データと方法論をダウンロード

本セクションでは、データをダウンロードし、公開内容を支える方法論を確認できます。

Signals データは、ご自身の研究目的でご利用いただけます。「データの CSV ファイルをダウンロード」ボタンから関連データを取得でき、方法論の詳細は以下でご確認いただけます。

Signals データはすべて Creative Commons CC BY 4.0 ライセンス⁠（新しいウィンドウで開く）のもとで提供されています。本ライセンスでは、データの利用・共有・改変が可能ですが、出典の明示または引用が必要です。本データをダウンロードして利用する場合は、以下の推奨引用形式に従ってご引用ください。Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255⁠（新しいウィンドウで開く）

方法論

本データは、強固なプライバシー保護を維持しながら、ChatGPT が世界的にどのように利用されているかを測定する目的で設計されています。本データセットには、2024年7月から2025年12月までの各月について、消費者向け ChatGPT メッセージの分類に基づく10万件の統計値が含まれています。対象は、申告年齢が18歳以上のアカウントです。エンタープライズ向けメッセージの分類に基づく統計は含まれていないため、本データはビジネス利用を過小に示している可能性があります。本ページの可視化では、特に明示がない限り、数値はすべてグローバル集計です。

研究者がユーザーの生のメッセージ本文を閲覧することはありません。メッセージ内容を扱う分析は、まず個人識別情報（PII）を除去したデータに分類器を適用し、その自動出力に基づいて行っています。Signals データの共有はすべて OpenAI のプライバシーポリシー⁠に従って行われます。

本付録の残りの部分では、プライバシーパイプライン、サンプリング手法、分類器設計、ならびに特定のデータ可視化に関する補足情報について説明します。