OpenAIનું મિશન એ સુનિશ્ચિત કરવાનું છે કે AGIનો લાભ સમગ્ર માનવજાતને મળે, અને આ મિશન પૂર્ણ કરવા માટે અમારે વિશ્વભરના લોકો જ્યાં છે ત્યાં સુધી પહોંચવું જરૂરી છે.
AIને વધતી જતી રીતે વીજળીની સમકક્ષ મહત્વપૂર્ણ રાષ્ટ્રીય અવસરોના માળખા તરીકે માન્યતા મળી રહી છે. વિશ્વભરના સરકારો અને સંસ્થાઓ ઇચ્છે છે કે તેમના નાગરિકો અને અર્થતંત્રો સૌથી ક્ષમતાશાળી ઉપલબ્ધ સિસ્ટમ્સનો પ્રવેશ મેળવી AI યુગનો લાભ લઈ શકે.
AI આ વચન પૂર્ણ કરી શકે તે માટે તે સ્થાનિક રીતે પણ સંબંધિત હોવું જરૂરી છે. તેનો અર્થ છે સ્થાનિક ભાષાઓમાં અને સ્થાનિક ઉચ્ચારો સાથે વાત કરવી, સ્થાનિક કાયદાઓનો માન રાખવો અને સાંસ્કૃતિક માનદંડો તથા મૂલ્યોને પ્રતિબિંબિત કરવું.
પરંતુ બહુ ઓછા દેશો પોતે અત્યાધુનિક AI મોડલ વિકસાવવા સક્ષમ સ્થિતિમાં છે. મોટાભાગ માટે પડકાર શરૂઆતથી મોડલ બનાવવાનો નથી, પરંતુ શ્રેષ્ઠ ઉપલબ્ધ AIને તેમની વિશિષ્ટ પરિસ્થિતિ માટે કેવી રીતે અનુરૂપ બનાવવો તેનો છે. વિશ્વભરના સરકારો પાસેથી અમે આ વાત સતત સાંભળીએ છીએ: તેઓ એવી સ્વાયત્ત AI ઇચ્છે છે જે તેઓ અમારાં સાથે બનાવી શકે, માત્ર તેમની ભાષામાં અનુવાદિત સિસ્ટમ્સ નહીં.
અમારી OpenAI for Countries પહેલ દ્વારા, અમે વ્યવહારમાં સ્થાનિકીકરણ કેવી રીતે કામ કરી શકે તે શોધી રહ્યા છીએ. હેતુ એ છે કે વૈશ્વિક, અત્યાધુનિક-સ્તરની મોડલના લાભો જાળવી રાખતાં સ્થાનિકીકૃત AI સિસ્ટમ્સ શક્ય બને.
હાલમાં અમે અમારા ChatGPT Edu કાર્યના ભાગરૂપે એસ્ટોનિયાના વિદ્યાર્થીઓ માટે ChatGPTનું સ્થાનિકીકૃત સંસ્કરણ પાયલોટ રૂપે ચલાવી રહ્યા છીએ, જેમાં સ્થાનિક અભ્યાસક્રમો અને શિક્ષણ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે. અમે અન્ય દેશો સાથે પણ સ્થાનિકીકરણના પાયલોટ પ્રયત્નો શોધી રહ્યા છીએ. AI પર સંશોધન અને તેનો અમલ કેવી રીતે થાય છે તેમાં પારદર્શિતા પ્રત્યેની અમારી પ્રતિબદ્ધતાના ભાગરૂપે, સ્થાનિકીકરણ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેના વિશે અમે વધુ વિગત શેર કરી રહ્યા છીએ.
અમારો મોડલ સ્પેક એક જાહેર દસ્તાવેજ છે જે દર્શાવે છે કે અમે અમારા મોડલ કેવી રીતે વર્તે તેવી અપેક્ષા રાખીએ છીએ. અમે અમારા મોડલોને સ્પેકનું પાલન કરવા માટે તાલીમ આપીએ છીએ, અને સમગ્ર-OpenAIની સહકારાત્મક પ્રક્રિયા દ્વારા તેમાં સતત સુધારો કરીએ છીએ, જેમાં વિશ્વભરના લોકો પાસેથી અમારી ટીમો શું સાંભળે છે તેનો સમાવેશ થાય છે. સ્પેક અમારા મોડલો કેવી રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે તેની વ્યાપક શ્રેણીને આવરી લે છે, જેમાં ChatGPTથી લઈને ડેવલપર્સ અમારી પ્લેટફોર્મ પર બનાવે છે એવા અનુભવોથી લઈને અન્ય સંદર્ભો સુધીનો સમાવેશ થાય છે. આ નિયમો, જે અમારા મોડલો જ્યાં જ્યાં અમલમાં મૂકાય છે ત્યાં લાગુ પડે છે, શું બદલી શકાય અને શું નહીં તેની સ્પષ્ટ મર્યાદાઓ નક્કી કરે છે અને ફેરફારો અંગે પારદર્શક રહેવાની અમારી પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવે છે.
