Rox OpenAI પર સંપૂર્ણ દાવ લગાવે છે.

Rox⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) વેચાણ ટીમો આવકનું સંચાલન અને વૃદ્ધિ કેવી રીતે કરે છે તે બદલી રહ્યું છે. તેમનું પ્લેટફોર્મ વિખરાયેલા ડેટાને એકીકૃત સિસ્ટમ ઑફ રેકોર્ડમાં જોડે છે અને OpenAI દ્વારા સંચાલિત હંમેશા સક્રિય AI એજન્ટ સ્વૉર્મ્સ મારફતે ઇન્સાઇટ્સ આપે છે.

Rox પાછળની ટીમ AI અને ડેટા ઇન્ટિગ્રેશનમાં ઊંડી નિષ્ણાતી ધરાવે છે. Roxની સહ-સ્થાપક અને AI લીડ અવાનિકા નારાયણે એન્ટરપ્રાઇઝ કાર્યો જેમ કે ડેટા રેંગલિંગ અને વર્કફ્લો ઑટોમેશનમાં LLMsના ઉપયોગ અંગેના પોતાના PhD સંશોધનમાંથી પ્રેરણા લીધી હતી.

તેમણે કહ્યું, “અમે આવક ટીમોમાં લોકો વચ્ચે સમૃદ્ધ પરસ્પર ક્રિયા અને જોડાણનું પરિસ્થિતિ તંત્ર જોયું, પરંતુ સમજાયું કે તેને ડેટામાં આધારિત કરવાની જરૂર હતી.” પરિણામે ત્રણ-સ્તરીય દૃષ્ટિ ઉભી થઈ: સિસ્ટમ ઑફ રેકોર્ડ, સિસ્ટમ ઑફ વર્કફ્લો અને AI-સંચાલિત સહાયતા—જેને OpenAIની API વડે સાકાર કરવામાં આવી.

Rox માટે, 2024માં લોન્ચ થવું માત્ર સમયની વાત નહોતું—તે તક વિશે હતું. વપરાશ-આધારિત આવક મોડલ્સનો ઉછાળો અને AI-સંચાલિત સેલ્સ ઑપરેશન્સ તરફના ફેરફારે ઘણી આવક ટીમોની સિસ્ટમોમાં રહેલી ખામીઓ ખુલ્લી કરી.

OpenAIની APIએ Roxને ડેટા ક્લિનિંગથી લઈને લાંબા વર્કફ્લોઝ અને ગો-ટુ-માર્કેટ વ્યૂહરચનાઓ માટેની સુક્ષ્મ સેલ્સ આઉટરીચ સુધી બધું સંભાળવાની લવચીકતા આપી. Roxના સ્થાપક AI ઇજનેરોમાંના એક અમોલ સિંહ નોંધે છે, “OpenAIની APIનો ઉપયોગ કરીને અમે કંઈક નવું બનાવી શક્યા અને GTM વર્કફ્લોમાં સર્જનાત્મકતા ઉમેરી શક્યા.”

પ્લેટફોર્મની ડિઝાઇન ત્રણ સ્તરો પર આધારિત છે:

• ડેટા લેયર: Rox GPT‑4o mini જેવા નાના મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને વિવિધ વેરહાઉસમાંથી વિખરાયેલ ડેટાને એકીકૃત કરે છે, જેથી તે રચિત અને સરળતાથી મેળવવા યોગ્ય બને.
• ઇન્ટેલિજન્સ લેયર: મધ્ય-સ્તરના મોડલ્સ જટિલ રિઝનિંગ કરે છે અને ક્રિયાઓને પ્રાથમિકતા આપે છે, તેમજ સેલ્સ પ્રતિનિધિઓ સાથે મળીને તેમના કાર્યોને મજબૂત બનાવે છે.
• ઇન્ટરૅક્શન લેયર: GPT‑4o અને OpenAIની Realtime API જેવા અદ્યતન મોડલ્સ ઇમેઇલ્સ બનાવે છે, LinkedIn આઉટરીચ સંભાળે છે અને અવાજ-સક્ષમ મિટિંગ બ્રીફ્સ તૈયાર કરે છે.

