L’IA accroît ce que les personnes et les entreprises peuvent accomplir. Des idées autrefois freinées par le temps, les coûts ou l’accès à l’expertise deviennent réalisables. Cela ouvre la voie à des avancées dans les réalisations humaines ainsi qu’à de nouvelles entreprises, de nouveaux marchés et de nouvelles possibilités. OpenAI est conçue pour aider à concrétiser ces ambitions.
GPT‑6 Astra marque une avancée majeure des capacités de l’IA. C’est le modèle le plus intelligent et le mieux aligné au monde, à la fine pointe dans des domaines comme l’utilisation d’ordinateurs, la navigation, le génie logiciel, la cybersécurité, les sciences et le travail professionnel.
OpenAI est conçue pour transformer ces progrès de la recherche en avantages généralisés pour les personnes et les organisations du monde entier. Notre vaste portée auprès des consommateurs et des entreprises permet aux nouvelles capacités d’atteindre directement les clients par l’entremise de produits qu’ils utilisent déjà. Et notre stratégie informatique couvrant l’ensemble de la pile nous donne un meilleur contrôle sur la capacité, la performance et le coût nécessaires pour fournir cette intelligence.
Ces avantages se renforcent mutuellement. De meilleurs modèles rendent de nouveaux travaux possibles. Une informatique plus efficace rend ces travaux abordables à plus grande échelle. Les revenus issus de l’adoption croissante financent davantage de recherche et d’infrastructure, renforçant notre capacité à poursuivre la prochaine avancée et à la rendre accessible partout.
Nos produits rejoignent plus d’un milliard d’utilisateurs actifs chaque semaine et 2,5 millions d’entreprises. Chaque avancée de la recherche améliore ChatGPT, ChatGPT Work, Codex et les applications créées à l’aide de notre API. Un même investissement dans la recherche sur les modèles soutient de nombreux produits et leurs sources de revenus diversifiées.
Les personnes qui connaissent ChatGPT à la maison apportent cette familiarité au travail. Les déploiements en entreprise leur fournissent des outils adaptés aux tâches complexes et aux exigences de leur organisation. Leur expérience au travail peut ensuite transformer ce qu’elles attendent de l’IA dans leur vie personnelle. Les développeurs étendent encore notre portée en créant des applications qui répondent à des besoins que nous n’aurions pas nous-mêmes cernés. Et au fil du temps, nous nous attendons à ce que les frontières entre ces segments traditionnellement distincts s’estompent continuellement, à mesure que nos produits agentiques apprennent à mieux vous connaître, tant au travail que dans votre vie personnelle.
L’utilisation individuelle et les déploiements en entreprise augmentent avec le temps. Dans notre étude auprès de personnes ayant un forfait ChatGPT individuel, le volume quotidien de messages était environ 50 % plus élevé six mois après l’inscription que durant le premier mois, et ces personnes avaient essayé environ deux fois plus de tâches distinctes.
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Source: OpenAI
Notre modèle d’affaires nous permet de générer des revenus à mesure que cette utilisation augmente. L’accès gratuit, soutenu par la publicité, aide les gens à découvrir où l’IA est utile. Les abonnements et les offres fondées sur l’utilisation permettent aux clients de dépenser davantage à mesure qu’ils en retirent plus de valeur.
L’amélioration des capacités des modèles élargit ce que les clients ont les moyens de faire. Une entreprise peut corriger un processus qui exigeait autrefois trop de temps de spécialistes ou pénétrer un marché qu’elle ne pouvait auparavant servir de façon rentable.
