誰もがデータを活用できる時代へ
ChatGPT Work の新しいデータエージェントなら、質問するだけで社内データを回答、インタラクティブダッシュボード、行動へと変えられます。
あらゆる企業で働く人々には、データで答えられる疑問があります。なぜ売上が鈍化したのでしょうか。どの分野で支出が増えているのでしょうか。最大規模のアカウントの契約更新を脅かす問題は何で、何から改善すべきでしょうか。こうした答えを得るには、多くの場合、レポートを待つか、誰かに分析を依頼する必要があります。
より多くの人が自分でこうした疑問に答えられるよう、新しい ChatGPT Work のデータエージェント（新しいウィンドウで開く）を提供します。社内データに接続して変化を調査し、共有可能なインタラクティブダッシュボードを構築します。クエリを書いたり新しい分析ツールを習得したりせずに、1 つの会話の中で分析を指示し、改善できます。
データエージェントは、Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflake など、承認されたデータソースに接続します。Google Drive や SharePoint のファイルや文書も分析に取り込めます。
組織の業務用語、指標の定義、独自の計算式、データ間の関係を使ってデータを解釈します。このコンテキストは、セマンティックレイヤーや、Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon、BI ダッシュボードなどの信頼できる情報源から取得されます。
企業の管理者は、利用可能なデータ接続と、それらを使用できる役割を選択します。クエリには、接続先アカウントの既存の権限が適用されます。これには、テーブル、行、列の制限も含まれます。
追加の質問で結果を詳しく調べ、各知見の根拠を確認できます。
組み込みの可視化機能を使い、分析をインタラクティブダッシュボードに変換できます。チームは必要に応じて編集、共有、更新できます。ブランドガイドラインを共有すれば、組織のデザインや雰囲気に合わせて出力を調整できます。
データエージェントは、Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot のダッシュボードを構築し、操作することもできます。チームがすでに使っているツール上で、自然な言葉により作業を指示できます。
ChatGPT Work に、次のステップの提案や関与すべき担当者の特定を依頼できます。Slack やメールで知見を共有し、接続済みのツールを通じて承認された操作を実行できます。
OpenAI では、データエージェントを支える機能を幅広く活用しています。製品チームのほぼ全員と、市場開拓部門の 3 分の 2 以上が、ChatGPT Work のデータエージェントを使って自ら社内データを分析しています。データチームが共通の業務定義を作成し、アクセスルールを設定し、機密データの保護策を整備したことで、これが可能になりました。詳しくは、こちらの記事（新しいウィンドウで開く）を読み、ウェビナー（新しいウィンドウで開く）にご参加ください。
アルファプログラムに参加する NTT Data、Thermo Fisher、ServicePiston などの組織は、ChatGPT Work のデータエージェントを使って売上や支出を分析し、レポートの誤りを発見し、追求すべき案件や人員配置を判断しています。
データエージェントは、ChatGPT Work のプラグインディレクトリに Data（新しいウィンドウで開く） として表示されます。管理者は、ワークスペース設定 > プラグインから、チームで利用可能にするかインストールできます。Databricks や Snowflake など、関連するデータソースのプラグインを有効化・設定し、利用者を管理することもできます。
Data が未インストールの場合は、プラグインディレクトリで見つけて「プラグインをインストール」を選択するか、Data の掲載ページ（新しいウィンドウで開く）に直接アクセスしてください。必要なアカウント接続手順を完了したら、@Data との会話を始め、ビジネス上の質問をしてください。
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.
