Approfondir notre collaboration avec le Département de l'Énergie des États-Unis

Le progrès scientifique influence tous les aspects, de la santé et de l'énergie à la sécurité nationale et à notre compréhension de l'univers. Si l'IA peut aider les chercheurs à explorer davantage d'idées, à tester des hypothèses plus rapidement et à passer plus rapidement de l'intuition à des résultats validés, les avantages se multiplient — dans toutes les disciplines et dans toute la société.

OpenAI et le Département de l'Énergie des États-Unis (DOE) ont signé un protocole d’entente (MOU) pour explorer des opportunités de collaborations supplémentaires sur l’IA et l’informatique avancée en soutien aux initiatives du DOE, y compris la Mission Genesis. Ce travail fait partie de OpenAI for Science⁠, notre initiative pour aider les scientifiques à accélérer la découverte en associant des modèles d'IA de pointe aux outils, aux flux de travail et à l'expertise des environnements de recherche réels.

Ce protocole d'entente s'appuie sur le travail existant d'OpenAI avec les laboratoires nationaux du DOE, où nous avons déjà déployé des modèles de pointe dans de véritables environnements de recherche et collaboré directement avec des scientifiques sur des problèmes à fort impact.

La Genesis Mission⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) rassemble le gouvernement, les laboratoires nationaux et l'industrie pour utiliser l'IA avancée et l'informatique afin de stimuler la découverte scientifique. Le protocole d'entente établit un cadre pour le partage d'informations et la coordination, et ouvre la voie aux parties pour discuter et élaborer des accords de suivi potentiels à mesure que des projets spécifiques prennent forme. Aujourd'hui, OpenAI a également soumis des recommandations détaillées⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) au Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche sur la façon dont les États-Unis peuvent renforcer leur leadership en science et technologie grâce à l'IA. Ce document explique pourquoi nous voyons 2026 comme une « Année de la science » et pourquoi l'accès aux modèles d'IA de pointe, à la puissance de calcul et aux véritables environnements de recherche est essentiel pour accélérer la découverte. L'accord avec le ministère de l'Énergie reflète cette vision mise en pratique.

Cette annonce fait suite à l'événement Genesis Mission d'aujourd'hui à la Maison-Blanche, où Kevin Weil, vice-président d'OpenAI pour la science, a rejoint le DOE et d'autres collaborateurs. 

OpenAI et le Département de l'Énergie partagent un objectif commun : faire progresser la recherche fondamentale et appliquée et renforcer le leadership des États-Unis dans le domaine de l'IA et de l'informatique avancée. Ce protocole d'entente offre une manière structurée pour OpenAI et le DOE d'échanger leur expertise technique, de coordonner leurs activités et d'explorer des domaines de collaboration, tels que l'énergie de fusion, où les laboratoires du DOE apportent des installations de classe mondiale, des outils de modélisation et des données, tout en veillant à ce que le travail futur sur les projets soit clairement défini et régi par des accords de suivi.

Pour OpenAI, cela reflète notre façon de réfléchir à OpenAI pour la science. Le progrès résulte de la collaboration étroite avec les chercheurs pour comprendre où l'IA apporte une aide significative, où elle présente des lacunes, et comment elle peut être intégrée en toute sécurité dans les processus scientifiques réels. Ce travail repose sur une collaboration étroite avec des experts du domaine, l'accès à une infrastructure scientifique de classe mondiale et une évaluation rigoureuse dans les environnements où la science se réalise véritablement. Le protocole d'entente crée un espace pour ce type de collaboration, tout en préservant la rigueur et la responsabilité nécessaires à une utilisation scientifique responsable.

Au cours de l'année écoulée, nous avons collaboré étroitement avec des scientifiques du système des laboratoires nationaux du DOE pour comprendre où les modèles de pointe sont utiles, où ils montrent leurs limites et ce qu'il faut pour les intégrer dans des environnements de recherche réels.

En collaboration avec les laboratoires nationaux du DOE, nous avons organisé la Session Jam AI de 1 000 scientifiques⁠—un événement inédit à travers neuf laboratoires où plus de 1 000 scientifiques ont utilisé des modèles d'IA de pointe pour tester des problèmes spécifiques à un domaine, évaluer les réponses des modèles et fournir des commentaires structurés pour orienter le développement futur des systèmes. Ce modèle de collaboration permet aux chercheurs de mettre à l'épreuve l'IA sur les problèmes qui importent dans leur travail et de contribuer à façonner l'évolution de ces outils. 

Nous collaborons avec les laboratoires de la National Nuclear Security Administration (NNSA)⁠, y compris le Los Alamos National Laboratory, le Lawrence Livermore National Laboratory et les Sandia National Laboratories, pour apporter un soutien à la recherche scientifique et technique. Dans le cadre de ce travail, OpenAI a déployé des modèles de raisonnement avancés sur le superordinateur Venado au Laboratoire national de Los Alamos, où il sert de ressource partagée pour les chercheurs des laboratoires de la NNSA. Cette collaboration se concentre sur l'application de modèles d'IA de pointe dans des environnements de calcul haute performance pour le soutien des défis complexes de la recherche scientifique et nationale.

Nous avons également collaboré avec Los Alamos National Laboratory⁠ pour développer des évaluations qui examinent comment les systèmes d'IA multimodaux peuvent être utilisés en toute sécurité par les scientifiques dans des environnements de laboratoire. Ce travail est conçu pour dépasser les évaluations purement textuelles et s'orienter vers des mesures plus réalistes de l'influence potentielle des modèles sur les résultats dans des domaines à haut risque, reposant sur la supervision d'experts, une conception d'étude rigoureuse et un engagement clair envers la réduction des risques.

Notre objectif avec OpenAI for Science est d'accélérer la science : nous souhaitons aider les chercheurs à explorer davantage d'idées, à tester des hypothèses plus rapidement et à découvrir des informations qui, autrement, prendraient beaucoup de temps. Nous poursuivons cet objectif avec deux convictions complémentaires :

• Les outils scientifiques sont importants. Les moteurs de simulation, les pipelines d'analyse, les bases de données de domaine et l'informatique haute performance sont essentiels pour la précision et le débit.
• Le raisonnement à la frontière importe. À mesure que les modèles s'étendent et s'améliorent, ils peuvent de plus en plus apporter un soutien au travail conceptuel, relier des idées entre les disciplines, naviguer dans de vastes littératures au-delà de la recherche par mots-clés, proposer des mécanismes et mettre à l'épreuve des hypothèses.

Les laboratoires nationaux du DOE sont idéalement placés à l'intersection de ces deux convictions : ils exploitent certaines des infrastructures scientifiques les plus sophistiquées au monde et réunissent des experts travaillant sur des problèmes où un meilleur raisonnement et une meilleure informatique peuvent se traduire directement par des avancées scientifiques et des bénéfices pour la société.

La découverte scientifique a toujours progressé le plus rapidement lorsque des outils exceptionnels rencontrent des scientifiques remarquables. Nous croyons que l'IA de pointe, développée en étroite collaboration avec la communauté scientifique, peut devenir un nouveau type d'instrument scientifique : un instrument qui élargit ce que les chercheurs peuvent explorer, améliore la rapidité des itérations et aide à transformer les idées en impact. Nous sommes fiers de collaborer avec le DOE et les laboratoires nationaux pour bâtir cet avenir.