Cisco и OpenAI го менуваат корпоративното инженерство со Codex

Веќе децении, Cisco гради и управува со некои од најкомплексните софтверски системи критични за мисијата во светот. Како што генеративната вештачка интелигенција созреваше од експериментирање до вистинска оперативна способност, Cisco се потпра на она што најдобро го знае: скалирање на напредна технологија во предизвикувачки, реални средини.

Тој пристап веќе го обликува начинот на кој Cisco гради нови производи, вклучувајќи го AI Defense, каде што Codex помогна критичната инженерска работа да се скрати од неколку квартали на недели.

Наместо да го третира Codex како самостојна алатка за програмери, Cisco почна директно да го интегрира во продукциските инженерски работни текови, изложувајќи го на масивни системи со повеќе репозиториуми, кодни бази со многу C/C++ и барањата за безбедност, усогласеност и управување на глобално претпријатие.

Во тој процес, Cisco помогна Codex да се обликува во нешто суштински различно од алатка за продуктивност на програмери: инженерски соиграч со ВИ способен да работи во корпоративен обем.

Работата на Cisco на AI Defense покажува како тој модел може да изгледа во практика. AI Defense е целосно решение на Cisco за безбедност на ВИ, кое штити од ризици по безбедноста и сигурноста воведени од ВИ.

Тимот на Cisco го користеше Codex за да го напише поголемиот дел од AI Defense и речиси секоја нова функција што Cisco ја гради.

Оваа работа ја одразува и пошироката улога на Cisco во унапредувањето на безбедноста на ВИ. Cisco е меѓу водечките безбедносни организации што работат со иницијативата Daybreak на OpenAI, која ги обединува моделите на OpenAI, Codex и безбедносните партнери за да ја забрза сајбер-одбраната и континуирано да го обезбедува софтверот. Како дел од оваа програма, тие имаат контролиран пристап до GPT‑5.5‑Cyber, модел за сајбер-бранители.

Cisco го користеше и Codex за да помогне во изградбата на нивниот Defense Squad, алатка со отворен код што од идеја стигна до програмерската заедница за помалку од една недела.

Cisco веќе управува со зрела инженерска организација со повеќе иницијативи за вештачка интелигенција кои се во тек. Она што го направи Codex привлечен не беше довршувањето на кодот или автоматизацијата на површинско ниво, туку автономијата. Codex ја покажа способноста:

• Разбира и расудува низ големи, меѓусебно поврзани репозиториуми
• Работи течно во сложени јазици
• Извршува реални работни текови преку автономни циклуси compile-test-fix базирани на CLI
• Работи во рамките на постојните рамки за преглед, безбедност и управување

Со директна работа со OpenAI, инженерите на Cisco можеа да дадат повратни информации за тоа како овие способности се однесуваат во реални средини, обликувајќи области како оркестрација на работни текови, безбедносни контроли и поддршка за долготрајни инженерски задачи — сето тоа е критично за корпоративна употреба.

Откако Codex беше вграден во секојдневната инженерска работа, тимовите почнаа да го применуваат на некои од своите најпредизвикувачки и највремеемки работни текови:

Оптимизација на изградба низ репозиториуми: Codex анализираше евиденции за изградбата и графици на зависни работи во повеќе од 15 меѓусебно поврзани репозиториуми, идентификувајќи неефикасности. Резултатот: ~20 % намалување на времето за изработка и повеќе од 1.500 инженерски часови заштедени месечно низ глобалните средини.

Санација на дефекти во голем обем (CodeWatch): Со користење на Codex-CLI, Cisco автоматизираше поправка на дефекти со итеративно и агентско извршување на големи C/C++ кодни бази. Она што некогаш бараше недели рачен труд, сега се завршува за неколку часа, овозможувајќи 10-15× зголемување на капацитетот за решавање на дефекти и ослободувајќи ги инженерите да се фокусираат на дизајн и валидација.

Миграции на рамки за денови, не за недели: Кога тимовите на Splunk требаше да мигрираат повеќе кориснички интерфејси од React 18 на 19, Codex автономно го презеде најголемиот дел од повторувачките промени, скратувајќи недели работа во денови и овозможувајќи им на инженерите да се концентрираат на одлуки што бараат расудување.

Cisco обезбеди континуирани повратни информации од реална продукциска употреба, што му помогна на OpenAI да ја забрза подготвеноста на Codex за големи претпријатија — особено во области како усогласеност, управување со долготрајни задачи и интеграција со постојните развојни цевководи.

За Cisco, соработката воспостави повторлив модел за усвојување ВИ од следната генерација: длабоко техничко партнерство, реални работни оптоварувања и усогласеност на раководството од првиот ден.

Денес, Codex се користи низ повеќе деловни единици на Cisco, подобрувајќи ги продуктивноста, квалитетот на кодот и времето до решавање. Наместо да ја мерат работата само според традиционални мерки на напор, тимовите сè почесто прашуваат: „Колку долго ќе трае тоа извршување на Codex?“