Présentation d’OpenAI Frontier

L’IA a permis aux équipes d’entreprendre des choses dont elles parlaient auparavant sans jamais les exécuter. En fait, 75 % des salariés en entreprise déclarent que l’IA les a aidés à accomplir des tâches qu’ils ne pouvaient pas faire auparavant. Nous l’entendons dans tous les services, pas seulement dans les équipes techniques. La façon de travailler a changé et les entreprises commencent à le ressentir fortement.

Nous l’avons observé concrètement auprès de plus d’un million d’entreprises. Chez un grand fabricant, des agents ont réduit le travail d’optimisation de la production de six semaines à une journée. Une société d’investissement mondiale a déployé des agents de bout en bout sur l’ensemble du processus de vente, libérant plus de 90 % de temps supplémentaire pour que les équipes commerciales puissent le consacrer aux clients. Et, chez un grand producteur d’énergie, des agents ont permis d’augmenter la production jusqu’à 5 %, ce qui représente plus d’un milliard de revenus additionnels.

C’est ce que constatent les leaders de l’IA dans tous les secteurs, et la pression pour rattraper son retard augmente. Ce qui les ralentit, ce n’est pas l’intelligence des modèles, c’est la façon dont les agents sont conçus et mis en œuvre au sein de leur organisation.

Aujourd’hui, nous lançons Frontier, une nouvelle plateforme qui aide les entreprises à concevoir, déployer et gérer des agents IA capables d’accomplir un travail concret. Frontier donne aux agents les mêmes atouts dont les personnes ont besoin pour réussir au travail : un contexte partagé, une phase d’intégration, un apprentissage pratique avec rétroaction, et des autorisations et limites claires. C’est ainsi que les équipes dépassent les cas d’usage isolés pour passer à des agents IA qui travaillent dans toute l’entreprise.

HP⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), Intuit⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), Oracle⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), State Farm⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), Thermo Fisher⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) et Uber⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) parmi les premiers à adopter Frontier, et des dizaines de clients existants, dont BBVA⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), Cisco⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) et T-Mobile⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), ont déjà piloté l'utilisation de Frontier pour propulser certains de leurs travaux IA les plus complexes et les plus importants.

Les entreprises sont déjà submergées par des systèmes déconnectés et une gouvernance dispersée entre clouds, plateformes de données et applications. L’IA a rendu cette fragmentation plus visible et, dans de nombreux cas, plus aiguë. Les agents sont désormais déployés partout, et chacun est isolé dans ce qu’il peut voir et faire. Chaque nouvel agent peut finir par ajouter de la complexité au lieu d’aider, parce qu’il n’a pas assez de contexte pour bien faire le travail.

À mesure que les agents sont devenus plus capables, l’écart d’opportunités entre ce que les modèles peuvent faire et ce que les équipes peuvent réellement déployer s’est creusé. L’écart n’est pas seulement dû à la technologie. Les équipes continuent d’acquérir les connaissances nécessaires pour faire passer les agents des premiers pilotes à du travail concret, aussi vite que l’IA progresse. Chez OpenAI seulement, quelque chose sort environ tous les trois jours, et ce rythme s’accélère¹. Suivre la cadence implique de trouver le bon équilibre entre contrôle et expérimentation, et c’est difficile.

Les entreprises subissent désormais une forte pression pour résoudre ce problème, car l’écart entre les premiers leaders et tous les autres grandit rapidement.

Nous avons constaté que les équipes n’ont pas seulement besoin d’outils plus performants pour résoudre une partie du problème. Elles ont besoin d’accompagnement pour mettre des agents en production, avec une approche de bout en bout pour concevoir, déployer et gérer des agents.

Nous avons commencé par examiner comment les entreprises font déjà évoluer leurs équipes à grande échelle. Elles créent des processus d’intégration. Elles transmettent les connaissances et le langage internes. Elles permettent d’apprendre par l’expérience et d’améliorer les performances grâce aux rétroactions. Elles accordent l’accès aux bons systèmes et fixent des limites. Les agents IA ont besoin des mêmes choses.

Pour que les agents IA fonctionnent vraiment, quelques éléments comptent :

• Ils doivent comprendre comment le travail est réellement réalisé entre les différents systèmes.  
• Ils doivent avoir accès à un ordinateur et à des outils pour planifier, agir et résoudre des problèmes du monde réel. 
• Ils doivent comprendre à quoi ressemble un bon résultat, afin que la qualité s’améliore à mesure que le travail évolue.
• Et ils ont besoin d’une identité, d’autorisations et de limites auxquelles les équipes peuvent faire confiance.

Et tout cela doit fonctionner sur plusieurs systèmes, souvent répartis entre différents services infonuagiques. Frontier fonctionne avec les systèmes que les équipes ont déjà, sans les forcer à changer de plateforme. Vous pouvez rassembler vos données et votre IA là où elles se trouvent, ainsi qu’intégrer les applications que vous utilisez déjà, en vous appuyant sur des normes ouvertes. Cela signifie aucun nouveau format, et pas besoin d’abandonner les agents ou les applications que vous avez déjà déployés.

Le principal atout de cette approche, c’est que les agents IA sont accessibles et utiles via n’importe quelle interface, sans être enfermés derrière une seule IU ou application. Ils peuvent travailler avec les personnes partout où le travail a lieu, que ce soit en interagissant avec ChatGPT, via des flux de travail avec Atlas, ou au sein d’applications professionnelles existantes. Cela vaut que ces agents soient développés à l’interne, fournis par OpenAI ou intégrés depuis d’autres fournisseurs que vous utilisez déjà.

