本ページでは、個人による ChatGPT の導入状況や実際の利用に関する、プライバシーに配慮したインサイトを定期的に公開しています。本分析は、2024年7月から2026年6月までのメッセージのサンプルに基づいています。このデータセットに含まれるのは、ChatGPT 無料版、ChatGPT Go、ChatGPT Plus、ChatGPT Pro の各アカウントにおけるメッセージのみです。これらは一般に、機関ではなく個人によって管理されるアカウントです。組織が AI をどのように活用しているかについて詳しくは、Enterprise Signals のこちらをご覧ください。
本ページのデータから、個人ユーザーが業務や個人プロジェクトで ChatGPT をどのように利用しているかを把握できます。具体的には、頻出する主要な会話トピックに加え、ユーザーのメッセージが、チャットボットへのタスクの実行依頼、質問や情報の問い合わせ、自己表現のいずれに該当するかを示しています。このデータセットに含まれるのは、個人ユーザーによる ChatGPT のメッセージのみです。企業・組織での利用および Codex の利用は含まれないため、ビジネスおよび技術分野のユースケースが十分に反映されていない可能性があります。
このセクションでは、業務および業務外における ChatGPT の全体的な利用状況を分析します。データから、技術サポートや文章作成などの特定の会話トピックは、業務外よりも業務の文脈で多く見られることが分かります。
データは、2026年6月に送信されたメッセージに基づいています。
このセクションでは、個人ユーザー向け ChatGPT プランが業務でどのように利用されているかを分析します。特に、業務に関するメッセージでユーザーがどのようなトピックに重点を置いているか、また ChatGPT にどのようなタスクを依頼しているかに焦点を当てています。このデータセットに含まれるのは、個人ユーザーによる ChatGPT のメッセージのみです。企業・組織での利用および Codex の利用は含まれないため、ビジネスおよび技術分野のユースケースが十分に反映されていない可能性があります。
本チャートは、利用プラン別に見た業務関連メッセージの発生確率を示しており、業務用途とそれ以外の用途で、どのモデルが選択される傾向にあるかを把握できます。本チャートでは、データは2024年7月ではなく2024年9月から開始しています。
Asking（質問・情報収集）とは、情報を得たり不明点を明確にしたりするために、ユーザーが ChatGPT に問いかける場合を指します。Doing（タスクの実行）とは、ユーザーが ChatGPT に出力の生成やタスクの実行を依頼する場合を指します。Expressing（自己表現）とは、情報やタスクの実行を求めるのではなく、ユーザーが ChatGPT に意見や感情を伝える場合を指します。データは2026年6月に送信されたメッセージに基づいています。
本ページでは、各月の O*NET の Intermediate Work Activities（職務活動の中間分類）別メッセージ割合および業務関連メッセージ割合は表示していません。当該データは「データと方法論」ページからダウンロードできます。
上の地図は、2026年4月から6月までに送信された1人あたりのメッセージ数に基づく、国別ランキングを示しています。ランキング上位の国ほど、1人あたりの利用量が多いことを示します。十分なデータがない国、および OpenAI がサービスを提供していない国は除外されています。
この図は、2025年のデータに基づいています。
この図は、2025年のデータに基づいています。
このセクションでは、ユーザーグループ別の ChatGPT 利用状況に関するデータを掲載しています。特に、自己申告した年齢層別、および一般的に男性名または女性名とされる名前の分類別に、ユーザーが送信したメッセージの割合を分析しています。また、年齢層や名前の分類によって、会話トピックの頻度がどのように異なるかも分析しています。これにより、年齢などの属性が異なるユーザーグループが ChatGPT をどのように利用しているかを把握できます。
本分析は、ChatGPT プラットフォーム上で年齢を自己申告したユーザーのみを対象としています。
本分析の対象は、ChatGPT 上で年齢を自己申告したユーザーのみです。棒グラフは、自己申告による各年齢層のユーザーが2026年6月に送信したメッセージについて、トピック別の割合を示しています。
当社はユーザーの性別に関する情報を収集していないため、一般に女性名または男性名とされる名前を持つ ChatGPT ユーザーの人数を、可能な限り正確に推計したものです。
本分析では、一般的に男性名または女性名とされない名前のメッセージを除外しています。判定方法の詳細については、方法論の全文をご参照ください。
この図は、2026年6月に各ユースケースで送信されたメッセージのうち、一般に男性名または女性名とされる名前を持つユーザーによるものの割合を示しています。本分析では、一般的に男性名または女性名とされない名前を持つユーザーからのメッセージを除外しています。判定方法の詳細については、方法論の全文をご参照ください。
このデータをダウンロードして使用する場合は、以下の推奨形式で本研究を引用してください。
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
