Boston Children’s notar gervigreind til að opna nýjar greiningar

Boston Children’s Hospital tók ekki upp gervigreind einfaldlega til að gera tilraunir með nýja tækni. Sjúkrahúsið innleiddi gervigreind víðs vegar um stofnunina sem lykilþátt í klínískum og rekstrarlegum innviðum sínum til að bæta hvernig umönnun er veitt barnasjúklingum þess, einkum þeim sem eru með flókna og sjaldgæfa sjúkdóma. Með því að samþætta gervigreind í dagleg vinnuferli hefur teymið dregið úr rekstrarkostnaði, bætt aðgengi að heilbrigðisþjónustu og hjálpað til við að greina meira en 40 sjaldgæfa sjúkdóma sem áður höfðu ekki verið greindir.

Boston Children’s Hospital er ein stærsta barnalæknastofnun í heimi og þjónar sjúklingum á meira en 40 sérsviðum, með nærri 1 milljón göngudeildarheimsókna á ári.

Líkt og mörg heilbrigðiskerfi starfar það við þröngar fjárhagslegar skorður samhliða því að takast á við vaxandi stjórnsýslubyrði. Teymi á sviðum birgðakeðju, reikningagerðar og rekstrar sinna miklu magni endurtekinna verkefna, allt frá úrvinnslu reikninga til samræmingar tímaáætlana. Þessi ferli eru nauðsynleg en tímafrek og taka starfsfólk frá verðmætari verkefnum.

Á sama tíma standa klínísk teymi frammi fyrir annars konar takmörkun. Tilfelli sjaldgæfra sjúkdóma fela oft í sér brotakennd erfðagögn, ófullkomnar klínískar sjúkrasögur og yfirþyrmandi magn læknisfræðilegrar fræðibókar. Jafnvel á fremstu rannsóknarstofnun geta læknar ekki unnið úr öllum þessum upplýsingum nógu hratt til að komast að sérhverri greiningu.

„Vandamálið er ekki skortur á viðleitni,“ segir John Brownstein, framkvæmdastjóri nýsköpunar hjá Boston Children’s. „Þetta er mannleg hugræn takmörk.“

Boston Children’s byrjaði á einstökum notkunartilvikum gervigreindar, þar á meðal skráningar- og þýðingaverkfærum. En þessar fyrstu tilraunir leiddu fljótt í ljós takmarkanir sundurlausrar nálgunar.

„Það er ekki hægt að reiða sig eingöngu á einskiptislausnir,“ segir Brownstein.

Sjúkrahúsið færði áhersluna yfir á að byggja upp það sem Brownstein kallar gervigreindarlag fyrir stofnunina: öruggt innra ChatGPT‑umhverfi sem er notað þvert á rannsóknar-, klínísk og stjórnsýsluteymi. Í stað þess að líta á gervigreind sem safn verkfæra skapaði stofnunin sameiginlegan grunn þar sem hægt var að þróa og setja nýja getu hratt í notkun.

Þetta kerfi gerir teymum kleift að vinna með gervigreind á hátt sem tengist starfshlutverkum þeirra beint, hvort sem það felur í sér aðgang að innri gögnum, samþættingu læknisfræðilegra fræðirita eða hagræðingu verkflæðis. Stjórnskipulagsrammar voru byggðir upp samhliða tækninni til að tryggja öryggi, vöktun og samræmt mat.

Breytingin breytti hraða nýsköpunar. Verkfæri sem áður kröfðust langra þróunarferla eru nú hægt að setja í notkun á nokkrum dögum, sem gerir stofnuninni kleift að bregðast hratt við bæði rekstrarlegum kröfum og klínískum þörfum.

Í dag notar meira en þriðjungur starfsmanna gervigreind sem hluta af daglegu starfi sínu, þvert á klínísk störf, rannsóknir og stjórnsýslu.

Boston Children’s beindi sjónum fyrst að sviðum þar sem gervigreind gæti skilað mælanlegum rekstrarlegum áhrifum. Í rekstri aðfangakeðju hefur gervigreind nú umsjón með móttöku reikninga, áframsendingu og svörum.