આ બધાના કેન્દ્રમાં “Rox Agent Swarm” છે, એટલે દરેક એકાઉન્ટને સોંપાયેલ હંમેશા સક્રિય AI એજન્ટ્સનો સમૂહ.

જ્યારે પ્રતિનિધિઓ ઑફલાઇન હોય છે ત્યારે એજન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ પર નજર રાખે છે; અને કામના કલાકો દરમિયાન, પુનરાવર્તિત કાર્યો સંભાળી અને કાર્યક્ષમ ઇન્સાઇટ્સ બતાવી તેઓ પ્રતિનિધિઓને 50% વધુ ઉત્પાદક બનાવે છે.

Roxની લોન્ચ સુધીની સફર શરૂઆતના પ્રયોગો અને ગ્રાહક પ્રતિસાદથી આકાર પામી હતી. શરૂઆતમાં ટીમે ખુલ્લા પ્રકારના ચેટ ઇન્ટરફેસનું અન્વેષણ કર્યું, પરંતુ તેમને સમજાયું કે તે વેચાણકારોની જરૂરિયાતો સાથે બંધબેસતું નથી; તેના બદલે, Roxના સ્થાપક AI ઇજનેરોમાંના એક એલેક્સ ડેરહાકોબિયાન કહે છે, “વેચાણકારોને તેમના નિર્ધારિત વર્કફ્લો માટે અનુરૂપ અને વધુ સર્જનાત્મક તથા અનન્ય આઉટપુટ આપતું ઉકેલ જોઈએ હતું.”

પછી ટીમે સંપૂર્ણપણે ગોઠવી શકાય તેવા એન્ડ-ટુ-એન્ડ પ્લેટફોર્મ તરફ વળાંક લીધો, જ્યાં દરેક એજન્ટ પ્રતિનિધિના ચોક્કસ એકાઉન્ટ્સ અને વર્કફ્લોઝને અનુરૂપ બને છે.

Ramp, Couchbase અને Confluent જેવી કંપનીઓ સાથેની ભાગીદારીથી ઘડાયેલ આ અભિગમ ટીમોમાં શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન કરનાર વેચાણકારોની નિષ્ણાતીને પણ વિસ્તારે છે, કારણ કે તેમની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ Roxના પ્લેટફોર્મમાં સમાવી દેવામાં આવે છે.

ટીમ રોજ અપડેટ્સ શિપ કરતી તેમની પુનરાવર્તિત પદ્ધતિને વિકાસ ઝડપાવવાનો શ્રેય આપે છે. સિંહ કહે છે, “પરંપરાગત રીતે, આ માટે ઘણા ડેટા ઇજનેરો અને આખી ટીમ જોઈએ. અમે OpenAIના મોડલ્સ અને નિર્માણ કેટલું સરળ બન્યું છે તેના કારણે આ બે લોકોથી કરી બતાવ્યું.”

Roxનો ઉપયોગ કરતી વેચાણ ટીમોએ નોંધપાત્ર સુધારાઓ દર્શાવ્યા છે:

• અઠવાડિયામાં 8+ કલાકની બચત: પ્રતિનિધિઓ હવે અગાઉ વહીવટી કામોમાં જતો સમય પાછો મેળવી રહ્યા છે, જેથી તેઓ વધુ મૂલ્યવાન ગ્રાહક સંવાદ પર ધ્યાન આપી શકે.
• ગ્રાહક જોડાણમાં 35% વધારો: એજન્ટ્સ પ્રતિનિધિઓને મુખ્ય એકાઉન્ટ ફેરફારો પ્રત્યે સતર્ક રહેવામાં અને નિર્ણાયક ક્ષણોએ જોડાવામાં મદદ કરે છે.
• સેલ્સ પાઇપલાઇન પર 2x ROI: બેટા ગ્રાહકોએ સેલ્સ-સ્વીકારેલી પાઇપલાઇનમાં 2x વધારો જોયો, જેના કારણે ઘણા લોકોએ તેમની ટીમોમાં Roxનો ઉપયોગ વિસ્તરાવ્યો અને પ્લેટફોર્મ પર સંચાલિત એકાઉન્ટોની સંખ્યા વધારી.

