Grab વિઝન ફાઇન-ટ્યુનિંગ સાથે દક્ષિણપૂર્વ એશિયા માટે વધુ સ્માર્ટ નકશા બનાવે છે

Grab⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) દક્ષિણપૂર્વ એશિયાની અગ્રણી ફૂડ ડિલિવરી અને રાઇડશેર કંપની છે, જે આઠ દેશોમાં દર મહિને લગભગ 42 મિલિયન વપરાશકર્તાઓને સેવા આપે છે.

પ્લેટફોર્મ પર 6 મિલિયનથી વધુ ડ્રાઇવર-પાર્ટનર્સ નોંધાયેલા હોવા અને 2023માં 3.5 અબજ વાર્ષિક ટ્રાન્ઝેક્શન્સ સાથે, Grabનો પ્રભાવ રાઇડ-હેલિંગ અને ફૂડ ડિલિવરીથી પણ આગળ જાય છે. Grab તેના ડ્રાઇવરો પાસેથી એકત્રિત કરાયેલ સ્ટ્રીટ-લેવલ ઈમેજરીને મેપિંગ ડેટામાં ફેરવે છે, જે GrabMaps⁠ને સંચાલિત કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે, એક મેપિંગ સેવા જે તેની દક્ષિણપૂર્વ એશિયાની તમામ કામગીરીને સક્ષમ બનાવે છે.

GPT‑4o વિઝન ફાઇન-ટ્યુનિંગ સેવા માટે ટ્રાફિક સાઇનને યોગ્ય રીતે લોકલાઇઝ કરવા અને મેપિંગ ડેટાને સુધારવા માટે લેન ડિવાઇડરોની ગણતરી કરવાની સગવડ આપે છે. આજે, GrabMaps માત્ર Grabની સેવાઓને જ સપોર્ટ કરતું નથી, પરંતુ તેની લોકેશન ઇન્ટેલિજન્સ ક્ષમતાઓ દ્વારા એન્ટરપ્રાઇઝને પણ શક્તિ આપે છે.

દક્ષિણપૂર્વ એશિયા મેપિંગ માટે અનોખું પડકારજનક પર્યાવરણ રજૂ કરે છે. અહીંના રસ્તા નેટવર્કમાં મોટરબાઈક અને પગપાળા ચાલનારાઓ માટે અનુકૂળ સાંકડા, એક-માર્ગીય રસ્તાઓ, ઝડપથી બદલાતા શહેરી દૃશ્યો અને પરંપરાગત મેપિંગ પ્રદાતાઓની મર્યાદિત કવરેજનો સમાવેશ થાય છે.

આ અવરોધો દૂર કરવા Grab એ વિઝન ફાઇન-ટ્યુનિંગ સાથે OpenAIના GPT‑4o તરફ વળ્યું.

360-ડિગ્રી કેમેરાથી સજ્જ તેના મોટરબાઈક ડ્રાઇવરો અને પગપાળા ભાગીદારોના નેટવર્કનો ઉપયોગ કરીને, GrabMapsએ વિગતવાર મેપ બનાવટ માટે મોડલોને ટ્રેન અને ફાઇન-ટ્યુન કરવા લાખો સ્ટ્રીટ-લેવલ છબીઓ એકત્રિત કરી.

GPT‑4oની વિઝન ફાઇન-ટ્યુનિંગ ક્ષમતાઓએ GrabMapsને સ્પીડ લિમિટ સાઇન, ટર્ન પ્રતિબંધો, સ્થળો અને રસ્તાની જ્યોમેટ્રીઓને વધુ ચોકસાઈથી લોકલાઇઝ કરવાની મંજૂરી આપી.

Grabના પ્રારંભિક પ્રયોગો સ્પીડ લિમિટ સાઇનોને તેમના સંબંધિત રસ્તાઓ સાથે મેળ બેસાડવા પર કેન્દ્રિત હતા.

ટીમે માત્ર 100 નમૂના કેસનો ઉપયોગ કરીને GPT‑4o ને ફાઇન-ટ્યુન કર્યું, જેમાં સ્ટ્રીટ-લેવલ ઈમેજરી અને મેપ ટાઇલ્સને જોડવામાં આવ્યા, અને ચોકસાઈ વધારવા માટે વિવિધ હાયપરપેરામીટર સમાયોજનો પર પુનરાવર્તન કરવામાં આવ્યું.

67% ની બેઝલાઇન ચોકસાઈથી શરૂઆત કરીને, મોડલ બે રાઉન્ડના ફાઇન-ટ્યુનિંગ પછી 80% સુધી સુધર્યું. આ 13 ટકાપ્રમાણ પોઇન્ટનો વધારો હતો.