Tout salarié efficace sait comment l’entreprise fonctionne, où se trouvent les informations et à quoi ressemblent de bonnes décisions.

Frontier connecte des entrepôts de données cloisonnés, des systèmes CRM, des outils de suivi de demandes et des applications internes, afin d’offrir aux agents IA ce même contexte professionnel partagé. Ils comprennent comment l’information circule, où les décisions se prennent et quels résultats comptent. Cela constitue une couche sémantique commune à l’entreprise, à laquelle tous les agents IA peuvent se référer afin d’opérer et de communiquer efficacement.

Avec un contexte partagé en place, les agents doivent être capables d’accomplir le travail concrètement.

Des équipes de toute l’organisation, techniques comme non techniques, peuvent utiliser Frontier pour recruter des agents IA qui prennent en charge de nombreuses tâches que les personnes réalisent déjà sur un ordinateur. Frontier donne aux agents IA la capacité de raisonner sur les données et d’accomplir des tâches complexes, comme travailler avec des fichiers, exécuter du code et utiliser des outils, dans un environnement fiable et ouvert pour l’exécution d’agents. Au fil de leur utilisation, les agents IA accumulent une mémoire contextuelle utile, transformant les interactions passées en contexte utile qui améliore les performances au fil du temps.

Une fois déployés, les agents IA peuvent fonctionner dans des environnements locaux, sur l’infrastructure infonuagique de l’entreprise et sur des programmes hébergés par OpenAI, sans obliger les équipes à repenser entièrement leur façon de travailler. Et pour les tâches urgentes, Frontier privilégie un accès à faible latence aux modèles d’OpenAI afin que les réponses restent rapides et cohérentes.

Pour rester utiles dans la durée, les agents doivent apprendre par l’expérience, comme les personnes.

Des outils intégrés d’évaluation et d’optimisation des performances permettent aux gestionnaires et aux agents IA de voir clairement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, afin que les bons comportements s’améliorent au fil du temps. Au fil du temps, les agents IA apprennent à quoi ressemble un bon résultat et deviennent meilleurs sur le travail qui compte le plus.

C’est ainsi que les agents passent de démos impressionnantes à des coéquipiers fiables.

Frontier veille à ce que les agents IA respectent des limites clairement définies. Chaque agent IA a sa propre identité, avec des autorisations explicites et des garde-fous. Cela permet de les utiliser en toute confiance dans des environnements sensibles et réglementés. La sécurité et la gouvernance d’entreprise⁠ sont intégrées dès la conception, afin que les équipes puissent faire évoluer leurs équipes à grande échelle sans perdre le contrôle.

Combler l’écart d’opportunités n’est pas seulement un problème technologique.

Nous travaillons depuis des années en étroite collaboration avec de grandes entreprises sur des déploiements d’IA complexes, nous avons donc vu ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Aujourd’hui, nous aidons les équipes à appliquer ces enseignements à leurs problèmes les plus difficiles.

Nous associons des Forward Deployed Engineers (FDE) d’OpenAI à vos équipes, en travaillant côte à côte, pour vous aider à développer les meilleures pratiques afin de concevoir, déployer et exploiter des agents en production.

Les FDE offrent aussi aux équipes un lien direct avec OpenAI Research. À mesure que vous déployez des agents, nous apprenons non seulement comment améliorer vos systèmes autour du modèle. Nous apprenons aussi comment les modèles eux-mêmes doivent évoluer pour être plus utiles à votre travail. Cette boucle de rétroaction, de votre problème commercial au déploiement, puis à la recherche et retour, aide les deux parties à avancer plus vite.

L’IA fonctionne le mieux en entreprise lorsque la plateforme et les applications fonctionnent ensemble. Comme Frontier s’appuie sur des normes ouvertes, les équipes logicielles peuvent s’y connecter et créer des agents qui bénéficient du même contexte partagé.

C’est important car de nombreuses applications d’agents échouent pour une raison simple : elles n’ont pas le contexte dont elles ont besoin. Les données sont dispersées entre les systèmes, les autorisations sont complexes et chaque intégration devient un projet isolé et coûteux. Frontier facilite l’accès des applications au contexte professionnel dont elles ont besoin (avec les bons contrôles), afin qu’elles puissent s’intégrer dans des flux de travail réels dès le premier jour. Pour les entreprises, cela signifie des déploiements plus rapides, sans un long cycle d’intégration à chaque fois.

Nous travaillons également avec un petit groupe de Frontier Partners, des acteurs nativement spécialisés dans l’IA comme Abridge⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), Clay⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), Ambience⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), Decagon⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre), Harvey⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) et Sierra⁠(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) qui s’engagent à développer des usages avancés avec Frontier. Ils travailleront en étroite collaboration avec OpenAI pour comprendre les besoins des clients, concevoir des solutions et accompagner le déploiement. Au fil du temps, nous élargirons le programme et accueillerons de nouveaux acteurs spécialisés dans l’IA pour l’entreprise.

La question, aujourd’hui, n’est pas de savoir si l’IA va changer la façon de travailler, mais à quelle vitesse votre organisation peut transformer les agents en avantage concurrentiel concret.

Frontier est disponible dès aujourd’hui pour un nombre limité de clients, avec une disponibilité plus large dans les prochains mois. Si vous souhaitez explorer une collaboration avec nous, communiquez avec votre équipe OpenAI.