Сигнали од претпријатијата: Што прават граничните фирми поинаку

Вештачката интелигенција во деловното работење влегува во нова фаза: сè повеќе работа им се делегира на агенти, а компаниите што најмногу напреднале сè повеќе се оддалечуваат од останатите. Граничните компании имаат пристап до истите модели на вештачка интелигенција како и другите претпријатија, но многу побрзо ја продлабочуваат нивната употреба. Нив ги издвојува начинот на кој ги користат тие модели: преминуваат од помош кон делегирање, им ги обезбедуваат на агентите контекстот и алатките потребни за извршување сложени задачи и го забрзуваат ширењето на автономната вештачка интелигенција надвор од развојот на софтвер.

Нашето истражување во OpenAI за тоа како агентите го преобразуваат работењето е ран показател за тоа како може да изгледа оваа промена во организација чија основа е вештачката интелигенција. Enterprise Signals ја проширува перспективата кон глобалната база на деловни клиенти на OpenAI, покажувајќи како работењето со агенти се шири низ организациите и што ги издвојува граничните компании од останатите.

Во ова издание на Enterprise Signals покажуваме дека граничните компании — оние во највисоките 10% според месечната употреба на вештачка интелигенција — ја зголемуваат предноста во однос на типичните компании, односно оние во средните 10%. Разгледуваме што прават поинаку граничните компании и што можат да направат организациите за да ја намалат разликата.

Клучни заклучоци:

• Деловната употреба станува сè поавтономна. Заклучно со јуни, Codex генерираше 64% од вкупните излезни токени на Codex и ChatGPT кај деловните клиенти, што укажува дека агентите овозможуваат премин кон посуштинска, делегирана работа.
• Разликата меѓу граничните и другите компании се зголемува. Граничните компании — оние во највисоките 10% според месечната употреба на вештачка интелигенција — сега генерираат 8,3 пати повеќе излезни токени по активен корисник од типичните компании, наспроти 2,6 пати во јануари.
• Граничните компании почесто користат напредни можности. Секоја седмица, 21% од активните корисници во граничните компании користат приклучоци, во споредба со 9% во типичните компании. Во OpenAI, 95% од вработените користат приклучоци секоја седмица, што го истакнува потенцијалот за нивно пошироко прифаќање.
• Агентите се шират во сите области на интелектуалната работа. Од февруари, бројот на седмично активни деловни корисници на Codex се зголеми 108 пати во правниот сектор, 41 пат во продажбата, 41 пат во регрутирањето и 26 пати во маркетингот, во споредба со 5 пати во инженерството.

Корпоративната вештачка интелигенција преминува од одговарање на прашања кон извршување работни задачи. Оваа промена прво се зацврсти во софтверското инженерство со Codex. Сега, ChatGPT Work ја проширува автономната вештачка интелигенција надвор од програмерите, овозможувајќи им на работниците низ целото претпријатие да преминат од барање помош кон делегирање на суштински задачи.

Од јуни 2026 г., користењето автономна вештачка интелигенција (дефинирано како токени на Codex) сочинуваше 64 % од комбинираните излезни токени на Codex и ChatGPT кај корпорациските клиенти. И ChatGPT и автономна вештачка интелигенција ги користат истите основни гранични модели; разликата е во тоа како се користи таа интелигенција.

ChatGPT им помага на луѓето да поставуваат прашања, да развиваат идеи и да решаваат проблеми. Автономната вештачка интелигенција (како што се Codex и ChatGPT Work) му дава на моделот алатки за да работи со компјутерот, овозможувајќи му да наоѓа информации, да уредува датотеки и автономно или под надзор да извршува задачи со повеќе чекори. Извршувањето сложени, долготрајни задачи може да бара значително повеќе пресметувачки ресурси, што помага да се објасни зошто користењето на агентски токени порасна брзо.

Секој месец ги рангираме клиентите во претпријатијата според излезните токени по активен корисник. Гранични фирми се оние што се во првите 10 % тој месец, додека типичните фирми се помеѓу 45-тиот и 55-тиот перцентил. Заклучно со јуни, водечките фирми генерираа 8,3× повеќе излезни токени по активен корисник од типичните фирми, што е тројно зголемување во споредба со јазот од 2,6× во јануари.

