Présentation d’OpenAI pour l’Inde
Aujourd’hui, au Sommet indien sur l’impact de l’IA 2026 à Delhi, nous lançons OpenAI pour l’Inde, une initiative nationale menée avec d’importants partenaires indiens afin d’élargir l’accès à l’IA et de concrétiser ses avantages économiques et sociaux dans la plus grande démocratie au monde.
Depuis ce mois-ci, l’Inde compte plus de 100 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT, notamment des étudiants, des enseignants, des développeurs et des entrepreneurs. OpenAI pour l’Inde s’appuie sur cet élan et collabore avec d’importants partenaires, à commencer par Tata Group, pour développer des capacités souveraines en IA, accélérer l’adoption par les entreprises, investir dans le perfectionnement de la main-d’œuvre et renforcer l’écosystème florissant de l’IA en Inde.
Dans le cadre de notre initiative mondiale Stargate, OpenAI et Tata Group s’associent pour développer une capacité locale de centres de données prêts pour l’IA, conçue pour assurer la résidence des données, la sécurité et des capacités nationales à long terme. OpenAI deviendra le premier client des activités de centres de données HyperVault de Tata Consultancy Services, avec une capacité initiale de 100 mégawatts qui pourrait éventuellement atteindre 1 gigawatt.
Cette infrastructure permettra aux modèles les plus avancés d’OpenAI de fonctionner de façon sécuritaire en Inde, avec une latence réduite, tout en répondant aux exigences de résidence des données, de sécurité et de conformité pour les charges de travail critiques et gouvernementales.
OpenAI et Tata Group ont également annoncé une collaboration stratégique visant à accélérer la transformation des entreprises axée sur l’IA à l’échelle mondiale. Tata Group prévoit déployer ChatGPT Enterprise auprès de ses employés au cours des prochaines années, en commençant par des centaines de milliers d’employés de TCS, ce qui en fera l’un des plus importants déploiements d’IA en entreprise au monde. TCS prévoit également utiliser Codex d’OpenAI pour normaliser le développement logiciel axé sur l’IA dans toutes ses équipes.
Cette initiative s’appuie sur de récents partenariats avec des entreprises de premier plan en Inde, notamment JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED et MakeMyTrip.
OpenAI élargira son programme de certifications en Inde, et TCS deviendra la première organisation participante à l’extérieur des États-Unis. Ces certifications visent à aider les professionnels à acquérir des compétences pratiques en IA qui s’appliquent à divers postes et secteurs.
Nous avons également annoncé des partenariats en éducation avec des établissements de premier plan, qui fourniront plus de 100 000 licences ChatGPT Edu afin d’aider les étudiants à acquérir des compétences pertinentes pour le marché du travail, notamment avec les établissements suivants :
- Institut indien de gestion d’Ahmedabad
- Institut panindien des sciences médicales de New Delhi
- Académie d’enseignement supérieur de Manipal
- Université des études pétrolières et énergétiques
- Académie Pearl
Afin de mieux servir les utilisateurs et les partenaires en Inde, OpenAI prévoit également ouvrir de nouveaux bureaux à Mumbai et à Bengaluru plus tard cette année, en plus de sa présence actuelle à New Delhi.
« La physique de ces processus de diffusion hautement dégénérés m'intrigue depuis que je les ai découverts il y a environ quinze ans, donc c'est excitant de voir les expressions remarquablement simples dans cet article.
Il arrive fréquemment dans cette partie de la physique que des expressions de certains observables physiques, calculées à l’aide de méthodes de manuel, paraissent terriblement compliquées mais s’avèrent très simples. C’est important car souvent, de simples formules nous entraînent dans un voyage vers la découverte et la compréhension de nouvelles structures profondes, ouvrant de nouveaux mondes d’idées où, entre autres, la simplicité du point de départ devient évidente.
Pour moi, « trouver une formule simple » a toujours été compliqué, et c'est aussi quelque chose que j'ai longtemps pensé pouvoir être automatisé par des ordinateurs. Il semble que dans plusieurs domaines, nous commencions à observer ce phénomène; l’exemple dans cet article semble particulièrement bien adapté pour exploiter la puissance des outils d’IA modernes. J’ai hâte de voir cette tendance se poursuivre vers un outil généraliste de reconnaissance de motifs de formules simples dans un avenir proche. »
—Nima Arkani-Hamed, professeur de physique, Institut d'études avancées, spécialisé en physique théorique des hautes énergies
« La physique de ces processus de diffusion hautement dégénérés m'intrigue depuis que je les ai découverts il y a environ quinze ans, donc c'est excitant de voir les expressions remarquablement simples dans cet article.
Il arrive fréquemment dans cette partie de la physique que des expressions de certains observables physiques, calculées à l’aide de méthodes de manuel, paraissent terriblement compliquées mais s’avèrent très simples. C’est important car souvent, de simples formules nous entraînent dans un voyage vers la découverte et la compréhension de nouvelles structures profondes, ouvrant de nouveaux mondes d’idées où, entre autres, la simplicité du point de départ devient évidente.
Pour moi, « trouver une formule simple » a toujours été compliqué, et c'est aussi quelque chose que j'ai longtemps pensé pouvoir être automatisé par des ordinateurs. Il semble que dans plusieurs domaines, nous commencions à observer ce phénomène; l’exemple dans cet article semble particulièrement bien adapté pour exploiter la puissance des outils d’IA modernes. J’ai hâte de voir cette tendance se poursuivre vers un outil généraliste de reconnaissance de motifs de formules simples dans un avenir proche. »
—Nima Arkani-Hamed, professeur de physique, Institut d'études avancées, spécialisé en physique théorique des hautes énergies