મોડલ સ્પેકમાં “રેડ-લાઇન સિદ્ધાંતો(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)” સામેલ છે, જે OpenAI for Countries કાર્યક્રમ હેઠળના અમલ સહિત તમામ અમલોમાં લાગુ પડે છે. તેમાં અમે ભાર મૂકીએ છીએ કે “માનવ સુરક્ષા અને માનવ અધિકારો OpenAIના મિશન માટે સર્વોપરી છે,” અને સ્પષ્ટ કરીએ છીએ કે:
- અમે અમારા મોડલોને હિંસાત્મક કૃત્યો, સામૂહિક વિનાશના હથિયારો, આતંકવાદ, પીડન અથવા સામૂહિક દેખરેખ જેવા ગંભીર નુકસાનને સક્ષમ બનાવવાની મંજૂરી નહીં આપીએ.
- અમે અમારા મોડલોનો ઉપયોગ લક્ષિત અથવા મોટા પાયે બહિષ્કાર, પ્રભાવિત કરવું, માનવીય સ્વાયત્તતાને કમજોર કરવું અથવા નાગરિક પ્રક્રિયાઓમાં ભાગીદારીને ખોખલી કરવા માટે થવા નહીં દઈએ.
- અમે AI સાથેની પરસ્પર ક્રિયાઓમાં વ્યક્તિઓની ગોપનીયતાનું રક્ષણ કરવા પ્રતિબદ્ધ છીએ.
જ્યારે OpenAI ChatGPT જેવા ગ્રાહકોને સીધો પ્રથમ-પક્ષનો અનુભવ પ્રદાન કરે છે, ત્યારે અમે એ માટે પણ પ્રતિબદ્ધ છીએ કે તેના માધ્યમથી:
- લોકોને અમારા મોડલોમાંથી વિશ્વસનીય અને સુરક્ષા-મહત્વપૂર્ણ માહિતી સરળતાથી ઉપલબ્ધ હોવી જોઈએ.
- કસ્ટમાઇઝેશન, વ્યક્તિગતીકરણ અને સ્થાનિકીકરણ મોડલ સ્પેકમાં સર્વત્ર લાગુ પડતા બંધનકારક નિયમોને ઉપરથી બદલી નહીં શકે. તેમાં નિષ્પક્ષ દૃષ્ટિકોણ(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) સિદ્ધાંતનો સમાવેશ થાય છે, એટલે સ્થાનિકીકરણ ભાષા અથવા સ્વર પર અસર કરી શકે, પરંતુ તે રજૂ થયેલા તથ્યોના મૂળ તત્ત્વ અથવા સંતુલનને બદલી શકતું નથી.
- લોકોને અમારા મોડલોના વર્તન પાછળના મહત્વપૂર્ણ નિયમો અને કારણો વિશે પારદર્શિતા મળવી જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, કાનૂની આવશ્યકતાઓને કારણે કાઢી નાખવામાં આવેલી કોઈપણ સામગ્રી દરેક મોડલ પ્રતિભાવમાં વપરાશકર્તાને પારદર્શક રીતે દર્શાવવામાં આવશે, જેમાં દૂર કરાયેલી માહિતીનો પ્રકાર અને તેને દૂર કરવાની કારણવ્યાખ્યા સ્પષ્ટ કરવામાં આવશે, પરંતુ કાપી નાખેલી સામગ્રી જાતે જ જાહેર કરવામાં આવશે નહીં. તે જ રીતે, ઉમેરવામાં આવેલી કોઈપણ માહિતી પણ પારદર્શક રીતે ઓળખાવવામાં આવશે.
OpenAI for Countries મારફતે અમે સ્થાનિકીકૃત, સ્વાયત્ત AIની શોધખોળ આગળ વધારીએ છીએ ત્યારે, અમે જે શીખીએ છીએ તે વિશે વધુ શેર કરતા રહેવા અને અમારા અભિગમને પારદર્શક રીતે વિકસાવતા રહેવા પ્રતિબદ્ધ છીએ.