Граничниот јаз се протега и низ индустриите, при што најголемиот јаз во користењето токени е во информациите и технологијата (11,7×), а најмалиот во производството (5,3×). Спротивно на тоа, користењето токени кај типичните фирми е слично низ индустриите, со релативно умерен раст во текот на изминатата година (1,9× до 2,8×). Ова укажува дека многу организации сè уште користат едноставни асистенти за разговор, со што останува значителен простор за продлабочување на усвојувањето и за користење агенти за извршување посложени задачи.

Токените се несовршена мерка за деловна вредност: краток одговор може да биде многу вреден, додека долг одговор може малку да придонесе. Но обемот на токени нуди корисен посреден показател за длабочината на користењето на вештачката интелигенција и за тоа колку работа вработените бараат таа да преземе.

Водечките компании ја продлабочуваат употребата на вештачката интелигенција затоа што ја применуваат за решавање конкретни проблеми во рамките на своите организации и низ своите индустрии.

Раните корпоративни апликации за вештачка интелигенција најпрво започнаа интерно, помагајќи им на вработените да пронаоѓаат информации, да подготвуваат документи, да анализираат податоци, да пишуваат код и да автоматизираат рутински процеси. Водечките компании сè повеќе ја прошируваат примената на вештачката интелигенција надвор од внатрешната продуктивност и во производи, услуги и искуства наменети за клиентите.

На агентите со вештачка интелигенција им требаат пристап до соодветен контекст и алатки за да бидат делотворни. Приклучоците⁠(се отвора во нов прозорец) ги комбинираат можностите што им помагаат на агентите да завршат конкретни работни текови. Тие можат да комбинираат вештини што обезбедуваат упатства за повеќекратна употреба со апликации што се поврзуваат со податоците, алатките и акциите на компанијата. На пример, приклучок за продажба може да комбинира тимски прирачник со пристап до CRM системот, овозможувајќи му на агентот да користи тековни информации за клиентите и претходни предлози за да подготви приспособен одговор за преглед.

Граничните фирми имаат јасна предност во напредните способности. Меѓу неделно активните корисници, 21 % во граничните фирми користат приклучоци, а 19 % користат вештини, во споредба со само 9 % и 3 % во типичните фирми. Сепак, усвојувањето кај граничните фирми претставува само дел од она што е можно. Внатрешната употреба во OpenAI го истакнува потенцијалот за подлабока употреба на овие способности, при што неделната употреба на приклучоци изнесува 95 % од активните корисници. Нашето истражување за тоа како агентите ја преобразуваат работата дава поблизок увид во тоа како вработените во OpenAI користат напредни можности.

На агентите со вештачка интелигенција им се потребни три работи за да извршат смислена работа: контекст, алатки и упорност. Меморија, гласовниот влез и appshots им помагаат на работниците лесно да го споделат контекстот и информациите потребни за успешно завршување задача. Употребата на компјутер и прелистувач им овозможува на агентите да се движат низ веб-страници, да создаваат датотеки и да извршуваат задачи автономно или под надзор. Целите и циклусите ги држат агентите да работат сè додека задачата не е завршена. Заедно, овие способности им помагаат на граничните компании да го остварат потенцијалот на агентите.

Давањето пристап на агентите до системите на компанијата исто така воведува нови ризици. Граничните фирми поставуваат јасни правила за тоа каде агентите можат да дејствуваат, до кои информации можат да пристапат, кога можат да преземаат дејства и како луѓето ги прегледуваат одлуките со висок ризик. Овие контролни механизми мора да се развиваат како што организациите учат од реалните имплементации.

Гранични фирми исто така го вклучуваат постојаното учење и експериментирање во секојдневната работа. Практичните сесии за создавање, форумите за споделување нови случаи на употреба и интерните презентации помагаат успешните практики да се шират меѓу тимовите и функциите.

Програмерите на софтвер беа меѓу првите што ги прифатија агентите со ВИ, но најбрзиот раст сега доаѓа од професионалците од општ профил чија работа се базира на знаење. Од февруари, бројот на неделно активни деловни корисници на Codex порасна 108× во правната област, 41× во продажбата, 41× во вработувањето и 26× во маркетингот, во споредба со 5× кај инженерите. 

