Vísbendingar frá fyrirtækjum: Hvað háþróuð fyrirtæki gera öðruvísi

Gervigreind fyrir fyrirtæki er á leið inn í nýjan áfanga: meiri vinna er falin fulltrúum og þau fyrirtæki sem lengst eru komin eru að auka forskot sitt. Háþróuð fyrirtæki hafa aðgang að sömu gervigreindarlíkönum og önnur fyrirtæki, en þau eru að dýpka notkun sína hraðar. Það sem aðgreinir þau er hvernig þau setja þessi líkön í verk: færa sig frá aðstoð yfir í úthlutun, gefa fulltrúum samhengi og verkfæri til að ljúka flóknum verkefnum og flýta fyrir fulltrúagervigreind út fyrir hugbúnaðarþróun.

Rannsókn okkar hjá OpenAI á hvernig fulltrúar umbreyta vinnu veitir leiðandi vísbendingu um hvernig þessi breyting getur litið út innan gervigreindarstofnunar. Enterprise Signals víkkar sjónarhornið yfir alþjóðlegan fyrirtækjaviðskiptavinahóp OpenAI, sýnir hvernig fulltrúavinna er að breiðast út innan stofnana og hvað aðgreinir háþróuð fyrirtæki frá öðrum.

Í þessari útgáfu Enterprise Signals sýnum við að háþróuð fyrirtæki—þau sem eru í efstu 10% í notkun gervigreindar hverju sinni—eru að auka bilið frá dæmigerðum fyrirtækjum, þeim sem eru í miðjunni um 10%. Við skoðum hvað háþróað fyrirtæki gera öðruvísi og hvað stofnanir geta gert til að minnka bilið.

Lykilatriði:

• Notkun fyrirtækja er að verða sífellt fulltrúadrifnari. Í júní myndaði Codex 64% af samanlögðum úttakstókum Codex og ChatGPT meðal fyrirtækjaviðskiptavina, sem bendir til þess að fulltrúar séu að gera kleift að færa vinnuna yfir í efnismeiri og úthlutaðri vinnu.
• Forskot háþróaðra fyrirtækja er að aukast. Háþróuð fyrirtæki—þau sem eru í efstu 10% gervigreindarnotkunar í hverjum mánuði—framleiða nú 8,3× jafn marga úttakstóka á hvern virkan notanda og dæmigerð fyrirtæki, en það var 2,6× í janúar.
• Háþróuð fyrirtæki nota háþróaða eiginleika oftar. Í hverri viku nota 21% virkra notenda hjá háþróuðum fyrirtækjum Plugins, samanborið við 9% hjá dæmigerðum fyrirtækjum. Hjá OpenAI nota 95% starfsmanna viðbætur vikulega, sem undirstrikar möguleikann á dýpri innleiðingu.
• Fulltrúar eru að ryðja sér til rúms í þekkingarstörfum. Frá febrúar hefur vikulega virkum fyrirtækjanotendum Codex fjölgað um 108× í lögfræði, 41× í sölu, 41× í ráðningum og 26× í markaðssetningu, samanborið við 5× í verkfræði.
• Starfsmenn snemma á starfsferlinum nota gervigreind meira: Notkun er mikil meðal starfsmanna snemma á starfsferlinum og minnkar meðal reyndari starfsmanna, sem bendir til mögulegs samanburðarforskots við notkun gervigreindar.

Gervigreind fyrir fyrirtæki er að þróast frá því að svara spurningum yfir í að leysa verkefni. Þessi breyting kom fyrst fram í hugbúnaðarverkfræði með Codex. Nú er ChatGPT Vinna að færa fulltrúagervigreind út fyrir hóp þróunaraðila og gera starfsfólki þvert á fyrirtækið kleift að færast frá því að biðja um hjálp yfir í að úthluta efnislegum verkefnum.

Frá júní 2026 nam notkun fulltrúagervigreindar (skilgreind sem Codex-tókar) 64% af samanlögðum úttakstókum Codex og ChatGPT meðal fyrirtækjaviðskiptavina. Bæði ChatGPT og fulltrúagervigreind nota sömu undirliggjandi háþróuðu líkönin; munurinn liggur í því hvernig sú greind er nýtt.

