Cisco og OpenAI endurskilgreina fyrirtækjaverkfræði með Codex
Með víðtækri innleiðingu Codex gerði Cisco gervigreindarmiðaða þróun að kjarna í því hvernig fyrirtækjahugbúnaður er byggður.

Niðurstöður
95%+
Af nýjum gervigreindareiginleikum sem Codex skrifaði
Niðurstöður
10-15x
Aukning á afköstum við lausn galla með Codex CLI
Niðurstöður
1,500+
Verkfræðivinnustundir sparaðar á mánuði
Í áratugi hefur Cisco byggt og rekið sum af flóknustu og mikilvægustu hugbúnaðarkerfum heims. Þegar sköpunargervigreind þróaðist frá tilraunastigi yfir í raunverulega rekstrargetu, einbeitti Cisco sér að því sem það kann best: að stækka háþróaða tækni í krefjandi, raunverulegum aðstæðum.
Sú nálgun mótar nú þegar hvernig Cisco byggir nýjar vörur, þar á meðal AI Defense, þar sem Codex hjálpaði til við að stytta mikilvæga verkfræðivinnu úr nokkrum ársfjórðungum niður í vikur.
Í stað þess að líta á Codex sem sjálfstætt þróunarverkfæri byrjaði Cisco að samþætta það beint inn í verkflæði framleiðsluverkfræði, þar sem það fékk að vinna með risastór kerfi margra geymslna, C/C++-þunga kóðagrunna og kröfur alþjóðlegs fyrirtækis um öryggi, regluvörslu og stjórnarhætti.
Í ferlinu hjálpaði Cisco til við að móta Codex í eitthvað sem er í grundvallaratriðum frábrugðið framleiðniverkfæri fyrir þróunaraðila: gervigreindan verkfræðiteymisfélaga sem getur starfað á fyrirtækjaskala.
„Mér hefur þótt mjög gaman að uppgötva ný tækifæri til að samþætta Codex í vinnuflæði Cisco-hugbúnaðar fyrirtækja. Samstarf við OpenAI-teymið til að gera Codex tilbúið fyrir notkun í fyrirtækjaumhverfi hefur einnig verið gefandi.“
Vinna Cisco við AI Defense sýnir hvernig slíkt líkan getur litið út í reynd. AI Defense er heildstæð öryggislausn Cisco fyrir gervigreind sem verndar gegn öryggis- og verndaráhættu sem gervigreind innleiðir.
Teymi Cisco notaði Codex til að skrifa meirihluta AI Defense og nánast alla nýja eiginleika sem Cisco er að byggja.
„Eiginleikar sem hefðu tekið nokkra ársfjórðunga að koma í hendur viðskiptavina tóku nú aðeins nokkrar vikur.“
Þessi vinna endurspeglar einnig víðtækara hlutverk Cisco í að efla öryggi gervigreindar. Cisco er meðal leiðandi öryggisfyrirtækja sem vinna með Daybreak-verkefni OpenAI, sem leiðir saman OpenAI-líkön, Codex og öryggissamstarfsaðila til að hraða netvörnum og tryggja hugbúnað stöðugt. Sem hluti af þessu verkefni hafa þau stýrt aðgangi að GPT‑5.5‑Cyber, líkani fyrir netvarnaraðila.
Cisco notaði einnig Codex til að hjálpa til við að byggja Defense Squad, opið verkfæri sem fór frá hugmyndavinnu til þróunarsamfélagsins á innan við einni viku.
Cisco rekur nú þegar fullmótaða verkfræðideild með mörgum gervigreindarverkefnum í gangi. Það sem gerði Codex sannfærandi var ekki kóðagerð eða yfirborðsleg sjálfvirkni, heldur virkni. Codex sýndi fram á hæfni til að:
- Skilja og rökhugsa þvert á stórar, samtengdar geymslur
- Vinna lipurlega í flóknum tungumálum
- Framkvæma raunveruleg verkflæði með sjálfstæðum CLI-byggðum smíða-prófa-laga lykkjum
- Starfa innan núverandi ramma fyrir rýni, öryggi og stjórnarhætti
Með því að vinna beint með OpenAI gátu verkfræðingar Cisco veitt endurgjöf um hvernig þessi geta hegðaði sér í raunverulegum umhverfum og mótað þætti á borð við stýringu verkflæðis, öryggisstýringar og stuðning við langvarandi verkfræðiverkefni—allt sem er lykilatriði fyrir notkun í fyrirtækjum.
Þegar Codex hafði verið fellt inn í daglegt verkfræðistarf fóru teymi að beita því á sum erfiðustu og tímafrekustu verkflæði sín:
Hagræðing á byggingarferlum milli geymsla: Codex greindi byggingarskrár og ósjálfstæðnirit yfir meira en 15 samtengdar geymslur og fann óhagkvæmni. Niðurstaðan: ~20% stytting á byggingartíma og meira en 1.500 verkfræðistundir sparaðar á mánuði í alþjóðlegum umhverfum.
Úrbætur á göllum í stórum stíl (CodeWatch): Með Codex-CLI sjálfvirknivæddi Cisco viðgerðir á göllum með endurteknum, fulltrúadrifnum keyrslum á stórum C/C++ kóðagrunnum. Það sem áður tók margar vikur af handvirkri vinnu klárast nú á nokkrum klukkustundum, með 10-15× aukningu á afköstum við úrlausn galla og gefur verkfræðingum tækifæri til að einbeita sér að hönnun og sannprófun.
Flutningar milli ramma á dögum, ekki vikum: Þegar Splunk-teymi þurftu að flytja mörg notendaviðmót úr React 18 yfir í 19 sá Codex sjálfstætt um megnið af endurteknum breytingum, þjappaði vikna vinnu niður í daga og gerði verkfræðingum kleift að einbeita sér að ákvörðunum sem krefjast dómgreindar.
„Mesti ávinningurinn kom þegar við hættum að hugsa um Codex sem verkfæri og byrjuðum að líta á það sem hluta af teyminu. Við notum Codex til að búa til og fylgja áætlunarskjali, sem auðveldar yfirferðarteyminu að skilja bæði ferlið og kóðann sem er búinn til.“
Cisco veitti stöðuga endurgjöf úr raunverulegri framleiðslunotkun sem hjálpaði OpenAI að hraða undirbúningi Codex fyrir stórfyrirtæki—sérstaklega á sviðum eins og regluvörslu, stjórnun langvarandi verkefna og samþættingu við núverandi þróunarpípur.
Fyrir Cisco skapaði samstarfið endurtekningarhæft líkan fyrir innleiðingu næstu kynslóðar gervigreindar: djúpt tæknilegt samstarf, raunverulegt vinnuálag og samstillt forysta frá fyrsta degi.
Í dag er Codex notað víða í mörgum rekstrareiningum Cisco og bætir framleiðni, kóðagæði og tíma til úrlausnar. Í stað þess að meta umfang vinnu eingöngu með hefðbundnum mælikvörðum á fyrirhöfn spyrja teymin æ oftar: „Hve langan tíma tekur þessi Codex-keyrsla?“
„Codex er orðinn mikilvægur hluti af því hvernig við hugsum um þróun og rekstur með aðstoð gervigreindar til framtíðar.“


