мессежийн хэмжээ нь хил хязгаарын давуу талын ердөө 36%-ийг тайлбарладаг; зөрүүний ихэнх нь илүү баялаг, илүү төвөгтэй хиймэл оюун ухааны хэрэглээнээс үүдэлтэй.
• Агентлагийн ажлын урсгалууд нь зах зээлийн тэмдэг болж байна: Хамгийн том давуу тал нь дэвшилтэт хэрэгслүүдэд илэрдэг бөгөөд зах зээлийн компаниуд ажилтан бүрт ердийн компаниудаас 16 дахин их Codex мессеж илгээдэг.
• Байгууллагууд хил хязгаар руу чиглэж чадна: Тэргүүлэх компаниуд гүнийг хэмжиж, үйлдвэрлэлийн зориулалтаар засаглалыг бий болгож, боломжит чадавхийг нэмэгдүүлэхэд хөрөнгө оруулалт хийж, үр дүнг нь өргөжүүлж, чат дээр суурилсан тусламжаас агентуудтай хийх даалгаварт шилжих боломжтой.

Олон аж ахуйн нэгжийн хувьд хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх эхний үе шат нь хэнд хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд байсан, хэдэн суудал байрлуулсан, ажилчид туршилт хийж байгаа эсэх зэрэгт хандах эрхтэй холбоотой байв. Энэ нь одоо ч чухал хэвээр байна. Гэхдээ хүртээмж нь ялгарах гол хүчин зүйл байхаа больсон. 

Бидний хамгийн сүүлийн үеийн судалгаагаар хил хязгаарын давуу тал улам бүр нэмэгдэж эхэлж байгааг харуулж байна. Хилийн чанад дахь компаниуд ажилтан тутамд илүү их оюун ухаан ашиглаж, дэвшилтэт хэрэгслийг илүү эрчимтэй ашиглаж, хиймэл оюун ухааныг ажлын урсгалд илүү гүнзгий нэвтрүүлж байгаа тул урагшилж байна.

Өнөөдөр бид OpenAI Signals-ийн бизнесийн өргөтгөл болох B2B Signals-ийг танилцуулж байна. Энэ нь OpenAI бүтээгдэхүүнийг байгууллагын хэрэглээнээс нууцлалыг хадгалах, нэгтгэсэн дохионууд дээр үндэслэн хиймэл оюун ухаан бизнесийн байгууллагуудад хэрхэн тархаж байгааг давтагдах хэмжүүрээр хангадаг бөгөөд үүнд дараахь зүйлс орно:

• Компаниудад хиймэл оюун ухааныг хэр гүнзгий ашиглаж байна вэ
• Хилийн хэрэглээтэй холбоотой ямар хэрэгсэл, даалгаварууд хамгийн их холбоотой вэ
• Бизнесийн хэрэглээний тохиолдлууд салбар, бүтээгдэхүүн, чиг үүргүүдийн хүрээнд өргөжиж байгаа үед

Тэмдэглэл: Энэхүү тайланд байгаа бүх дүн шинжилгээ нь тодорхойгүй, нэгтгэсэн аж ахуйн нэгжийн хэрэглээний өгөгдөл дээр үндэслэсэн болно. Мессежийн агуулгыг автоматжуулсан систем ашиглан ангилсан бөгөөд OpenAI-ийн ажилтан тусдаа аж ахуйн нэгж, бизнес эсвэл API хэрэглэгчийн өгөгдлийг энэхүү шинжилгээний нэг хэсэг болгон хянаж үзээгүй.

Хамгийн тод дохио бол гүн юм. Хилийн чанад дахь компаниуд одоо ердийн компаниудаас нэг ажилтан тутамд ногдох оюун ухааныг 3.5 дахин их ашиглаж байгаа нь 2025 оны 4-р сард 2 дахин өссөн үзүүлэлт юм. Зурвасын хэмжээ нь энэ зөрүүний зөвхөн 36%-ийг тайлбарладаг; дийлэнх нь илүү гүнзгий хэрэглээнээс үүдэлтэй. Хил хязгаарт ажиллаж буй ажилтнууд хиймэл оюун ухаанаар илүү нарийн төвөгтэй ажил хийлгэж, илүү баялаг контекст өгч, илүү агуулгатай үр дүн гаргуулж байна.

Энэ тайланд бид шаардлагатай мэдээллийн төлөөлөл болгон үүсгэсэн токенуудыг ашигладаг. Токенууд нь бизнесийн үнэ цэнийг шууд хэмжих хэмжүүр биш боловч ажилчид хиймэл оюун ухаанаас хэр их ажил хийхийг хүсч байгааг хэмжихэд тусалдаг бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны хэрэглээний гүнийг хэмжих ашигтай хэрэгсэл болгодог.