Софтверот прв се придвижи со причина. Кодните бази им даваат на агентите јасен контекст, тестовите го олеснуваат проверувањето на резултатите, а напредокот во програмирањето помага да се забрза истражувањето и развојот на ВИ. Во изминатите две години, програмерите преминаа од користење вештачка интелигенција за довршување поединечни редови код кон тоа агенти да извршуваат цели задачи од развојот на софтвер. Многу програмери веќе не пишуваат код рачно, туку времето го посветуваат на поставување задачи, оркестрирање на агенти и прегледување резултати.

За разлика од тоа, напредокот во општата работа заснована на знаење беше побавен бидејќи многу задачи обезбедуваат ограничен контекст, тешко се специфицираат и немаат јасни критериуми за проверка на резултатот. Но, континуираното проширување, напредокот во зајакнување на учењето и насочените напори за подобрување на перформансите на евалуации како GDPval приближуваат повеќе задачи од реалниот свет, алатки и работни средини до граничните модели. Како резултат на тоа, автономната вештачка интелигенција од почетокот на годината сè повеќе наоѓа погодност на производот за пазарот кај општите работници во областа на знаењето.

Во примерок од повеќе од 10.000.000 пораки, корпоративната вештачка интелигенција се движи од помагање на вработените да ја изработуваат работата кон помагање на тимовите да ја спроведат. Дури и во рамките на истата функција, шаблоните на користење значително се разликуваат помеѓу разговорна и автономна вештачка интелигенција.

Пишувањето останува најчестиот начин на користење на ChatGPT, додека кодирањето и операциите со системи или агенти заедно сочинуваат речиси 75 % од пораките со агентски карактер. Оваа промена е особено изразена надвор од традиционалните технички тимови: вработувањето (32 %), продажбата (26 %), политиката (25 %) и комуникациите (24 %) посветуваат меѓу една четвртина и една третина од пораките на операции со системи и агенти. Техничката работа се шири и низ различни функции, при што кодирањето сочинува речиси 60 % од агентичните пораки во дизајнот.

Не постои единствена ранг-листа за усвојување на вештачка интелигенција. Рангирањата на индустриите варираат во зависност од употребеното мерило. Во изминатиот месец, професионалните и научните услуги предводеа во усвојувањето на Codex и во интензитетот на API. Уметноста, забавата и рекреацијата предводеа во усвојувањето на ChatGPT, додека производството има највисок интензитет на ChatGPT, и покрај тоа што е на последно место според интензитетот на Codex и API.

Индустриите не го следат истиот пат кон усвојувањето на вештачката интелигенција. Некои напредуваат преку алатки за програмери и производи базирани на вештачка интелигенција, додека други бележат поширока или поинтензивна секојдневна употреба.

Како што вештачката интелигенција создава нови начини на кои организациите испорачуваат стоки и услуги, таа исто така ја преобликува безбедносната средина. Малку ризици се поитни од сајбер-безбедноста, особено со оглед на брзиот развој на сајбер-можностите на вештачката интелигенција.

Вештачката интелигенција може исто така да им помогне на бранителите да реагираат. Моделите можат да анализираат големи кодни бази, да истражуваат ранливости и да поддржуваат безбедносна работа со повеќе чекори. Но идентификувањето на повеќе проблеми не ги прави системите автоматски побезбедни. Вистинскиот проблем е претворањето на наодите во дејство: утврдување кои ранливости се реални, приоритизирање на ризиците со најголеми последици, тестирање на закрпите и осигурување дека тимовите за безбедност брзо ги прегледуваат и применуваат поправките. 

OpenAI Daybreak ги обединува граничните модели за сајбер-безбедност, безбедносните алатки за претпријатија и партнерскиот екосистем за да им помогне на организациите да се справат со овие предизвици и да ја зајакнат својата одбрана од новите закани.

Мисијата на OpenAI е да обезбеди дека вештачката интелигенција ќе биде од корист за целото човештво. Организациите ќе обликуваат голем дел од економското влијание на вештачката интелигенција и, поради оваа причина, редовно го објавуваме Enterprise Signals, периодичен збир на мерни показатели што ги следат усвојувањето, распространувањето и влијанието на вештачката интелигенција во претпријатијата. Сите анализи во овој извештај се засноваат на агрегирани, деидентификувани податоци за користење од страна на претпријатија. Користевме автоматизирани системи за класификација на содржината на пораките и ниту еден вработен во OpenAI не ги прегледал пораките на клиентите.

Клиентите на OpenAI Enterprise исто така можат да побараат прилагоден репер за да видат како нивната организација се споредува според најновите мерки за користење и способности.