Samhliða þessu beitti sjúkrahúsið gervigreind við skipulagningu skurðaðgerða. Með því að greina sjúkraskrárnótur og meta bráðleika sjúklinga bætir kerfið úthlutun skurðstofutíma. Þetta gerir kleift að skipuleggja áætlanir með lengri fyrirvara, eykur nýtingu og gerir fleiri sjúklingum kleift að fá nauðsynlega umönnun hraðar.

Að auki nota læknar gervigreind til ákvarðanastuðnings og til að samþætta flóknar klínískar upplýsingar. Rannsakendur beita því við gagnagreiningu og uppbyggingu rannsóknarhópa. Stjórnsýsluteymi reiða sig á það við gerð draga að skjölum, kóðun og að bæta verkferla.

Stofnunin tengir þessar breytingar beint við mælanlegar niðurstöður. Með meira en 50 sjálfvirknivæðingum hefur Boston Children’s náð fram um 60.000 klukkustunda tímasparnaði, sem jafngildir meira en 7 milljónum USD í vinnuafli sem hefur verið ráðstafað að nýju.

Stofnunin hefur lagt áherslu á að gera gervigreind viðeigandi fyrir daglegt starf í stað þess að innleiða hana sem sjálfstætt verkefni.

„Lykilatriðið hér er að mæta fólki þar sem það er statt,“ segir Brownstein.

Samhliða umbótum í rekstri fjárfesti Boston Children’s í gervigreind til að stuðla að klínískum uppgötvunum. Sjúkrahúsið þróaði það sem það lýsir sem „aðstoðarerfðafræðingi“, sem er hannaður til að samþætta erfðagögn, svipgerðarupplýsingar og alþjóðlegar læknisfræðilegar heimildir.

Þetta kerfi tekur á einni erfiðustu áskorun læknisfræðinnar: greiningu sjaldgæfra sjúkdóma sem hafa verið óútskýrðir árum saman.

Þetta starf hefur leitt til þess að hingað til hafa verið gerðar yfir 40 greiningar sem áður var talið ómögulegt að framkvæma. Þessi vinna hefur einnig leitt til greiningar á nýjum genamarkmiðum og mögulegum meðferðarleiðum.

„Við sameinum erfðaupplýsingar, upplýsingar um svipgerð, leit í fræðiritum og rök gervigreindar til að færa fjölskyldum sjúkdómsgreiningar sem áður sátu eftir án nokkurra svara,“ segir Brownstein.

Fyrir sjúklinga og fjölskyldur þeirra eru áhrifin tafarlaus og áþreifanleg. Tilfelli sem áður voru óleyst eru nú að skila svörum og í sumum tilvikum nýjum meðferðarleiðum.

„Þetta var óhugsandi áður, en veitir nú svo mörgum fjölskyldum von,“ segir Brownstein.

Næsti áfangi í gervigreindarstefnu Boston Children’s leggur áherslu á dýpri samþættingu og víðtækari innleiðingu. Stjórnendur sjá veruleg tækifæri til að auka bæði notkun og áhrif.

Sjúkrahúsið vinnur að því að flétta gervigreind enn frekar inn í klíníska ákvarðanatöku, útvíkka verkfæri yfir fleiri sérgreinar og halda áfram að betrumbæta líkön í samstarfi við OpenAI.

Með tímanum er búist við að gervigreind verði lykilþáttur í læknisstarfi.

„Hvernig gætirðu ekki viljað hafa einstaklega vel þjálfaðan lækni við hlið þína, með alla læknisfræðilega þekkingu heimsins?“ sagði Brownstein.

Hjá Boston Children’s er gervigreind að verða hluti af þeim innviðum sem styðja við veitingu heilbrigðisþjónustu, rannsóknir og uppgötvanir — og endurskilgreinir hvað er mögulegt fyrir bæði heilbrigðisstarfsfólk og sjúklinga.