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OpenAI

2025年12月16日

製品リリース

新しい ChatGPT Images が登場

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本日、新しいフラッグシップ画像生成モデルを搭載した「ChatGPT Images」の新バージョンを公開します。画像を一から作る場合でも、写真を編集する場合でも、思い描いたとおりの仕上がりが得られます。人の外見などの細部は保ったまま、正確な編集が可能です。さらに、画像生成は最大4倍高速になりました。あわせて、画像生成をもっと楽しく、ひらめきや創作を気軽に楽しめる新しい「Images」機能を ChatGPT に追加します。

新しい Images モデルと機能は、本日からすべてのユーザー向けに ChatGPT で提供され、API では gpt-image-1.5 として利用できます。

大切な部分を保ちながら、正確に編集

アップロードした画像の編集を依頼すると、モデルは細かな点に至るまで、あなたの意図を忠実に反映します。指定した部分だけが変更され、光の当たり方や構図、人の外見といった要素は、編集を重ねても一貫して保たれます。

その結果、意図どおりの仕上がりが得られます。実用的な写真編集はもちろん、より自然に服装を試したり、ヘアスタイルをシミュレーションしたりできます。さらに、元の雰囲気を活かしたまま、見た目のスタイルを変えたり、表現の方向性を切り替えたりすることも可能です。こうした改善により、ChatGPT は実用的な編集から表現力豊かな再構成までこなせる、ポケットに入るクリエイティブスタジオとして活躍します。

編集

さまざまな編集に対応しており、追加や削除、組み合わせ、なじませ、入れ替えなども行えます。画像の魅力を損なうことなく、思いどおりの変更が可能です。

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Combine the two men and the dog in a 2000s film camera-style photo of them looking bored at a kids birthday party.

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Add chaotic kids in the background throwing things and screaming.

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Change the man on the left to a hand-drawn retro anime style, the dog to plushie style, keep the man on the right and background scenery the way they are.

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Screenshot 2025-12-12 at 10.23.01 AM

Put them all in OpenAI sweaters that look like this.

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Now remove the two men, just keep the dog, and put them in an OpenAI livestream that looks like the attached image.

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クリエイティブなアレンジ

テキストやレイアウトなどの要素を加えたり変更したりすることで、重要な細部は保ったまま、アイデアを形にしたクリエイティブなアレンジを楽しめます。こうした変換は、シンプルなアイデアから込み入った表現まで幅広く対応します。新しい ChatGPT Images(新しいウィンドウで開く) のプリセットスタイルやアイデアを使えば、文章で指示を入力しなくても簡単に試せます。

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Make an old school golden age hollywood movie poster of a movie called 'codex' from the image of these two men. feel free to change their costumes to fit the times

Change the names of the actors to Wojciech Zaremba (left) and Greg Brockman (right) 

Directed by Sam Altman, produced by Fidji Simo. A Feel the AGI Pictures Production.

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指示への追従

指示への追従は、初期バージョンと比べて大きく向上しています。その結果、より正確な編集が行えるだけでなく、要素同士の関係性を意図どおりに保った、より込み入ったオリジナルの構成も作れるようになりました。

今回

draw a 6x6 grid

Make a 6 (columns) by 6 (rows) grid grid of:

Row 1: the Greek letter beta, a beach ball, a lemon, a robot, a fish tank, a frog

Row 2: a praying mantis, an expensive watch, a baththub, a pair of sunglasses, a colorful butterfly, an envelope

Row 3: a stamp, a picture frame, a steaming dumpling, the word "miracle", a pair of skis, the letter Z

Row 4: a toilet, a subway token, a mute icon, a bottle of perfume, a dragonfly, a skateboard helmet

Row 5: a Bluetooth icon, the number 13, a green heart, a rubik's cube, a Canada goose, a soldier's helmet

Row 6: a white dog, a life jacket, a knot, a keyboard, a tissue box, the number 14

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以前

draw a 6x6 grid

Make a 6 (columns) by 6 (rows) grid grid of:

