OpenAI 포럼
“기술의 최전선에서 일하기: OpenAI의 현장 배치 엔지니어링”
현장 배치 엔지니어링
저희 현장 배치 엔지니어는 고객사 팀의 일원으로 참여해 워크플로를 관찰하고 혁신 기회를 실현합니다. 이를 통해 비즈니스 전반에서 AI 솔루션을 안정적으로 활용하고 확장할 수 있도록 합니다.
AI의 역량은 이미 준비되어 있습니다. 이제 업무에 활용하세요.
하나의 팀으로 구축합니다: 현장 배치 엔지니어가 고객사와 함께 시스템과 업무 맥락을 연결하고 테스트와 보안을 적용해 AI를 실제 운영 환경에 도입합니다.
기술의 최전선에서 구축합니다: 현재 모델의 한계를 넘어서는 과제를 해결하기 위해 현장 배치 엔지니어가 OpenAI의 제품 및 연구 팀과 직접 협력해 모델의 역량을 확장합니다.
미래를 위해 구축합니다: 현장 배치 엔지니어는 고객사 팀이 지속적으로 개발하고 AI 도입을 확대하는 데 필요한 도구와 전문 지식을 제공합니다.
원하는 성과에서 시작해, 그 성과를 이루는 데 필요한 일을 합니다
저희 엔지니어는 고객사의 업무 방식을 이해하고 고객사 팀과 함께 솔루션을 구축합니다. 필요하면 OpenAI의 제품 및 연구 팀과 직접 협력해 사용자에게 실질적으로 유용한 솔루션을 제공하고, 검증된 성과를 다른 곳에서도 재현할 수 있도록 합니다.
프로세스 시각화하기
고객사 비즈니스의 현재 상황에서 출발해 미래를 위한 솔루션을 구축합니다. 저희 현장 배치 엔지니어는 고객사의 전문가들과 함께 목표 달성에 필요한 혁신을 구상합니다.
성공 기준 정의하기
비용 절감, 시간 절약, 고객 경험 개선, 매출 성장 등 창출하고 싶은 비즈니스 가치를 정의합니다.
실제 운영에서 입증하기
사용자에게 유용한 시스템을 빠르게 제공하고, 실제 사용에서 얻은 교훈을 바탕으로 반복적으로 개선합니다.
검증된 성과 확장하기
검증된 워크플로, 분야별 전문 지식, 시스템 연동을 재사용 가능한 기능으로 묶어 여러 팀이 함께 활용하도록 합니다.
OpenAI와 함께 개발하고 출시하세요
협업은 보통 원하는 성과를 정의하는 데서 시작합니다. 그 성과에 도달하는 길은 저희가 함께 만듭니다.
함께하는 기업들
발전을 뒷받침하는 플랫폼
현장 배치 엔지니어는 OpenAI 모델, 재사용 가능한 엔지니어링 자산, 제품 및 연구 팀과의 직접적인 연결을 제공합니다. 검증된 접근법을 상황에 맞게 적용하고, 고객사의 목표와 시스템, 워크플로에 필요한 솔루션을 구축합니다.
워크플로 자동화
서로 단절된 시스템과 수작업에 의존하는 업무 전달은 고객 서비스와 내부 운영을 지연시킵니다. OpenAI Presence는 AI 에이전트를 고객사의 시스템 및 정책과 연결해 대화와 업무를 처리하며, 테스트와 접근 제어, 사람의 감독을 지원합니다.
기업 맥락
비즈니스 지식은 여러 시스템과 문서, 팀에 흩어져 있습니다. Context Layer는 여러 팀이 개선하고 다양한 워크플로에서 재사용할 수 있는 공통 기반을 통해 에이전트가 고객사의 데이터, 용어 정의, 전문 지식에 접근하도록 합니다.
프로세스 파악
여러 앱과 시스템에 걸쳐 업무가 어떻게 진행되는지 파악하려면 시간이 걸립니다. 워크플로 기록을 프로세스 맵으로 변환해 단계를 간소화하고, 재작업을 줄이거나, 작업을 자동화할 수 있는 지점을 보여줍니다.
코드 현대화
기술 부채는 새로운 개발에 써야 할 엔지니어링 시간을 빼앗습니다. 재사용 가능한 Codex 워크플로는 팀이 레거시 시스템을 이해하고 마이그레이션을 계획하도록 돕습니다. 또한 엔지니어가 검토하고 기존 동작을 기준으로 테스트할 수 있는 변경 사항을 만들도록 지원합니다.