ChatGPT hjálpar fólki að spyrja spurninga, þróa hugmyndir og vinna úr vandamálum. Fulltrúagervigreind (eins og Codex og ChatGPT Vinna) gefur líkaninu verkfæri til að vinna með tölvunni þinni, sem gerir því kleift að finna upplýsingar, breyta skrám og framkvæma fjölþrepa verkefni sjálfstætt eða undir eftirliti. Að ljúka flóknum, langvarandi verkefnum getur krafist verulega meiri útreikninga, sem hjálpar til við að útskýra hvers vegna notkun tóka fyrir fulltrúagervigreind hefur vaxið hratt.

Í hverjum mánuði röðum við fyrirtækjaviðskiptavinum eftir tókum á hvern virkan notanda. Háþróuð fyrirtæki eru þau sem eru í efstu 10% þess mánaðar, á meðan dæmigerð fyrirtæki falla á milli 45. og 55. hundraðshluta. Frá og með júnímánuði mynduðu háþróuð fyrirtæki 8,3× fleiri tóka á hvern virkan notanda en dæmigerð fyrirtæki, þreföld aukning miðað við 2,6× bilið í janúar.

Bilið hjá háþróuðum fyrirtækjum nær einnig til atvinnugreina, með mesta bilið í notkun tóka í upplýsingatækni (11,7×) og minnsta í framleiðslu (5,3×). Aftur á móti er notkun tókar meðal dæmigerðra fyrirtækja svipuð milli atvinnugreina, með tiltölulega hóflegum vexti á síðasta ári (1,9× til 2,8×). Þetta bendir til þess að margar stofnanir séu enn að nota einfaldar spjallaðstoðir, sem skilja eftir verulegt svigrúm til að dýpka innleiðingu og nýta gervigreindarfulltrúa til að ljúka flóknari verkefnum.

Tókar eru ófullkominn mælikvarði á viðskiptavirði: stutt svar getur verið mjög verðmætt, en langt svar bætir litlu við. En magn tókar er gagnlegur staðgengilsmælikvarði á dýpt notkunar gervigreindar og hversu mikla vinnu starfsfólk biður gervigreind um að taka að sér.

Leiðandi fyrirtæki nýta gervigreind í auknum mæli vegna þess að þau beita henni á raunhæf vandamál innan eigin skipulagsheilda og þvert á atvinnugreinar sínar.

Fyrstu gervigreindarlausnirnar fyrir fyrirtæki voru fyrst teknar í notkun innanhúss og hjálpuðu starfsfólki að finna upplýsingar, semja drög að skjölum, greina gögn, skrifa kóða og sjálfvirknivæða endurtekna ferla. Leiðandi fyrirtæki eru í auknum mæli að færa gervigreind út fyrir innri framleiðni og inn í vörur, þjónustu og upplifanir sem beinast að viðskiptavinum.

Gervigreindargerendur þurfa aðgang að réttu samhengi og verkfærum til að skila árangri. Viðbætur⁠(opnast í nýjum glugga) sameina getu sem hjálpar fulltrúum að ljúka tilteknum verkflæðum. Þeir geta sameinað færni, sem veitir endurnýtanlegar leiðbeiningar, með forritum sem tengjast gögnum, verkfærum og aðgerðum fyrirtækisins. Til dæmis getur söluviðbót sameinað leikbók teymis við aðgang að CRM þess, sem gerir fulltrúa kleift að nota núverandi upplýsingar um viðskiptavini og fyrri tillögur til að undirbúa sérsniðið svar til yfirferðar.