Row 1: the Greek letter beta, a beach ball, a lemon, a robot, a fish tank, a frog

Row 2: a praying mantis, an expensive watch, a baththub, a pair of sunglasses, a colorful butterfly, an envelope

Row 3: a stamp, a picture frame, a steaming dumpling, the word "miracle", a pair of skis, the letter Z

Row 4: a toilet, a subway token, a mute icon, a bottle of perfume, a dragonfly, a skateboard helmet

Row 5: a Bluetooth icon, the number 13, a green heart, a rubik's cube, a Canada goose, a soldier's helmet

Row 6: a white dog, a life jacket, a knot, a keyboard, a tissue box, the number 14

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テキストレンダリング

テキストレンダリングがさらに向上し、文字量の多いテキストや小さな文字も正確に扱えるようになりました。

There is a newspaper on a desk. The newspaper shows the markdown below laid out as a **natural** newspaper article. Preserve all content, formatting, and numbers exactly. The image should be tall.

# Introducing GPT‑5.2

### *The most advanced frontier model for professional work and long-running agents*

**December 11, 2025**

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We are introducing **GPT‑5.2**, the most capable model series yet for professional knowledge work.

Already, the average ChatGPT Enterprise user says AI saves them 40–60 minutes a day, and heavy users say it saves them more than 10 hours a week. We designed GPT‑5.2 to unlock even more economic value for people; it’s better at creating spreadsheets, building presentations, writing code, perceiving images, understanding long contexts, using tools, and handling complex, multi-step projects.

GPT‑5.2 sets a new state of the art across many benchmarks, including GDPval, where it outperforms industry professionals at well-specified knowledge work tasks spanning 44 occupations.

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## Benchmark highlights

| Benchmark | Domain | GPT‑5.2 Thinking | GPT‑5.1 Thinking |

|---|---|---:|---:|

| GDPval (wins or ties) | Knowledge work tasks | **70.9%** | 38.8% (GPT‑5) |

| SWE-Bench Pro (public) | Software engineering | **55.6%** | 50.8% |

| SWE-bench Verified | Software engineering | **80.0%** | 76.3% |

| GPQA Diamond (no tools) | Science questions | **92.4%** | 88.1% |

| CharXiv Reasoning (w/ Python) | Scientific figure questions | **88.7%** | 80.3% |

| AIME 2025 (no tools) | Competition math | **100.0%** | 94.0% |

| FrontierMath (Tier 1–3) | Advanced mathematics | **40.3%** | 31.0% |

| FrontierMath (Tier 4) | Advanced mathematics | **14.6%** | 12.5% |

| ARC-AGI-1 (Verified) | Abstract reasoning | **86.2%** | 72.8% |

| ARC-AGI-2 (Verified) | Abstract reasoning | **52.9%** | 17.6% |

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Notion, Box, Shopify, Harvey, and Zoom observed that GPT‑5.2 demonstrates state-of-the-art long-horizon reasoning and tool-calling performance. Databricks, Hex, and Triple Whale found GPT‑5.2 to be exceptional at agentic data science and document analysis tasks. Cognition, Warp, Charlie Labs, JetBrains, and Augment Code report that GPT‑5.2 delivers state-of-the-art agentic coding performance, with measurable improvements in areas such as interactive coding, code reviews, and bug finding.

In ChatGPT, GPT‑5.2 Instant, Thinking, and Pro will begin rolling out today, starting with paid plans. In the API, they are available now to all developers.

Overall, GPT‑5.2 brings significant improvements in general intelligence, long-context understanding, agentic tool-calling, and vision—making it better at executing complex, real-world tasks end-to-end than any previous model.

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Now change the article to the markdown below:

# Introducing GPT‑Image‑1.5

### *The new and improved ChatGPT Images*

**December 16, 2025**

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Today, we’re introducing a new and improved version of ChatGPT Images, powered by our best image generation model yet. With stronger instruction following and more precise editing, ChatGPT Images delivers the changes you ask for while keeping important details like facial likeness consistent across edits—now with generation speeds up to **4× faster**, making it easier to iterate and explore ideas with less waiting.