મોડલે ઊંચાઈવાળા રસ્તાઓ અને ઓક્લૂઝન્સ જેવી જટિલ પરિસ્થિતિઓ સંભાળવામાં ઉત્તમ દેખાવ કર્યો, જે પહેલાં નોંધપાત્ર માનવીય હસ્તક્ષેપ માંગતી હતી. સ્ટ્રીટ ઈમેજરીને મેપ ટાઇલ્સ સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કરીને, મોડલે માનવીય Operator જેવી પરિસ્થિતિ-જાગૃત નિર્ણયો લીધા.

“અમારા ડેટા સાથે GPT‑4o ને ફાઇન-ટ્યુન કરવાથી અમને જટિલ જ્યોમેટ્રીઓને અસરકારક રીતે સંભાળવામાં મદદ મળી, માનવીય હસ્તક્ષેપ અને ઓપરેશનલ ખર્ચ બંનેમાં ઘટાડો થયો,” Grab ખાતે Geo Mapping માટેના Head of Data Science Adrian Margin કહે છે.

વિઝન ફાઇન-ટ્યુનિંગ અમલમાં મૂકવાથી GrabMapsની કાર્યક્ષમતા અને ચોકસાઈમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો.

• લેન ગણતરીની ચોકસાઈમાં 20% નો વધારો થયો.
• સ્પીડ લિમિટ સાઇન લોકલાઇઝેશનમાં 13% સુધારો થયો.
• માનવીય મેપિંગ પ્રયત્નોમાં ઘટાડો થયો, જેના કારણે ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટ્યો અને ડેટાની ગુણવત્તા પર વિશ્વાસ વધ્યો.
• ઊંચાઈવાળા સાઇન અને ઓક્લૂઝન્સ જેવી પડકારજનક પરિસ્થિતિઓ સંભાળવાની ક્ષમતા વધારાઈ, જેના કારણે મેપ આઉટપુટમાં ભૂલો ઘટી.

આ સુધારાઓ Grabની આંતરિક કામગીરી અને એન્ટરપ્રાઇઝ ગ્રાહકો માટે વધુ વિશ્વસનીય પ્લેટફોર્મમાં રૂપાંતરિત થાય છે. હવે હાઇપર-વિગતવાર નકશા દરરોજ લાખો વપરાશકર્તાઓ અને ડ્રાઇવર-પાર્ટનર્સની જરૂરિયાતોને વધુ સારી રીતે પૂરી કરે છે, અને સમગ્ર પ્રદેશમાં આર્થિક પ્રવૃત્તિને સશક્ત બનાવે છે.

“GrabMaps અમારા માટે માત્ર એક સાધન નથી. તે દક્ષિણપૂર્વ એશિયા પ્રત્યેની અમારી પ્રતિબદ્ધતાનું પ્રતિબિંબ છે. OpenAI ના વિઝન ફાઇન-ટ્યુનિંગે અમારી મેપ બનાવવાની પ્રક્રિયાને વધુ ઝડપી, વધુ સમજદાર અને વધુ ખર્ચ-અસરકારક બનાવી છે,” Margin ઉમેરે છે.

Grab તેની AI ક્ષમતાઓનું સતત વિસ્તરણ કરી રહ્યું છે જેથી તેનું પ્લેટફોર્મ વધુ સુલભ અને પ્રતિસાદક્ષમ બને. દ્રષ્ટિબાધિત અને વૃદ્ધ વપરાશકર્તાઓ માટે સંવાદાત્મક, બહુભાષી સહાય આપતું વોઇસ આસિસ્ટન્ટ વિકાસાધીન છે, જેથી સૌ માટે એપમાં નેવિગેટ કરવું વધુ સરળ બને.

Grab જટિલ પૂછપરછો સંભાળવા માટે એક અદ્યતન સપોર્ટ ચેટબોટ પણ બનાવી રહ્યું છે. વિગતવાર standard operating procedures (SOPs) ને સમજીને અને સહાનુભૂતિપૂર્ણ, અનુરૂપ પ્રતિસાદ આપી, આ ચેટબોટનો હેતુ કાર્યક્ષમ રીતે સ્કેલ કરતાં વપરાશકર્તા અનુભવ સુધારવાનો છે.

“અમે પ્રદેશમાં AI અપનાવવાના અગ્રણી રહ્યા છીએ, અને અમે માનીએ છીએ કે અમારી ભાગીદારો અને વપરાશકર્તાઓ માટે સમસ્યાઓ ઉકેલવાની રીતને વધુ રૂપાંતરિત કરવાની AIમાં ઘણી ક્ષમતા છે,” Grabના Chief Product Officer Philipp Kandal કહે છે. “આ ટેક્નોલોજીના અન્વેષણ અને ઉપયોગને ઝડપ આપવા અમે OpenAI સાથે ભાગીદાર તરીકે કામ કરવા ઉત્સાહિત છીએ.”