Энгийнээр хэлбэл: Ердийн компаниуд асуултанд хариулахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байгаа бол зах зээлийн компаниуд нарийн төвөгтэй ажлыг гүйцэтгэхэд ашиглаж байна. Тэд зүгээр л илүү их мессеж илгээгээд зогсохгүй; харилцан үйлчлэл бүр бодит ажлын илүү ихийг хийж байна. 

Эдгээр дохионууд нь хил хязгаарт үйл ажиллагаа явуулдаг компаниуд илүү төвөгтэй, сорилттой ажилд хиймэл оюун ухаан ашиглаж байгааг харуулж байна. Удирдагчдын хувьд асуулт нь хэдэн хүн хиймэл оюун ухаанд хандах боломжтой эсвэл хэр олон удаа ашигладаг вэ гэдгээс эхлээд хиймэл оюун ухаан ажлын урсгалыг гүнзгийрүүлж, багийн ажиллах арга барилыг өөрчилж байгаа байдал руу шилжиж байна.

Хил хязгаар мөн даалгавар хуваарилах чиглэл рүү шилжиж байна.

Давуу тал нь дэвшилтэт болон агент хэрэгслүүдэд хамгийн их юм. Кодекс нь хамгийн том зөрүүг харуулж байгаа бөгөөд хил орчмын компаниуд нэг ажилтан тутамд ердийн компаниудаас 16 дахин их мессеж илгээдэг. ChatGPT агент, ChatGPT дахь аппликейшнууд, Гүнзгий судалгаа болон GPT‑үүд нь ижил төстэй чиглэлийн хэв маягийг харуулж байгаа бөгөөд энэ нь хил хязгаарын компаниуд ажилчдад код бичих, олон үе шаттай даалгавруудыг хуваарилах, компанийн нөхцөл байдлыг хэрэгжүүлэх, илүү нарийн төвөгтэй судалгаа хийхэд туслах хэрэгслүүдийг илүү сайн нэвтрүүлдэг болохыг харуулж байна.

Хиймэл оюун ухааны системүүд багаж хэрэгслийг ашиглах, файл болон кодын сангууд дээр ажиллах, урт хугацааны ажлуудыг гүйцэтгэх чадвартай болохын хэрээр аж ахуйн нэгжүүд утга учиртай ажлыг хиймэл оюун ухааны агентуудад шилжүүлэхэд дасан зохицох шаардлагатай болно.

Эхлээд хөдөлж буй компаниуд хиймэл оюун ухааныг зөвхөн илүү хурдан интерфэйс болгон ашиглахаас гадна ажлыг эхнээс нь дахин төлөвлөх арга зам болгон ашиглах үйл ажиллагааны булчинг бий болгож байна.

Cisco нь томоохон аж ахуйн нэгжийн инженерчлэлийн байгууллага даяар нарийн төвөгтэй програм хангамжийн ажлыг хурдасгахын тулд Codex-ийг ашигладаг. Үйлдвэрлэлийн ажлын урсгалд Codex нь бүтээх хугацааг ойролцоогоор 20%-иар багасгаж, сард 1,500+ инженерийн цагийг хэмнэж, алдааны шийдвэрлэх чадварыг 10–15 дахин нэмэгдүүлэхэд тусалсан. Cisco-ийн багийн хэлснээр хамгийн том ашиг нь Codex-ийг "багийн нэг хэсэг" гэж үзснээр гарсан юм. 

Хиймэл оюун ухаан нь бизнесийн хэмжээнд үйлдвэрлэлийн ажлын урсгалд шилжиж байна.

Компаниуд апп доторх туслахууд, код бичих болон хөгжүүлэгчийн хэрэгслүүд, хэрэглэгчийн дэмжлэгт API хэрэглээний тохиолдлуудыг байршуулж байна. Эдгээр нь хиймэл оюун ухаан нь бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ, дотоод системийн нэг хэсэг болж болох газрууд юм.

Хиймэл оюун ухааны хэрэглээ нь бичих болон харилцаа холбооны салбарт хамгийн өргөн хэрэглэгддэг боловч функцэд чиглэсэн хэрэглээ өсөн нэмэгдэж байна. Мэдээллийн технологи болон аюулгүй байдлын багууд асуултуудаа хэрхэн хийх болон журмын удирдамжид голчлон төвлөрүүлж байгаа бол програм хангамж хөгжүүлэлт болон өгөгдлийн шинжлэх ухааны багууд код бичих өндөр хэрэглээтэй байгаа бол санхүүгийн багууд дүн шинжилгээ, тооцоололд хиймэл оюун ухаан ашиглаж байна. Энэ хэв маяг нь хиймэл оюун ухаан нь ерөнхий бүтээмжээс хальж, функц бүрийн үндсэн үүрэг хариуцлагатай илүү нягт холбоотой ажил руу шилжиж байгааг харуулж байна.

Хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх нэгдсэн тэргүүлэгчдийн самбар гэж байдаггүй. Зарим салбарууд ChatGPT‑г өргөнөөр нэвтрүүлснээрээ тэргүүлдэг бол зарим нь Codex хэрэглээ, API-ийн эрчимжилт эсвэл мессежийн эрчимжилтээрээ тэргүүлдэг. Энэ нь байгууллагууд олон нэвтрэх цэгтэй гэсэн үг юм: хандалтыг өргөжүүлэх, хэрэглээг гүнзгийрүүлэх, агентын хэрэгслийг нэвтрүүлэх, эсвэл хиймэл оюун ухааныг бүтээгдэхүүн болон системд шууд оруулах.

Аялагчдын даатгал нь үүнийг практик дээр хэрхэн харагддагийг харуулж байна. OpenAI дээр суурилсан хиймэл оюун ухааны нэхэмжлэлийн туслах нь үйлчлүүлэгчдэд алдагдлын анхны мэдэгдлийг хүргэх, бодлогын асуултуудад хариулах, нэхэмжлэл эхлүүлэхэд шаардлагатай мэдээллийг цуглуулах, мөн Travelers систем дотор нэхэмжлэлийг шууд үүсгэх боломжийг олгодог. Аялагчид тус туслах эхний жилдээ ойролцоогоор 100,000 алдагдлын анхны мэдэгдлийг хүлээн авна гэж найдаж байна.

Хил хязгаарын фирмүүд болон ердийн фирмүүдийн хоорондох ялгааг тогтмол хуваагдал гэж ойлгож болохгүй. Олон байгууллага өргөн хүрээний хандалтаас илүү гүнзгий, илүү цогц хиймэл оюун ухааны хэрэглээ рүү шилжих үйл явцын эхэн үед хэвээр байна. Хил хязгаарын үнэ цэнэ нь компаниудад цаг хугацааны явцад эрч хүчээ нэмэгдүүлэхэд ямар практикууд тусалдаг болохыг харуулдагт оршино.

Хамгийн тодорхой дохионуудын нэг бол боловсрол, суралцах явдал бөгөөд даалгаврын түвшний хил хязгаарын давуу тал хамгийн их байдаг. Энэ нь тэргүүлэгч компаниуд хиймэл оюун ухааныг зөвхөн ажлаа дуусгахад төдийгүй ажилчдад хиймэл оюун ухааныг сайн ашиглахад шаардлагатай ур чадвар, дадал зуршил, өөртөө итгэх итгэлийг бий болгоход нь туслах зорилгоор ашигладаг гэсэн үг юм.

Байгууллагууд хэрэглээний гүнийг хэмжих, үйлдвэрлэлийн хэрэглээг зөвшөөрдөг засаглалыг бий болгох, боломжийг гол дэд бүтэц гэж үзэх, хил хязгаарын багуудыг тодорхойлж, тэдгээрийн нөлөөллийг өргөжүүлэх, мөн яриа хэлэлцээнээс цааш төлөөлөгчидтэй хамтран ажиллах эрх бүхий байгууллага руу шилжих замаар хил хязгаар руу шилжиж чадна.

Байгууллагын хиймэл оюун ухаан хурдацтай хөгжиж байгаа бөгөөд удирдагчид хиймэл оюун ухааныг бизнесийн үнэ цэнэ болгон хувиргахад юу тусалдаг болохыг ойлгохын тулд тодорхой мэдээлэл хэрэгтэй байна.

B2B дохио нь тэргүүлэгч фирмүүдийн зан байдал, хэв маягийг хянаж, тэргүүлэгч компаниуд оюун ухааныг бизнесийн үнэ цэнэ болгон хэрхэн хөрвүүлж байгаа талаар байгууллагуудад илүү тодорхой ойлголт өгдөг. 

Энэхүү анхны хувилбар нь хэрэглээний гүн, агентын ажлын урсгал, салбар болон чиг үүргүүдийн дагуу шинээр гарч ирж буй хэв маягт анхаарлаа хандуулдаг. Ирээдүйн шинэчлэлтүүд нь эдгээр хэмжүүрүүдийн ахиц дэвшлийг хянаж, байгууллагын хиймэл оюун ухаан хөгжихийн хэрээр дохиог тохируулах болно.