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仕組み
Apollo の MCP コネクターを使うと、ChatGPT が Apollo ワークスペース内で安全に作業し、見込み顧客の発掘とアウトバウンド施策の実行を加速できます。Apollo のデータを使って企業や担当者を検索・選定し、レコードの情報を補完して重要な背景情報を要約できます。また、チームのルールと権限に従い、リスト作成、メモの記録、タスク生成、シーケンスを使ったアウトバウンド施策の下書きや構成などを実行できます。スピードと管理性を重視した設計です。ChatGPT は依頼された情報だけを取得し、ワークスペースのアクセス権を尊重しながら、確認、パーソナライズ、実行にすぐ使える成果物を生成します。
ほかにできること
見込み顧客候補リストの作成
Apollo.io この顧客プロファイルに合う企業を 10 社探してください。各社が満たす条件と関連する企業情報を示し、該当が不確かな候補には確認用の印を付けてください。
企業の意思決定者の特定
Apollo.io この企業から、私の要件に記載した役職の意思決定者を探してください。取得可能な勤務先の連絡先と役職情報を返し、該当者がいない場合や候補が不確かな場合は明示してください。
リードリストの情報補完
Apollo.io この 20 件の企業・担当者レコードを、取得可能なビジネスデータで補完してください。元の識別子を保持し、不確かな候補には印を付け、取得できない項目は空欄にしてください。
含まれる内容
アプリ
Apollo.io
リソース
数回のクリックでApollo.ioプラグインを追加
利用可否は、プラグイン、ご利用プラン、ワークスペースの設定によって異なります。一部の接続では、管理者による設定または承認が必要です。アクセスがブロックされている場合は、ワークスペースの管理者にお問い合わせください。
