Од податоци до одлуки: како LSEG ја шири доверливата AI

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(се отвора во нов прозорец) е во срцето на финансиските пазари. Како водечки глобален обезбедувач на инфраструктура и податоци за финансиските пазари, поддржува повеќе од 40.000 клиенти и 400.000 крајни корисници на околу 190 пазари.

Со години LSEG значително инвестираше во AI и машинско учење за да ги поткрепи финансиските модели и аналитиката. Но појавата на генеративна AI донесе суштински нова можност: не само подобрување на системите, туку трансформација на начинот на кој луѓето работат со податоци, создаваат увиди и носат одлуки.

Предизвикот беше јасен. И покрај напредната инфраструктура, работата со знаење низ организацијата сè уште вклучуваше рачно синтетизирање, фрагментирани работни текови и временски интензивни процеси што го забавуваа создавањето увиди и ја ограничуваа скалабилноста.

Во тој момент OpenAI стана природен партнер — со моќни модели, интуитивни интерфејси и екосистем што клиентите на LSEG веќе го прифаќаа.

LSEG ѝ пристапи на генеративната AI со промислена стратегија: да почне од реални проблеми и одговорно да се проширува.

Компанијата го избра OpenAI врз основа на квалитетот на моделите, подготвеноста за претпријатија и усогласеноста со побарувачката на клиентите. Многу клиенти на LSEG веќе користеа ChatGPT, што создаде природна можност доверливите податоци на LSEG директно да се интегрираат во тие работни текови.

„Тоа создаде природно партнерство,“ вели Макс Григорјев, групациски директор за AI производи. „Можевме да го подобриме начинот на кој работиме внатрешно, а истовремено да им помогнеме на клиентите да ги користат нашите податоци во средините во кои веќе работат.“

LSEG ги воведе ChatGPT Enterprise и API-јата на OpenAI низ целата организација, овозможувајќи им пристап на илјадници вработени глобално за само неколку недели. Тимовите за производи, инженерство, истражување и операции почнаа да користат AI за изработка на нацрти на извештаи, синтетизирање пазарни податоци, прототипирање производи и поедноставување на внатрешните работни текови.

На пример, аналитичарите сега го користат ChatGPT за сумирање големи количини финансиски и пазарни информации — со што се намалува времето за првично истражување и се забрзува создавањето увиди. Тимовите за производи користат AI за брзо прототипирање функции, додека деловните тимови поефикасно создаваат комуникации и документација за клиенти.

Во исто време, LSEG уште од почетокот вгради управување. Тоа вклучуваше рамки за евалуација на модели, човечка проверка за критични резултати и строги контроли за приватност и безбедност на податоците.

„Не размислуваме како да ги ограничиме луѓето — размислуваме како да им овозможиме да работат подобро,“ објаснува Макс. „Дајте им ги алатките за да се движат побрзо, а притоа осигурете сè да остане безбедно и усогласено.“

Усвојувањето брзо се прошири, поттикнато од ентузијазам од самите тимови. Првите корисници веднаш ја покажаа вредноста, создавајќи замав низ тимовите и регионите.

Вработените дадоа позитивни повратни информации за точноста на ChatGPT кај сложени задачи, со јасна заштеда на време благодарение на побрзи, висококвалитетни резултати и помалку рачна работа.

„Со ChatGPT се промени тоа што можеме полесно да ги прошириме најдобрите практики, побрзо да ги завршуваме задачите и сепак да ги вградиме стандардите и вештините што ни се важни,“ вели Емили Принс, групациска раководителка за AI во LSEG. „Тоа е голем исчекор не само во ефикасноста, туку и во креативноста со која луѓето можат да решаваат проблеми.“

Резултати:

• Ги скрати циклусите за објавување производи од 3–6 месеци на 2 недели
• Им овозможи пристап на илјадници вработени глобално за неколку недели
• Ги забрза роковите за испорака до клиенти на ~4 недели од барање до продукција
• Ја зголеми продуктивноста на аналитичарите преку побрзо истражување и синтетизирање
• Ја подобри меѓуфункционалната соработка преку забрзување на протокот на информации низ функциите
• Ја забрза иновацијата, при што идеите преминуваат од концепт до прототип за неколку часа

• Преосмислете ги работните текови, не само задачите: најголемите придобивки доаѓаат од редизајн на начинот на кој се извршува работата
• Овозможете широк пристап уште рано: давањето пристап на тимовите во обем го забрзува учењето и усвојувањето
• Урамнотежете ја брзината со довербата: силното управување овозможува побрза и побезбедна иновација
• Поттикнете експериментирање: иновацијата се појавува кога на вработените им се верува дека можат да истражуваат
• Избегнувајте крајности: најефективниот пристап кон AI е промислено и одговорно усвојување

• Почнете со случаи на употреба со големо влијание и низок ризик: управувањето е клучно за безбедно ширење во LSEG.
• Охрабрете ги раните усвојувачи: кај LSEG усвојувањето се забрза кога вредноста веднаш стана видлива.
• Инвестирајте во обука и овозможување: најдобрите случаи на употреба често доаѓаат од самите корисници.
• Барајте јасни исходи: дефинирајте како изгледа успехот пред да се проширите.

LSEG сега се проширува надвор од придобивките за индивидуална продуктивност кон подлабоко вградени AI апликации на ниво на работни текови. Ова вклучува директно интегрирање на AI во истражувачките процеси, развојот на производи и решенијата насочени кон клиенти.

Клучен фокус е комбинирањето на моделите на OpenAI со доверливите податоци на LSEG преку системи како неговиот Model Context Protocol — овозможувајќи им на клиентите пристап до прецизни и проверливи информации директно во AI работните текови.

„На нашите клиенти им е важно времето до увид — да носат одлуки побрзо и поточно,“ вели Макс. „Токму тоа го овозможуваме.“

Гледајќи напред, LSEG ја гледа својата најголема можност во обемот: да ја оспособи својата глобална работна сила и клиентите целосно да ја искористат AI во начинот на кој размислуваат, градат и одлучуваат.