This is our most capable general-purpose text-to-image model to date, with more expressive transformations, improved dense text rendering, and more natural-looking results. Whether you’re making a tiny fix or a total reinvention, you can simply say what you want—or choose from preset styles and ideas in the new Images experience—and ChatGPT handles the rest, delivering results that are both useful and compelling, and better match your intent.

The new Images model and experience is beginning to roll out today in ChatGPT for all users, and in the API as **GPT‑Image‑1.5**.

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## Results that match your intent

The model now follows instructions more reliably—down to the small details—changing what you ask for while able to keep elements like lighting, composition, and likeness consistent across inputs, outputs, and subsequent edits.

This unlocks results that match your intent—more useful photo edits, more believable clothing and hairstyle try-ons, alongside stylistic filters and conceptual transformations that retain the essence of the original image. Together, these improvements mean ChatGPT can act as a creative studio in your pocket, capable of both practical edits and expressive reimaginings.

### Editing

The model excels at different types of editing so you get the changes you want without losing what makes the image special.

### Creative Transformations

The model’s creativity shines with creative transformations, changing and adding elements—like text and layout—that help the concept come to life while maintaining important details.

### Instruction Following

The model is able to better follow instructions versus GPT Image 1.0.

### Text Rendering

The model takes another step ahead in text rendering, capable of handling denser and smaller text.

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## A new creation space

In addition to asking for images through ChatGPT by describing what you’d like to see, we’re also introducing a dedicated Images experience in the ChatGPT sidebar to make exploring and trying images easier and quicker. This includes preset filters and trending prompts to jump-start inspiration, as well as a one-time likeness upload so you can reuse your appearance across future creations without the need to go through your camera roll again.

Together, these upgrades let you create images that better match your vision, from small edits to full reimaginings. Images now render up to four times faster, and you can continue generating new images while others are still in progress—so you can explore more ideas without waiting.

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さらなる品質向上

そのほかにも、出力結果をすぐに使えるようにするための品質改善が行われています。たとえば、多くの小さな顔を描き分けられるようになったほか、全体の仕上がりもより自然になりました。

今回

make a scene in chelsea, london in the 1970s, photorealistic, everything in focus, with tons of people, and a bus with an advertisement for "ImageGen 1.5" with the OpenAI logo and subtitle "Create what you imagine". Hyper-realistic amateur photography, iPhone snapshot quality…

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以前

make a scene in chelsea, london in the 1970s, photorealistic, everything in focus, with tons of people, and a bus with an advertisement for "ImageGen 1.5" with the OpenAI logo and subtitle "Create what you imagine". Hyper-realistic amateur photography, iPhone snapshot quality…

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新しい制作スペース

メッセージで見たい内容を入力して画像を生成できる機能に加え、ChatGPT 内に「Images(新しいウィンドウで開く)」専用のスペースを新たに用意しました。モバイルアプリや chatgpt.com のサイドバーからアクセスでき、画像の探索や試行を、よりすばやく簡単に行えます。ひらめきのきっかけとなる数十種類のプリセットスタイルやプロンプトアイデアが用意されており、最新のトレンドを反映して定期的に更新されます。

こうした一連のアップグレードにより、細かな編集から大胆な作り替えまで、思い描いたイメージにより近い画像を作成できるようになりました。

業務向け ChatGPT Images

このモデルは、画像生成の高速化、正確な編集、そして反復作業における視覚的な一貫性を通じて、業務ワークフローを効率化します。チームはアイデアを検討しながら、必要な箇所だけを的確に修正したり、複雑または抽象的になりがちな概念を視覚化したりできます。マーケティング、デザイン、eコマース、社内コミュニケーションなど、幅広い業務用途を支援します。

改善点と制限

初期の画像生成機能の公開時に使用した多くの例を改めて実行し、性能を評価しました。さまざまなケースで明確な改善が見られた一方で、結果はまだ完全ではありません。今回のリリースは確かな前進ではありますが、今後の改良に向けては、まだ大きな改善の余地があります。

