GPT-6 Astra: A new generation of intelligence

Со Astra воведуваме нов начин Codex да зачувува и повторно да пронаоѓа контекст кога ќе се пополни прозорецот за контекст. Историски гледано, моделите користеле компакција за да ја reziмираат работата во текот на долги сесии, на пример при отстранување грешки од сложени проблеми или при справување со големи реструктурирања. При секоја компакција може да се изостават детали за тоа зошто не успеала некоја поправка или како функционира некоја компонента. Во Codex, Astra може да води белешки во повеќе прозорци за контекст, зачувувајќи ги насобраните детали без постојано да ги компресира во едно резиме. Претходните прозорци за контекст и понатаму можат да се пребаруваат, па Astra може да најде барања или резултати од тестови од претходни пораки и излези од алатки - дури и ако тие информации не биле опфатени во нејзините белешки. Можеш да ја овозможиш оваа експериментална функција во твојата config.toml-датотека за Codex,⁠(се отвора во нов прозорец) и ќе стане стандардно за Astra во наредните недели.

Со оглед на можните загрижености дека изложеноста на историски софтверски ранливости можеби влијаела врз резултатите од реперите, ја евалуиравме Astra и на два нови репери. Како прво, изградивме интерна евалуација „ExploitBench (јуни–август 2026)“ за тестирање на развојот на експлоити користејќи ранливости од претходните три месеци. ² Astra постигна значително повисоки стапки на произволно извршување на код од GPT‑5.6 Sol на овој збир на податоци, притоа користејќи многу помалку излезни токени. За време на евалуацијата, Astra откри и искористи две претходно непознати техники за излегување од изолираната средина на купот на Chrome V8. Ги објавивме двете ранливости на нивните одржувачи.

Го тестиравме и Astra на SRE-Bench, репер што мери дали моделите можат преку обратно инженерство да го анализираат бинарниот софтвер за да ја разберат неговата основна логика. Авторите на реперот го создадоа софтверот од нула и го чуваа изворниот код во тајност. Astra реши 88,0 % од задачите со еден обид и 99,2 % со најмногу четири обиди, во споредба со 55,9 % и 68,7 % за GPT‑5.6 Sol, соодветно.

Покрај реперите, проценките предводени од експерти утврдија дека Astra може да искористи претходно непознати ранливости за да постигне извршување на произволен код во зајакнати прелистувачи и да создава експлоити за ескалација на привилегии за зајакнати оперативни системи. Кога ќе се земат предвид заедно, овие резултати нè наведоа да одлучиме дека Astra го достигнала критичниот праг во сајбер-безбедноста според нашата Рамка за подготвеност.

Како што разговаравме во Прозорецот на бранителот, граничните сајбер-способности можат да им помогнат на бранителите побрзо да пронаоѓаат слабости, но исто така го олеснуваат искористувањето на тие слабости, зголемувајќи ја итноста за бранителите да се приспособат.

За верзијата на Astra што се лансира денес, поддржуваме важни одбранбени задачи, како што се безбедносна ревизија на код, примена на закрпи и моделирање закани. Меѓутоа, стандардно, Astra ќе одбие да извршува напредни задачи од областа на сајбер-безбедноста, како што е откривање експлоити. Преку OpenAI Daybreak, воведуваме воведуваме помалку ограничен пристап за алфа-група доверливи бранители на сајбер-безбедноста во програмата OpenAI Daybreak. Ова го проширува пристапот до одбранбени работни текови, вклучувајќи тријажа и валидација на ранливости, анализа на малициозен софтвер, инженерство за детекција и валидација на закрпи. Планираме дополнително да го прошириме пристапот преку Daybreak Blue.

Исто така, ги зајакнавме нашите заштити од потенцијална сајбер-злоупотреба, надоврзувајќи се на нашиот слој на заштитни мерки за GPT‑5.6 Sol. Тие вклучуваат посилна обука за отпорноста на моделот за подобро да издржи потенцијални пробивања и повеќе контекст за нашите системи за следење. Продолживме со ригорозно внатрешно и надворешно тестирање, вклучително и автоматизирани тестови со нашите внатрешни напаѓачи за тестирање на отпорноста. Повеќе детали за нашите сајбер заштитни мерки и тестирање се достапни во системската картичка за Astra и на нашиот блог.

Our evaluations found Astra’s written reasoning harder to monitor than GPT‑5.6 Sol’s, based on tests that explicitly asked it to evade monitoring. We attribute this to Astra’s greater control over written reasoning on simpler tasks and ability to solve problems with fewer written steps. Astra still appears to struggle to conceal the reasoning needed for complex tasks, but we take the decline seriously. Improving monitorability remains a research priority, and the accompanying system card⁠(се отвора во нов прозорец) details our findings and ongoing work.

Alignment training is core to our approach to deployment. As an additional layer of defenses, we also build system safeguards like Codex Auto-review⁠(се отвора во нов прозорец) and monitoring agents’ reasoning and actions to help detect and contain unsafe behavior. As described in our safety update⁠, we are also deploying misalignment monitoring in production for Astra-class models in order to have visibility into misalignment, and help contain its worst instances. These safeguards resemble our monitoring for internal deployments and involve a system of classifiers which check the model’s reasoning and actions for unauthorized behavior and automatically stop potentially unauthorized activity.

Given the significant increase in Astra’s cybersecurity capabilities, we are being especially careful to make this deployment safe and secure. Extra safety checks can sometimes slow, pause, or stop legitimate work, including defensive cybersecurity. If a task is paused in ChatGPT or Codex, you may be asked to review the action before continuing. In the API, the task will stop. These checks can sometimes interrupt legitimate work, and we are continuing to iterate on this system to reduce unnecessary interruptions. Misalignment monitoring cannot replace alignment: our goal is to build models that reliably stay within their authorized scope, so these protections do not need to intervene.

GPT‑6 Astra се воведува денес за претпријатија и клиенти во нашата Програма за доверлив пристап, а во следните неколку дена ќе стане широко достапен за луѓето што се претплатени на ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise. Користењето на Astra е вклучено во постојното ограничување за користење во плановите Pro од 100 американски долари и 200 американски долари и во планот Business од 100 американски долари, без дополнителни ограничувања на брзината или ограничувања. Луѓето со претплата Plus од 20 американски долари и клиентите на стандардниот план Business можат да пристапат до GPT‑6 Astra со пониски ограничувања, со можност да купат кредити за дополнителен пристап. Администраторите на Enterprise може да овозможат Astra за својот работен простор; пристапот е стандардно исклучен при лансирањето.

Корисниците на Pro Lite, Pro, Business и Enterprise можат да користат и GPT‑6 Astra во Разговор. Astra поддржува нула задржување на податоци за API-клиентите кои ги исполнуваат условите и, како што споделивме минатиот месец, тестираме Приватна безбедносна обработка за да го зајакнеме следењето на безбедноста, притоа зачувувајќи ја приватноста на клиентите.

За развивачи на софтвер, GPT‑6 Astra е достапен во OpenAI API како gpt-6-astra и е достапен во AWS Bedrock. Стандардната цена за OpenAI API е $10 за милион влезни токени и $50 за милион излезни токени. За читањето од кеш-меморијата и запишувањето во кеш-меморијата се применуваат посебни цени. „Брз режим“ е достапен за GPT‑6 Astra во API и обезбедува до 2,5 пати поголема брзина од стандардната обработка, по двојно повисока од стандардната цена.