Háþróuð fyrirtæki hafa skýrt forskot í háþróuðum verkfærum. Meðal vikulega virkra notenda nota 21% hjá háþróuðum fyrirtækjum viðbætur og 19% nota færni, samanborið við aðeins 9% og 3% hjá dæmigerðum fyrirtækjum. Hins vegar er innleiðing háþróaðra fyrirtækja aðeins brot af því sem er mögulegt. Innri notkun hjá OpenAI undirstrikar möguleikana á dýpri notkun þessara viðbóta, þar sem vikuleg notkun viðbóta er 95% af virkum notendum. Rannsókn okkar á hvernig sjálfstæðir fulltrúar umbreyta vinnu veitir nánari innsýn í hvernig starfsfólk hjá OpenAI notar háþróuð verkfæri.

Gervigreindarfulltrúar þurfa þrennt til að ljúka merkingarbærum verkefnum: samhengi, verkfæri og þrautseigju. Minni, raddinntak og appshots hjálpa starfsfólki að deila á einfaldan hátt því samhengi og þeim upplýsingum sem eru nauðsynleg til að ljúka verkefni með góðum árangri. Notkun tölvu og vafra gerir fulltrúum kleift að fara um vefsvæði, búa til skrár og ljúka verkefnum sjálfstætt eða undir eftirliti. Markmið og lykkjur halda fulltrúum að störfum þar til verkefni er lokið. Samanlagt hjálpa þessir eiginleikar háþróuðum fyrirtækjum að nýta möguleika fulltrúa.

Að veita fulltrúum aðgang að kerfum fyrirtækisins skapar einnig nýja áhættu. Háþróuð fyrirtæki setja skýrar reglur um hvar fulltrúar mega starfa, hvaða upplýsingum þeir hafa aðgang að, hvenær þeir mega grípa til aðgerða og hvernig fólk fer yfir ákvarðanir sem fela í sér meiri áhættu. Þessar stýringar verða að þróast eftir því sem stofnanir læra af raunverulegum innleiðingum.

Háþróuð fyrirtæki gera stöðugt nám og tilraunir að hluta af daglegu starfi. Verklegar smiðjur þar sem þátttakendur byggja lausnir, vettvangar til að miðla nýjum notkunartilvikum sem eru að koma fram og innri kynningar hjálpa til við að dreifa árangursríkum starfsháttum milli teyma og starfssviða.

Hugbúnaðarþróunaraðilar voru meðal þeirra fyrstu til að taka gervigreindarfulltrúa í notkun, en hraðasti vöxturinn kemur nú frá almennum þekkingarstarfsmönnum. Frá febrúar hefur fjöldi vikulega virkra Codex-notenda í fyrirtækjum vaxið um 108× í lögfræði, 41× í sölu, 41× í ráðningum og 26× í markaðsmálum, samanborið við 5× meðal verkfræðinga. 

Það var ástæða fyrir því að hugbúnaðarþróun var fyrst á ferðinni. Kóðagrunnar veita gerendum skýrt samhengi, prófanir gera úttak auðveldara að sannreyna og framfarir í forritun hjálpa til við að hraða rannsóknum og þróun á sviði gervigreindar. Á síðustu tveimur árum hafa hugbúnaðarhönnuðir færst frá því að nota gervigreind til að klára einstakar kóðalínur yfir í að fela gervigreindarfulltrúum að sjá um öll verkefni í hugbúnaðarþróun. Margir forritarar skrifa ekki lengur kóða handvirkt, heldur verja tíma sínum í að setja upp verkefni, stýra fulltrúum og yfirfara niðurstöður.

Aftur á móti hefur framþróun í almennri þekkingarvinnu verið hægari, þar sem mörg verkefni bjóða upp á takmarkað samhengi, er erfitt að skilgreina og skortir skýr viðmið til að sannreyna niðurstöðuna. En áframhaldandi stærðaraukning, framfarir í styrkingarnámi og markviss viðleitni til að bæta frammistöðu í mati á borð við GDPval eru að gera fleiri raunveruleg verkefni, verkfæri og vinnuumhverfi aðgengileg háþróðum líkönum. Fyrir vikið hefur fulltrúagervigreind í auknum mæli fundið vöru- og markaðssamræmi hjá almennum þekkingarstarfsmönnum frá upphafi árs.