今回

create a poster of deep sea creatures at different depths, with a vertical ocean cutaway, styled in a beautiful japanese detailed anime style

chatgpt-images-output-1

以前

create a poster of deep sea creatures at different depths, with a vertical ocean cutaway, styled in a beautiful japanese detailed anime style

chatgpt-images-output-2

一部に科学的な不正確さは残るものの、約70%は正確で、表現はより鮮明になり、不要なトリミングも抑えられています。

API での GPT Image 1.5

API で提供される gpt-image-1.5 には、ChatGPT Images と同様の改善がすべて反映されています。GPT Image 1 と比べて、画像の保持や編集の精度が向上しています。

編集を重ねても、ブランドロゴや主要なビジュアルがより一貫して保たれます。そのため、グラフィック制作やロゴ作成といったマーケティングブランド関連の業務や、1枚の元画像からバリエーション、シーン、アングルを含む商品画像カタログを生成する eコマースチームに適しています。

GPT Image 1.5 では、画像の入力・出力にかかるコストが GPT Image 1 と比べて20%低減されるため、同じ予算で、より多くの画像を生成・反復できます。新しいモデルは OpenAI Playground(新しいウィンドウで開く) で試すことができ、プロンプトガイド(新しいウィンドウで開く)も参考にできます。

クリエイティブツール、eコマース、マーケティングソフトウェアなど、さまざまな業界の企業やスタートアップが、すでに GPT Image 1.5 を活用しています。以下では、こうした事例の一部をご紹介します。

今回

chatgpt-images-API-output-1

以前

chatgpt-images-API-output-2

「GPT Image 1.5 は、プロンプトへの高い忠実度を保ちながら、高精細な画像を生成します。構図やライティング、細かなディテールも維持され、仕上がりはクリーンで自然、かつ信頼性があります。その結果、Wix のようなプラットフォームにおいて、アイデアから制作までのワークフローをより迅速に進めることができます。私たちの検証結果と、Wix で想定される主なユースケースを踏まえると、その一貫性と品質は、現在の画像生成モデルの中でも主力モデルの一つと競争できる水準にあります。」

— Wix AI リサーチ/データサイエンス責任者、Hila Gat氏

提供状況

新しい ChatGPT Images は、本日より、世界中のすべての ChatGPT ユーザーおよび API ユーザー向けに、各種プラットフォームで順次提供が開始されています。モデルを問わず動作するため、利用にあたって特別な選択を行う必要はありません。

私たちは、画像生成によって実現できる可能性は、まだ始まったばかりだと考えています。今回のアップデートは、その第一歩となる重要な前進です。今後は、より細かな編集や、多言語に対応した、より豊かで詳細な表現を可能にしていく予定です。

著者

OpenAI

Contributors

Project Leadership

Gabriel Goh — Research Lead

Adele Li — Product Lead

Bill Peebles — Sora Lead 

Aditya Ramesh — World Simulation Lead

Mark Chen — Chief Research Officer

Prafulla Dhariwal — Multimodal Lead

Core Team 

Alex Fang, Alex Yu, Ben Wang, Bing Liang, Boyuan Chen, Charlie Nash, David Medina, Dibya Bhattacharjee, Jianfeng Wang, Kenji Hata, Kiwhan Song, Mengchao Zhong, Mike Starr, Yuguang Yang

Research Contributors

Bram Wallace, Dmytro Okhonko, Haitang Hu, Kshitij Gupta, Li Jing, Lu Liu, Peter Zhokhov, Qiming Yuan, Senthil Purushwalkam, Yizhen Zhang

Core Inference

Adam Tart, Alyssa Huang, Andrew Braunstein, Jane Park, Karen Li, Tomer Kaftan

Research Collaborators

Aditya Ramesh, Alex Nichol, Andrew Kondrich, Andrew Liu, Benedikt Winter, Bill Peebles, Connor Holmes, Cyril Zhang, Daniel Geng, Eric Mintun, James Betker, Jamie Kiros, Manuka Stratta, Martin Li, Raoul de Liedekerke, Ricky Wang, Ruslan Vasilev, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wyatt Thompson, Yaming Lin