Roxએ એન્ટરપ્રાઇઝ ગ્રાહકોમાં ઝડપી ગતિ પકડી, અને સાત મહિનામાં શૂન્યથી 25 એકાઉન્ટ સુધી વૃદ્ધિ કરી.

OpenAIના મોડલ્સ Roxના અભિગમના કેન્દ્રમાં છે, જે વિવિધ કાર્યોમાં લવચીક AI ઉકેલો શક્ય બનાવે છે. નારાયણ કહે છે, OpenAI પાસે “મોડલ્સની સંપૂર્ણ લાઇબ્રેરી છે, જેમાંથી તમે જુદી ક્ષમતાઓ અને જુદા ભાવવાળા વિકલ્પો પસંદ કરી શકો છો.”

આ લવચીકતા Roxને ડેટા પ્રોસેસિંગ માટે ખર્ચ-અસરકારક મોડલ્સ લાગુ કરવાની અને જટિલ રિઝનિંગ કાર્યો માટે ઉચ્ચ-સ્તરના મોડલ્સ અનામત રાખવાની મંજૂરી આપે છે.

Roxના સહ-સ્થાપકોએ અસરકારક AI આધારિત ઉકેલો બનાવવા માટે ત્રણ મુખ્ય પાઠ વહેંચ્યા:

1. મજબૂત ડેટા લેયરથી શરૂઆત કરો: ડેરહાકોબિયન કહે છે, “સૌથી મહત્વની વાત એ છે કે તમારી ડેટા લેયર સારી રીતે ગોઠવેલી હોય અને કૉન્ટેક્સ્ટ મેનેજમેન્ટની સમસ્યા ઉકેલાયેલી હોય.” અર્ધ-રચિત અને અણરચિત ડેટાનું ઇન્ડેક્સિંગ ઇન્સાઇટ્સને કાર્યક્ષમ બનાવે છે.
2. એપ્લાઇડ AI પર ધ્યાન આપો: Roxએ propriનાં મોડલ્સ બનાવવાને બદલે OpenAI સાથે કામ કરવાનું પસંદ કર્યું. Roxના સહ-સ્થાપક અને CEO ઇશાન મુખર્જી કહે છે, “અમે અહીં સંશોધન કરવા અથવા બેઝ મોડલ્સ બનાવવા માટે નથી. અમે અદ્ભુત એપ્લિકેશન્સ પહોંચાડવા OpenAI સાથે કામ કરીએ છીએ.”
3. ઝડપથી પુનરાવર્તન કરો: આધુનિક એપ્લાઇડ AI વધુ ઝડપી ગતિની મંજૂરી આપે છે. Roxના સ્થાપક AI ઇજનેરોમાંના એક ડેમન લિન કહે છે, “અમે તો લગભગ દરરોજ શિપ કરીએ છીએ,” અને તેમની સફળતાનો શ્રેય સતત પુનરાવર્તનને આપે છે.

Rox એવી ભવિષ્યકલ્પના કરે છે જેમાં આવક ટીમો પોતાના દિવસની શરૂઆત અને અંત આ પ્લેટફોર્મમાં કરશે, અને ગ્રાહકો સાથે અસરકારક રીતે જોડાવા માટે જરૂરી ઇન્સાઇટ્સ અને સહાયથી સંપૂર્ણ સજ્જ રહેશે.

ટીમ Roxની મલ્ટિમોડલ ક્ષમતાઓ અને લાંબા ગાળાના કાર્ય સહયોગને વિસ્તરાવવાની યોજના ધરાવે છે. OpenAIની Realtime API દ્વારા સંચાલિત નવી અવાજ-સક્ષમ સુવિધા પહેલેથી જ વેચાણકારોને વિગતવાર, રીઅલ-ટાઇમ બ્રીફ્સ સાથે મિટિંગ માટે તૈયાર થવામાં મદદ કરી રહી છે.

OpenAI સાથે, Rox માનવ-નેતૃત્વવાળા સેલ્સ કાર્યોને આગળ પણ સક્ષમ બનાવશે, જે GTM આવક ક્ષમતાને મહત્તમ કરે છે.