Í úrtaki sem nær yfir meira en 10 milljónir skilaboða er gervigreind hjá fyrirtækjum að færast frá því að aðstoða starfsfólk við að framleiða vinnuafurðir yfir í að aðstoða teymi við að koma þeim í framkvæmd. Jafnvel innan sama starfssviðs er notkunarmynstur marktækt mismunandi milli spjalls og fulltrúagervigreindar.

Ritun er áfram algengasta notkunin á ChatGPT, á meðan forritun og kerfis- eða fulltrúaaðgerðir standa samanlagt fyrir næstum 75% fulltrúaskilaboða. Þessi breyting er sérstaklega áberandi utan hefðbundinna tækniteyma: ráðningar (32%), sala (26%), stefnumótun (25%) og samskipti (24%) verja á milli fjórðungs og þriðjungs skilaboða í kerfis- og fulltrúaaðgerðir. Tæknileg vinna breiðist einnig út þvert á starfssvið, þar sem kóðun nemur næstum 60% af fulltrúaskilaboðum í hönnun.

Það er enginn einn listi til yfir innleiðingu gervigreindar. Röðun atvinnugreina er breytileg eftir því hvaða mælikvarði er notaður. Undanfarinn mánuð leiddi fagleg og vísindaleg þjónusta bæði innleiðingu Codex og API-styrkleika. Listir, afþreying og tómstundir leiddu innleiðingu ChatGPT, en framleiðsla er með hæsta ChatGPT‑styrkleika þrátt fyrir að vera í síðasta sæti í Codex og API-styrkleika.

Atvinnugreinar fylgja ekki sömu leiðinni að innleiðingu gervigreindar. Sum sækja fram með verkfærum fyrir þróunaraðila og gervigreindarknúnum vörum, á meðan önnur eru í víðtækari eða meiri daglegri notkun.

Á sama tíma og gervigreind skapar nýjar leiðir fyrir fyrirtæki og stofnanir til að afhenda vörur og veita þjónustu er hún einnig að endurmóta öryggislandslagið. Fáar áhættur eru brýnni en þær sem tengjast netöryggi, sérstaklega í ljósi þess hve hratt getu gervigreindar á sviði netöryggis fleygir fram.

Gervigreind getur einnig hjálpað varnaraðilum að bregðast við. Líkön geta greint stórar kóðagrunnur, rannsakað veikleika og stutt við fjölþrepa öryggisvinnu. En það að greina fleiri vandamál gerir kerfin ekki sjálfkrafa öruggari. Raunverulegi flöskuhálsinn felst í að breyta niðurstöðum í aðgerðir: að ákvarða hvaða öryggisveikleikar eru raunverulegir, forgangsraða þeim áhættum sem hafa mestar afleiðingar, prófa öryggisuppfærslur og tryggja að öryggisteymi yfirfari og setji lagfæringar fljótt í notkun. 

OpenAI Daybreak sameinar háþróuð netöryggislíkön, öryggisverkfæri fyrir fyrirtæki og vistkerfi samstarfsaðila til að hjálpa stofnunum að takast á við þessar áskoranir og styrkja varnir sínar gegn nýjum ógnum.

Markmið OpenAI er að tryggja að gervigreind komi öllu mannkyni til góða. Fyrirtæki og stofnanir munu móta stóran hluta efnahagslegra áhrifa gervigreindar og af þeim sökum birtum við reglulega Enterprise Signals, reglubundið safn mælikvarða sem fylgist með upptöku, útbreiðslu og áhrifum gervigreindar í fyrirtækjum. Allar greiningar í þessari skýrslu byggja á samanteknum, ópersónugreinanlegum notkunargögnum fyrirtækja. Við notuðum sjálfvirk kerfi til að flokka innihald skilaboða og enginn starfsmaður OpenAI fór yfir skilaboð viðskiptavina.

OpenAI Enterprise-viðskiptavinir geta einnig óskað eftir sérsniðnu viðmiði til að sjá hvernig skipulagsheild þeirra stendur í samanburði við önnur samkvæmt nýjustu mælingum á notkun og getu.