Nous le constatons dans le travail de notre propre équipe. Une récente mise à jour de notre équipe de recherche montre comment les chercheurs produisent du code plus rapidement et mènent davantage d’expériences, tout en déléguant des tâches de plus en plus complexes à des agents. Les équipes font appel à des agents pour résoudre des problèmes d’infrastructure qui nécessitaient auparavant le soutien de spécialistes. L’organisation de recherche utilise maintenant 3,1 journées-agent d’effort pour chaque journée de travail humain.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
Les personnes continuent d’établir les priorités de recherche et d’évaluer les résultats, mais les agents leur donnent plus de capacité pour approfondir des idées prometteuses. Pour OpenAI, ce travail peut aider à améliorer les modèles et l’infrastructure dont dépendent nos clients.
En augmentant les capacités humaines, l’IA ouvre un marché qui dépasse largement le travail que nous accomplissons aujourd’hui. Davantage de personnes peuvent poursuivre leurs plus grandes ambitions, faire de nouvelles découvertes et créer des choses qui amélioreront la vie des générations à venir.
Répondre à une demande croissante exige à la fois une capacité accrue et une meilleure rentabilité. Notre stratégie informatique englobe les centres de données, les puces, les logiciels, les modèles et les produits. Nous gérons ces choix ensemble, en recherchant continuellement la meilleure combinaison de capacités, de vitesse, de fiabilité, d’efficacité et de coût pour chaque charge de travail.
L’entraînement d’un modèle de pointe et l’exécution d’un agent rapide et interactif imposent des exigences différentes à l’infrastructure. Nous concevons nous-mêmes les composants lorsque leur conception conjointe améliore la performance ou les coûts, et nous nous associons à d’autres lorsqu’ils offrent la meilleure option. Cela nous donne la souplesse nécessaire pour choisir le meilleur système pour chaque tâche.
GPT‑5.6 Sol a contribué à améliorer notre logiciel de production servant les requêtes, réduisant de 20 % les coûts de service de bout en bout. D’autres améliorations ont accru de plus de 15 % l’efficacité de génération des tokens, permettant au système de produire davantage de résultats avec ses ressources informatiques.
Jalapeño, notre première puce d’inférence personnalisée, étend ce travail au matériel. Lors de tests InferenceX sur trois modèles publics, elle a fourni de 1,5 à 1,9 fois plus de débit maximal de tokens par watt que les systèmes commerciaux testés, en utilisant la puissance nominale des puces pour normaliser la comparaison. La latence de bout en bout était de 1,7 à 3,6 fois plus faible. Nous prévoyons commencer son déploiement d’ici la fin de l’année, aux côtés d’accélérateurs de NVIDIA, d’AMD et d’autres partenaires.
Pour les clients, le résultat qui compte est la tâche accomplie. De meilleurs modèles peuvent y parvenir en moins de tentatives. De meilleurs logiciels et équipements peuvent rendre chaque tentative plus rapide et moins coûteuse. L’amélioration des deux peut nous permettre de traiter davantage de travaux grâce à la capacité que nous construisons et achetons.
Des années d’investissement dans la recherche, les produits et l’informatique convergent aujourd’hui. Notre portée auprès des consommateurs et des entreprises offre à chaque avancée des modèles une voie directe vers les clients. Notre stratégie informatique couvrant l’ensemble de la pile nous aide à fournir cette intelligence avec une meilleure performance et une meilleure rentabilité.
Cette combinaison se renforce à mesure que les clients mettent l’IA au travail. Leurs besoins contribuent à orienter la recherche et la capacité. De meilleurs modèles et des coûts réduits rendent davantage de travaux viables, tandis que les revenus tirés de l’utilisation croissante financent la prochaine génération de recherche et d’infrastructure.
La discipline financière nous permet de soutenir cette croissance. Nous évaluons chaque investissement selon la demande à laquelle il peut répondre, la rapidité avec laquelle il devient productif et la capacité des rendements à justifier le capital engagé.
C’est ce qui nous donne confiance dans la capacité d’OpenAI à demeurer un chef de file au fil des générations successives d’IA. À chaque avancée, nous pouvons aider les gens à accomplir davantage et bâtir une entreprise qui grandit au rythme de leurs ambitions.