Inference Collaborators

Jiayu Bai, Kevin King, Stanley Hsieh, Weiyi Zheng

Data & Evaluation

Alexandra Barr, Aparna Dutta, Arshi Bhatnagar, Chao Yu, Charlotte Cole, Dragos Oprica, Emma Tang, Gowrishankar Sunder, Henry Baer, Ian Sohl, James Park Lennon, Jason Xu, Peilin Yang, Somay Jain, Szi-chieh Yu, Wesam Manassra, Xiaolei Zhu, Yilei Qian

Applied

Affonso Reis, Alan Gou, Alexandra Vodopianova, Amandeep Grewal, Andi Liu, Andrew Sima, Angus Fletcher, Antonia Woodford, Arun Eswara, Benny Wong, Bharat Rangan, Boyang Niu, Bridget Collins, Bryan Brandow, Callie Riggins Zetino, Chris Wendel, Ethan Chang, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Ibrahim Okuyucu, Jesse Chand, Jesse Hendrickson, Jiayu Bai, Jimmy Lin, Johan Cervantes, Kan Wu, Liam Esparraguera, Maja Wichrowska, Matthew Ferrari, Murat Yesildal, Nikunj Handa, Nithanth Kudige, Ola Okelola, Osman Khwaja, Peter Argany, Peter Bakkum, Peter Vidani, Richard Zadorozny, Rohan Sahai, Savelii Bondini, Sean Chang, Vickie Duong, Victoria Huang, Xiaolin Hao, Xueqing Li

Safety, Safety Systems, Integrity, Policy & Trust

Abby Fanlo Susk, Adam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, David Abelman, Femi Alamu, Jay Wang, Jeremiah Currier, Jesika Haria, Mariya Guryeva, Max Burkhardt, Paige Walker, Pedro Aguilar, Rutsu Koshimizu, Sam Toizer, Savannah Heon, Tom Rubin, Tonia Osadebe, Willow Primack, Zoe Stoll

Product Operations, Program Management and Governance

Antonio Di Francesco, Filippo Raso, Grace Wu, Josh Metherd, Ruth Costigan

Legal

Ally Bennett, Tony Song, Tyce Walters

Communications, Marketing, Community, Design & Creative

Akash Iyer, Alex Baker-Whitcomb, Angie Luo, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Annie Tsang, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Brandon McGraw, Cary Hudson, Dana Palmie, Evan Corrigan, Gaby Raila, Indgila Samad Ali, James Anderson, Jeremy Schwartz, Jordan Liss, Juan Garza, Julie Steele, Kara Zichittella, Karn Piluntanadilok, Kendal Peirce, Kim Baschet, Leah Anise, Livvy Pierce, Maria Clara M. Fleury Osorio, Minnia Feng, Nick Ciffone, Nick Forland, Niko Felix, Paige Ford, Rachel Puckett, Rishabh Aggarwal, Rusty Rupprecht, Souki Mansoor, Tasia Potasinski, Taya Christianson, Vasundhara Mudgil, Whitney Ferris, Yara Khakbaz, Zach Brock, Zoë Silverman

Special Thanks

Amy Yang, Arvin Wu, Avital Oliver, Brandon McKinzie, Chak Li, Chris Lu, David Duxin, Dian Ang Yap, Gabriel Petersson, Guillaume Leclerc, Hazel Byrne, Henry Aspegren, Jennifer Luckenbill, Ji Lin, Joseph Mo, Julius Hochmuth, Liunian (Harold) Li, Long Ouyang, Mariano López, Michael Zhang, Ravi Teja Mullapudi, Suvansh Sanjeev, Varun Shetty, Wenda Zhou

Exec

Fidji Simo, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Jason Kwon, Johannes Heidecke, Kate Rouch, Lauren Itow, Mark Chen, Mia Glaese, Nick Ryder, Nick Turley, Prafulla Dhariwal, Sam Altman, Sulman Choudhry