Open models d’OpenAI
Modèles avancés de raisonnement open-weight personnalisables pour tous les cas d'utilisation et exécutables partout.
gpt-oss
Modèles de raisonnement ouverts conçus pour fonctionner localement sur des ordinateurs de bureau, des portables et dans des centres de données — disponibles avec les paramètres 120B et 20B.
gpt-oss-safeguard
Modèles de raisonnement de sécurité ouverts qui soutiennent les politiques de sécurité personnalisées, disponibles dans les paramètres 120B et 20B.
Licence permissive
Ces modèles sont publiés sous la licence Apache 2.0. Développez en toute liberté, sans vous soucier des restrictions liées au copyleft ni des risques liés aux brevets, que ce soit pour expérimenter, personnaliser ou déployer vos solutions à des fins commerciales.
Conçu pour les tâches agentiques
Tirez parti des puissantes fonctionnalités de suivi des instructions et d’utilisation d’outils au sein de la chaîne de raisonnement, notamment la recherche sur le Web et l’exécution de code Python.
Personnalisation renforcée
Réglez l’effort de raisonnement à faible, moyen ou élevé. De plus, personnalisez les modèles pour les adapter à votre cas d’utilisation grâce à un réglage fin de tous les paramètres.
Chaîne de pensée complète
Accédez à l’intégralité du raisonnement détaillé (« chain-of-thought ») pour faciliter le débogage et renforcer la fiabilité des résultats du modèle.
Démonstration interactive
Nous avons développé un playground basique permettant aux développeurs de tester les deux modèles dans le navigateur.
Performances des modèles
gpt-oss-120b | gpt-oss-20b | OpenAI o3 | OpenAI o4-mini | |
Raisonnement et connaissances | ||||
MMLU | 90,0 | 85,3 | 93,4 | 93,0 |
GPQA Diamond | 80,1 | 71,5 | 83,3 | 81,4 |
Humanity’s Last Exam | 19,0 | 17,3 | 24,9 | 17,7 |
Concours de mathématiques | ||||
AIME 2024 | 96,6 | 96,0 | 95,2 | 98,7 |
AIME 2025 | 97,9 | 98,7 | 98,4 | 99,5 |
Développement de normes de sécurité pour les open models
Safety is foundational to our open models
Comprehensive safety testing
Nos partenaires
Nous travaillons avec les plus grands fournisseurs de solutions de déploiement et de matériel pour proposer ces modèles à la communauté en source ouverte.
Ressources
Vos retours sont essentiels
Partagez vos commentaires et suggestions pour orienter les futurs open models. Veuillez noter : vous ne recevrez pas de réponse directe. Pour du soutien et des discussions, visitez notre communauté Hugging Face.